城市轨道交通工程投资测算的实现技术研究——基于可变参数和递归函数

城市轨道交通工程的投资测算大致分为线路、单位、分部等三种类型.每种级别的投资测算都有不同的敏感因素.投资测算的单位、数量和指标之间的关系也是动态变化的.该研究分析了基于Java Web的城市轨道交通工程投资测算实现方法.该方法通过HTML源代码实现了可变敏感参数的设置.服务器端的代码实现了两个递归算法,第一个递归算法处理了结点的层级关系,第二个算法实现了复杂的投资测算公式.该研究采用的技术方案具有跨平台性,能够对城市轨道交通工程进行各种类型的投资测算.     

我国海上油田操作费的测算方法探讨

分析了现已提出的对海上油田操作费的测算方法，这些方法均以单因素为测算依据，误差较大．为了在油田开发可行性研究和项目预评价中，更加准确的测算操作费．通过对操作费的大项构成分析、投资影响和产值影响分析，提出了以双因素测算操作费的新方法；运用经济计量学和数理统计方法处理实际资料，得到了新的测算公式．经过对比，测算误差大大降低，基本上满足项目预评价对精度的要求．     

从内外需关系看中国经济增长的双轮驱动模式——基于非竞争型投入产出模型的实证研究

消费、投资和出口三大动力源泉对经济增长的贡献份额是评价一国经济增长模式的重要基准。当前国内外常采用国民经济核算公式或总需求公式来分析出口对经济增长的贡献,但这两种方法存在低估或高估出口对我国经济增长贡献的问题。为此应从消费、投资和出口拉动的国内增加值角度,建立区分加工贸易出口的非竞争型投入产出模型,来测算消费、投资和出口拉动的国内增加值对中国经济增长的贡献率。测算结果表明,从比重份额所反映的需求主体来看,中国经济符合大国以内需为主的一般规律;从贡献份额所反映的动力结构来看,中国经济增长模式具有双轮驱动的基本特征。     

基于spark的投资机构个性化推荐

在spark大数据技术平台上,根据交替最小二乘协同过滤算法(Alternating Least Squares)对投资融资行业的历史数据进行分析建模,提出并构建该行业个性化推荐应用解决方案.该解决方案通过向初创企业推荐可靠的投资机构,能够更快、更好的满足企业的融资需求,具有重要的现实意义和商业价值.根据投资融资行业特点,提出图计算作为统计分析的方法,给出了处理投资融资领域数据的评分算法,采用spring MVC架构实现了微型WEB推荐系统,最后结合实际实验数据给出了推荐模型评价标准并给出该推荐系统的优化思路.     

城市社会生态环境质量评价方法研究——以南京市为例

利用前人研究中的既有方法对多个城市的社会生态环境质量进行测算,分析测算结果与理论期望值的偏差,探究偏差产生的原因,修正测算公式.以南京市为例,对社会生态环境质量重新进行单项指标评价和综合评价,并对评价结果进行分析,深入探讨南京市主要社会生态环境问题及其对策.     

我国海上油田钻井完井投资测算方法研究

本文分析了我国海上油田钻井完井投资测算的现有方法,针对存在的问题和不足,从内生变量的选择、相关系数、变量的影响程度等方面进行分析研究,提出以作业周期、井深、水深三个因素进行测算的新方法。     

图书馆文献信息资源智能推荐检索平台设计

针对当前方法设计的图书馆文献信息资源推荐检索平台存在的检索效率低和召回率低的问题,提出图书馆文献信息资源智能推荐检索平台设计方法。通过平台架构、检索接口、平台功能设计构成图书馆文献信息资源智能推荐检索平台的框架,其中平台架构设计包括信息库连接和可视化信息,根据数学工具和语言完成图书馆文献信息资源智能推荐检索平台中检索接口设计,平台功能包括资源显示、资源检索、信息编辑和空间分析。将隐式方法与显示方法相结合构建用户兴趣模型,在用户兴趣模型的基础上通过冷启动阶段和推荐阶段完成图书馆文献信息资源的智能推荐和检索。实验结果表明,所提方法可在较短的时间内完成图书馆文献信息资源的推荐和检索,且检索得到的资源完整度较高,验证所提方法的检索效率高、召回率高。     

生产函数模型在城市土地级差收益测算中的应用

针对有的城市利用生产函数模型测算土地收益出现的“算不准”问题，具体分析了利用生产函数模型回归公式中的参数测算城市土地收益的方法，根据模型特点，主张采用随土地级别变动的比例测算土地收益     

生产函数模型在城市土地级差收益测算中的应用

针对有的城市利用生产函数模型测算土地收益出现的“算不准”问题，具体分析了利用生产函数模型回归公式中的参数测算城市土地收益的方法，根据模型特点，主张采用随土地级别变动的比例测算土地收益。     

对定位误差计算方法的完善

针对应用定位误差公式中出现的问题,本文阐述了有关概念的定义和区别,作为分析解决问题的基础,提出并论证了运用基本公式的判别法则,推荐了处理实例的表格计算法。     

组合模型在机械故障预测中的应用

机械故障预测中,反映系统变化的特征参数往往含有多种趋势成分.引入组合预测模型,用灰色模型描述机械故障发展中的确定性趋势,用AR时间序列模型描述机械故障中的随机趋势.实践证明,较单一模型具有更高的预测精度.     

煤矿井下工作环境中瓦斯浓度的全态预测

建立了模糊时间序列预测模型．提出了用模糊数表示工作空间瓦斯浓度过程量的方法。实现了用离散型模糊数表示瓦斯浓度过程的连续量．以此为基础实现了瓦斯浓度的长期全态预测．为瓦斯爆炸事故的预防提供了依据．     

遗传算法在油田产量预报中的应用

油田开发方案设计中,产重预报正确与否与油田开发成败息息相关,它决定了油田生产规模,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用,油田产量预报方法很多,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法,工作量大,可靠性差,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值,并通过遗传算法在Г模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性。     

矿山采掘关系的预测与调控

应用现代控制理论的原理与方法，提出了矿山采掘关系预则与调控方法。该方法利用灰色理论、最优滤波技术和广义预测控制理论建立采掘关系调控模型；进行采掘关系状态和产出的预测与控制．并用鲁棒调节理论制定采掘关系抗干扰调控策略。     

矿井突水量预测的数学模型

本文应用查德(L.A.Zadch)于1978年提出的可能性理论进行矿井突水量预测,介绍了突水量预测的原理和方法,根据焦作矿区17个突水点资料建立了矿井突水量预测的数学模型。最后,以焦作矿区6个回采工作面突水点为实例进行了预测应用,图3,表9,参2。     

90年代后期北京市年雨量的预测

通过对北京地区１９００年以来雨量,气温和太阳活动的关系厄尔尼诺年的关系处理分析,给出一种预测北京市年雨量的数学模型,已准确预测了１９９６,１９９７年的年雨量,并给出１９９８年的雨量预测值为７５０－８００ｍｍ和１９９９年的雨量预测值为６３０－６８０ｍｍ。     

逐步回归方法在虫情测报中的应用

应用逐步回归等数理统计方法,采用电子计算机作计算工具,在众多的气象因子中筛选出一、二个因子作为预报的依据.所得结果对我们所收集数据地区的虫情测报有实际意义.     

DETERMINANT OPERATING POLICIES FOR A WATER RESOURCE SYSEM IN GUIZHOU MAOTIAO RIVER WATERSHED

主要研究目标是找出建于贵州猫跳河流域的四个坝的确定性管理策略，每个坝均有一个水电站和有提供灌溉用水的需求，并且维持河水流向坝下游，进入清镇和修文。对流入量，在预定时期内作预报，并且利用这些预报值来解系统的确定模型，可获得在时间Ｌ＋１时的一个管理策略（管理政策），预报值是适时的。并且在每个连续的时间内的模型再运行，可产生新的有效的数据，而得到修正的管理政策，对５ａ（１９９１～１９９５年）试验期和利用历史的资料，按此方法获得的解有０５％的最佳解。     

徐州夏收期雨涝年的初步分析及预报

雨涝是徐州地区主要的灾害天气，尤以夏收期间的雨涝对农业生产的危害更大，它是稳定的副高和西风配置的必然产物。综合运用反常分析预报、统计预报和相似预报，可以对徐州地区夏收期间雨量分布的趋势作出判断，其中应特别注重对雨涝年的分析和判断。