基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法。此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响。同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

基于MATLAB的DCT域图像水印的研究

数字水印技术是是通过一定的算法将作者的版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别等作用。本文主要针对静止图像上的信息隐藏技术进行研究。首先介绍了目前信息隐藏技术的发展背景,接着引入信息隐藏的概念、特征及通用模型,然后介绍了信息隐藏的主要分支,并着重介绍了变换域内的信息隐藏,最后在此基础上讨论了基于DCT变换的信息隐藏技术。实验结果表明,本文提出的方法不但可以抵抗几何裁剪、加噪的攻击,而且具有很好的鲁棒性。     

基于高斯随机序列的彩色图像盲检测水印算法

针对彩色数字图像的版权保护、认证等问题，利用彩色图像的3个颜色通道，从离散余弦变换（DCT）的中频开始嵌入代表0和1的不相关的高斯随机序列，提出了一种基于DCT域的盲检测水印算法．实验结果证明该算法具有良好的不可见性，对JPEG压缩、噪声攻击和剪切攻击都有很好的鲁棒性．     

基于混合优化算法的图像盲水印技术

为了平衡水印系统约束与净负荷容量,提出一种结合量子粒子群优化与细菌觅食优化的混合优化算法,将提出的混合优化算法应用于图像盲水印;通过离散小波变换对测试图像的像素进行变换,选择测试图像的水平低频垂直高频和水平高频垂直低频子带,基于边缘熵和视觉熵的视觉特性,在子带中选择合适区块以提高水印图像质量;对选定的区块系数执行Schur变换,并隐藏感兴趣区域和患者电子记录水印;利用提出的混合优化算法选择最优阈值,将多个水印隐藏到测试图像中。结果表明,基于混合优化算法的图像盲水印技术性能优秀,可以抵御常见攻击,同时具有较好的鲁棒性和隐蔽性。     

基于m序列的多重图像水印

数字图像水印是隐藏在图像中的数字信息,可以起到版权保护和所有权认证作用,多重图像水印就是在一幅图像中嵌入和检出多个不相关水印的技术,利用基于m序列的扩频技术实现了一种数字图像空间域的多重水印算法,根据m序列的伪随机特性和抗干扰性能,使水印具有良好的隐蔽性和稳健性,水印的检测不需要原始图像的参与,可以根据不同的m序列有选择性地恢复不同的水印标记,并且能够抑御强随机噪声以及10％以上JPEG有损压缩的干扰。     

基于3D-DCT的RGB图像双水印设计与实现

传统基于量化的水印方法抗JPEG压缩性能较好,但是抗噪声的性能较差,而基于关系的水印方法对噪声等攻击具有较好的性能。因此,为了进一步提高嵌入水印信号的鲁棒性能,提出一种新的基于三维离散余弦变换的RGB图像双水印方案。首先,为了提高嵌入二值水印图像的安全性,设计了一种基于混沌的加密算法对选择的水印信号进行加密处理;其次对载体图像进行互不重叠的分块并随机选择分块进行三维离散余弦变换;最后分别采用关系和量化方法嵌入加密后的水印信号。提取水印时,分别采用关系和量化方法提取出两个水印信号并选择与原始水印相似性较好的信号作为最终提取的水印信号。开发了一个数字水印仿真系统对本文算法进行测试,结果表明本文算法具有较好的不可感知性和抵抗多种攻击的能力。将本文算法与同类算法相比较,对大多数的攻击本文算法具有更优越的性能。     

一种基于DCT中频的图像水印技术

数字水印技术在数学产品的版权保护,使用监控,安全传输和保密通信等方面潜在巨大应用前景,本文研究一种基于DCT中频的图像水印技术,该算法根据JPEG量化表自适应地调整嵌入到图像DCT中频系数的水印信号的强度,实验结果表明本文所提算法较好地兼顾了水印技术的透明性和鲁棒性的要求。     

基于改进的高斯混合模型牙齿图像分割研究

针对边界模糊和对比度低的口腔CT图像中牙齿目标区域提取难的问题,提出了一种基于高斯混合模型与K-均值的改进聚类分割算法.该算法首先通过各向异性滤波对图像预处理,实现去噪平滑的同时增强图像的细节;然后利用K-均值完成初始划分,并根据分类后的像素值给出EM算法迭代的初始值,加快算法迭代到最优解,从而大大降低算法迭代次数,有效解决EM算法求解参数时随机选取初值点易导致GMM陷入局部最优解的问题,进而使分割区域完整;最后利用EM算法学习GMM,完成ML分割.实验结果表明:改进方法降低了计算复杂度,对噪声具有较强的鲁棒性,可获得更为理想的分割结果.     

基于基准线的柱面文本图像修正方法

在对纸质图书进行扫描或者拍照时,经常由于外界原因,而导致图像变形,扭曲成柱面图像,严重影响阅读和OCR识别.为了修正文本图像的畸变,提出了一种基于基准线的柱面文本图像修正方法.对于柱面文本图像,检测每个文本行的上边界和下边界,计算上下边界之间的中线,然后进行曲线拟合得到每个文本行的基准线.根据该行的基准线,通过计算得到每列像素的偏移值,然后对图像进行修正.经过修正之后的图像,OCR识别率有了明显的提高,相关系数也表明图像修正效果良好.实验证明了此方法的有效性和可行性,能够有效地修正柱面文本图像的畸变.     

基于高斯频域低通滤波和图像差分的字符图像光照不均校正法

光照不匀会对字符图像检测带来极大的负面影响.基于高斯频域低通滤波和图像差分提出一个新的字符图像光照不均校正法,该方法首先根据照明光场和图像细节分别对应低频分量和高频分量的特点,设计高斯低通滤波器去除光照背景以获取照明光场,然后再以此为根据对字符图像进行校正.同时,针对高斯低通滤波器参数选择上的难点,提出了实验法确定参数σ加逐次滤波对照明光场进行逼近的方法,以确保最终校正结果的准确.实验结果表明该方法校正效果较好.     

小波域的自适应灰度图像水印算法

提出了一种基于小波变换的自适应灰度数字水印算法,该算法利用位平面方法将经过Arnold变换加密后的灰度水印图像转化为一系列的二值信息,然后将其内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,并设立标志矩阵记录水印嵌入信息,从而实现水印的盲检测.理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有很好的鲁棒性和不可见性.     

一种基于彩色图像绿色分量的数字水印嵌入方法

通过研究三基色抵抗JPEG压缩和加性噪声的鲁棒性 ,提出了一种在彩色图像嵌入水印的新方法 ,该方法是将水印直接嵌入在RGB图像的绿色分量中 .先对绿色分量 8× 8像素分块进行离散余弦变换 (DCT) ,然后利用人眼视觉模型选择要嵌入数字水印的DCT块的位置 ,并用密钥K2 确定隐藏数字水印的低频系数 .水印信号采用二值图像 ,利用密钥K1生成的混沌序列对水印加密后 ,嵌入到由密钥K2 选择的低频系数中 .实验结果显示 ,在绿色分量嵌入水印比在红色或蓝色分量嵌入水印能更好地抵抗有损压缩和加噪攻击 ,具有更好的鲁棒性 .当JPEG压缩比为 37 3∶1时 ,提取水印和原始水印的归一化相关值可达到 0 980 9.     

基于光照分量提取的光照不均匀图像校正

针对光照不均匀的灰度图像,在频域采用多尺度高斯函数提取出光照分量,并对光照分量进行对数变换,再根据提取出的光照分量和变换后的光照分量对原始图像的灰度值进行幂次变换,从而实现光照不均匀灰度图像的校正。对于真彩色RGB图像,先将该图像从RGB空间转换到Lab空间,然后对L分量的灰度值进行幂次变换校正,最后将校正后的图像从Lab空间转换回RGB空间。Matlab仿真结果表明,频域提取光照分量比空域处理速度更快,幂次变换校正后的图像质量得到明显改善,与伽马函数校正相比,在客观评价标准和主观视觉效果两方面均能够取得更好的结果。     

基于Contourlet域独立分量分析的视频水印

提出了一种基于Contourlet域独立分量分析的视频水印.该水印算法首先对视频进行镜头分割;然后对同一镜头中的视频帧分别进行Contourlet分解,并选取分解后的带通分量进行独立分量分析;最后采用邻近特征值平均法将Arnold变换置乱后的水印嵌入到独立分量分析所得的运动分量上.实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的同时能够有效地抵抗MPEG压缩及其它常见攻击,并且大大减少了计算量.     

一种基于广义高斯分布的自调节盲水印检测算法

根据数字图像离散余弦变换域交流系数的广义高斯分布模型, 在符号检测器和线性相关检测器的基础上, 提出一种盲水印自调节的检测算法, 并推导出该检测器有较高的检测效率. 实验表明, 该调节检测器的性能优于线性检测器的性能.     

高频功率磁元件测试新方法

提出了高频功率磁元件测试新方法和实验电路模型, 实现了磁元件模型各参量的确定及铜、铁损等效电阻的分离. 找出了能实现铜、铁损分离和大功率测试的优化电路拓朴结构     

独立分量分析法改进商图像

商图像方法是一种处理人脸识别中光线变化问题的简便方法,但其存在理想类假设不准确以及三维点光源无法很好地近似任意光照情况两个问题。针对这些不足,本文利用最小二乘法解决不准确理想类的问题,并提出了一种基于独立分量分析的商图像改进方法,解决三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况的问题。仿真实验结果表明:所提方法与原方法相比具有更好的图像合成效果和人脸识别性能。     

基于提升小波变换和离散余弦变换的彩色图像水印算法

针对一些图像水印算法不可见性与鲁棒性不易平衡的问题,提出一种基于提升小波变换和离散余弦变换相结合的水印算法。首先提取载体图像的边缘特征构造二值水印图像,并使用Arnold变换和Logistic混沌映射对水印图像进行加密。然后,将RGB图像转到YCuCv空间,对Cv通道进行提升小波变换(LWT)和分块离散余弦变换(DCT)。最后将加密的水印嵌入每个DCT变换块的低频系数中。实验结果表明,嵌入水印的图像峰值信噪比(PSNR)值均高于43 dB,进行各种常见攻击后归一化相关系数(NC)值接近1。因此,所提出的方案具有较好的水印不可见性,同时对不同的攻击具有较强的鲁棒性。     

基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法

为改善水印系统的稳健性,提出了基于多元频域变换的彩色图像水印方案.首先,引入仿射映射来混淆水印数据;再确定载体的最大中心区域,利用四元离散Fourier变换对其处理,获取1个实部系数矩阵与3个虚部系数矩阵;考虑彩色载体的亮度、纹理与边缘掩码,计算数据融入因子;并以此建立同步水印隐藏方法,把加密数据植入实部系数矩阵的低频系数中,形成水印目标;基于不同的内容变换,形成训练数据;并基于机制,对其完成二级分解,利用分布函数来拟合6个系数的经验直方图,最终将其形状与尺度参数视为水印系统的稳健特征矢量.借助这些稳健特征来训练支持向量机,从而得到变换参数值,以校正受攻击的水印图像;最后,计算校正水印图像的最大中心区域,联合四元离散Fourier变换,设计水印提取方法,准确复原二值水印.测试数据表明:与当前图像水印技术相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图较为理想,复原水印失真度最小.     

鲁棒性数字图像水印算法研究

为了有效保护多媒体信息的版权,研究利用离散余弦变换的算法对整个数字水印图像进行数字变换,将水印加栽在中低频分量上以保护原多媒体信息,对数字水印图像的嵌入、提取和攻击进行鲁棒性测试,试验表明该方法不仅可以从攻击后的图像中完整提取水印,而且水印的鲁棒性及抗攻击性较好,可经受一定程度的有损信号处理和一般的数字几何变换,有较强的推广价值．