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代数码激励线性预测算法(ACELP)是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O(n3).本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E-ACELP算法.通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E-ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降.基于E-ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高. 相似文献
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讨论了基于TMS320C54x DSP的TETRA语音编解码实现方法,给出了代码优化原则及用汇编语言改写关键代码的方法及技巧.通过对语音编解码算法的优化设计.使得算法的计算量大大降低,理论分析和调试结果表明:优化后的算法能达到通信的实时性要求,具有一定的应用价值.该优化设计方法对其它语音编解码标准的DSP实现具有较大的参考价值. 相似文献
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提出一种改进型的多脉冲激励线性预测语音编码算法,并将变阶线性预测技术应用于此算法.改进后的算法与原算法相比,降低了计算复杂度,且对激励脉冲位置的估计更加准确.仿真结果表明,该算法不仅提高了合成语音的质量,而且进一步降低了语音编码的速率. 相似文献
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为研究自适应多速率(AMR)算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,针对AMR语音编码算法的特点,在分析了大量汉语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF)、基音周期等关键编码参数采用高斯混合模型(GMM)进行了比较并给出相应结论.该研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化. 相似文献
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提出了一种新的基于自适应预测栅格编码量化算法的话音压缩模型.论述了在均方误差意义上最优量化器的设计原理,并在研究栅格编码量化算法的基础上,探讨了模型的编、译码器的工作原理,其中着重研究了扩展的量化器的集合划分和卷积码栅格图的支路标注问题.根据计算机模拟结果,论证了模型的有效性和可行性. 相似文献
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提出了一种自适应格型预测子带编码的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上,用自适应格型预测的方法对低频子带进行编码,用矢量量化的方法对高频子带进行编码,在相同码率的情况下,提高了编码的量化信噪比,改善了重建语音的质量。 相似文献
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对符号定时恢复环路、载波恢复环路算法进行了分析和仿真,提出了宽带多速率解调器的总体结构和同步的硬件实现方案. 根据QPSK信号的特点,对载波同步算法进行了简化. 对实现的解调器样机进行了性能测试和分析. 测试结果表明,该解调器可以工作在2~45MS/s符号速率下,当符号速率小于10MS/s时,中频环路的误码性能指标与理论值之差小于1dB;当符号速率大于10MS/s时,中频环路的误码性能指标与理论值之差小于1.6dB. 相似文献
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针对标准分布式协调功能(DCF)退避算法应用于多速率无线局域网存在吞吐量异常和严重不公平性问题,提出了一种基于信道状态和节点速率的模糊自适应退避算法.该算法通过对信噪比的检测以及对信道负载率的估算,利用模糊算法对信道的当前状态进行推理判断,从而使节点的退避窗口跟随信道的竞争程度和节点的发送速率自适应地调整.仿真结果表明,采用所提算法可以提高网络吞吐量和接入公平性,特别是当信道繁忙时,它的网络吞吐量比标准DCF采用的指数退避机制提高了81.2%,公平性指数可提高64%. 相似文献
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讨论利用SPW(signal processing worksystem)软件完成宽带多速率解调器的算法设计和性能分析.介绍了SPW功能模块以及由各子模块构建的系统仿真平台.仿真结果表明,所设计的正交相移键控(QPSK)调制解调器的误码率性能与理论值相比损失小于0.2 dB.经过硬件测试,以SPW仿真为基础设计的解调器,其性能与仿真结果基本一致. 相似文献
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一种基于编码速率的自适应编码模式优化方案 总被引:1,自引:0,他引:1
对自适应多速率编码(AMR)技术的链路适配方案进行了研究.针对AMR技术的特点,对3GPP标准中建议的一种AMR链路适配方案和其他一些传统的链路适配方案进行了分析,在合理性和系统实用性方面,提出了一种基于编码速率因子的自适应编码模式优化方案. 相似文献
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本文研究了高速宽带自适应调制解调器系统中的载波同步、信噪比估计、帧同步检测、自适应门限等关键算法.提出了宽带自适应调制解调器的总体结构和硬件实现方案,改进了载波频偏恢复和高阶调制软判决解映射的传统硬件实现结构.对实现的原理样机进行了性能测试和分析.测试结果表明,该解调器可以在2~45 MS/s符号速率下自适应工作.基带环路误码率性能和中频环路性能与理论值之差分别小于0.2 dB和1 dB.对模拟的0.65 dB/s的卫星信道雨衰变化,系统链路自适应算法做到了实时有效跟踪和匹配. 相似文献
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低速率CS-ACELP语音编码算法研究及实现 总被引:1,自引:1,他引:1
介绍了8kb/s Cs-ACELP语音编码算法的基本原理,即采用LSP参数量化和代数结构的固定码书,同时对增益的量化使用共轭结构;对该算法进行了仿真实现。结果表明,CS-ACELP是一种高质量的语音编码算法。 相似文献