具有时空时滞的反应扩散方程行波解的稳定性

研究了一类具有时空时滞的反应扩散方程行波解的稳定性。在适当的加权空间下,通过运用加权能量估计方法和比较原则得到了非临界波的指数稳定性。最后举例说明了结果的可行性。     

基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合算法

为了更好地保留源图像边缘信息、提高抗噪能力,提出一种基于SUSAN和加权非负矩阵分解的图像融合方法.运用SUSAN对像素点进行分类,根据分类结果构建加权矩阵,最后运用加权非负矩阵分解方法实现图像融合.实验证明,该方法能有效地保留边缘信息且抗噪性较好.     

不同分布NA列的加权和的强极限定理

讨论了不同分布NA列Stout型加权和的完全收敛性和强稳定性.一些文献中对NA列加权和的完全收敛性的结论中要求函数单调,为了扩大定理的应用范围,运用讨论NA阵列加权和的完全收敛性的方法,证明了即使在函数有界的条件下NA列加权和仍是完全收敛的,使得定理得到进一步推广.     

BICM-ID系统中的均匀重加权迭代译码算法

针对LDPC编码的BICM-ID系统,建立了正规因子图模型。从消息更新规则的角度,运用变分方法统一解释了均匀重加权置信传播算法和标准置信传播算法。将均匀重加权方法提高性能的特点与置信传播的特性相结合,推导出均匀重加权迭代译码算法,讨论了边出现概率对算法性能的影响。分别在高斯白噪声信道和不同调制方式下进行仿真实验。结果表明,提出的均匀重加权迭代译码算法性能均优于标准置信传播和差分映射置信传播等迭代译码算法。     

多目标古诺模型加权均衡解的存在性与稳定性

古诺模型是博奕理论中最经典的模型之一,考虑了多目标情形下的古诺模型,运用加权的方法证明了其加权均衡解的存在性与稳定性.     

Littlewood—Paley算子的多线性交换子在加权Herz型Hardy空间上的有界性

本文主要研究了Littlewood-Paley算子的多线性交换子在加权Herz型Hardy空间上的性质,并运用原子分解的方法证明了Littlewood-Paley算子的多线性交换子在加权Herz型Hardy空间上的有界性。     

多线性分数次积分算子在加权变指数Herz乘积空间上的有界性

利用加权变指数Lebesgue空间的特征和多线性分数次积分算子的L~p有界性,基于加权变指数Herz空间的定义,运用调和分析实方法进行不等式的估计,证明了多线性分数次积分算子在加权变指数Herz乘积空间的有界性.     

基于最优加权的组合预测模型及应用

针对各种单一的传统预测方法中存在的问题,提出了一种基于最优加权的组合预测方法．根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM（1,1）和BP神经网络的组合模型．实验结果表明,组合预测方法比各单一模型有更高的预测精度．     

加权的修正影响系数法在动平衡中的应用

给出了在动平衡问题中应用加权的修正影响系数的理论分析,说明了该方法的优越性,并且给出了现场运用该方法的结果。     

一种基于数据挖掘的投标决策支持系统模型

概述了数据挖掘技术和数据仓库技术,提出了基于数据挖掘的投标决策支持系统模型。该模型结合投标实际,成功运用了加权指标分析法、决策树法,并给出了相关处理方法。     

Riemann流形上的加权Laplace算子

研究了 Riem ann流形上加权 L aplace算子 L 的第一特征值的下界估计问题 ,该问题是经典 L aplace算子的第一特征值估计的自然推广。鉴于应用数学的背景 ,法国数学家 Bakry在 1987年提出该问题。运用梯度估计中一些精巧的估计方法 ,推广了黎曼流形上加权 L aplace算子的结果 ,得到了 Riemann流形上加权 L aplace算子第一特征值下界的最优估计     

工件有到达时间的平行机分批排序问题的一个PTAS算法(英文)

研究工件有到达时间的最小化加权完工时间和的平行机分批排序问题,通过综合运用实例转换,工件分类和动态规划等方法提出了一个多项式时间近似框架.     

Marcinkiewicz积分在加权Hardy空间的有界性

利用实调和分析的研究方法,在已知Lp有界性的条件下,运用函数空间的分解理论和权函数的性质,得到了Marcinkiewicz积分算子在加权Hardy空间的有界性.     

工件有到达时问的平行机分批排序问题的一个PTAS算法

研究工件有到达时间的最小化加权完工时间和的平行机分批排序问题，通过综合运用实例转换，工件分类和动态规划等方法提出了一个多项式时间近似框架。     

基于模糊层次分析的灰色关联分析法及程序实现

利用模糊层次分析法确定各评价指标的权系数,对灰色关联系数加权得到灰色关联度,建立了基于灰色关联度的综合评价模型。为简化求解过程,通过Matlab程序实现了本方法,并应用于实例,说明方法的运用和效果。     

变异系数加权法在评价高校学生成绩中的应用

文章对高校学生评价中惯用的加权平均方法进行了反思,结合实际情况,运用变异系数加权法,突出了个各评价指标的相对变化幅度,在此基础上给出了新的加权方法,它兼顾了每个指标原本的重要性也缩小了每一次实际情况的不同产生的差异情况两个方面,结合算例我们也能看出改进后的加权平均对学生更公平合理一些。     

删失回归模型的加权Bootstrap逼近

研究带删失数据的回归模型.基于合成数据,运用加权Bootstrap方法获得回归系数样本分布的近似估计,并对一般权序列,证明了这种分布近似的有效性及回归系数的加权Bootstrap估计的相合性.据此构造回归系数的加权Bootstrap置信域.数值模拟结果表明,就覆盖率而言,加权Bootstrap置信域优于传统的渐近正态置信域.     

军人心理咨询专家系统中的加权模糊推理和序列诊断

对传统专家系统中的不确定推理模型中的前提真度计算方法、规则匹配及推理过程进行了研究。针对军人心理咨询专家系统的特点,运用基于扩展的加权模糊推理方法解决心理诊断过程中的知识和推理的不确定性。     

大型工程项目进度评价研究

针对大型水电工程项目进度评价问题进行了探讨,并引入了总体进度的概念.在此基础上运用分类加权的方法评价项目进度,并详细介绍了该方法的基本原理和步骤.对总体进度的评价,将投资量作为不同实物工程量的公度指标,同时用权重反映影响进度的各种因素,通过对不同实物工程的完成量分类加权来评价总体进度.最后给出了实际应用的算例.     

加权马尔可夫链在市场预测中的应用

本文介绍了加权马尔可夫链预测方法的基础,以金星电子公司产品销量资料为例,采用均值-标准分级法进行销量分级,把这21个月的月销量分成5个级别,运用加权马尔可夫链对该公司销量进行预测和分析,得出了符合实际的预测结果,为市场产品销量的预测分析提供了一条新的途径.