能带梯度的推导

导出了能带梯度的具体表达式，解决了Ｓｈａｎｋｌａｎｄ的内插方法扩展到包括能带梯度时，能带梯度的求值问题。     

多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性

梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论.研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法,证明了误差函数在梯度算法所生成的权向量序列上的单调递减性,并且证明了梯度算法的弱收敛性和强收敛性.     

泡沫材料圆板的非线性弯曲行为分析

研究了梯度泡沫材料圆板的非线性弯曲行为,基于von Kaman经典板理论,建立了梯度泡沫圆板在机械载荷作用下的几何非线性动力学控制方程。假设泡沫梯度的密度沿厚度方向按照幂函数连续变化,并用数值方法(打靶法)求解了周边加紧和简支泡沫材料圆板在均布载荷作用下的数值解,并给出了泡沫梯度指数与结构的弯曲变形之间的关系曲线。结果表明梯度指数、厚径比、外载荷均对圆板的弯曲变形影响明显。大量数值结果为后期的振动分析和工程应用提供了数据参考。     

金属—陶瓷梯度材料的热应力缓和特性设计

以一金属－梯度材料－陶瓷的复合圆筒为研究对象，研究了功能梯度材料组份连续变化情况下的温度分布和热应力分布规律；并根据强度理论，就ＺｒＯ２／Ｔｉ－６Ａｌ－４Ｖ梯度材料的热应力分布进行了组份分布的缓和特性设计。计算结果表明：金属－陶瓷梯度材料具有较好的热应力缓和性，且其模型具有较广的适用性。     

集值映射的弱余切广义梯度的性质及应用

给出了集值映射的弱余切广义梯度的2个性质,并且借助弱余切广义梯度得到了一类集值优化问题取得局部弱极小解的一个必要条件.     

甘宁青地区地温场及其与地震的关系

利用地温梯度资料,编制了鞑要青地区地温梯度分布,估算了居里温度面。本区地温梯度平均变化范围２０－３５℃／ｋｍ,居里温度面的深度约为１６－２８ｋｍ讨论了居里温度面与地震的关系,得出各地之间地壳温度场的差异所产生的应力,可能是地震发生的一个重要原因。     

引入动量因子的双自适应自然梯度算法

为克服自然梯度算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种引入动量因子的双自适应自然梯度算法,该算法将动量因子分别引入到自然梯度算法的步长因子和分离矩阵中,并根据实时分离度自适应调整动量因子,从而在加快算法收敛速度的同时,降低稳态误差.仿真实验证明,提出的新算法的性能明显优越与固定步长和自适应步长自然梯度算法.     

交互作用Fock空间l2(Γ,{λn})上算子的性质

给出了交互作用Fock空间l² (Γ,{λ_n})的随机梯度算子、适应梯度算子和投影算子的定义，讨论了这些算子的相关性质．     

关于梯度、旋度和散度的相互关系

运用梯度、散度和旋度等价表示方法,点积及叉积的性质,研究了梯度、旋度和散度的相互关系,得到若干新的结果.     

关于梯度、旋度和散度的相互关系

运用梯度、散度和旋度等价表示方法,点积及叉积的性质,研究了梯度、旋度和散度的相互关系,得到若干新的结果.     

平板电极梯度电场分选理论

从理论上阐述了平板电极梯度电场对有电性差异的混合物具有显著分选作用,并指出利用平板电极梯度电场是比较理想、易行的电力分选技术.     

梯度特征向量法的性质及在新元素导入下强保序的充要条件

讨论了梯度特征向量法的四个性质，即相容性，协调性、置换不变性、对称性，并且用梯度特征向量法推导和证明了判断矩阵在新元素导入下强保序的充要条件。     

梯度在多元函数上的应用研究

通过对多元函数梯度的研究,给出了多元函数在梯度的模有界的情形下连续和一致连续性的2个定理,给出了求多元函数极值的一个方法,并举例说明该方法的有效性.     

A-调和方程,变分问题与WT2类

研究WT2类向量.证明了A-调和方程弱解的梯度和积分泛函的极小点的梯度都属于WT2类,推广了已有结果.这些结果提供了调和方程和变分问题正则性理论新的研究思想.     

基于负熵的随机双梯度算法

随机双梯度算法是独立分量分析中一个重要的学习算法,但该算法收敛速度慢,稳态误差大,不利于信号的准确适时性处理.论文重点对随机双梯度算法进行了改进,提出一种基于负熵的随机双梯度算法.在改进的算法中,用负熵来度量其中的随机变量非高斯性,从而来克服峭度的不稳健性.论文最后通过理论分析和仿真实验证明这种改进的随机双梯度算法具有较好的分离效果且稳定性高.     

结合RGB空间和人工蜂群算法的彩色图像边缘检测

由于传统的梯度算子搜索边缘会丢失一些边缘,提出了一种在RGB彩色空间的边缘检测方法。该方法先获得RGB梯度图像,而阈值则通过人工蜂群算法搜索得到,进而得到边缘图像。     

基于多通道特征的行人检测算法研究

提出了一种基于多通道特征的行人检测算法,利用改进的方向梯度直方图特征、基于主成分分析的尺度不变特征转化(PCA-SIFT)和图像色彩特征等构成多通道特征进行行人检测。实验仿真结果表明,相比于方向梯度直方图算法,所提出的基于多通道特征的行人检测算法在检测速率、检测准确度等方面均优于方向梯度直方图算法,有着更好的检测性能。     

功能梯度材料的裂纹分析及有限元计算

非均匀介质力学的早期研究最先始于密度及力学性质随深度变化的弹性波问题.此后,非均匀介质力学的研究便云集了广泛的研究者.本文,分析和计算了功能梯度材料的裂纹尖端场及应力强度因子.比较了均匀材料与非均匀材料裂纹尖端场,指出:材料梯度不影响裂纹尖端的奇异性阶次和角分布函数,但影响应力强度因子(SIF)值.作为断裂力学的重要参数,应力强度因子是材料梯度,外载荷及构件几何形状的函数.文中,假设材料的弹性摸量按具有不同系数的指数变化,使用有限元方法获得了裂纹尖端位移,然后使用外推法得到了功能梯度材料张开型断裂的应力强度因子.     

一种边界梯度组合的图像识别技术与分割方法

提出了一种基于边界和梯度特征的图像识别与分割方法.图像识别就是在相差仿射变化的过程中,将图像边界和梯度特征进行组合,提高图像识别效率.图像分割就是利用高斯平滑对图像进行预处理,然后通过Krisch算法得出图像梯度信息,随后利用二维最大类空间方差法进行图像分割,最后采取依据目标和背景的空间关系来消除个别误提边缘.严格的数学推导和实验都表明了算法的有效性和算法的应用性.     

改进最优梯度法在光伏发电系统MPPT中的应用

在外部环境变化时,很难快速有效地对光伏发电系统最大功率点进行跟踪。传统最优梯度法在跟踪光伏发电系统最大功率点时响应速度慢且存在振荡问题,本文提出了一种结合模糊控制(Fuzzy logical control,FLC)和最优梯度法(Optimum gradient method,OGM)的光伏发电系统最大功率点跟踪(Maximum power point tracking,MPPT)方法。当系统功率距离最大功率点较远时,利用最优梯度法进行跟踪,当达到最大功率点附近时,利用模糊控制算法进行跟踪。仿真结果表明,所提出的改进方法可以有效地进行最大功率点跟踪,解决了最优梯度法在最大功率点处振荡的问题,跟踪速度提升了64%,在外界环境快速变化时也可有效地进行最大功率跟踪。