推理网络的回路识别算法

推理网络是一种特殊的有向图,有效地识别出推理网络中的回路不仅对电路分析和图论研究有意义,而且对智能计算机系统的自动知识获取更有着特殊意义.该文设计并用Turbo-PROLOG语言实现了一个推理网络的回路识别算法,该算法也适用于一般形式的有向图.     

时态数据采掘中的时态型与时间粒度研究

研究了时态型与时间粒度的有关理论,提出了时态型、时间粒度、粗时间粒度、基时态型、基时间粒度和基准时间等概念,并研究了它们在刻画绝对时间的关系,最后给出一个一类简单频繁事件式发现的例子,对于研究时态数据采掘具有重要意义。     

英语翻译教学中的语用推理研究

在英语教学过程中，有些句子在进入了诸如成语、俚语等一些习惯语语言元素之后，会给学生在理解和翻译上造成不小的障碍，教学生结合语义三层面和翻译步骤的语用推理进行翻译，对于更好地推进翻译教学工作具有积极的指导意义。     

一个有效的不精确推理算法

文中给出了一个借助模糊产生式规则的矩阵变换而实现的不精确推理算法，并通过实例解释了算法的推理过程，同时证明了对具有ｎ个模糊产生式规则的知识系统而言，该算法的时间复杂度为Ｏ（ｎ＋１）。     

几何推理在人工智能中的应用

几何学是一门古老的,严密的和形式化的数学分支,在我们对现实世界理解中起着重要解色,本文介绍了几何推理在人工智能应用中的最新进展,并讨论几何推理的前景。     

车牌识别处理中的关键技术及核心算法研究

结合几种开源技术(如Open CV,SQLite,XERCES),研究Codejock界面库,通过研究多种有关车牌(图像)识别的算法:图像处理算法以及模式匹配算法,希望这些关键技术以及核心算法能够对设计一个具有高识别率的车牌识别系统具有一定的指导意义和参考价值.     

模糊规则中的不确定性推理研究

针对模糊规则中以真值形式表达的不确定性推理问题进行了深入的研究.首先完整地分析了规则中的前提、结论、证据、条件、推论和结果这6类命题的不同含义;然后根据规则应用的实际情况,提出了一种新的逻辑组合关系——广义逻辑关系;最后定义了模糊子集匹配度和模糊规则匹配度,并给出了相应的条件真值和结果真值推理算法,从而形成了完整的通用不确定性推理模型.     

生物识别技术的类别及其在身份识别中的应用

生物识别技术作为一个新的技术热点,引起了全世界科研机构的关注。一方面,生物识别技术代表了一个国家在半导体领域的工业技术水平;另一方面,生物识别技术也能使人民生活方式更加方便,极大地提高生产力。本文在生物识别技术类别的基础上,重点探讨指纹识别技术的发展。     

基于混合遗传算法的无人机航线规划

针对航线规划中的路径组合爆炸问题进行了分析和讨论,运用遗传算法提出了解决方案,并对遗传算法的过早收敛问题,结合模拟退火算法设计出航线规划混合遗传算法,改善了算法的性能,最后通过仿真分析验证了其有效性。     

基于模糊集理论的知识表示法及其似然推理新算法PMLIFS-Ⅰ,PMLIFS-Ⅱ

该文探究了基于模糊集理论的知识表示法,提出了似然推理新算法PMLIFS-I.基于所提出的λ-合成这一新概念,提出了算法PMLIFS-I的改进算法PMLIFS-Ⅱ.两算法具有较强的实用性和普遍意义.     

运筹学教学中的动态规划求解最短路径问题的一个注记

动态规划是运筹学课程教学中的重要内容.在教学过程中,发现在用动态规划方法求解最短路径问题时,如果举例不恰当,很容易对学生造成误导.对出现误导的情形进行了分析,找出了发生的原因.基于问题的分析,找到了解决的方法.     

目标规划的一种下降算法

首先给出解具有一个优先级的目标规划的一种下降算法,并证明其收敛.最后将它推广为解具有k个优先级的目标规划的算法。     

电网规划在电力系统规划中的应用

电网规划作为电力系统所处地区未来电源建设和电网结构的规划方案,是电力工程得以科学有效开展的基本依据,是实现电力系统安全性、可靠性、经济性原则的前提条件。基于此,在全面建成小康社会步伐不断加快的情形下,电网规划的经济与社会意义愈加凸显。本文正是从这一角度着手,探讨电网规划的基本内容。     

一种全局寻优的进化规划算法

文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法 ,该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点 .文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较 .     

人像识别中的特征抽取

提出一种基于快速Ｇ小波变换图像压缩原理对人像图像进行特征抽取的方法,用此方法抽取的人像特征在前向神经网络的产的训练和识别中取得了较好的效果。     

基于差分进化算法的时间最优路径规划

提出了一种利用差分进化算法进行机器人路径规划的方法,在极坐标系下采用路径点列的极角和极径作为参数进行个体成员的矢量合成,生成的初始路径点集经过提练处理极大提高机器人移动速度;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题.     

基于YOLOv3算法的盲道识别研究

世界卫生组织统计的数据显示,全球失明人数超过3600万,且有逐年递增的趋势.对于视障人群而言,其出行十分不便,并且现有的盲道识别算法大多是基于颜色和纹理,检测速度较慢,不能很好地解决盲人出行难的问题.为此,本研究提出一种基于YOLOv3网络模型的盲道识别算法.笔者使用LabelImg工具对收集到的数据进行标注,再将标注...     

分布控制型供应链的多层规划模型研究

研究分布控制型供应链的生产、配送与库存决策问题,通过分析成员的独立决策行为,针对供应链系统上下层之间所具有的Stackelberg博弈特征,建立多层规划模型,最后利用交互式多层模糊算法进行求解.     

一种室内环境下仿人机器人路径规划方法

研究了单目环境下仿人机器人的室内环境的建立和运动规划问题.按照室内环境的建立地图,并选择SURF特征点作为室内环境中路标,提出了基于SURF路标与A＊算法的仿人机器人路径规划算法,该算法能够较好地满足仿人机器人路径规划的要求,具有一定可行性和有效性.     

基于改进蚁群算法的智能小车路径规划仿真研究

提出一种改进的蚁群算法,解决传统蚁群算法在路径规划时容易陷入局部最优解的问题,改进的蚁群算法具备更优越的搜索最短路径的能力.MATALAB仿真实验表明,改进的蚁群算法能够节约寻找到最优路径的时间,加快收敛速度,具有更好的鲁棒性.