网络流量监测技术及性能分析

网络流量数据对网络的资源分布、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要，文中论述了网络流量监测技术的模型与实现，然后对3种主要网络流量监测技术的特点和功能进行了比较和分析。最后，给出了3种技术的不同适用场合。     

网络流量监测技术综述

网络流量监测对网络的资源分布、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要,文中对常用网络流量监测技术进行了阐述,分析了其特点,并进行了比较。     

网络流量探针的关键技术探讨

网络流量监测是流量计费、网络管理、攻击检测与预警、网络设计等诸多应用的重要前提之一,网络流量探针为流量监测提供精确、完整的流量数据。此外,新一代网络管理系统呈现出面向服务的趋势,网络探针在系统中作为一个提供流量监测服务的端系统提供流量监测服务。     

基于时间特征的网络流量异常检测

为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.     

基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统

由于传统系统受到网络时延和信号干扰的影响,导致系统监测效果较差,提出了基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统.利用报警装置对异常数据进行警示,并通过显示模块显示监测结果,解析全部网络流量特征.根据特征选择流程,获取网络流量异常特征,实现对异常网络流量的实时监测.提取异常流量并展开分析,采用改进特征选择法对异常流量进行选择,由此实现移动通信网络流量异常监测系统的设计.实验结果显示,该系统最高监测准确率可达88%,保证移动通信网络能在安全稳定条件下运行.     

基于IEEE802.15.4的动态自适应占空比方案

在无线传感器网络中,IEEE802.15.4协议采用固定的占空比机制,而网络流量却是动态变化的,所以固定的占空比机制不适合于动态的网络流量.因此,本文提出了一种动态自适应占空比方案DSBA(Dynamic Superframeorder Beaconorder Adaption),该方案通过感知网络流量动态调整节点占空比,即对比当前节点所能处理的数据帧数量和下一周期将要收到的数据帧数量,动态调整占空比使之适合网络流量传输从而提高网络性能.仿真结果表明该方案不仅减少了能量消耗,也降低了丢包率和传输延迟.     

Multi-ISM联盟的网络安全系统协作模型及算法

针对现有网络入侵检测系统(NIDS)存在智能程度低、自适应能力弱、协同性差、负载不均衡等局限性,引入了免疫软件人(ISM)智能体的理论,提出了一种基于multi-ISM联盟的网络入侵检测与防御系统的分布式社区协作控制模型及其算法.该模型系统采用了部分-全局规划(PGP)策略以及multi-ISM间的协作、协调和协商机制,融合了网络协作模型与层次模型的优点,从性能上改善了当前分布式入侵检测系统(DIDS)难以适应高带宽、大流量的动态网络环境等问题.实验结果表明:该模型系统相比其他的DIDS,在检测性能和误报率等方面具有明显优势,对于服务器系统资源的占用率不是很大,同时它还能够较好地解决网络信任社区内与社区间的协同防御和预警问题.     

主动队列管理中的自适应控制器

提出一种自适应的控制器以更好地实现通信网络中的拥塞控制.该控制器通过估计网络链路中的"流"数来自动调节其参数,在网络流量变化比较剧烈的情况下也能取得比原PI控制器更好的控制效果.仿真结果验证了此方法的有效性.     

新时代我国综合气象防灾减灾的综述与展望

全球变化背景下,经济社会发展对综合气象防灾减灾提出了新的需求.聚焦我国综合气象灾害监测预报预警体系建设、气象灾害预警信息发布体制机制和综合气象灾害风险防范体系三大方向,本文系统分析了近年来我国综合气象防灾减灾工作的主要成就.在综合气象灾害监测预报预警体系建设上,全面回顾了气象灾害监测网络、国家突发事件预警平台建设、全球气象灾害监测能力建设、环境气象预报预警能力和气象防灾减灾救灾保障能力建设的主要进展.在气象灾害预警信息发布体制机制上,从重大事件和活动中的气象灾害服务能力、气象灾害决策服务智能化水平、气象灾害风险预警业务化和标准化、蓝天保卫战中的先导联动作用和机制和基层气象防灾减灾体系五个方面全面分析主要成绩.在气象灾害风险防范体系上,从新时代我国气象灾害风险防范体系顶层设计、农村气象防灾减灾建设、气象灾害风险治理能力和气象防灾减灾救灾责任体系4个方面介绍我国综合气象灾害风险防范体系的主要成就.在此基础上,从资源、业务、研究和理念上对我国未来气象综合防灾减灾进行了相应的展望和讨论.     

基于云-边协同技术的突发性滑坡灾害监测预警体系研究

滑坡预警体系的建立和完善对于中国防灾减灾具有重要意义。目前成熟的滑坡预警体系以云端服务器为中心,完成数据集成、预警计算及信息发布等任务。然而,由于网络传输延迟、服务器运算时延的影响,从数据采集到客户端信息接收的过程中,存在较长的时耗过程,使预警体系存在一定程度的预警时延。同时,目前预警体系受制于数据传输条件,在灾后断电断网的场景下,现场监测网络无法与云端服务器建立连接,监测预警工作难以有效进行。为此,基于云-边协同技术,对滑坡灾害监测预警体系进行了深入研究,并开发了云端监测预警平台和边缘预警计算终端。通过真实滑坡监测数据模拟验证了云端与边缘预警计算终端协同工作时滑坡监测预警体系的有效性。研究成果对提高滑坡预警体系稳定性,尤其是极端网络条件下实现滑坡灾害有效预警具有积极作用。     

广播电视安全播出监测调度指挥系统的设计与实现

采用B/S与C/S系统混合式结构，应用巡检通道电视图像静止检测技术、监测和调度指挥合二为一的系统平台技术等多种广播电视监测核心先进技术，设计实现广播电视安全播出监测调度指挥系统。该系统硬件包括28个监测站点，一个数据处理中心和一个预警信息发布平台；软件系统由广播监测数据采集记录、广播数据处理回放、电视监测数据采集记录、电视数据处理回放、预警信息发布和手机用户6个子系统和46个功能模块组成。系统将监测网与调度指挥网合二为一整合成一个平台，在国内率先建立能把监测信息与调度指挥系统自动链接，将异态信息和预警信息自动发布的多功能监测调度指挥系统。     

基于ICE中间件的战术信息管理

在海军舰艇编队作战中,能够提供强服务质量、具备自适应能力的中间件,成为战术信息网构建的重点.针对需求首先介绍一种面向对象的中间件平台ICE,通过和CORBA的分析和比较,显示了它在网络带宽、内存使用和CPU开销方面的高效实现;然后,利用IceStorm服务提供的发布-订阅消息传递机制,实现了舰艇编队中对空预警和作战信息的发布模型,提高了舰艇编队指挥能力和作战效能.可见ICE作为中间件技术的代表,能够满足未来海军网络中心战体系中对中间件技术的QoS和动态配置要求.     

基于SCADA和GIS技术的市政管网管理系统

根据市政管网的特点和管理部门的需求,开发一套可监控和管理市政管网的管理系统.本系统以GIS、SCADA和数据库技术为基础,将GIS应用平台和SCADA系统高度集成,实现了空间数据和实时数据的一体化管理.基于ArcGIS的GIS平台与SCADA技术相结合,可对市政管网进行动态监控和集中管理,为市政管网的安全运行和预警、防灾、减灾提供强有力的保障.     

基于攻防混沌度边界预警机制的网络安全存储算法研究

考虑到当前网络安全存储算法普遍存在的防御策略集收敛性不足,抗攻击性能差的难题,提出了一种基于攻防混沌度边界预警机制的网络安全存储算法。根据网络供给侧进行混沌度边界建模(网络供给侧-需求侧边界预警模型),提高安全边界对攻击集合的匹配程度,增强防御资源的合理利用;随后,基于防御资源需要动态攻击集合的问题,引入马尔科夫边界攻击者集合收敛机制,实现对最高强度-次高强度攻击行为的两次预警,有效提升网络安全防御的纳什均衡解,进一步降低了防御成本,从而提高了网络的安全存储性能。仿真实验表明,相比于当前网络安全存储领域使用较广的峰值强度映射过滤算法(Peak Intensity Mapping Filtering Algorithm,PIMF算法)、超线性纳什维度均衡策略算法(Superlinear Nash-Dimension Equilibrium Strategy Algorithm,ND-SES算法),本文算法在资源受限条件下能够实现混沌度高级别预警,降低防御成本,改善了误比特率及丢包率性能,具有更高的抗攻击峰值带宽及二次冗余带宽性能。     

基于Android平台的远程视频监控报警系统

为使视频监控技术更方便、并能网络实时监控, 基于视频压缩技术的进步以及智能手机等移动设备的普及, 分析了监控系统的需求、面临的问题及调整, 设计了一套基于Android 平台的功能完善的远程视频监控报警系统。实际测试表明, 该系统实现了高清晰度的实时视频监控功能, 并在出现异常情况下进行智能分析做出相应预警操作。系统功能完善, 界面简洁大方, 并具有一定的兼容性、可扩展性。     

基于GPRS的危险货物仓储环境实时监测系统

研究一种危险货物仓储状态实时监测系统,实现相关环境参数采集、发送和分析,对各种危险隐患实现预警并报告监控中心. 根据危险货物的特性,运用传感技术实时采集参数,并通过现场LIN总线网络将环境参数数据汇集到具有GPRS无线传输功能的现场主模块. 现场主模块利用GPRS网络将数据无线传输到监测中心的上位机,上位机应用程序对环境参数数据进行处理、显示、存储. 监测中心值班人员通过上位机应用程序可以动态掌握危险货物的仓储环境状态,从而有效预防事故的发生.      

基于地理信息系统和神经网络的煤与瓦斯突出预警

依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持.     

我国海洋资料浮标技术的发展与应用

海洋资料浮标是离岸原位获取水文、气象等环境参数的重要技术手段,在海洋环境实况监测、预警预报、防灾减灾、资源开发、海上交通等方面具有重要作用。本文概述了海洋资料浮标的作用、组成、分类、主要理论及技术体系,总结了近年来国内海洋资料浮标的发展历程和技术突破,介绍了我国目前海洋浮标监测网的构成、应用情况,并与国际先进国家的浮标进行了比较。最后,展望了海洋资料浮标及监测网技术未来的发展趋势。     

配电边缘物联网网络预警及自愈方案

配电物联网是电力物联网建设中的最后一个环节，由于具有供电路径短、负荷密度大等特点，保护和控制的难度很大，需要建立完善的配电网预警和自愈策略，形成运行方式灵活、故障预警及时、故障自愈完善的智能配电网。为此，文中提出了适用于配电物联网边缘网络固件的安全防御技术框架，对存在边缘设备中的各固件可靠性矩阵进行保护，边缘设备通过边缘服务器相互连接，形成了具备安全预警及自愈能力的配电边缘物联网技术方案。最后，通过不同环境下的模拟实验验证了文中方案的可行性。