DS—CDMA系统中接收机的多经门限设定算法分析

系统地介绍了DS—CDMA系统接收机中的多径选择门限设定算法，深入地分析了其中所包含的信干比SIR准则。最后，算法的仿真结果证明了SIR对不同的门限选择算法具有不同的影响效果，并提出了根据不同条件选取门限设定算法的依据，有助于在实际通信系统中根据不同的环境和系统条件来选取相应的算法，具有很高的实用性。     

一种快速的Wrapper式特征子集选择新方法

Wrapper式特征选择方法需要耗费大量时间,为此提出了一种快速的Wrapper式特征选择新方法(Fast Feature Subset Ranking,简称FFSR).与以单个特征作为评价单位的传统方法不同,FFSR算法以特征子集作为评价单位,以子集收敛能力作为评价标准.FFSR算法从收敛速度和收敛极值两个方面对收敛能力进行分析,并利用Sequential Floating Forward Selection(简称SFFS)算法构造和评价快速收敛的子集.FFSR算法选择的特征子集能力接近SFFS算法,但所需时间较SFFS算法大幅度减少.     

多层动态克隆选择算法的研究

克隆选择算法作为检测器的优化器,主要包括两个主要的算子：否定选择算子和遗传算子.传统的静态克隆选择算法不能适应动态的网络访问,因此本章提出了一个多层动态克隆选择算法.多层动态克隆选择算法能够通过再次检测,过滤掉不合格的检测器,这样能够在提高系统检测率的同时降低系统的误报率.     

DS-CDMA系统中接收机的多经门限设定算法分析

系统地介绍了DS-CDMA系统接收机中的多径选择门限设定算法,深入地分析了其中所包含的信干比SIR准则.最后,算法的仿真结果证明了SIR对不同的门限选择算法具有不同的影响效果,并提出了根据不同条件选取门限设定算法的依据,助于在实际通信系统中根据不同的环境和系统条件来选取相应的算法,具有很高的实用性.     

无选择策略的改进蜜蜂群算法

针对人工蜂群算法(ABC)中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法(MABC)。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算法中跟随蜂对引领蜂的选择策略,来降低算法的选择压力,提高种群多样性和算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效保证群体多样性,提高人工蜂群算法的性能。     

基于免疫克隆选择算法的特征选择

提出了一种基于免疫克隆选择算法的特征选择方法．特征选择可以被看成是一个组合优化问题,利用免疫克隆选择算法快速收敛于全局最优的特性,加快搜索到最优特征子集的速度,为后续模式分类提供良好的判别依据．实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,有效地降低了特征维数．与基于遗传算法特征选择的结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的特征子集,从而验证了算法的有效性及其应用潜力．     

基于改进蚁群算法的Web服务选择

提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高.     

基站协作预编码中的用户及天线联合选择

基站协作预编码能支持的用户数往往受到天线数的限制,因此需要对用户进行选择.此外,为了进一步减小对其他用户的干扰,还可以对接收天线进行选择.因此,文中以最大化系统和容量为准则,提出两种基站协作系统中的低复杂度次最优用户及天线联合选择算法.一种是基于容量的算法,另一种是基于范数的算法,这两种算法都利用贪婪的思想在进行用户选...     

一种新的免疫克隆选择算法

提出了一种新的人工免疫系统算法——免疫克隆选择算法，描述了算法的操作过程。采用函数优化仿真实验与进化算法进行比较，结果表明免疫克隆选择算法收敛速度快，求解精度高，稳定性好，并能有效地克服早熟问题和骗问题．     

一种改进的MIMO系统接收天线选择算法

天线选择技术能以很小的性能损失获得射频成本的大幅度降低,并能提高MIMO系统的容量.为了快速选择出使系统容量最大的接收天线子集,提出了一种基于逐增算法的改进算法.该算法通过实时更新优化参数,大大降低计算复杂度;采用每步处理2行的方法,使计算时间进一步减少.仿真结果表明,该算法计算时间大大减少,并且系统容量几乎不受影响.     

实时数据库中的时序一致性

实时数据库是实时系统中极其重要的一个系统软件 ,时间相关特性决定了系统能否满足实时应用需求 文中通过对实时数据库时序一致性的讨论 ,说明了实时数据库绝对时序一致性和相对时序一致性的概念和定义 并提出了在实时数据库系统开发中用优先级解决绝对时序一致性和用数据视图解决相对时序一致性的方法 通过解决系统的时序一致性 ,保证了实时数据库满足应用的实时数据一致性问题     

无线传感器网络时间同步技术进展

无线传感器网络是由大量部署在无线环境中的传感器设备构成的网络,无线节点间的协同操作要求网络节点维护共同的时间,时间同步是无线传感器网络支撑技术;针对传统分类方法中不能有效体现时间同步算法特点的问题,从信息交换是否存在反馈角度对现有时间同步算法进行了重新分类,同时对同步算法的进展情况作了详细描述;新的分类方法能够有效体现算法同步精度和同步能耗等特性:反馈式时间同步机制在同步精度和同步能耗上都要高于非反馈式时间同步机制;最后总结了现有时间同步算法的缺陷并展望了未来时间同步技术的发展方向。     

数据链时延对融合精度影响的仿真分析

为了明确雷达航迹和数据链航迹融合中数据链时延对目标跟踪精度的影响,通过对雷达航迹和数据链航迹进行融合仿真,比对分析了不同数据链时延以及有无时延修正情况下的跟踪融合精度.结果表明:当数据链时延较小时,数据链时延对融合精度影响不大,时延修正效果不明显;当数据链固定时延达到500ms以上时,采用时延修正算法可以明显提高融合精度,且固定时延越大,修正算法对融合精度的提高越明显.     

加工时间恶化的单机成组排序问题

讨论了一类在成组技术条件下，工件的加工时间恶化的单机排序问题。工件的加工时间是开工时间的线性函数，同时工件组的安装时间也是开始安装时刻的线性函数，同组工件间必须连续加工且没有安装时间，不同组工件间连续加工时有安装时间。基于对问题的分析，给出了多项式算法。     

基于UML状态图的工作流时序约束一致性研究

通过对UML状态图进行时间扩展，建立工作流的时间模型，再把该模型转化为时间自动机，接着用时序逻辑公式定义时序约束，最后分别在建立阶段、实例化阶段和运行阶段使用模型检测技术对时序约束的一致性进行验证．     

信号控制道路行程时间可靠度计算与实证

首先提出了一天不同时刻下的动态行程时间可靠度计算方法.然后以实际连续若干天的历史行程时间数据为基础,实证分析了信号控制干道行程时间分布、行程时间可靠度在一天中的分布变化情况.实证结果表明行程时间分布存在偏峰和时滞现象,否定了当前行程时间可靠度研究普遍认为的行程时间服从正态分布假设.最后分析了行程时间分布中的可靠系数、峰度统计参量与行程时间可靠度的变化关系.     

基于GIS的交叉路口动态行驶时间预测方法的研究

城市路径诱导系统的一个非常重要的作用就是能动态预测车辆在某路段上的行驶时间。在传统的时间预测方法中,往往忽视一个非常重要的时间花费——交叉路口通过时间,这个时间由通过时间和等待时间两部分来组成。通过建立模型对交叉路口通过时间进行了分析和研究,仿真结果可以看出,这个时间对于路径诱导的决策性影响是比较大的。     

时间的操作定义

关于时间是什么？牛顿在《自然哲学的数学原理》一书中对“绝对时间”给出了一个描述,爱因斯坦没有给“相对论时间”下过定义,所以到目前为止,还没有一个统一的时间定义。无论是牛顿的时间还是爱因斯坦的时间都需要用他们建立的整个理论体系去理解时间的含义,这样的结果导致普通人理解物理时间概念的困难．本文试图给时间下一个操作定义,以弥补关于时间概念在认识论上的不足。并用相关实验说明定义的正确性,最后用新的时间定义重新分析了相对论运动时钟变慢的物理原因。     

时滞系统终端时间参数优化控制

针对时滞系统终端时间优化控制问题,提出一种基于参数化的数值求解方法.首先将优化控制向量用分段常数函数来近似;然后引入时间转换方法将未知切换时间点和未知终端时间映射到新时间域的固定时间点上,从而将原未知时域的时间最优控制问题近似为固定时域的非线性规划问题;最后采用全联通粒子群算法求解.资源再生系统优化控制问题的仿真结果表明所提方法是有效的.     

学校公众聚集场所火灾中人员疏散预动作时间试验

 人员疏散时间计算是安全疏散设计工作中的重要内容,人员预动作时间对人员疏散时间影响显著,但公众场所火灾情况下人员疏散中的疏散预动作时间基础数据匮乏。本文针对学校公众聚集场所之一的教室开展了火灾疏散模拟试验,对火灾情况下的学生疏散预动作时间进行了采集。统计结果表明,人员疏散预动作时间不符合正态分布及其他类型分布;文中应用累积概率分布表示人员疏散预动作时间,并根据累积概率分布曲线模拟产生随机人员预动作时间,模拟生成的随机预动作时间分布与实验采集数据分布吻合较好,统计参数(均值和标准差)接近;可应用本文方法在人员疏散模型中对人员预动作时间进行模拟。