基于峰态的盲信号分离

就一种基于信号峰态(kurtosis)极值化的盲信号分离方法进行了探讨．首先介绍算法理论，然后提出了一种简化快速的最速下降算法，解决了收敛指向性的问题，并将对混合语音信号的分离扩展到混合图像信号的分离．实验结果表明，同其他基于峰态的盲分离算法相比，其分离效果好，而且在收敛速度、运算复杂度方面有显著的优势．     

修正的逐次调整消元法——MSAE算法

在文献（４）中提出了求解一类病态线性代数方程组的ＳＡＥ方法。文章使用了Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换，以保证计算过程的数值稳定性。但从最后对计算量的估计结果可以看出，ＳＡＥ方法计算量仅乘除运算量已达到Ｏ（ｎ＾４）量级。若用ＳＡＥ方法去求解较高阶的问题，计算量太大。通过对ＳＡＥ方法进行改进，给出既保证算法的稳定，又减少了计算量的算法，数值实验结果表明，改进后的算法实用有效。     

不稳定井流计算的径向基函数法

本文分别用常规法和奇点析出法对井点进行处理，得到了用径向基函数配点法求解不稳定井流问题的2种算法．前一种算法在井点附近破坏了该配点法的无网格特性，而后一种算法是真正的无网格法．模型计算显示，后者计算精度远比前者高．     

界约束非线性优化问题的信赖域滤子法

提出一种信赖域滤子方法来求解界约束的非线性优化问题，该方法将滤子技巧和投影梯度方法相结合，简化了算法的形式，证明了算法的全局收敛性，并给出了数值试验     

车牌定位、分割算法研究及其在VC++中的实现

车辆牌照识别是智能交通系统一个重要部分，已有不少研究成果．本文将最大类间方差图像二值化算法与数学形态学方法相结合，通过实验提出了一种简单，可靠的车辆牌照定位分割算法，并在VC中编程通过，取得了较为理想的效果。     

数值积分计算的一种预处理方法

该文基于龙贝格积分的基础上，采用外插加速思想，运用抛物插值公式。提高了数值积分计算的精度与速度．同时，文中运用具体例题将此法与龙贝格算法进行了比较，说明了此预处理方法的优点。     

非线性椭圆型方程多解的计算

讨论了一种改进的计算非线性椭圆型方程多解的算法，我们的数值例子表明了该算法的有效性。     

阻尼加权地震走时层析成像迭代算法及工程应用

该文提出了求解阻尼加权最小二乘问题的共轭梯度型成像算法，采用自然权和先验信息约束对有高斯噪声的数据进行了数值试验、并应用于四川雅砻江桐子林水电站坝址测区的地震层析成像，图像质量良好。     

一种基于附加动量法的改进BP算法

本文研究了基本BP算法的工作原理,分析了导致基本BP算法学习效率低的原因,提出了基于附加动量法的改进BP算法。经过理论分析和实验验证,在基本BP算法中加入附加动量的方法,可以加快BP神经网络的学习速度,提高BP神经网络的学习效率。     

基于最小二乘法的多层前向神经网络构造学习算法

提出了一种基于最小二乘法的多层前向神经网络的构造学习算法。神经网络的结构在学习的过程不断变化，通过动态生成学习误差反向传递，利用最小二乘法实现神经网络的快速学习。仿真结果表明，该学习算法盯具有学习速度快，学习精度高，泛化强等优点。     

基于剪枝法的Costas阵列通用搜索算法

给出了一种基于剪枝法的Ｃｏｓｔａｓ阵列通用搜索算法，由于采用了剪枝法，在遍历过程中剪去了不满足Ｃｏｓｔａｓ阵列条件的分枝，这样既避免了大量不必要的回溯，大以遍历的同时生成了Ｃｏｓｔａｓ阵列，而不需另外判断是不是Ｃｏｓｔａｓ阵列，因而比遍历加判断的回溯算法效率更高，用汇编语言程序实现了该算法，并穷尽地求出了一定阶数（１≤ｎ≤２０阶）的所有Ｃｏｓｔａｓ阵列，实验结果表明杨义先等关于Ｃｏｓｔａｓ阵列的第４猜想不成立。     

对一维守恒律的一种局部时间步长自适应网格方法

为了更有效的解决非线性双曲守恒律问题，例如，前锋问题，经常需要在物理区域的一个小的部分要求细的网络．然而，这种局部细的网格导致可允许的时间步长很小，对于实施典型的显式时间离散，这个时间步长取决于一个整体的CFL时间步长．该文针对一维非线性双曲守恒律问题，发展了一个有效的局部时间步长自适应网格重新分布(AMR)算法．这个方法受限于一个局部的CFL条件而不是传统的整体CFL条件．使用所建议算法，几个测试问题被计算．与非局部时间步长算法相比，在特定的形式下能有意义的提高时间步长的有效性．数值依据沦证了我们方法的精确性．     

一种全局寻优的进化规划算法

文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法 ,该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点 .文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较 .     

公开密钥加算法及其应用

本文阐述了公开密钥加密算法的基本原理及其优点，详细分析了RSA算法，说明了如何将公开密钥加密技术应用在身份鉴定和数字签名技术中，并指出其不足点并提出改进措施。     

神经网络显色光度法用于镧系稀土的同时测定

研究了神经网络反传算法及其在光谱分辨中的应用。借三溴偶氮氯膦为显色剂，以光度法同时测定１５种稀土元素，相对误差一般小于５％。表明结果良好。     

带有顶点权重约束的图划分问题研究

研究了带有顶点权重约束的图划分问题.首先基于矩阵的提升将原问题转化为半定规划松弛模型，利用半定规划内点法求解该模型，并在求解过程中给出了具体的初始点选取策略和步长选取策略.随后利用改进的随机超平面舍入算法和2opt启发式算法求得原问题的近似最优解.数值实验表明该文的算法可有效求解带有顶点权重约束的图划分问题，且对于稀疏图的求解表现出了良好的性能.     

对Braess方法的一点备注

Dictrich Braess针对网络比为2~(1/2)的棋盘形网格提出了种一多网格算法.这种算法较传统的多网格方法不同的是在校正前后分别加了一个半步G-S迭代作为转换步.本文对原算法稍作了修改,减少了工作量,并对修改后的算法给出了收敛性的理论证明.数值例子还表明比原算法有更好的收敛性效果。     

最大流最小费用的一种简洁算法

一、引言 对于一个输运网络,已知发点的数目、位置和发量,收点的数目、位置和需求量,及网络中各边的容量,求使总运费最省的调度方案,这是线性规划解决的典型问题,Busacker与Gowen也就该问题将可行流与迭代、反圈法结合起来求解。 本文拟将图论中的求最短路径及求最大流的两种算法结合起来,提出该问题的一种简洁实用的解法。 本文的算法较线性规划解法与Busacker和Gowen的算法而言的优点在于:物理意义明确;可与图形显示系统结合起来进行流过程的动态模拟,形式更加简洁有效。     

过渡曲面生成算法探究

本文主要介绍了几种过渡曲面生成算法的特点、应用范围、优缺点,包括滚球法、偏微分方程法、能量构造法、蒙皮构造法和基于裁剪线的过渡曲面构造法,以期为相关学者的研究提供借鉴。     

渐变式路径优化在GIS中的应用

为了解决传统算法收敛速度慢、搜索区域盲目等问题，提出了一种新的算法——渐变式路径优化算法该算法是结合Dijkstra算法和遗传算法的优点，采用启发式搜索和自适应禁忌等策略进行优化而形成的一种混合算法对新算法和传统算法进行了比较，同时将该算法应用于GIS路径规划中，对新算法中的关健参数σ、β因子进行了测试仿真结果表明该算法极大地加快了搜索速度，提高了搜索效率，取得了良好的效果