用计算机进行曲线拟合和回归分析

着重探讨了计算机这一强而有力的工具在实验数据分析和处理中应用 .将实验中得到的数据运用最小二乘法 ,通过编写程序实现向计算机输入实验测量数据 ,由计算机计算求出其函数表达式 ,明确表示出各物理量之间的关系 .同时在屏幕上作出实验数据点图和函数表达式的曲线 ,并将二者比较 ,进行回归分析 .从而实现了数据分析和处理的快捷、准确和直观 ,与以往的手工处理和查表计算等方法相比较 ,具有重大革新和改进 ,这在科学实验和生产实践中都有重要意义 .也可以在学校的实验教学中进行推广以适应教学改革趋势和提高教学质量的需要 .     

利用EXCEL实现计酬分配预测的回归分析

在经济管理理论和应用研究中，回归分析的应用日益广泛．通过运用一元、多元回归分析的理论及建模方法，搜集某大型公司的数据，利用分析工具库提供的回归工具进行回归分析，拟合出回归模型．同时检验模型中自变量对因变量的影响程度，利用增减法，通过不断尝试增加自变量来建立和确定最优回归模型．     

基于因子-主成分回归分析的股价技术分析研究

介绍了回归分析中多元线性回归的理论及应用方法,并以股价技术指标为研究对象,利用spss统计分析软件,建立了短期股价变动的多元线性回归模型。同时讨论了被选为自变量的参数之间存在的多重共线性问题,并分析该问题对线性回归分析结果造成的影响。因子-主成分分析的核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。主成分分析的主要思想是:从自变量中提取出新的变量,这些变量是原变量的适当线性组合,并且互不相关,因此应用SPSS软件进行数据缩减、提取主成分,并以主成分因子为新的自变量建立主成分回归方程,消除了多重共线性对回归模型的影响。最后对不同模型的测试结果进行了比较、分析,验证了因子-主成分分析在解决实际经济问题中的有效性。     

计算机曲线拟合在非线性回归分析中的应用

详细探讨了利用计算机进行非线性回归分析的基本方法，提出了对一元非线性回归预测模型进行曲线拟合的计算机程序，分析了运用最优的拟合模型进行经济预测的结果和有关信息。     

幂函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到幂函数自回归模型的自回归分析,获得了幂函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

对数函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到对数函数自回归模型的自回归分析,获得了对数函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

线性自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到线性自回归模型的自回归分析,获得了线性自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量。     

基于偏最小二乘法实现非线性回归分析

从应用的角度,提出了一种基于偏最小二乘回归和多项式回归相结合的多元非线性回归分析方法。通过理论分析及实例验证,指出该方法可以较好的进行多元非线性回归分析,具有较强的适用性。     

自回归模型的自回归分析及其应用

将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.通过实例分析论证了自回归模型的应用.     

数学实验案例:浅谈如何利用计算机实现数据回归分析

数学实验的主要目标是培养学生通过开放的数学思维和数学活动主动构建知识,应用知识。经济、生活等方方面面存在大量的数据,对数据做相应的分析,可从中获得有用的信息,解决或者预测生产、生活等存在的问题。     

化学镀CoB薄膜动力学参数的回归分析

根据化学镀CoB薄膜试验得到镀液中反应物浓度、pH值、温度以及对应沉积速率．利用回归分析法，建立一元线性回归处理的数学模型和多元线性回归处理的数学模型．实验数据的拟合程度用相关系数R与剩余方差S来表征，借助于计算机编程运算，求出回归系数的估计值b0-3、估计值的置信区间、残差r、残差的置信区间rint分别确定上述诸因素所对应的反应动力学参数，并求出镀液中反应物浓度、pH值、温度与对应沉积速率的对数关系曲线表达式，导得了镀液沉积速率的方程式．优化了实验方案，确定了镀液的构成和工艺条件，成功制备了性能良好的合金镀层．     

谈遗传算法回归分析技术

本文阐述了回归分析机回归分析的各种模型，遗传算法的概念、特点以及将各种回归分析的数学模型综合在以泰勒公式为基础的同一模型下，采用遗传算法确定回归方程的系数，思路和理论基础，对在实际中应用遗传算法有一定参考价值。     

电动力学学习效果的回归分析

结合电动力学教学实际，应用多元线性回归方法对学习基础、学习态度、学习效果之间的关系进行了研究，指出能力的培养应优先于知识的传授。     

回归分析人工神经网络

为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念,对各种前向式网络进行统一表述;提出正、反序训练方法,并给出解的唯一性证明,同时,网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响,在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。     

n位回归数的研究

给出了n位回归数的概念和性质，利用Foxpro编程找出了某些回归数。     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

S型曲线自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到S型曲线自回归模型的自回归分析,获得了S型曲线自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

洋葱性状的回归分析

本文就洋葱鳞茎的颈粗、横径、纵径、生物产量、叶数与鳞茎鲜重进行了回归分析,结果表明:洋葱鳞茎的横径、纵径、单株生物产量与洋葱鲜重之间的回归关系显著,横径的作用大于纵径。     

基于回归分析与时序分析降水预报迭合模型的构建与实现

通过对大气降水序列确定性成分和随机性成分特征的分析,给出一种基于回归分析与时序分析降水预报迭合模型的构建方法.在分离和构造逐月降水序列趋势项、周期项和随机性项的基础上,给出基于Fortran和MATLAB的程序实现思路.最后给合实例验证了该方法的实用性和可行性.     

回归分析在短跑数学中的应用

针对教学中学生１００ｍ跑的具体情况，采用逐步回归分析方法建立了回归方程；在此基础上，分别以各相关因素、１００ｍ跑成绩作为因变量与自变量建立了多项多回归方程，并依据正态分布理论制定了各因素平衡发展的标准，上述方法在指导短跑数学中取得了较好的效果。