灰色预测在高层建筑沉降中的应用

针对已获得的高层建筑沉降的监测数据,运用灰色系统理论建立了沉降的灰色预测模型,从而对系统进行未来隐患的预测。     

无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用

灰色预测模型已在负荷预测中得到了广泛的应用，该模型是一种有偏差的指数模型，在该模型基础上作者已导出了无偏灰色预测模型。将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中，并与传统灰色预测模型进行了比较，结果显示了无偏灰色预测模型的优越性。     

灰色预测理论在火灾损失预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可靠,对于消防部门火灾预防有一定帮助.图1,表2,参8.     

灰色系统理论在徐州地区气象干旱预测中的应用

干旱是气象灾害中最频发的一种,对国民经济和生态环境会产生重大影响.气象干旱是干旱的基础类型,对其适时预测分析有助于当地的灾害预防.根据徐州1960～2005年的降水资料,运用灰色系统理论,构建了不同响应时间(年和4季)的徐州地区气象干旱灰色预测模型GM(1,1).将模型进行统计检验并预测2006～2020年徐州气象干旱可能发生的年份,结合2006～2010年徐州降水量及无降水日记录对预报结果验证.结果表明,该理论模型的预测结果合理可信,2010～2020年间徐州地区干旱可能发生的年份为2015,2017,2020年,此结果可为徐州农业灌溉决策服务和管理提供一定参考.     

改进的灰色预测模型在全国用水量预测中的应用

针对水资源供需日趋严重的问题,应用灰色预测理论,以国家统计局发布的2000-2012年的全国用水量为建模数据,分别建立了普通灰色预测模型以及带有弱化算子的灰色预测模型,对全国用水量进行了短期预测,并验证了模型的实用性.此外,通过两个模型的对比,反映了带有弱化算子的灰色预测模型预测结果更精确.     

无偏灰色预测模型在边坡变形预测中的应用

根据边坡位移监测信息,应用灰色系统预测模型,可以对边坡变形的发展进行预测.采用传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型对边坡变形进行预测,预测结果表明,两种模型都是有效的,无偏灰色预测模型的精度更高.     

蜗轮副磨损的灰色马尔柯夫预测法

介绍Ｇｒｅｙ－Ｍａｒｋｏｖ模型的基本原理和方法，并将这一方法用于某大型圆盘给料机蜗轮副磨损量的预测。结果表明，用灰色预测理论预测设备运行状态，方法简单，计算量小，结果可靠，可达到使设备处于最佳运行状态的目的。     

灰色系统理论在预测建筑安全事故发展趋势中的应用

预测建筑安全事故的发展趋势,为制定企业安全政策和安全预警控制系统具有重要的参考意义。建筑施工安全系统中含有大量的己知信息、未知信息和不确定信息,符合灰色系统建模的特点。     

灰色理论在我国化工园区事故预测中的应用

根据我国化工园区事故统计数据,运用灰色系统理论建立我国化工事故数和伤亡人数的GM(1,1)灰色预测模型;通过关联度检验,结果表明:模型的预测精度良好;用模型对我国化工园区的安全状况进行预测,得出事故发生数以及伤亡人数的预测值,并做出了变化曲线,表明我国化工事故数及伤亡人数呈上升的趋势;经分析,这主要是由于近几年我国大量兴建化工园区,而园区规划不完善、安全投入不足以及监管力量薄弱等原因导致的。     

用灰色GM（1,1）模型作异常降水预测

应用灰色系统理论,建立了异常降水的预报模型GM(1,1).该模型首先选定某个异常值λ作为阈值,在原始数列λ(0)中选取对应于阈值λ的子集X_λ(0),重新构造一个对应异常值的时刻序列。将GM(1,1)模型与随机数据的累加生成相结合,对未来异常降水发生时刻作预测.实例预测结果与实况相吻合.     

灰色系统理论在予测高层建筑物沉降中的应用

灰色系统理论是聚龙教授在八十年代提出的,这一理论引起了国内外重视和应用。本文对高层建筑物,用灰色模型GM（1．1）予测沉降趋势,具有较高的精度。     

灰色灾变预测在采场来压预报中的应用

采场来压会给煤矿生产带来的一种“灾害”,运用灰色灾变预测理论,研究采场周期来压预测预报系统,编制了相应的微机计算程序,并利用该程序分析了现场实例,证明预报精度较好。     

灰色方法在原油单位生产成本预测中的应用

在市场经济条件下,企业要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,必须切实加强企业管理,提高生产经营活动的经济效益。成本管理是企业管理工作中的一项重要内容,而低成本策略则是企业在竞争中取得竞争优势的重要策略之一。从加强成本管理的角度出发,分析了原油单位生产成本特点,建立了原油单位生产成本的阶跃灰色模型。通过实例计算分析表明,给出的模型比其它模型预测结果更准确,更能满足实际工作的需要。最后指出,成本变化的规律不同,预测模型也不相同,在实际工作中,应根据实际情况选择合适的预测模型。     

灰色系统灾变预测在矿体深部预测中的应用

本文以河南省文峪金矿为例,应用灰色系统灾变预测的方法,初步探讨了矿体深部的变化规律,并将预测结果与逐步回归分析等方法所得结果进行了对比。     

灰色预测在恒定应力加速寿命试验中的应用

本文介绍了灰色预测在恒定应力加速寿命试验数据处理中的应用,并结合实例给出了试验数据的处理步骤和方法。     

灰色遗传识别在 XX 气田储层预测中的应用

本文介绍一种新的油气预测方法——灰色遗传识别法在储层预测中的应用。该方法是一集灰色识别、神经网络、遗传算法三者为一体的、思路新颖的新型油气预测系统。文中首先简要介绍系统的方法原理、特点及计算步骤,然后再描述其在ＸＸ气田产能、有效厚度、孔隙度及ＫＨ值（渗透率×有效厚度）等多目标储层预测中的模式建立的思路、特征优选、识别计算的过程及结果,最后展示该区产能、有效厚度、孔隙度、ＫＨ值的单测线多目标预测图及工区平面预测分布图,结果与气田地质专家的认识相当一致,显示了本方法在油气预测中的良好应用前景。     

灰色动态模型的改进及应用

邓聚龙教授提出的灰色动态模型已得到广泛应用并得到某些改进,本文旨在通过分析GM(1,1)中的某些问题,在理论上改进GM(1,1)模型,降低原点误差,提高预测精度,并结合实例分析,作出两种情况的精度比较,表3,参3。     

基于云模型和SWRL预测兵器试验故障的研究

将云模型理论和SWRL应用于预测兵器试验故障的研究,用MATLAB实现了正向云和逆向云发生器,用protege建立了兵器试验故障本体并确立了SWRL规则。举例将云模型预测的数据输入兵器试验故障本体用SWRL规则进行了推理,以保证预测结果的正确性与一致性。     

大棚番茄灰霉病的调查研究

本文对河北省昌黎县今年新出现的大棚番茄灰霉病进行了调查研究,该痛害的病原,可侵染番茄所有地上部位,包括茎、叶、花、果实。发病盛期在2月下旬至4月上旬。高湿是病害流行的主导因子,病害发生的程度直接影响到产量的高低。化学防治适期应在发病初期(苗期),最佳药剂为速克灵。