基于大数据的交通处理平台的分析与应用

为了提高交通处理平台的大数据分析和管理能力,提出一种基于大数据融合调度模型的交通处理平台。对交通处理大数据进行信息聚类处理,采用关联规则特征提取方法进行交通处理平台大数据有效挖掘,结合信息融合理论,对交通处理平台中的文本信息、位置信息、图片、音频、视频等数据进行模式识别和信息融合,提高大数据计算资源的利用效率。建立实时性较高的有效算法库,快速形成面对不同模型大数据的知识库,实现大数据优化挖掘和智能调度,提高交通处理平台的智能信息管理能力。实验结果表明,采用该方法进行交通处理平台的大数据挖掘的聚类性较好,信息融合度较高,数据调度的准确率高达96%。运用该平台能够使数据调度和访问的效率得到有效提升。     

基于大数据架构的智能交通可视化平台设计

利用大数据技术、地理信息技术、数据可视化技术等,构建智能交通可视化平台,给出平台的总体架构、技术架构,并对平台的功能进行了设计.文章基于地理信息系统的大数据可视化、多源异构海量数据融合、地理信息专用引擎、大数据引擎、多源数据分析等技术深入的研究,对利用交通管理大数据、时空大数据建立分析研判模型进行了设计,可为公安机关建...     

基于大数据分析的高校图书馆服务研究

在新时代的背景下,大数据技术的应用成为社会各方面发展核心技术,同时也是高职教育发展新的发展方向。本文基于高校图书馆的大数据分析平台,实现了图书馆综合数据分析展示。通过分析用户行为数据建立用户画像,提出了图书馆个性化图书推荐服务。从而实现高校图书馆精准性、个性化服务,提高大数据应用和信息化服务水平。     

面向服务的大数据分析平台解决方案

本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。     

基于一卡通数据的校园大数据分析平台的构建与应用

基于大数据分析技术对校园一卡通系统中累积起来的数据进行分析和挖掘,建立决策模型,大数据标准、管理和规范,进一步构建一体化、智能化、高可靠性和安全性的高校大数据综合管理与决策平台,为学生管理工作提供决策支撑,促进学生管理与决策科学化.     

基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好。     

SAPBW数据仓库技术在徐工集团的实施应用

数据仓库能够把来自企业内部和外部的大量异构数据按辅助决策主题的要求进行加工、集成,为企业管理层提供各种类型的、有效的数据分析,成为目前信息处理技术中的研究热点。为进一步对生产经营数据进行整合,本文介绍了基于SAPBW平台的企业财务分析数据仓库系统在徐工集团的实施应用情况,如合并组织架构设计、数据分析与建模和合并抵消等技术的实现过程。BW平台以各主机厂SAP为主要数据源,对徐工集团经营数据进行全面整合,有利地提升了企业决策和改善企业效益。     

BDAP——一个基于Spark的数据挖掘工具平台

大数据处理系统是大数据领域的一个热点,为此首先研究大数据分析平台的架构与功能,将大数据分析平台分为数据源、数据吸收层、数据存储层、平台层、安全与监控层、设备层和应用层.平台包含多个数据预处理和算法模块,平台架构为大数据分析了奠定基础.在功能上,该平台功能全面,可以自由组合各种操作,模块之间耦合度低,便于维护和拓展.在用户体验上,调参、建立流程、监控、数据挖掘过程都是可视的,融合工作流和调度流技术.在性能上,该平台相应算法的性能优于Hive和MLlib.最后,举例说明大数据挖掘平台的应用场景.可以对电网线路故障和气象数据进行预处理,从而对故障进行预测和分类,可以通过视频挖掘组件,对数据分类.     

大数据下的卫星城镇交通与土地空间规划探索

随着计算机技术不断发展,大数据应用已成为当下热点研究领域,其高速精确的数据分析能力给许多研究提供了极大的帮助,本文希望借助大数据技术对卫星城镇的空间规划问题的解决做出一定的参考。卫星城镇不同于普通城市,其意是大城市周边的小型城市,目的在于为大城市工作者提供居住地,因此,卫星城镇的空间规划相对与普通大中城市比较简单,其交通结构与功能区都不如大城市的复杂。本文基于卫星城镇的特点,通过分析归纳相关大数据技术的内容与空间划分中使用的手段与方法,主要对交通和功能区土地规划两方面进行探讨,总结大数据下以人为本核心理念的卫星城镇规划方式新探索。     

基于大数据的智能交通体系架构

根据智能交通大数据处理的强实时性和高效性特点,构建基于大数据技术的智能交通数据处理平台,对其关键技术和处理流程深入分析,并从方法论角度提出针对该平台的交通大数据处理体系架构,系统地从数据源、数据处理、知识库和应用四个方面论述该架构的主要研究内容和架构所涉及的理论、方法与技术,为交通大数据的深入分析与处理奠定基础.     

城市智能交通大数据平台的模型库研究与设计分析

智能交通是城市现代化发展的一个重要方向,智能交通最大的外在表现是应用通信、计算机等高新科技逐步建设与应用模型库、知识库等,一方面显著提升了交通系统的运行效率,另一方面也增强了地面交通网络的安全性。该文首先分析交通大数据平台的模型库的基本功能,包括记录过车及车辆违规行驶数据、对接信号控制系统等;其次从不同方面探究主要模型库的设计方法,有交通状态识别、交通专题分析、跨专题式大数据分析挖掘模型这3种;最后探讨交通仿真与该文所设计功能性平台的融合问题,统计并分析了区域内车辆仿真结果,证实了该研究设计平台的科学性、有效性,具有一定推广价值。     

大数据:改变传统企业的“神之手”

随着信息技术的发展进步,企业对大数据的理解与认识已经十分深入,对全量数据的分析和利用能力成为企业不可或缺的一项技能,对大数据价值的挖掘成为企业发展变革的重要影响因子.无论是在以互联网为代表的新兴行业,还是在医药、交通等传统行业,大数据都在不断产生巨大的使用价值和影响. 技术方兴未艾 应用突飞猛进 目前,大数据技术的应用包含金融、电力、物流、交通、公共服务等.在金融行业,大数据应用促进了交易形式的多样化,提升了运营效率与精准性,进一步激发了以芝麻信用为代表的个人信用体系不断完善,推动了在线金融模式推陈出新;在医疗卫生领域,大数据技术能够更好地帮助政府和企业高效地进行疫情监测、医药研发、疾病诊疗、公共卫生管理、居民健康管理、健康危险因素分析等;在交通领域,大数据技术成绩斐然,更精确的智能导航、更高效的交通控制已经实现,为智能交通管理规划、决策、运营、服务等提供有力支持也逐步走进现实.     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

智能交通系统主要技术的发展

 以城市智能交通和智能交通新技术两个角度为重点,盘点了智能交通发展现状,分析了关键技术及其发展状态;探讨了交通大数据平台及其应用、视频技术、分析研判技术、交通控制技术、车路协同技术、城市交通大脑、无感技术等关键技术的未来发展;结合交通强国战略要求,提出了未来智能交通发展的重点方向与建议。     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

数据分析挖掘技术浅析

众所周知,大数据已经成为现代社会发展的重要推动力量之一,大数据具有信息量大、种类多元等特点,这就使得我们在利用大数据的过程中一定要高度关注数据处理的时效和速度,确保数据的实时性和准确性。数据分析挖掘技术便是要从海量的数据信息当中寻找到隐藏其中的有效信息,进而确保大数据应用的价值和作用。该文将就数据分析挖掘技术进行深入的分析和探究。     

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。     

财务共享平台数据资产的管理与应用

随着大数据技术的应用,数据资产进入了企业管理的范围,各个企业都在依赖数据资产做出数据分析和有效决策,并通过数据资产提供更好的产品和服务、降低成本、控制风险。就企业大数据发展过程中,财务共享平台如何加强数据资产的管理与应用进行了探讨。     

教学质量保障的“晴雨表”——“五年制高职”状态数据采集平台应用研究

为进一步加强教学质量保障工作,推进职业学校内涵发展,提升人才培养质量,以"五年制高职人才培养状态数据采集平台"(该文所指的数据平台为江苏联合职业技术学院开发的人才培养状态数据采集平台,简称"数据平台")为基础,通过平台数据分析学校教学质量存在的问题,对症下药,完善提高,为健全职业学校教学质量保障体系提供借鉴。     

互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。