工作站／微机数模平台应用研究

针对油田中后期开发中数值模拟技术遇到的庞大数据处理与结果输出中的问题，分析了工作站以图形、图像形式处理数模结果存在局限性；同时注意到微机处理图形、图像的优势－－微机价格低廉，使用普遍以及微机上的图形、图像处理软件较为丰富等特点，利用SunPCi技术，将微机与工作站的软、硬件环境结合为一个界面，充分发挥了二者各自的优势，从而建立了工作站／微机数模一体化应用平台，对油田开发中利用工作站／微机数模一体化应用平台和利用工作站进行了数值模拟探求了一条切实有效的途径。     

基于改进型多目标粒子群算法的晶圆制造系统瓶颈工作站调度

为了尽可能提高瓶颈工作站利用率,在获得较高系统产能的同时得到一个合理的制造周期,构建了以最小化瓶颈工作站的平均加权提前/拖期时间和最小化瓶颈工作站流程时间为优化目标的改进型多目标粒子群算法,并对瓶颈工作站进行了性能分析.将准时交货和快速生产要求分别映射为瓶颈工作站平均加权提前/拖期时间和流程时间,并构建了多目标优化模型.通过改进速度和位置的更新机制,对陷入局部最优的粒子进行交叉操作,设计了用于瓶颈工作站调度的改进型多目标粒子群算法.在不同作业规模下从算法的稳定性、Pareto前沿质量、收敛速度及运行时间出发,进行了调度仿真试验.结果表明该算法对提高瓶颈工作站的调度性能是有效的、可行的.     

基于工作站机群的并行频域体绘制

体绘制是三维数据场可视化中的一类重要算法，近年来人们分别通过对频域技术和并行技术的研究和应用使得这类算法有了很大的提高，然而迄今为止，这两个方面的成果仍然没有能够有机地结合起来。有鉴于此，本文介绍了一个基于工作站群机环境的并行频域体绘制算法。由于该算法充分发挥了频域技术和并行技术的优点，有效地提高了绘制速度。已在一个工作站机群环境中具体实现。对于该算法的各方面性能，文中都给出了详细的测试统计数据。     

密码学中的置换算法研究与实现

论述了密码学的发展及一些常用算法中置换矩阵的特点及其作用。着重阐述了一种新的置换算法及其特点和作用，简明、扼要地给出了任意奇数阶初始置换及其逆初始置换矩阵的生成算法，该算法运行速度很快，具有很高的安全、可靠性。作者还讨论了使用该算法进行加密、解密应用的基本过程和实例。该算法被应用于国家自然科学基金项目“测井资料处理解释工作站系统”中并提高了该系统的安全性和可靠性，具有较高的理论意义和实用价值。     

VHDL模拟器波形显示器的研制

目的研究图形,图像的快速显示算法,研制工作站环境下基于Ｍｏｔｉｆ的面向对象类库。方法 在工作站平台上使用Ｃ＾＋＋和Ｍｏｔｉｆ研制了ＶＨＤＬ模拟器波形显示器,波形显示器中使用了波形图三级映射算法,构造并使用Ｍｏｔｉｆ的面向对象类库。结果该波形显示器具有显示速度快,程序可移植性强等特点。结论充分体现了算法的优越性和基于Ｍｏｔｉｆ面向对象类库设计的合理性。     

线性阵列上的奇偶归拆排序并行算法的MPI实现

主要介绍了线性阵列上的奇偶归拆排序的并行算法思想,给出了算法基于网络工作站的MPI实现,并 对算法进行了讨论和分析．     

浅析集群系统中的动态负载平衡

本文简单介绍了工作站集群的特点,并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题,给出了解决此类问题的常用策略.最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序,给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法.     

带驻留约束的多机械手制造单元的调度算法

为了有效地解决多机械手制造单元适应带驻留约束的多品种调度问题,提出了基于瓶颈的推拉式算法.首先,进行了调度问题域的描述,以最小Makespan为目标,建立了数学模型.在此基础上,提出了一种以瓶颈工作站为界,通过逐级回溯和递推来优化机械手动作组合,同时降低产品在机器上的驻留时间的启发式调度算法;该算法结合时间缓冲概念,有效地解决了共享工作站的机械手冲突问题,防止了死锁现象的发生.最后,通过仿真实验对提出的基于瓶颈的推拉式算法进行验证并与拉式算法进行比较,结果表明,该算法能够有效地实现多品种、带驻留约束的多机械手制造单元的调度,且性能优于拉式算法.     

浅析集群系统中的动态负载平衡

本简单介绍了工作站集群的特点，并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题，给出了解决此类问题的常用策略．最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序，给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法．     

工作站/微机数模平台应用研究

针对油田中后期开发中数值模拟技术遇到的庞大数据处理与结果输出中的问题 ,分析了工作站以图形、图像形式处理数模结果存在局限性 ;同时注意到微机处理图形、图像的优势——微机价格低廉 ,使用普遍以及微机上的图形、图像处理软件较为丰富等特点 ,利用 Sun PCi技术 ,将微机与工作站的软、硬件环境结合为一个界面 ,充分发挥了二者各自的优势 ,从而建立了工作站 /微机数模一体化应用平台 ,对油田开发中利用工作站 /微机数模一体化应用平台和利用工作站进行数值模拟探求了一条切实有效的途径     

需求变化的多阶段EOQ算法稳定性分析

多阶段库存管理是供应链研究的重要课题,现有文献中独立需求的订购策略问题,即在设定计划期内各阶段的需求（计划执行过程中需求不再变化后）,已给出了相应的算法。现针对订购计划执行过程中,需要调整某一个阶段的需求,而其它阶段的需求不变情况,选择对EOQ算法进行数据仿真来分析其稳定性,为库存决策系统的算法选择提供依据。     

面向过程的波形字逻辑模拟控制算法

本文首先介绍了面向过程的波形字逻辑模拟算法，提出了一种面向过程的逻辑模拟控制算法，较好地解决了电路中的延迟和反馈等问题     

Capon算法在矢量阵中的应用研究

研究了Capon算法在矢量阵中应用的理论基础，给出一种改进Capon算法．通过计算机仿真对其进行了性能分析，结果表明：矢量阵应用Capon算法可以获得比声压阵更高的空间分辨力，抗噪能力也大大增强；改进Capon算法进一步提高了阵列的空间分辨力，并且在信噪比较低的情况下依然具有优越的性能．     

基于蚁群算法的军用飞行器航迹规划

为了提高军用飞行器的作战效能,在实施远程精确打击之前,必须利用地形和敌情等信息,规划出生存概率最大、作战效率最高的飞行器突防轨迹.针对这一问题,讨论了基于蚁群算法的航迹规划方法,并经过坐标变换将算法的候选解集合、航路选择规则以及信息素更新规则进行了改进,获得了一种更有效的航路规划方法,且取得了较好的计算机仿真结果.     

制冷系统稳态仿真算法研究

针对目前制冷系统稳态仿真算法设计不规范造成的概念和逻辑上的混淆，提出一种通用的算法设计方法，分别对迭代判据的确定，迭代变量的选择和标准算法的设计给出了完整的操作准则和步骤，通过标准算法的压缩和特例分析，统一了一些常见的特殊算法，以单级二级压缩制冷系统为例，对通用算法设计方法进行了详细阐述，该算法有助于提高仿真软件的研发效率和改进相关课程教学中的薄弱环节。     

液压仿真中的病态问题研究

简述了病态问题产生的原因，分析了目前仿真算法的不足，提出了一种通过自动改变病态容腔仿真步长来解决病态问题的算法，该算法已成功应用于复杂液压系统智能仿真软件CHISP中．仿真实例表明，算法可显著提高病态系统的仿真速度．     

结构振动序列最优控制算法及其Simulink仿真实现

阐述了序列最优控制算法是针对土木工程结构地震响应振动控制问题中激励不可预知的特点,推导出1 种更为一般的最优控制算法,所获得的最优控制力表达式同时包含了结构响应和地震激励2 部分的影响.该算法增益矩阵与传统的2种最优控制近似算法相比具有时变的特点,提出了在应用该算法进行主动控制Simulink仿真分析时的2种实现方法,并通过AMD控制基准模型对2种实现方法进行了比较,同时也对该算法与现有两种结构最优控制算法的控制效果进行了评价.结果表明,2种实现方法是完全等效的,且在控制效果方面,序列最优控制算法优于现有的2种最优控制算法.     

均值-CVaR投资组合模型及改进的蝙蝠算法求解

基于投资者是风险厌恶型和风险资产价格路径服从跳扩散过程的假设,采用条件风险价值来度量组合风险,建立均值-CVaR投资组合优化模型.为快速有效求解模型,将基于模型的交叉熵随机优化方法嵌入到基于群体的蝙蝠仿生算法中,构建一种改进的蝙蝠算法,该算法既充分发挥交叉熵方法的随机性、自适应性和鲁棒性,又有效抑制蝙蝠算法的早熟收敛现象.借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而采用所建算法实现模型求解,并与遗传算法和线性规划方法进行比较.实验结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果.     

电力系统概率仿真算法的适用性研究

文章讨论了在电力系统概率安全经济评估中,基于蒙特卡罗抽样的非序贯仿真和序贯仿真的算法实现及相应的风险评估指标,分析了两种算法得到风险指标的差异及影响因素、风险指标的收敛性及准确性以及序贯仿真的应用范围。针对概率安全经济分析中的不同模块,提出适用的概率仿真算法,并提出在后续研究中尚待解决的关键问题。     

IFS系统在植物形态模拟中的应用

IFS系统是模拟植物形态的一门重要技术。首先分析迭代函数系统中IFS码产生原理,阐述IFS如何模拟植物形态,然后依据拼贴定理,研究IFS码的变换特点,并利用IFS码的连续性探讨IFS码变换的规律及表现效果。另外通过增加IFS码,对分形图进行变换,逼真模拟森林、草地等自然景观。