不对称烯烃加成反应中的马氏规则和反马氏规则

从电子效应和反应历程两个方面探讨马氏规则;列举反马氏规则的几种类型,并加以解释．从中找出两者的内在联系,揭示马氏规则的本质。     

浅谈马氏规则在烯烃亲电加成反应中对产物的预测

马氏规则是在烯烃的亲电加成反应中预测产物的重要经验规则，然而它通常的表述有一定的局限性。从更实质的角度进行表述，从而扩大了马氏规则的应用范围。     

不对称烯烃的亲电加成反应的教学——运用软硬酸碱原理讨论马氏规则

不对称烯烃的亲电加成反应是有机化学反应的教学重点和难点之一。本文叙述了马氏规则的内容，从诱导效应和反应机理二方面，讨论了马氏规则的本质。本文运用软硬酸碱原理分析马氏规则的本质，并用该原理预测不对称烯烃亲电加成的加成产物。在教学中，二者相互运用，加深对马氏规则本质的理解，教学效果显著。     

马氏环境中马氏链函数的极限定理

研究马氏环境中马氏链函数的极限定理,给出马氏环境中马氏链函数强大数定律成立的一系列充分条件.     

随机马氏链的定义及性质

设|xn|是随机环境的马氏链一绕积马氏链，定义了一种特殊的hopf马氏链一绕积马氏链，并且讨论了绕积马氏链的主要性质及与随机马氏链的关系，得到了一种研究随机环境马氏链的主要方法．     

两参数强马氏过程之间的关系

利用两参数马氏过程和单参数强马氏过程的定义方式及各种停点之间的关系, 定义了1-强马氏过程、 2-强马氏过程和宽将来强马氏过程, 其中参数变换都是非随机的. 在随机过程循序可测条件下, 得到了*-强马氏过程一定是1,2-强马氏过程; 1,2-强马氏过程一定是宽将来强马氏过程. 在(F₄)条件下, 1,2-强马氏过程一定是单点强马氏过程. 宽将来强马氏过程一定是单点强马氏过程.     

马氏环境中马氏链的中心极限定理

给出了马氏环境中马氏链满足ψ＊－混合性的一个充分条件，从而给出了有关此过程的一泛函中心极限结果。     

基于绝对分布的马氏链和加权马氏链的预测评价

利用随机模拟，对基于绝对分布的马氏链预测和加权马氏链预测两种预测方法的预测误差进行分析，得出了加权马氏链预测要优于基于绝对分布马氏链预测的结论。     

基于熵理论的加权马氏距离及其应用

分析了加权马氏距离判别分析中的权值问题,提出了用熵理论来确定加权马氏距离中权值的方法。实证分析显示基于熵理论的加权马氏距离要优于基于主成分的加权马氏距离。     

关于二重马氏链的相关性质

马氏链是一类特殊的随机过程,在随机过程论中也起着重要的作用。最初由A.A.Markov所研究。二重马氏链概念也是一重马氏链概念的推广。在给出二重马氏链的两个等价定义的基础上,同时提供了一个获得二重马氏链的方法以便于检验随机过程是否为二重马氏链。     

具有马氏转换的离散随机系统的性能分析

研究了具有马氏转换参数的离散随机系统,分析了系统的鞅性质、马氏性、常返性、不可约性和收敛性.     

马氏环境中马氏链泛函的重对数律

本文研究了具有离散参数的马氏环境中马氏链的性质,建立了马氏环境中马氏链泛函的重对数律,同时给出加在链和过程样本函数上的充分条件。     

关于马氏双链的遍历定理

给出了关于马氏双链的遍历定理 ,并且利用刘文教授 (1978)提出的分析方法对其进行了证明 ,所得结果是对一般马氏链遍历定理的推广     

经济系统中马氏决策过程的状态跳跃研究

决策问题普遍存在于经济系统中。许多经济决策可用非时齐马氏决策过程描述和求解，以便对决策作理论分析或提供一定的参考方案。求解马氏决策过程的难题往往是求解其转移概率函数。为结合经济系统中动态过程的状态特点求解非时齐马氏决策过程，本文将跳跃过程与马氏决策过程相结合，给出用这种结合分析经济问题的依据，从而为进一步求解非时齐马氏决策问题的转移概率函数明确了概念和奠定了分析基础。     

随机环境中马氏链的强大数定律

讨论了随机环境中马氏链函数的极限定理,给出一类马氏环境中马氏链函数的强大数定律成立的充分条件.     

Q过程的马氏控制及其最优控制

本文利用受控鞅解的离散化方法讨论Q过程的马氏控制问题。在受控Q矩阵与目标函数均为一致缓增函数的情形,得到了关于马氏控制的Bellman原理,证明了最优目标函数满足Bellman方程且方程的解唯一。     

应用马氏过程预测市场行为

通过实例阐述马氏分析用以解决预测市场行为的基本思路,其结果中应用于企业经营管理决策。     

关于马氏过程散度的极限性质

在有限状态空间中取值的随机变量序列,假设它在概率测度P下是一非齐次马氏链,在概率测度Q下是一齐次马氏链,利用非齐次马氏信源的渐近均分割性,齐次马氏信源的渐近均分割性及随机变量序列的一致可积性,给出了马氏过程散度的极限存在条件,并得到了马氏过程散度的极限的值,在此基础上将马氏过程散度的极限存在条件推广到了高阶马氏过程的情形,同时也给出了高阶马氏过程散度的极限的值.     

马氏珍珠贝肉营养成分分析及评价

对马氏珍珠贝肉进行较全面的营养成分分析,马氏珍珠贝肉的蛋白质为81．2％(DW),氨基酸的评分为84分;并富含牛磺酸、高度不饱和脂肪酸、维生素和钙、磷、锌、铁、锰等多种人体必需的无机盐及微量元素。其中牛磺酸含量为2320mg/100g(DW);脂肪酸含量占脂肪总量的67．5％以上,尤其是多不饱和脂肪酸C205(EPA)和C226(DHA)的含量丰富,分别为12．6％和22．1％。结果表明,马氏珍珠贝肉是一种高蛋白、低脂肪,营养价值丰富的海产品。     

双无限环境中马氏链强大数定律的推广

在随机环境马氏链的研究领域,利用马氏链的性质,给出了双无限环境马氏环境马氏链的函数强大数定律推广成立的两个充分条件.