GSI模糊推理模型与其他模糊推理模型的关系

提出GSI(guaranteed similarity-degrees of fuzzy inference method)模糊推理模型的概念,考察该推理模型与其他典型的模糊推理模型之间的关系,证明如在计算公式中使用剩余型伴随对,输入前件为正规模糊集,常用的模糊推理算法如CRI算法、三I算法、基于∧-→合成的FRI算法都是GSI模糊推理算法,由Turksen提出的AARS算法(基于相似度的近似类比推理算法)是GSI模糊推理算法的近似.算例表明GSI模糊推理算法对系统输入比较敏感,具有良好的输入条件区分性能.GSI算法参数可调,具有广泛的适用性.     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型:确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述,着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。     

基于Matlab和给小费模型的Mamdani与Takagi＆Sugeno型模糊推理算法研究

在模糊推理中,Mamdani和Takagi＆Sugeno是两种应用最广的模型。本文对这两种推理模型的原理进行了说明,并对其输入输出变量的形式、推理结果及适用范围等进行比较和分析。利用Matlab中Fuzzy工具箱,通过给小费模型进一步验证两种推理模型的优缺点和适用范围。     

区间值模糊推理在风湿疾病诊断上的应用

疾病诊断专家系统是应用人工智能技术来模拟医生诊断疾病的思维过程的一种程序系统.对于复杂的疾病诊断,其推理模型均为多重多维的.风湿性疾病是一类常见疾病,危害(5D)是相当严重的.本文将区间值模糊推理应用在风湿性疾病诊断的推理中,区间值隶属度能更容易的描述模糊信息的不确定性,并且区间值模糊推理方法可以减少推理过程中模糊信息的丢失.     

军人心理咨询专家系统中的加权模糊推理和序列诊断

对传统专家系统中的不确定推理模型中的前提真度计算方法、规则匹配及推理过程进行了研究。针对军人心理咨询专家系统的特点,运用基于扩展的加权模糊推理方法解决心理诊断过程中的知识和推理的不确定性。     

失效模式及影响分析中的模糊推理方法

将模糊推理方法应用于失效模式及影响分析 （ＦＭＥＡ） 中,建立了失效模式－影响模糊二级推理模型,它克服了传统的ＦＭＥＡ 的缺点,能充分利用专家的知识研究失效模式的组合对系统安全和可靠性的影响．通过涡轮增压器转子－支承系统的失效模式及影响分析验证了这种方法的可行性     

失效模式及影响分析中的模糊推理方法

将模糊推理方法应用于失效模式及影响分析（ＦＭＥＡ）中,建立了失效模式影响模糊二级推理模型,它克服了传统的ＦＭＥＡ的缺点,能充分 专家的知识失效模式的组合对系统安全和可靠性的影响,通过涡轮增压器转子－－支承系统的失产模式及影响分析验证这种方法的可行性。     

专家系统中一个用函数自动调整进行模糊匹配的推理模型

本文给出了一个由五个元素组成的模糊推理模型S＝｛D，V，R，T，F｝，提出了用函数对关系矩阵进行模糊调整，讨论了如何选取调整函数F；给出了该推理模型的算法。最后分析了两上简单的调整函数。     

基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统

依据应急诊断治疗的医学知识和实践经验，综合运用了案例推理、模糊推理、缺省推理等方法，建立了能迅速生成重症监护治疗方案的推理模型，对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊断思路，实现了推理机的设计，建立案例推理、模糊推理、缺省推理相结合的ICU应急诊断方案生成原型系统。该系统将人工智能技术和ICU医学知识相结合，为信息技术在生命科学中的应用做了有益的探讨。     

Fuzzy推理的各种模型算法

Fuzzy推理是Fuzzy控制技术的数学核心,本文研究Fuzzy推理的各种模型,包括简单Fuzzy推理模型,多维Fuzzy推理模型及其Zadeh法,Tsukamoto法,Sugeno-Takagi法,多重Fuzzy推理模型及其FITA,FATI,点法法,多维多重Fuzzy推理模型,以及多维多重多输出Fuzzy推理模型等.     

基于相似度的信息权重模糊推理方法

在陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,提出了一种广义的模糊集特征展开推理方法的数学模型,实际上也是一种基于相似度的加权模糊推理方法,并给出了一种基于模糊信息的权重确定方法.     

模糊控制中近似推理的插值模型

提出一种新的模糊控制近似推理模型——插值模型,即用多元插值方法来进行近似推理．在精确插值问题基础上提出模糊插值问题,并给出插值公式     

基于实例模型的模糊推理方法

研究基于实例模型的模糊推理方法。根据设计要求和产品的特征,建立了产品实例模型。采用面向对象技术描述产品实例,建立产品实例库。基于设计要求和实例模型进行模糊推理,从而获得产品优化设计方案,提供了基于实例模型的模糊推理算法,该方法已成功地应用于定梁龙门铣床的进给箱产品的方案设计中。     

基于模糊推理的管理数据库的知识挖掘

通过对学生管理数据库中学生的成绩，采用模糊数学中的多重多维模糊推理方法，首先建立了学生成绩数据的模糊推理规则及相应的隶属函数，给出与其对应的多重多维模糊推理模型，在此基础上对学生管理数据库中学生成绩数据进行知识挖掘，给出了学生个人综合素质的分类。与此同时，我们对模糊推理中隶属函数的构造方法、模糊推理过程中合成算子的选择及模糊向量的处理进行了研究，得出了比较满意的结论。     

简化模糊推论模型与多层构造模糊推论模型的对比研究

能够直接输出非模糊值的简化模糊推论已被广泛应用于控制系统.随着条件部成员函数个数的增加,这种模糊推论模型能够获得较高的输出精度.但是,对于采用从现实环境下获取的示教数据进行模型学习的情况,简化模糊推论模型有时难以获得很高的辨识精度.本文采用现实环境下的两种典型的示教数据,对单层构造的模糊推论模型和多层构造的模糊推论模型进行辨识.实验结果表明,多层构造的模糊推论模型比单层构造的模糊推论模型具有更高的辨识精度和对示教数据的适应能力.图7,表4,参16.     

基于神经网络的模糊推理预测方法

将模糊推理技术与神经网络结合．利用模糊集理论来处理输入、输出信息，借助神经网络系统来完成推理、判断与知识的记忆存储及学习．从而给出了基于神经网络的模糊推理预测模型。     

最小-蕴涵模糊推理模型的连续性

把泛逻辑学引入模糊系统,基于泛逻辑算子,在模糊空间中定义一种新的模糊距离,引入模糊推理模型连续性的定义,给出最小-蕴涵模糊推理模型为连续模型的充要条件.     

模糊评估专家系统推理机制研究

根据模糊评估专家系统的特点,运用模糊综合评判理论,给出了模糊评估系统的推理模型和控制策略,确保了推理结果的准确性和可信度。     

基于模糊Petri网络的分布式知识表示方法

从模糊产生式系统出发，引入模糊Ｐｅｔｒｉ网络（ＦＰＮ）的定义，进而给出了模糊产生式规则的各类型的ＦＰＮ表示模型．在此基础上提出了一种基于ＦＰＮ的交互式推理方法．该方法为模糊知识的表示提供了一种有效方法．     

基于云理论的新的不确定性推理模型研究

深入分析了传统的基于云理论的不确定性推理模型,在模糊T S模型启发下,结合云理论的成功之处,提出了一种新的不确定性推理模型,该模型可以有效地解决传统的基于云理论的不确定性推理模型在客观地反映现实中的复杂系统方面存在局限性的问题,从而大大降低推理过程的计算量,提高运算速度。仿真结果表明:T S C Y模型的输出与人的主观感受相一致,是一种可行的、有效的推理。