数字图象中的一种细化方法

提出在二值图象中一种新的细化方法.此方法在删除图象象素时所遵循的规则较少,简单、快速,细化结果比其他细化算法的结果好.     

数据加密算法探讨与汇编语言实现

本文首先对传统加密方法,对称密钥和非对称密钥加密方法进行了探讨和比较,指出各自的优缺点。在此基础上提出并实现了一种简单易行的加密方法,即采用异或运算对字符编码进行加密。把原文的二进制码与密钥的二进制码进行异或运算．可以得到密码文的二进制码;解密时,再将密码文的二进制码与密钥的二进制码进行异或运算即可恢复原文。     

一种简单的数据库加密方案的分析实现

对于最初给定的随机种子,随机函数都会生成一个相同的数列.数据库数据随机加密,是一种利用随机函数的随机数序列与数据库数据进行异或等运算、实现数据库数据加密的方法.对数据库数据随机加密算法进行研究和探讨,实现了在sql数据库中数据随机加密、解密的应用.     

图象加密的一种方法

本文提出了一种图象加密的方法,即扰乱象素地址和RSA体制的加密技术相结合的方法,在不增加图象信息量的前提下,能较迅速地实现图象加密。对破密时间的估算表明,利用现有计算机技术所需的破密时间极长,实际上几乎是不可能破密的。这种保密图象的通信方法,无论密钥的分配和加密信息的传输,都不需要采用保密信道,因而是一种经济而实用的方法。     

采用异或算子和椭圆曲线的混合加密机制

针对椭圆曲线加密系统处理由多个零碎文件组成的较大量数据信息时,其安全强度高而实时性较差的问题,提出了一种基于异或算子和椭圆曲线加密的多组混合加密方法(XORECC).该方法利用不同的密钥矢量与明文中零碎的文件异或得到密文,然后将其与零碎文件异或的密角矢量集合存放于锁盒子里,利用椭圆曲线加密机制对锁盒子进行加密以保证XORECC机制的安全性.通过引入异或(XOR)操作,使XORECC机制有效避免了椭圆曲线系统直接对大量数据进行加密,在保证密文高安全性的同时提高了系统的整体性能.     

数字图象中的一种细化方法

提出在二值图象中一种新的细化方法．此方法在删除图象象素时所遵循的规则较少，简单、快速，细化结果比其他细化算法的结果好     

(2，2)-可视密存的最小象素方案

在Naor和Shamir提出的可视密存的基础上,给出了一种较简单的方案来解决(2,2)-可视分存中的象素膨胀问题.利用可视分存矩阵实现(2,2)-可视密存并证明了此方案的有效性,进而得到了实现此方案的象素膨胀的最小上界.同时给出了一个黑白象素分存时的一个选择原则,用它可增强分存图的对照度.其结果是新的.针对不同的象素膨胀值,编码密图“DES”.在附录中给出(2,2)-可视分存的结果,它们看起来象随机图.事实上,单一分存图,不能得到任何有关密图的信息,无论用什么方法和采用何种工具.其密图的恢复只要重叠两张分存图的透明片,它不需要加密知识也不需要密码计算.     

基于混沌序列的DES彩色图像加密算法

证明了DES异或运算的一个重要性质,结合混沌序列的优良特性提出了一种基于混沌序列和DES的彩色图像加密算法和解密算法。该算法首先由Ulam-von Neumann映射生成加密的密钥,然后对图像进行DES异或运算,得到加密图像。解密的过程就是需要得到与加密时相同的密钥,利用DES异或逆运算的性质得到解密图像。实验结果表明该算法能够得到令人满意的结果。     

一种基于异或运算的混合加密算法

针对DES对称加密算法中密钥安全性保密困难且不易管理、RSA非对加密算法加密速度慢不易实现的缺点,研究信息明文与随机产生的加密密钥之间的异或运算进行信息明文加密、同时将信息明文的加密密钥按RSA算法进行加密管理以安全的传输到接收方,基于此,提出了一种基于异或运算的混合加密算法,实例验证演算表明,该算法是一种有效可行的信息安全保密方案.     

基于均匀置乱和混沌映射的医学图像加密方法

医学图像由于涉及隐私等重要问题,存储与传输过程中需要加密,为了提高医学图像加密的质量并保证加密速度,针对分块后的图像使用一种基于Arnold映射的均匀置乱方法,结合logistic映射生成伪随机数来控制置乱参数,同时对像素点的值进行异或操作以进一步加密图像.实验发现此方法对密钥的敏感性较强,能很好地掩盖图片信息,与单一的logistic映射等加密方法相比,可同时抵御一些裁剪和篡改攻击.上述方法的操作步骤比经典加密算法简单,因此也能满足加密速度的要求.     

“刷式扫描”图象信号的记录与电视显示

本文提出象素分布的“正方形原则”,作为CCD摄象机总体设计的一个原则.论述了“刷式扫描”图象信号的记录及其电视制式的一般显示原理(其中包括显示出静止的图象与连续的缓慢变化的图象).实验说明,利用记录电视图象信号的二磁头盒式磁带录象机可以记录“刷式扫描”的图象信号,并且重放时能在电视监视器上显示出静止的图象,或不连续的跳动的图象.     

基于Fourier变换域的信息隐藏技术

针对传统的扩频技术隐蔽性和鲁棒性的缺陷,本文提出了一种基于fourier变换域上的信息隐藏方法。此方法在秘密图象的预处理时先对秘密图象进行扩频然后对相同频率上嵌入的秘密信息进行混沌置乱．秘密图象的象素值随机的分布在不同原图象块的不同中频频段中,随机性使得信息隐藏的隐蔽性更强,分散性使得信息隐藏更抗局部攻击。这种方法有效的提高了信息隐藏的鲁棒性、隐蔽性。     

基于异或解密的(k,n)视觉密码方案

传统的视觉密码方案是通过直接叠加分享份来恢复秘密图像的,这种解密方式实质上是对分享份进行逻辑或运算,白像素无法完全恢复,解密效果不理想.利用异或运算的自反性改进加密方式,并使用与数字图像相同的颜色表示方式,提出一种基于异或解密的(k,n)随机网格视觉密码方案.该方案有两种解密方式:当没有计算设备时,使用传统的叠加解密,解密过程简单;当有计算设备时,使用异或解密,需少量计算,但具有更好的视觉质量,并且当所有分享份都参与异或解密时,可以无损恢复秘密图像.与已有的视觉密码方案相比,该方案提高了解密图像的视觉质量.     

内插矢量量化图象编码

针对传输凝固图象的要求,提出了一种压缩编码方案。方案具有压缩比高,抗干扰能力强,算法简单,易于硬件实现等特点。用它对多幅256×256个象素,每象素8bits 的图象进行了计算机模拟实验。实验结果最高可达31.65 dB(1bit/pixel),恢复的图象主客观效果良好。     

一种基于五维超混沌系统的数字图像加密算法

构造新的混沌系统和超混沌系统是数字图像加密中重要的组成部分.首先构建了一个5维超混沌系统;其次对其做了一些简要的动力特征分析;最后,把其产生的混沌序列与图像的像素值进行了按位"异或"运算,得到了加密图像.实验结果和理论分析表明,该算法具有密钥空间大、密钥敏感性高的特性,能够有效地抵御统计分析和灰度值分析的攻击,对数字图像的加密具有良好的加密效果.     

基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法

针对目前加密图像单一以及加密算法安全性不高的问题,提出基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法。实施过程：首先根据Arnold变换公式对图像进行灰度空间置乱和位置空间置乱,然后进行行按位异或操作,其次,将上述结果再进行一次位置空间置乱,最后再进行列按位异或运算。该方法有效增强了传统Arnold双置乱的置乱效果,使图像得到充分扩散,最终得到密文图像。实验结果表明,本文方法能实现等长和不等长图像的置乱,改善了常规Arnold方法的置乱效果,有效降低了图像相邻像素间的相关性,保证了图像传输过程中的安全性和鲁棒性要求。     

子帧的矢量量化

提出了一种新的压缩编码方案—子帧的矢量量化（简称ＳＶＱ）．对一幅有２５６×２５６个象素,每象素８比特的图象进行了计算机模拟实验．实验结果表明,在相同的信噪比下,ＳＶＱ方案比ＶＱ方案的数据压缩比高一倍,重建的图象主客观效果良好     

一种基于对称加密和隐写术的反取证方法

提出了一种结合使用对称加密和隐写术的反取证方法.该方法用对称加密和异或运算对文件进行隐秘处理,较好地缓解了传统对称加密中短密钥便于记忆和长密钥更加安全之间的矛盾.在对称密钥泄露的情况下仍能保证隐秘文件的安全.该方法用低开销大幅度提高了破解难度,对隐写的载体文件没有特珠要求,适合在反取证环境中使用.根据此方法,开发了基于Windows平台的反取证原型工具StegEncrypt,该命令行工具可用于使保存或传送的文件难以暴力破解.     

基于混沌的数字信息置乱方法及应用

利用cat-混沌映射,对数字信息进行位置置乱;在此基础上,将混合光学双稳模型作为混沌源,以特定的初值作为秘钥,生成一组二进制混沌序列,与数字信息特定的二进制位进行异或运算,实现数字信息的加密。对加密信息进行逆运算,便能将信息还原。由于混沌序列对初值极为敏感,初值微小的改变都会产生完全不同的序列,从而保证了置乱过程的惟一性和不可破译性。可根据实际需要只对隐秘数据二进制的高位进行异或操作,在保证信息置乱效果的同时,提高算法的运行效率。该方法可直接应用于数字水印的生成、数据加密、解密及信息隐藏等。提出三种方案,对数字图像的置乱实验结果表明了算法的有效性。     

提高OCR识别率的研究

根据ＯＣＲ（ＯｐｔｉｃａｌＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅａｄｅｒ）读入图象象素灰度的统计分布关系，利用象素灰度分布的类间方差，找出使象素灰度分布的类间方差为最大的象素灰度级，并以此作为图象的二值化阈值，对由ＯＣＲ读入的帐票图象等进行二值化处理，以解决人工设定阈值法所带来的文字识别率下降的问题．