三次隐多项式曲线的生成算法

给出了一种隐多项式曲线的逐点生成算法，同时还探讨了对曲线自交叉情况的有效处理方法，拓展了曲线生成的研究领域。     

频繁项目集的快速增量式更新算法

提出了频繁项目集的快速增量式更新算法(FIUA),主要考虑最小支持度发生变化时频繁项目集的更新情况.FIUA在最坏的情况下仅需扫描数据库一遍,且无需生成候选项目集,有效地节约了存储空间,提高了频繁项目集的更新效率.     

关联规则增量式更新算法的研究

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,国内现有的关联规则算法大多是研究挖掘数据库不变的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识.而事实上大多数挖掘数据会随时间的变化不断变化.针对数据库中追加数据时,如何有效地更新关联规则的问题,提出了一种新算法———IUAMAR算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的最小非高频繁项目集产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题.     

现代符号学理论对张斌语法研究的影响

对汉语语法研究来说,现代符号学理论的意义更多地表现为方法论方面的意义.以索绪尔、莫里斯符号学理论为例,探讨现代符号学理论对汉语语法研究的作用,尤其对张斌语法研究的影响.     

More/Less的语法、修辞功能

More与Less是英语中非常常用的词。使用它们不仅是构成比较语义结构的重要方式,也是提高委婉、强调、对照、比心、夸张等修辞效果不可或缺的手段,因此有必要对它们进行深入研究。     

基于级联残差对抗生成网络的超分辨重建

图像超分辨率技术在遥感领域的应用越来越多,卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)在图像超分辨率任务方面取得了比传统方法更显著的改进。为了解决超分辨重建算法重建图像细节不清晰的问题,对基于对抗生成网络的超分辨重建算法进行了研究,以恢复接近人眼感知质量的超分辨重建图像。对抗生成网络分为生成器子模块和判别器子模块,生成器模块提取的低频图像特征在进入残差块前进行分组卷积,达到了降低参数量的目的。每3个残差块构成一个级联块,级联块通过级联的方式聚合不同级联块之间图像的特征,以实现信息流传递到更加深层的网络中,经过上采样完成生成器中的图像重建过程。判别器网络用于判别是否为生成器重建图像和真实的高分辨率图像,在真实高分辨率图像的判别过程中提高模型能力。同时,研究了加入感知损失对超分辨重建图像的影响,使重建图片纹理细节更加丰富。实验结果表明,重建图像的峰值信噪比较原来算法提高了0.48 dB,结构相似度提高了0.023,该模型在主观视觉评价和客观量化评估上有所提升。     

语法制导的Z规格说明检查器

Ｚ语言是牛津大学程序设计研究组设计的形式规格说明语言,作为Ｚ语言处理前端的Ｚ规格说明检查器用于Ｚ规格说明的语法检查和类型检查,它通过自顶向下和自底向上相结合的方法,实现了Ｚ语言的语法分析功能;此外,还还结合Ｚ语言的类型特征,实现了Ｚ语言的类型检查,介绍了Ｚ规格说明检查器的设计与实现。     

认知语言学的语法观与英语语法教学

从体验哲学的角度,阐明了认知语法的基本观点和特征:语言是一个具有象征结构的符号系统,它是有理据的,其核心是语义。人们的语言知识来源于其使用,语言能力是一系列规约式的构式组成的清单库。进而提出语言、语法教学应与词汇教学相似,坚持形式与意义的统一、意义优先,突显语言习得者的主体作用,其主要内容应该是规约性的表达式。批驳了"语法教学无用论",提出英语语法教学的改革方向,对当前的外语教学有一定的借鉴意义。     

从原则参数的一般性看普遍语法的解释力

普遍语法的最终目标是达到解释的充分性.通过乔姆斯基的语法理论的基本构思、哲学理念、思维方式和实证对原则参数中的X-阶标理论、统制与管辖理论、界限理论、Wh-参数和中心语参数的一般性的探讨,证实了普遍语法的强大的解释力.     

初中英语教学语法的当代博雅教育观——评《博雅初中英语语法》的系统性、应用性和实用性

张春柏新著《博雅初中英语语法》取名"博雅",意在凸显"重叠实用"或"交叉融合"当代博雅教育观,在初中英语语法教学方面,摒弃罗列语法规则辅以例句说明的模式,全面进行中英结构"外比"与英语形似句"内比",涵盖了《课标》要求的所有语法项目,阐述不同语法结构服务于不同交际情景,所取素材大都来自初中课文和中考真题,体现出系统性、应用性和实用性,因此该书属于学习者需要认真品味而后动手练习的体验性读物。     

n次参数曲线的算法研究

提出一种生成n次参数曲线的算法,在生成曲线的过程中利用增量计算有效降低了计算量,并动态调整步长,可以使生成的曲线达到像素级,采用堆栈技术充分缩短了计算机的运算时间,提高了运算速度.因传统方法无法描述封闭的曲线,也不同于基于优化的拟合隐式曲线方法,无须考虑函数的形式或多项式的次数.算法涉及了动态调整步长问题,并分类处理了各种情况,因而该方法有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力,在物体边界重建、缺损图像复原等领域有一定的应用前景.     

一种简单的O型网格生成方法

对于绕流的二维问题,可直接在物理平面上生成网格,通常可生成C形网格或O型网格,对C形网格和O型网格的生成方法进行了详细的分析,并提出一种简单的O型网格生成方法,这种方法生成的网格正交性好,且节约计算机的运行时间。     

一种测试用例的生成技术研究

在利用随机数生成测试用例技术中,随机数的生成是关键.在分析研究已有随机数产生方法的算法的基础上,提出了另一种随机数的产生方法,运用了无理数数字无限不循环的特性.介绍了基于无理数产生随机数的关键算法和生成优化测试用例的方法,并给出了实例.通过例子证明,该方法在产生均匀、独立的随机数方面是有效的.     

面向对象式语言中支持约束的方法及实现技术

给出一种在对象式语言中有效地支持约束的方法及其实现技术。应用这种具有约束描述机制的面向对象语言进行开发,可以较好地结合对象式和约束式这两种程序设计的优势,从而增强语言的描述能力和问题求解能力,具有更广泛的应用领域。     

基于mybatis的面向数据库自动生成技术

基于在项目开发中减少代码对数据库语言依赖性的目的,采用mybatis框架,通过自动生成类、接口和代码,结合Spring翻转注入的工厂方法,完成了对程序员的解放,降低了代码耦合度,增加项目的可移植性。     

镀锌退火炉降低NO_x生成的技术研究

本文以安钢1550热镀锌生产线中退火炉改造前后燃烧产物NO_x排放指标数据为依据,系统分析了降低退火炉燃烧产物NO_x排放指标的主要影响因素。通过对空燃比、风压、负压室压力等参数进行优化和实施烧嘴改造,镀锌机组退火炉燃烧产物NO_x满足了超低排放指标。     

云计算技术面临的问题及挑战

<正>伴随着IT技术的高速发展,云计算作为将来计算机技术发展的方向,正越来越受到各方面的关注。世界的各个大IT公司也都正在紧张有序地实施和部署着云计算技术,云计算技术的应用领域也越来越广,云计算技术的优越性得到了大家的认可,同时也给各企业带来了各种实惠。但是随之产生的问题也接踵而至,如何面对     

面向边缘人工智能计算的区块链技术综述

区块链构建了一个分布式点对点的系统,作为一种安全可验证的分散确认事务的机制,广泛应用于金融经济、物联网、大数据、云计算和边缘计算领域.边缘人工智能计算(edge AI computing)即面向边缘网络应用场景的群智AI计算模式.在无人驾驶等高动态、超低延时、资源受限、数据与计算解耦的边缘网络应用场景下,跨域可信、隐私保护、入侵监测、细粒度激励等需求对区块链研究提出了进一步的挑战.关注到人工智能向边缘网络下放的趋势,该文讨论区块链在新兴的边缘人工智能计算领域的应用.首先介绍了区块链技术的基础架构,概述了相关研究和应用方向;接着从边缘人工智能计算的概念与兴起出发,详细分析并讨论了区块链技术在面向边缘人工智能计算领域的应用需求,包括相关研究综述、应用趋势和未来研究方向.此外,还总结了区块链技术应用在边缘人工智能计算方面的优势和未来仍需关注的问题.     

基于手绘图形的三维分形树木生成技术

在三维分形树木IFS递归算法的基础上,提出了一种将用户手绘简单、非真实感的二维树木图形变成复杂的和具有真实感的三维树木模型的方法,克服了传统迭代函数系统三维分形树木造型交互不方便、不直观的缺陷,并对IFS递归算法做了改进.     

L属性文法属性求值器的自动生成技术

提出一种Ｌ属性文法ＬＬ（１）属性求值器的自动生成技术。该技术充分利用Ｌ属性文法和ＬＬ（１）分析方法的特点,节省了属性求值器的存储空间,扩展了语义规则的描述能力,且实现了一个基于该技术的属性求值器自动生成系统。