基于内容的发布/订阅模型中高效的匹配算法

高效的匹配算法是大规模基于内容的发布订阅系统所要研究的热点问题之一.提出了一种快速有效的算法,算法根据逻辑表达式的特点,对所有订阅按照优先级进行预处理操作,使相同属性的比较次数小于等于1次,从而降低了匹配的代价.适合应用于大规模分布式基于内容的发布订阅系统中.     

基于发布订阅的P2P流媒体资源定位算法

现有的P2P流媒体资源定位算法中,多以主动查询为主,尤其是在非结构化网络中,搜索效率低下,资源耗费巨大,最终导致用户延迟播放.基于发布订阅的定位算法-PSS,通过快速预取的思想,结合视频块的优先级,可有效解决该问题,使播放连续度明显提高,搜索消耗明显降低.     

基于内容发布/订阅系统中的事件匹配和路由算法

基于内容的发布/订阅是一种新型的通信方式。在这样的系统中,事件通知的发布者不必给消息明确的目的地址,消息的目的地址由匹配订阅者申明的选择谓词的消息内容确定。因此,订阅与事件的匹配,路由成为基于内容发布订阅系统中面临的关键问题。详细分析了几个有影响的基于内容发布/订阅系统原型中使用的事件匹配和路由算法,和算法的特点和适用范围     

基于XML的内容发布模块的设计

介绍了内容发布的基本概念 ,分析了XML技术的优点 ,提出一种基于XML的内容发布模块的设计方案 .内容发布模块采用XML作为其数据的交换和存储格式 ,架构在J2EE体系结构上 .利用J2EE分布式设计其表示层、应用层和数据层 ,使程序开发更加灵活简单 .采用XML技术 ,将发布页面的显示内容和显示风格分离 ,利用XSL来设计其模板 .最后探讨该设计的优点和不足     

一种分布式网络数字媒体内容发布方法

鉴于数字媒体网络发行业务的需要,提出一种网络数字媒体内容发布的分布式方法,能够有效的实现在网络中对数字媒体内容的发布管理.发布者使用动态许可证将内容资源本体高效和可靠的从本地网络发布到互联网中,并利用资源包转发树进行快速的资源分布式部署.方法实现了系统负载动态平衡机制,降低了资源部署开销.     

基于门户网站的信息发布管理系统研究

针对门户网站信息发布存在的问题,对某门户网站信息发布管理系统的文档管理、内容审核和监管、CP／SP管理等模块进行了重新设计,并给出了该系统的实现方案,实现网站各种资源的统一管理,以及网站各个频道信息加载和审核的集中控制。     

企业内容管理平台的研究与实现

企业信息化建设是当前企业非常需要和重视的工作内容,企业内容管理平台的建设必将促进企业信息化建设,给企业带来更多的发展优势。本文分析了企业内部信息管理现状,对内容管理平台的体系结构和系统功能进行了重点分析设计。最后强调了内容管理平台的实施应用给企业带来的收益。     

P2P网络通信树群发算法研究

深入分析P2P通信规则,以并发通信时间最短为目标,提出了一种新型的群发通信树构建算法——“困难节点”优先通信树算法.对比支路优先试加节点通信树算法,更加合理的布局各个节点在通信树中的位置,模拟结果表明,“困难节点”优先通信树算法的通信效率优于支路优先试加节点通信树算法.     

面向电子商务的P2P发布/订阅系统

当前的电子商务(E-commerce)大多采用传统的B/S结构,同时向用户提供站内的搜索引擎,但事实上电子商务的资源很多时候是分散并且动态的,因此造成了网络拥堵、可靠性低和使用不便等问题。针对上述问题,提出将电子商务迁移到P2P网络环境下,并使用发布/订阅系统代替搜索引擎,以适应网络资源分散和动态的特点。在现有的发布/订阅系统中融入基于内容的多权值过滤算法,提高了系统的性能和信息反馈准确率。数值实验表明:改进的系统将使商业模式更加人性化,网络负载更加平衡,具有更强的鲁棒性。     

基于网络编码的P2P内容分发性能分析

基于网络编码(network coding,NC)的网络通信,其中间节点首先对来自源节点的信包进行编码,然后再转发,目标节点通过反编码得到源节点的原始信息.大量的理论结果表明,网络编码可以提高整个网络的吞吐量和稳定性.为了研究网络编码在P2P(peer to peer)网络中的优越性,设计并实现了一个基于稀疏线性编码技术的P2P内容分发系统.实验结果表明,基于网络编码的系统在平均下载时间、总分发时间、整体吞吐量等几个方面都优于无编码的内容分发系统.     

基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究

为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.     

基于协同进化的配网动态重构算法

为解决传统配网动态重构算法迭代计算量较大的问题,提出基于协同进化的配网动态重构算法.首先根据配网各节点负荷的变化情况进行时段划分,再在划分的区段内采用改进的遗传算法进行静态重构,将各区段静态重构得到的优化解集作为动态重构的初始解集,最后以所有时段总运行费用最小为目标函数,采用协同进化算法,通过协调各区段的重构操作得到所有时段的重构方案.对修改后的IEEE-33测试系统进行仿真计算,结果表明所提出的动态重构算法能够有效减少潮流计算的次数,同时提高了计算效率.     

配电网重构方案Hopfield神经网络算法研究

针对配电网辐射状运行的特点,提出了以Hopfield神经网络为基础,以降低网损为目标函数的配电网重构方案算法:首先利用Hopfield神经网络来确定各个节点的入度,然后根据节点入度确定线路是否投入运行,并由此确定各联络开关的状态,最终确定配电网重构方案.给出了神经网络能量函数和求解方法,能量函数同时考虑到了辐射状运行、网损最低和某些线路可能无联络开关的问题.通过对IEEE一三电源电网进行计算,所得结果和遗传算法基本一致,而Hopfield神经网络通过解微分方程组确定最优解的计算时间相对较少.     

基于供应链的物流配送网络模型研究

在供应链理论和系统理论基础上,充分考虑到影响企业配送网络构建的战略战术和操作等要素,提出一种新的方法,就是把库存控制决策———诸如经济定货量和安全库存纳入典型的设施位置模型中去,并将其纳入到配送网络设计中去,以达到配送网络的整体优化,并进而达到整个供应链的全局优化.     

基于改进单亲遗传算法的多目标配电网重构

全面考虑配电网的实际情况和运行要求,以网损最低和可靠性最高作为目标函数,利用加权系数法将多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过简化配电网的结构,减少了遗传算法(GA)染色体的长度,设计了基于环路的编码方法和遗传操作,避免了大量不可行解的产生,大幅度提高了计算效率.给出的算例验证了该算法的有效性.     

基于神经网络的并行布局算法

根据神经网络串行布局算法 ,进一步研究并提出了与布局问题相适应的神经网络并行计算模型及并行布局算法 ,以负载平衡及系统通信开销最小为目标 .理论分析结果表明 ,运用该算法能达到此目标 ,且具有布局质量高、收敛快、计算简单等特点 ,适于神经网络并行布局     

基于故障影响遍历的配电网可靠性评估算法研究

提出一种基于故障影响遍历的中压配电网供电可靠性评估改进算法．算法将熔断器故障影响和负荷支路因熔断器拒动而对外界的影响并入该负荷支路所在馈线进行处理,同时考虑故障后负荷点由主电源恢复供电和备用电源恢复供电的区别,扩展了故障影响类型．改进算法更适用于实际配电系统,是一种较实用的评估算法．算例验证了所提算法的正确性和有效性．     

一种新的P2P内容分发优化数据调度方法

为了在P2P内容分发系统的可用结点间合理分配数据请求,设计了一种基于并行机调度模型的优化内容分发数据调度算法.仿真结果表明,在典型的数据块选择方法条件下,该算法相比常用的随机结点选择数据调度方法可以进一步提高系统吐吞能力,同时减轻源服务器的负载.     

P2P网络中基于节点能力自适应的搜索算法

非结构化P2P网络应用广泛,每个结点被赋予相同的权利和义务.但其拓扑结构差异较大,网络中各节点之间存在很大的差异性,容易造成单点失效和网络带宽瓶颈.对衡量非结构化P2P网络的节点能力互异性的影响因素和评价规则进行了研究,并提出了一种新型资源搜索算法--节点能力自适应算法(Node Abdity Automatically Fit,以下简称NAAT),给出了NAAT的算法定义、执行步骤、算法伪代码和实验测评.实验结果表明,相比于洪泛机制和索引目录机制,NAAT算法明显提高了系统的资源搜索效率.图7,表1,参9.