基于眼动实验的服装品牌风格意象认知探析——E品牌上装风格案例研究

随着服装企业对品牌风格建设的重视,管理者认识到只有拥有具备显著风格特征的品牌服装才能拥有忠诚的消费群体,并吸引更多的潜在消费者,进而创造更多的利润.基于产品意象认知理论,以运动休闲女装品牌E品牌为例,从服装造型和风格角度出发,结合眼动跟踪技术,使用感性工学中意象尺度法将关键造型元素与产品意象认知关系量化,建立客观指标和主观感受之间的对应关系,将模糊的意向认知(艺术感觉)转化为数据的表述,对E品牌服装及其外购样衣的风格进行量化分析比较,总结和归纳E品牌产品风格特征描述,帮助品牌及设计师找到明确的产品开发方向,构建消费者和设计师沟通的桥梁.     

眼动数据与FAHP相结合的产品感性认知测量方法

为了更准确地定量评价产品形态美学风格,提出了一种结合生理测量数据与FAHP的产品美学风格评价方法.用准确性更高的生理测量数据替换比较矩阵,进行准则层的优先级分析,完成造型元素对美学偏好的优先级权重计算,进一步结合模糊算法建立一个基于生理测量的更加精确的适用于评价产品美学偏好的评价体系.最后以轨道车辆头部造型为例分析该方法的科学合理性,并与常规研究方法进行对比,结果表明该方法对于产品造型美学风格评价具有较好的适用性.     

基于E-PRIME的眼动实验刺激呈现

眼动实验是教育与心理研究的一种重要实验方法,但目前开展眼动实验的仪器——眼动仪在实验刺激呈现方面效率较低,无法满足复杂的教育与心理实验的需要.以ASL-D6眼动仪为例,分析了国际通行的心理实验标准化设计软件E-PRIME在眼动实验刺激呈现上的可行性和优越性,给出了E-PRIME与ASL - D6眼动仪结合进行眼动实验时实现实验刺激呈现与眼动数据同步记录的具体步骤.     

基于实车眼动实验的驾驶员注视行为研究

从驾驶员注视点变化的角度,应用SMI眼动仪,开展城市道路实车实验,采集驾驶员注意力特性,剖析在城市道路实车测试过程中驾驶员的注视行为,提出了基于马尔可夫过程的驾驶员视点转移模型,根据模型预测出驾驶员稳态下的注意力状态向量,并对驾驶行为进行预判。实车实验发现,驾驶员的视觉注意力在任一子域中停留时长服从对数正态分布,而视觉注意力离开某一子域的时长服从指数分布。机动车行驶过程中驾驶员主要注视正前方,其注视频率占49%,驾驶员关注右前方区域频次是左前方的1.6倍,对于正后视镜的关注多于左右后视镜。通过实车实验和视觉建模分析,能够更好的发现驾驶行为规律和不良的驾驶习惯,为驾驶环境和交通设施改善,保障交通安全提供支撑。     

基于眼动实验的智能设备界面图标设计优化

通过眼动实验分析得到界面图标各属性对于信息搜索和识别的影响,实验表明图标的大小、形状、分布位置、分布密度和颜色都会对信息的搜索和识别产生一定影响.便于信息搜索和识别,优化使用效果.     

挖掘机意象仿生设计方案分析及实验研究

针对以挖掘机为代表的工程机械产品造型设计需求,结合意象仿生、语义差异法和眼动追踪实验,提出了具有借鉴价值的造型设计流程体系。以挖掘机为研究对象,合理选用意象仿生对象,研究分析其生物特征和造型特点,建立生物仿生特征和挖掘机造型特征的映射关系,借助多重排列组合方式形成不同的设计方案,并运用眼动追踪实验采集数据评价造型。结果表明,眼动追踪实验结果与意象仿生设计方案基本保持一致。所提出的设计流程在一定程度上为挖掘机的造型设计提供了新的思路。     

基于消费者认知的产品形态偏好预测系统

为把握终端消费者对产品形态的偏好及有效辅助设计师进行协同设计,运用家访谈、影响汽车外观造型特征的眼部跟踪观察实验、影响产品意象认知的造型特征提取实验、关键造型特征与产品意象认知关系的量化实验等方法,获得影响汽车造型意象的关键造型特征主要为车灯、侧面轮廓线以及进风格栅,得到了汽车风格与造型特征之间的关系矩阵,并进一步建立了基于特征匹配的产品意象认知模型.最后,应用该模型,开发了汽车草图设计原型系统.     

快乐与愤怒表情识别眼动研究

表情识别是人们进行人际交往的一种重要能力。本研究以大学生为被试,采用眼动实验研究技术,考察两种基本情绪,快乐、愤怒的眼动实验特征。结果发现:大学生在识别快乐、愤怒面部表情时,注视次数差异显著;最大瞳孔距离差异不显著;总注视时间差异显著。     

基于眼动跟踪技术的界面可用性评估

为解决因界面而造成的整体系统效率低下的问题,以认知学为理论基础,提出将眼动跟踪技术运用于界面可用性检测.首先讨论了眼动跟踪设备的优势与技术原理,然后以德国汉堡城市轻轨U4线站台界面的交互设计为例,描述眼动跟踪实验的流程.最后从眼动路径、热度、信息量、任务用时和注视频率等方面对新旧界面进行实验,以定量实验方法评估新旧界面的优劣.实验结果分析比较表明:新界面的各项实验检测数据都明显优于旧界面,更符合用户的需求和认知习惯;同时,眼动跟踪实验的可靠性高,数据结果比较精确,适合进一步推广应用,并为后续航电系统界面设计研究工作提供了一种有效的评估方法.     

基于眼动实验的音乐类手机APP界面设计评价研究

为设计出更为人性化的APP界面,通过设计眼动实验,从客观的角度评价音乐类手机APP界面设计的优劣。筛选5种音乐类APP二级界面为实验样本,经过色块化处理,通过10名被试,利用ASL EYE-TRAC6眼动仪捕捉被试者浏览界面时的眼动数据,并结合熵权法与层次分析法得出评价指标的综合权重,筛选出样本界面设计的最优方案。对最优方案进行分析可知,界面布局为宫格式框架,色彩饱和度和明度较高且背景色彩为浅色的界面设计评价最高。     

基于光谱图像空间的改进SIFT特征提取与匹配

原始SIFT算法采用不同参数的高斯核取差,是对图像空间性质的一种测量方法. 本文在光谱维度上取差,用光学系统在光谱维度上的差异作为图像空间性质的测量方法;传统SIFT方法及大量的改进方法只统计以特征点为中心的邻域范围内图像块的像素信息,文中将匹配过程分为2个步骤,首先利用邻域范围内的图像块像素信息进行粗匹配,然后选取排序后相似程度最高的4组匹配对作为基准匹配对,对特征点进行二次校验. 仿真结果表明文中的设计方式显著增加了检测到的特征点数量,有效剔除了错误匹配.      

基于多方向正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法研究

针对压缩感知中图像信号的压缩比较大、重构效率较低的问题,提出一种基于正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法。该算法在图像压缩阶段,利用测量矩阵对目标图像进行二次测量,进一步缩小压缩比。在图像重构阶段,将单次循环的正交匹配对象由一维向量拓展到二维矩阵,利用多方向正交投影对压缩数据进行图像重构。仿真实验结果表明,在缩小压缩比的情况下,可较准确地重构出原始图像;并且显著提高重构效率。