声训中的心理特征——语义联想与语音联想的同时并进

语义联想与语音联想的同时并进,是声训区别于形训和义训的心理特征。它由词义的表达式和声训的理论基础所决定:首先,词义的表达方式(即词的语音形式)与词义特征有着密不可分的联系,其次,声训的基本原则是“音近义通”,除了语音上的联想之外,还必须作语义上的联想。事实上,抓住词义特征,进行语音联想是古代声训实践中的普遍现象,许慎、段玉裁等都是在释义过程中将解释字包含的“意”通过读音相近的联想推举到对被释字的认知上。     

声训与词源研究

声训是早期汉语词源探索的主要表现形式,将其看做词源学中的探源方法要比看做训诂学中的训诂方法更为合理和客观。从科学词源学的角度分析,先秦两汉声训中两词之间的关系基本上有三种类型：同源关系、亲缘关系和异源关系。声训反映了语词皆有源之语言规律,揭示出声音乃探求语词理据之重要线索,这对现代词源学的理论建构和同源词系联具有重要指导意义。     

语义联想与外来词的汉译

本文从语义联想入手，分析了影响外来词汉译的因素。从中可了解到现有外来词的汉译的基本特点，也可为新引进的外来词的汉译提供参考模式。     

声训与群书对《释名》的引用

《汉语大字典》、《汉语大词典》和《古代文化词义集类辨考》大量地引用了《释名》作为例证。《汉语大字典》和《汉语大词典》在引用《释名》时出现了一些失误。致误原因主要是不明白《释名》的声训性质。《古代文化词义集类辨考》是成功引用《释名》的典范,它充分认识到了《释名》的声训性质,多方面挖掘了《释名》的价值。因此,《释名》的声训性质是一把双刃剑,如何使用值得思考。     

潜语义分析语言模型及其在汉语大词汇连续语音识别中的应用

分析了潜语义分析语言模型在建模和解码过程中的主要问题, 实现了潜语义分析语言模型的建模, 并提出一种在连续语音识别系统一遍解码框架中融合的方法. 实验结果表明, 该方法可有效地提高大词汇汉语连续语音识别系统的性能.      

从声训、"右文说"到同源词 --兼谈词的音义关系

声训方法的产生表明古人已经认识到音义之间的联系 ,“右文说”已经从在一个平面上进行共时的孤立研究发展为纵向的研究 ,同源词的研究把对词的音义关系研究提高到一个新的水平 ,词的音和义之间具有源和流的关系     

基于概念图的自然语言处理中的语义研究与应用

目的探讨自然语言处理中的语义研究的必要性和概念图的优势及特点。方法阐述基于概念图进行语义研究的步骤及关键技术。结果基于概念图进行语义研究能进一步提高自然语言理解的水平,改善现有语义分析技术对句子的理解程度,具有一定的理论和应用价值。结论概念图的研究与应用必将对语义研究起到积极的作用。     

研究与产业互动机制与创新并驾--科大讯飞公司高速成长的启示

安徽中科大讯飞信息科技有限公司(以下简称科大讯飞)于1999年6月在国家智能计算机研究开发中心和中国科技大学人机语音通信实验室的基础上组建,以智能语音和语言技术为主要产业化方向,是专门从事中文语音及语言技术的软件开发、语音芯片设计、语音应用集成并提供全程技术支持和售后服务的高新技术企业.     

从白语四音格词看民族心理特征

白语中有丰富的四音格词,它们在语言中不仅发挥着社会文化方面的功能,在反映民族心理特征方面也有着不可忽视的作用。白语四音格词因其特殊的构词方式,构词语素在意义词化过程中融入了丰富的民族情调色彩,因而在言语交际中能够体现出白族人民特有的心理特征。     

柳州普通话的语音体系特征

柳州普通话是以柳州方言为母语的柳州人在习得普通话过程中存在的中介语。从柳州普通话语音系统——声母、韵母、声调、语流音变等方面的描述入手,通过对比,分析其与柳州话以及普通话这“两极”的差异,旨在探索柳州普通话的语音特征。同时,文章对于柳州普通话的影响因素以及发展趋向也有一定思考。     

成人普通话学习的特点及其策略

文章认为，成人学习普通话既不同于儿童的母语习得，又有别于第二语言的学习；要取得比较好的效果，就必须采取三种策略：系统策略，重点策略，内化策略。     

再论《切韵》所反映的读书音及其音系性质

关于《切韵》音系的性质,音韵学家历来看法不一,六十年代初曾有一批学者就此问题展开过一次大讨论,随后周祖漠的“读书音说”得到诸多学者的认同。根据《切韵》时代的相关记载及语音发展史实,《切韵》所反映的音系是读书音的观点是最有根据的,这个读书音音系首先是一个规定性的“纸上音系”,同时又是一个口耳相传的“纸上音系”,当时的洛阳音有成为其音系基础的可能,但是体现在实际语音中,并无真正的标准音,“南腔北调”是当时唯一的事实。     

基于发音特征的发音偏误趋势检测研究

为了提升计算机辅助发音训练(CAPT)系统中发音偏误趋势(PET)的检测效果,确保反馈信息的准确性与有效性,提出一种基于对数似然比的发音特征方法。该方法将多个基于深度神经网络的发音特征提取器用于生成帧级别的对数似然比,然后将对数似然比组成的发音特征用于PET的检测,为学习者提供发音位置和发音方法的正音信息。实验结果表明,发音特征对PET的检测效果优于常用声学特征(MFCC,PLP和f Bank),当发音特征与MFCC特征相结合时,可以进一步提升性能,达到错误接受率为5.0%,错误拒绝率为30.8%,诊断正确率为89.8%的检测效果。     

基于河南方音的英语语音自动分析

首先,建立基于方音的二语发音数据库,并分析发音数据的音韵特征;然后,基于隐马尔可夫理论,提出了一种识别特定方音背景的外语学习者的语音产出的可行性方案.性能试验显示,系统可以较为准确地自动识别出以河南方音为背景的学习者的外语语音产出,并形成诊断性评价,进而提升其外语语音水平.     

基于实景分析法的大学英语语音教学初探

在大学英语语音教学中,教师面临着因缺乏实证性材料而教学效果不佳的问题,而发音的强弱读式、音调和重音模式更是教学的难点。教师可通过实景分析的方法,在语音学习的难点方面给学生进行分析和讲解,以取得良好的教学效果。     

大学生病理性网络应用的心理特点分析

通过采用艾森克人格问卷调查有病理性网络应用的大学生和无病理性网络应用的大学生的人格特点,发现PIU大学生具有与非PIU大学生显著不同的人格特征,表现为内向、情绪不稳定和孤独等心理特点。     

基于发音特征的汉语发音偏误自动标注

针对发音偏误检测系统语音标注费时、费力和标注不一致的问题, 基于发音特征, 构建偏误检测系统, 给出Top-N的识别结果, 通过praat软件呈现机器初步标注文本, 在此基础上进行人工二次标注。实验结果表明, 与单纯的人工标注相比, 所提出的自动标注加人工二次标注方法在标注一致性上从80.7%提高到92.48%, 平均每个句子的标注时间从10分钟减少到3分钟。所提方法有效地提高了人工标注的效率, 可以在有限时间内为识别系统提供更多可靠的标注语料。     

英语语音学习困难分析与教学实践

在英语语音学习中，学生往往会受母语及方言的影响，倾向于将汉语中音素、重音、节奏模式、语言的过渡形式、语调模式及与其他音素的相互作用方式一同迁移到英语之中，难以习得规范的英语语音语调。我们应在系统讲解、个别指导下，运用相应的教学方法，从语音、语调与节奏三个方面实施课堂教学。