基于SNA的产业集群内知识转移——以佛山照明集群为例

企业间各种关系是知识转移的主要渠道,知识转移对企业创新绩效具有重要影响。知识和信息通过企业关系获得转移,进而促进企业创新绩效提高是当前中国以中小企业为主的产业集群获得创新的主流路径。本研究基于佛山照明集群实践,构建佛山照明协会正式会员企业的整体网,研究显隐性知识转移到底是在哪些企业关系网络上发生的问题,以及企业在知识转移网的位置对创新绩效的影响。研究发现,显性知识主要是通过关系强度较弱的市场关系进行转移,而隐性知识则是在关系强度较强的社会关系上转移。无论是在显性还是隐性知识转移网络中,中心性对企业产品创新和过程创新都有显著的积极影响,然而,结构洞对企业间知识转移和创新绩效的影响并不显著。     

基于知识传播的集群聚集能力系统动力学研究

针对产业集群对知识传播和扩散的促进作用,以及知识传播对集群聚集能力的反作用问题,基于知识传播的基本理论,从集群内企业的组织相近性和认知相近性出发,分析知识传播机制和影响集群聚集能力的因素,在此基础上,建立了系统动力学模型,利用VENSIM软件模拟小规模集群因内部企业单方面或多方面相近程度不同导致不同程度的集群聚集能力的情况,证明了为促进小规模集群的有效发展应合理选择进入组织并强调综合治理多方协调的重要性,并提出集群发展战略的制定重点.     

基于网络结构的产业集群知识创新和扩散绩效

从网络角度研究包含二维知识的产业集群的知识创新和扩散过程,将集群内企业的知识增长分为自主创新和交易学习两种途径,并基于小世界网络模型对集群知识增长过程进行了建模,通过仿真,研究了网络拓扑结构、生产函数中的技术比例、知识交易机制、企业的自主创新能力和吸收能力等因素对集群知识创新和扩散绩效的影响,并提出了提升集群知识创新和扩散绩效的对策建议.     

集群创新网络知识动态增长研究:基于过程视角

设计知识创新与扩散的影响机制,将知识增长绩效的影响因素纳入动态过程,构建集群创新网络的知识增长过程模型,运用复杂网络理论和仿真技术对东北三省新能源汽车集群创新网络进行实证仿真,研究集群创新网络知识增长绩效的演化规律及其影响因素.结果表明,在知识动态增长的模拟过程中,集群创新网络存在知识动态增长的突变点,知识扩散与创新的累积效应受知识扩散条件的约束.对于知识增长绩效,无标度网络相比实际网络更具优势.最优知识增长绩效要求网络中的企业具有适度的创新能力和吸收能力,而企业之间的交流频率,转移意愿,准则相似度和网络知识溢出效率越高,知识增长绩效越高.     

产业集群知识共享的四螺旋结构模型

基于中介服务机构在产业集群知识共享的催化剂作用,对三螺旋模型进行拓展,提出了由政府、企业、科研院所、中介服务机构四种力量交叉互动的"四螺旋"结构模型。这四种知识螺旋在产业集群知识共享中各自发挥不可或缺的作用。产业集群知识共享应加强四螺旋结构互动,主要包括运用政策杠杆激励创新、建立有效的人才培育与创新激励机制、强化企业知识共享主体地位、加快中介服务机构建设等。     

基于经销商过度自信的容量管理策略

基于过度自信理论和针对一般具有投资属性的产品，研究了初始库存和分期销售容量管理问题。假设需求随机且价格外生，构建了问题的两阶段MDP模型。通过对模型的优化分析，找到了一阈值。最后，结合算例分析发现：过度自信对容量管理策略影响的正/负效应依赖于价格上涨幅度，当两阶段的价格上涨幅度超过阈值时，过度自信会导致期望利润的损失；反之，一定程度的过度自信有助于期望利润的提高；同时，需求变动对过度自信效应起放大作用；此外，分期销售的容量管理策略有助于减轻由过度自信所引致的容量投资风险。     

基于混合系统理论的电动汽车能量管理策略

以单轴并联式混合动力电动汽车为研究对象,基于混合动态系统理论,利用混合输入输出自动机模型,直观的描述了混合动力系统,分析得出了多能源功率分配和工作模式切换序列的基本规律,系统的阐述了能量最优化分配和工作模式最佳切换序列的工程实现,为进一步实现性能的优化匹配和协调控制,提高整车性能奠定了一定的基础。通过与Advisor中Insight车型的仿真结果对比,验证了基于混合动态理论能量管理策略的实际效能。     

基于主从博弈的微电网分布式能量管理策略

针对电力市场运营模式下,新能源微电网的整体优化运行与多方投资者的最大利益化之间的冲突问题,提出了基于双层主从博弈的微电网分布式能量管理策略。为充分考虑能源供需两侧的平衡,引入了电力交易代理商的概念,在用户侧提出基于消费者满意度和可调节负荷的综合需求响应策略;考虑源-荷双方的主动性和决策能力,建立了以电力交易代理商为领导者,分布式电源代理商和负荷代理商为追随者的交易决策博弈模型,证明了stackelberg均衡解存在唯一性,采用结合二次规划的差分进化算法对所提模型进行求解。通过对包含分布式电源和社区用户的案例进行分析,验证了所提模型和策略具有良好的收敛性和经济性。     

基于知识的文本检索

本文在传统检索方法的基础上，综合运用人工智能基于知识的理论和技术，提出一种文本概念检索方法。这种方法试图从自然语言中的概念及其相互关系出发，运用语义和统计相结合的方法及模糊知识处理方法抽取文本中的关键词，并使用模糊推理技术，在一定程度上实现对文献的理解，从而达到检索的目的。     

集群网络整体结构特征对集群创新能力的影响——基于德阳装备制造业集群的实证研究

产业集群是国际或区域竞争优势的源泉,其网络的整体结构特征在一定程度上决定了集群内知识和信息的传递。本文在理论上分析了集群网络的整体结构特征有哪些,结构特征如何表征,及其对集群创新能力是否存在影响,以及如何影响等问题。从实践的角度,以我国德阳装备制造业集群创新网络为实证对象,运用上述理论分析的结果及社会网络分析方法,具体研讨了我国西部装备制造业集群网络的结构特征及其对集群创新能力的影响,在此基础上提出完善装备制造业集群创新网络的若干对策,对促进我国装备制造业的发展,特别是对西部区域经济的快速发展具有重要意义。     

基于多任务并行处理的实时集群计算机系统

针对高容量多任务数据处理,构建了基于多任务并行处理的实时集群计算机系统,拓展了集群系统的实时处理领域。采用负载当量更准确地刻画了计算节点的负载状况,提出了一种新的有效的负载调度策略——负载当量轮转法。     

基于产业集群的税收竞争模型

引入产业集群租金变量并藉此建立了税收竞争模型,分别讨论了集权与分权下政府税率的选择及影响因素.结果显示:在存在集群租金影响情况下,政府可以通过设定税率和选择地区基础设施类型来影响受到资金不可分割制约的企业投资地的选择.在满足中央和地方政府效用函数及设定的约束条件下,求解了中央和地方政府之间税收竞争的最优均衡解,并讨论了最优解成立的条件.     

论基于知识的仿真

人工智能概念与传统仿真方法相结合产生了一个强有力的设计支持工具,称为基于知识的仿真。这种方法把描述型仿真工具转变为指示型工具,用于推荐特定目标。在一般目标的处理和对推荐的解释方面,仍有待于做大量的工作。     

基于知识网络的开放式创新社区知识发现研究

开放式创新成为企业创新的主要模式,创新社区为企业提供了大量的外部创新资源,有效整合创新社区中多种类型用户知识,能够发现用户需求,为企业研发提供具有市场潜力的解决方案。综合考虑开放式创新社区知识的特征和企业需求,从创新需求、创新方案和创新主体3个维度构建知识网络模型,采用本体对创新社区中的用户生成内容进行挖掘及可视化,并以华为产品定义社区为例进行实证研究。研究表明,基于本体构建的知识网络模型能够实现开放式创新社区用户知识的多维发现,帮助企业识别关键用户、创新用户需求和关键技术问题的解决方案,从而有效缓解开放式创新社区中知识发现复杂性的难题,为企业开展开放式创新提供知识发现的新思路。     

航天企业基于知识流的知识管理体系框架

针对航天企业实施知识管理的薄弱环节,从系统工程角度出发,在简述企业知识管理体系基本功能的基础上,提出了基于知识流的知识管理体系框架和主要设计原则。重点阐述了基于知识流的航天企业知识管理框架模型和知识管理体系框架,并针对航天企业科研生产一体化的特点,分析了航天型号全寿命过程中从预研到研制过程的知识管理流程,以及研制过程与批生产过程的知识集成模式。对知识管理体系框架下科研生产一体化的发展趋势进行了初步探讨。     

基于联盟的无人机集群编队控制方法

针对切换拓扑结构下的集群编队控制问题,设计只需个别无人机获取虚拟长机信息也能保证集群连通性的编队控制算法。当队形变换或部分通讯网络故障导致网络拓扑结构发生改变时,以距离为原则对集群进行联盟划分,各联盟内部成员以信息浓度大小为标准同其他成员进行竞争,由信息浓度最大的无人机获取虚拟长机信息,其联盟成员通过与该无人机通讯间接获取虚拟长机信息。该算法使得每架无人机在任意时刻都能直接或间接地获取虚拟长机信息。引入集群对虚拟长机的反馈机制,与传统反馈算法不同的是,本文中反馈无人机的数量和组成成员都是变化的,从而提高了系统的收敛速度和鲁棒性。在此基础上进一步讨论编队的损伤问题,设计了一种基于分层的分布式递归自修复算法,解决了网络分裂状态下的自修复及修复后队形变化过大的问题。仿真结果表明了所建模型的合理性和求解方法的有效性。     

基于季节负荷差异性的区域综合能源系统模型

为了深入研究区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)中电、热以及天然气3种能量流的耦合情况,提出了一种考虑冬夏两季负荷差异性的通用能量枢纽模型,建立了该模型下的耦合矩阵,结合天然气管网与配电网稳态计算方法,制定了不同运行模式以抑制配电网电压、天然气管网气压的波动....     

基于RED-marking 队列管理策略的TCP/IP网络仿真

提出一种新的建模方法用以分析现实中的IP网络。该方法将实际的网络系统分解为各个独立的基本单元，通过建立基本单元的状态方程来构造整个网络系统的数学解析模型。借鉴Bohacek等人的研究成果，将路由器输出端口的缓存队列用一个一阶微分方程来进行建模，在不影响仿真模型精确性的前提下，显著降低了仿真系统的复杂性；针对路由器的队列管理，在建模中采用了带标记的随机早期检测(RED．marking)策略。最后，我们构造了一个简单网络的数学模型，同时将该数学模型与Network Simulator(NS)的仿真结果进行了对比，验证了该模型的正确性。     

基于知识网的知识表达度量方法及其应用

为解决知识网库中知识网的选择问题,提出基于知识网的知识表达度量方法.首先,定义知识量函数,详细证明了度量公式的性质和在知识网运算中的若干结论;然后,将知识表达度量方法应用于基于用户功能需求的知识网选择中,提出基于用户功能需求的相似性和知识量两个评价知识网的量化指标;最后,通过实例对该方法进行说明和验证,表明了该方法的有效性和可行性.     

基于状态知识的决策分析方法

根据可能性理论和证据理论 ,给出了一种基于决策者关于状态的知识表达的决策分析方法。这一方法提供了确定型、风险型和不确定型三类决策的一个统一框架。