在客户关系管理(CRM)中使用XML的简介

目前,国内企业的信息化改造正在如火如荼的进行中,作为提升企业核心竞争力的企业信息化其本质在于将企业内外资源利用信息化的手段加以整合.然而,作为整合关键的数据由于来源不同、标准不一样、格式不一致成为了资源整合的瓶颈.文章拟从CRM角度初步尝试了利用XML加以解决的方案.     

MVC表示层及XML技术在该层的应用研究

MVC是一种成熟的、优秀的设计模式,它强制性地把控制、模型和视图分开。首先介绍了ASP.NETMVC应用程序中M-V-C三层的协作关系,然后以一个应用实例剖析MVC的表示层,最后分析了XML技术在表示层中的作用。     

网络经济时代的客户关系管理(CRM)再认识

以网络经济时代的客户关系管理(CRM)为研究对象，建立了CRM系统的五要素模型，通过对该模型的系统分析，提出了“CRM是一套制度体系”等五个观点，并对各个观点进行了系统说明。     

电子商务企业的客户关系管理

近些年来，随着Internet等网络技术的出现，当今电子商务迅速发展，商务活动逐渐增多。体现出很多的优势。由此引发了管理的模式和理念的变化，客户关系管理的迅速发展，电子商务和客户关系管理相结合是一个趋势，也是许多中小企业追求的最终目标。电子商务可以为客户关系管理提供技术支持并提高客户满意度，高效率的客户关系管理可以使企业获得更大的效益。     

案例分析:企业客户关系管理系统流程分析及应用

研究企业如何导入CRM,提高其应用效果、增强企业竞争实力,就成为我国经济快速增长和实现跨越式发展的一个重要课题。本文根据企业管理中CRM有关理论,结合吐哈机械厂的具体情况,借鉴国内外相关研究成果,探讨了客户关系管理的主要功能、系统流程等有关问题,提出了企业导入CRM的若干建议。     

保险公司客户关系管理系统的设计与实现

为了更好地满足客户需要、提高管理效率、提高客户的满意度和忠诚度,降低企业生产和运营成本,设计了基于Delphi 7.0的保险行业客户关系管理信息系统的技术方案,详细讨论了系统的功能设计以及实现技术.为保险企业提供了一个很好的技术平台,提高了企业的竞争力.     

新客户关系下的物流企业CRM建设

如何提高物流企业对用户的服务质量和管理水平，客户关系管理（CRM）是一个途径。本文以物流行业为研究对象，提出了建立新型客户关系的理念，论述了物流企业CRM的实施基础和必要性。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

阐述数据挖掘的概念和主要分析方法，以及数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用，并结合一个客户流失分析的实例说明用于客户关系管理系统的数据挖掘工具的设计和实现。     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

医院客户关系管理模型及系统设计

研究医院客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的定义、模型和实现技术.首先,根据客户关系管理的基本概念给出面向患者的医院客户关系管理定义和内涵;其次,根据医院管理特点提出医院服务管理细胞模型,进而建立医院客户关系管理模型;最后,设计出基于网络的分析型医院客户关系管理信息系统,并开发出相应的软件原型.该系统不仅能够支持患者管理,而且能够支持医院系统的科学管理与决策.     

客户关系管理系统测试研究

借助Intemet Web技术,客户关系管理（CRM）系统突破了企业间的供应链边界和企业间的组织边界,实现了对客户个性化需求的快速响应。保障CRM系统稳定运行、功能可靠、性能稳定等问题成为系统开发者和测试者一致的任务。由于Web应用软件存在界面多、实现方法多、不可控因素多等特点,决定了对该软件的测试与传统的应用软件的测试重点有所不同。与此同时,系统测试与系统优化相互依存、相互促进。该文结合Web应用特点,对该系统的功能、性能、可用性、兼容性和安全性5个方面进行了系统的测试分析。     

基于SOA的客户关系管理系统设计

介绍了客户关系管理的概念及系统功能要求,对基于SOA体系架构的客户关系管理系统的设计思想及具体的设计进行了阐述。     

客户关系管理研究

客户关系管理(CRM)首先是管理客户的过程。文章围绕整合公司与客户的接触点、客户终身价值和客户分离进行了探讨。     

以数据挖掘提升客户关系管理

以客户为中心已经成为各个企业的共识，而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求，必须对信息进行分析，从中得到企业的决策支持信息。这就是数据仓库和数据挖掘，该文就此以及对改善客户关系的作用进行了探讨，分析了数据挖掘对CRM的促进作用。     

浅析客户关系管理系统的层次与功能设计

介绍了客户关系管理的兴起,探讨了客户关系管理系统层次与功能设计,简述了新的经济环境下客户关系管理的发展。     

改进模糊聚类在客户关系管理（CRM）中的应用

针对现有客户关系管理（CRM）的局限性,引入了模糊数学相关算法,给数据对象的隶属度加上一个权值,以及在算法中用有效性函数来自动确定聚类数目C,理论分析与实验结果表明,在CRM环境下所引入的改进模糊聚类算法比传统模糊聚类算法有更好的聚类效果,更快的聚类速度．     

标准信息机构CRM系统应用研究

介绍了标准信息机构及其CRM系统的功能,提出了运用CRM系统的绩效评估模型来实施和完善标准信息服务,从而更好地实现标准信息机构与用户之间双向、互动、持续、跟踪式的信息服务。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一,企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。现如今,企业面临的问题不是该怎么管理客户数据,而是如何将存在系统中的海量数据转换为知识,指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展,而数据挖掘技术的发展恰好满足了企业的需求。