改进的分子连接性和拓扑指数方法预测硫醚的气相色谱保留指数

在分子拓扑理论基础上，定义原子结构参数αi和βi，由αi建构连接性指数^mL，由βi建构拓扑指数B。研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性，建立相应的定量模型，预测了硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留指数，各样本总体所建模型的相关系数均在0．97以上。对硫醚保留指数的计算结果表明，计算值与实验值较为吻合。该法还具有计算简单，物理意义明确等优点．     

烷基硫醚气相色谱保留指数预测

以4种原子类型电性拓扑态指数(E-state indices)为参数,对64种烷基硫醚在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-色谱保留相关(QSRR)研究. 采用多元线性回归(MLR)方法建立模型,线性相关系数R在0.987 7～ 0.994 2之间,标准偏差在15.254 4～21.181 3之间,相关性良好;采用留一法(LOO)对模型稳健性进行检验,相关系数RLOO在0.985 2～0.992 9之间. QSRR模型具有显著的统计学意义和很好的预测可靠性.     

烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数与结构关系研究

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中成键原子的结构特征和所处的化学环境,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm(m=1,2,3).利用多元线性回归技术建立了烷氧基氯硅烷类化合物的NPm(m=1,2,3)与这些化合物的气相色谱保留指数RI的定量结构/保留相关关系模型(QSRR),并用这种模型对烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.     

醇类异构体气相色谱保留指数的预测

将分子连通指数X进行修正得到Xc，使拓扑指数的结构选择性大大提高，与醇类异构体的气相色谱保留指数IR存在良好的线性关系，对C9－C14醇类异构体在PEG－1500，PEG－20M和OV－101三种色谱柱上的IR进行预测，预测值与文献实验值的一致性令人满意，平均相对误差分别为0．83％，0．32％和0．37％。     

烯烃气相色谱保留指数的预测

通过对部分烯烃在不同固定相不同柱温下的1031个样本集的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数关系的研究,发现RI与拓扑指数(mQ)、双键原子杂化状态指数(DHSI)、支链对双键的极化效应指数(PBD)、固定液极性值(CP)及柱温(T)的关系可表示为:^RI=-58.138 57.7460Q-8.2591Q 0.120T 0.807CP 36.460PBD 7.919DHSI(R=0.9989)继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.9977,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烯烃类化合物气相色谱保留指数RI随固定相极性、柱温的改变而变化的规律.     

人工神经网络用于气相色谱保留指数的预测

利用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络,通过分子结构参数,同时对烷基吡啶在非极性固定液SE-30和极性固定液PEG-1500柱上的保留指数进行预测,取得令人满意的结果.     

拓扑指数多元校正法预测气相色谱保留值

Aml、Xz和^1X3种拓扑指数与18种非同系物烃类在3种固定液上的气相色谱保留指数的关联结果表明：多元校正法可比常规一元校正法得到更好的相关关系，三元校正法可使回归方程的相关系数达0．9912以上，预测时的计算误差低于1．51％，对于非同系物烃类的色谱保留值的预测,能满足一般预测要求。     

醇的拓扑指数与色谱保留指数的相关性研究

在色谱分析中，应用拓扑指数法研究醇类化合物的色谱保留指数，并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性，为定性分析提供可靠的信息。     

醇拓扑指数对其色谱保留指数的预测

用多元线性回归分析将37种醇的结构拓扑指数与气相色谱保留指数相关联,结果获得了好的相关关系（r=0.9958）.     

烷烃的毛细管气相色谱保留指数的分子拓扑

在色谱分析中 ,色谱保留指数作为定性指标的保留值是一种较为可靠的参数 .通过计算石脑油中 34种烷烃的氢连接性指数 ,用多元线性回归将它与毛细管气相色谱保留指数进行关联分析获得良好的相关性 ,相关系数R为 0 .990 0 ,标准偏差 s为 15 .2 4 .所建立的回归模型具有良好的稳定性和预测能力     

有机物气相色谱保留指数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图.借助于相对键长和点价δ_i 来分别代替拓扑距离以及顶点度v_i ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数 Xu,研究了该拓扑指数与烷烃、环烷烃、醇、酮和酯的气相色谱保留指数相关性, 结果表明 Xu 指数与上述理化性质均具有良好的相关性,肯定了本方法的合理性和有效性,该指数可望在定量结构- 性质/ 活性关系( QSPR / QSAR)研究中作为一个有用的分子参数而获得广泛应用.     

拓扑指数法研究环丙烷类的色谱保留指数

在色谱分析中,应用拓扑指数法研究环丙烷类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性,为定性分析提供重要的信息。     

分子拓扑不变量的定量指标

通过分析分子图拓扑结构对物性的贡献,描述分子拓扑不变量的定量指标,以便详细地概括和综述Wiener拓扑指数的基本概念及性质,从而给出两种计算Wiener拓扑指数的计算方法     

一种新的拓扑指数用于饱和链烃的性质研究

从距离矩阵和邻接矩阵出发,提出了一种新的拓扑指数Ｚｘ,计算结果表明,它具有较好的结构选择性和性质相关性．     

邻接氢拓扑指数的应用

基于邻接矩阵和原子特征值Ai，建构邻接氧拓扑指数^nH=∑（AiAjAk…）^0.5.其中，^0H与脂肪醇的溶解度（-lg Sw）、辛醇／水分配系数（lg Kcw）、对藤壶幼虫的麻醉活性（pC）的相关系数分别为0.9903，0．9932，0．9908，均优于文献方法．^0H及定位基参数（声）与脂肪醇在6种固定相上的气相色谱保留指数（I）的相关系数都大于0．99．结果表明，所提出的邻接氢拓扑指数具有结构选择性高、性质相关性好以及计算简单、使用方便等优点，是一种较为理想的拓扑指数，所建立的定量结构与性质／活性／保留关系模型相关系数高、稳定性好，可用于脂肪醇性质/活性／保留的预测．     

氯代烷烃的拓扑结构与Kovats指数的QSPR研究

本文应用拓扑指数法研究氯代烷烃化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到其拓扑结构与保留指数的良好的相关性,当测得某一有机物的保留指数时便可估计其结构特征,从而为氯代烷烃化合物的色谱定性分析提供了可靠的信息.