一类神经网络多层感知器的全硬件实现

针对模式分类问题，给出了一种神经网络多层感知器数字电路硬件实现方法，该方法在硬件电路中不含有数字乘法器，从而有助于克服目前神经网络数字器件难以单片集成的缺限，采用该方法研制出具体的硬件线路板，应用于一实际的分类问题，取得了良好的效果。     

基于动态神经网络支持向量机的FPGA实现

研究了一种基于动态神经网络支持向量机(SVM)的FPGA硬件实现方法.提出了基于动态神经网络的最小二乘支持向量机(LS-SVM)神经网络结构,完成了VHDL语言描述的基于动态神经网络的LS-SVM结构设计,并在XILINX SPANT3E系列FPGA中完成了LS-SVM的分类与回归实验.结果表明,该硬件实现方法很好地完成了SVM的分类与回归功能,与现有的软件仿真和模拟器件实现相比,该方法具有更快的收敛速度和更高的灵活性.     

基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法

针对目前硬件木马的侧信道检测普遍采用基于降维与主特征提取的分类方法,该方法在选取有用信息过程中可能会损失包含木马特征的关键信息这一问题,提出了一种基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法.该方法在不损失有用信息的基础上,采用无监督学习的方式建立数学模型,对母本信息与待测信息进行分类判别.基于FPGA搭建了验证系统并对侧信道电流信息进行采集.数据处理结果表明:该方法可以有效检测出占母本电路面积0.16%的硬件木马.     

基于神经网络的超声无损检测缺陷定征方法的研究

针对超声无损检测中缺陷分类难、分类结果可靠性差等问题，给出了一种以神经网络为基础的缺陷特征分类方法。利用Ｆｉｓｈｅｒ线性判别方法对表征缺陷特征的时域信号的波形参数进行了选择，并将这些参数作为神经网络的输入矢量对网络进行训练，用该网络对缺陷特征进行了识别，结果表明：神经网络的识别率远大于传统的贝叶斯分类方法。     

数字电视机顶盒综述

在介绍数字电视机项盒的定义、功能及分类的基础上，着重探讨了数字电视机顶盒的软、硬件结构以及该产品的市场前景等问题。     

一种全连接粒神经网络分类方法

全连接神经网络需要大量的数据支持，才能训练好一个分类网络，往往现实中没有提供大量的数据供给网络训练。针对全连接神经网络缺少数据训练会使网络分类效果不佳这个问题，研究粒计算理论，从不同角度增广数据并进行粒化，提出一种全连接粒神经网络的分类方法。首先，该网络对所有样本进行单特征参照样本相似度粒化，形成参照样本粒子。同时引入邻域判别函数进行邻域粒化，形成邻域粒子。一个样本上的多个特征粒子构成一个粒向量，将构造的粒向量输入到该网络进行分类，进而提出了全连接粒神经网络。在多个UCI数据集上实验，用全连接粒神经网络和不同的分类算法进行比较，其结果表明了所提出的全连接粒神经网络分类方法的正确性与有效性。     

基于正则约束的分层仿射图神经网络文本分类模型

文本分类是自然语言处理中一个重要的研究课题。近年来，图神经网络（graph neural network，GNN）在这一典型任务中取得了良好的效果。目前基于图结构的文本分类方法存在边噪声和节点噪声干扰、缺乏文本层次信息和位置信息等问题。为了解决这些问题，提出了一种基于正则约束的分层仿射图神经网络文本分类模型Text-HARC，该模型融合了图注意力网络（graph attention network，GAT）与门控图神经网络（gated graph neural network，GGNN），引入正则约束过滤节点与边噪声，分别使用仿射模块与相对位置编码补充词语表示。通过实验，该方法在TREC、SST1、SST2、R8四个基准数据集上的准确率提升明显，消融实验结果也验证了该方法的有效性。     

基于VHDL语言的神经网络激活函数随机运算的实现

为节省硬件实现中的资源数量,基于状态机原理并采用随机运算实现神经网络非线性激活函数的方法,给出了S型激活函数的数字逻辑实现,用硬件描述语言(VHDL)对该算法进行了软件设计与实现,并在Modelsim SE 6.2仿真平台上进行了仿真测试.该设计有利于程序的随时修改,可节省大量硬件乘法器,有效缩短设计周期,满足了神经网络超大规模集成电路的需要.     

基于小波神经网络的邮件分类算法研究

小波神经网络模型是将小波理论和神经网络结合起来的一种模型.通过对邮件分类问题的分析,采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替传统的神经元激励函数的小波神经网络的方法,建立了相应的邮件分类的小波神经网络模型.该模型克服了传统BP神经网络参数不足、隐含层单元数目难以确定、收敛速度较慢等缺点.应用结果表明,该算法在邮件分类中能有效减少平均绝对误差,提高查准率,为邮件分类算法研究提供了一种新的方法.     

一种动态大系统实时递阶控制方法

为了克服数值计算方法的困难，给出了一种用于求解动态大系统递阶优化控制问题的神经网络模型，构成该神经网络的局部优化子网络和协调子网络同时工作，给出最优解，具有很高的求解效率，并且该网络具有全局渐近稳定性，便于硬件实现及实际应用。     

一种结构新颖的数字PABX会议电路

数字交换系统中实现会议电话比在模拟系统中要困难得多。因为PCM数字语音信号是非线性的,因而不能象在模拟系统那样直接将与会者的语音信号相加,而需要作特殊处理。本文简要介绍数字会议电话的原理及其实现方法,并就会议电路设计中常遇到的问题进行讨论。文章以总线TDM数字PABX为基础,对一个中规模会议电路的设计提出了一种新的话音开关型会议电路,并给出了其硬件框图和软件流程图。     

基于CPLD的音乐LED彩灯控制系统

文章介绍了一种音乐LED彩灯控制系统,系统由软件与硬件两部分组成,硬件部分由CPLD EPM1270、LED彩灯控制电路、数码显示电路、按键电路和扬声器电路组成,LED彩灯控制芯片为CD4017.软件部分由音乐产生及控制模块及数码显示模块组成.CPLD产生的不同音乐节拍可以使能不同的CD4017芯片,使组成某种图案的不同颜色彩灯随音乐节拍闪烁,具有很好的观赏性.系统具有硬件电路简单、体积小、功耗低、可靠性高,特别是可以在不修改硬件电路的基础上,仅通过更改软件就可变换LED彩灯的显示花样.     

USB 2.0接口IP核的开发与设计

介绍了一种基于USB2．0协议的设备接口的IP核设计,着重研究了USB2．0协议控制器、缓存控制器、工作模式控制等硬件数字电路的实现,该电路支持高速(480Mbps)和全速(12Mbps)传输．为了满足USB2．0高速的传输要求,减小硬件设计的复杂性和硬件开销,整个系统采用硬件电路和MCU固件结合的方法进行设计,同时使用了不同传输方式缓冲区共用的双缓冲区缓存结构,因此电路具有实现简单,硬件开销小,传输速度较高等优点．设计的电路已经通过FPGA验证。     

一类神经网络多层感知器的硬件实现方法

提出了一种新的神经网络多层感知器硬件实现方法——信号传播路径动态选择．给出了隐节点个数的确定规则和网络的训练算法，并从理论上给予了证明．结果表明，该算法能一次确定权值，而且所确定的权值均为逻辑值，从而可以用逻辑门电路全硬件实现多层感知器     

一种基于小波变换的盲水印检测算法

提出一种在图像经小波变换后的小波系数上处理数字水印的方法，该水印的检测算法是用神经网络方法来实现，实验表明了水印具有较强的鲁棒性。     

新一代数字电视机的研究

本文介绍了我们开发和研制的新一代ＤＩＧＩＴ３０００系列数字彩色电视接收机，主要介绍了这种新型数字电视机的功能，硬件电路组成和软件设计特色与实现方法。     

智能仪表的零点自动补偿方法

元件的温漂和参数的分散性以及电源的波动等因素都会造成仪表的零点漂移和满度的改变。本文提出了一种智能仪表零点和满度自动校正的方法，给出了零点和满度校正的电路和软件框图，现该方法已经应用于实际中，并取得了良好的效果。     

基于AD9430的数字接收机设计与实现

介绍了一种基于AD9430的数字接收机的设计,给出了系统实现的具体方案,并对各部分硬件电路的设计进行了阐述.对FPGA内部各主要功能模块设计做了详细介绍,给出了各功能模块的具体实现结果,并通过仿真验证了各功能模块的正确性.该系统可以在硬件平台不变的情况下,通过改变软件程序实现不同功能和技术指标的系统,具有较高的通用性和实用价值.     

基于通用DSP的数字电视信源解码器硬件实现

针对目前国际上数字电视信源解码器主流解决方案即专用芯片方案缺乏广泛适应性和功能改变的灵活性等。提出了基于通用数字信号处理器TMS320C6415的标准清晰度数字电视信源解码器的总体设计方案和硬件实现方法．该方案可用软件实时实现传送流解复用、音频和视频解码，系统运行稳定可靠，音、视频输出质量良好．     

双音多频信号的实时数字滤波译码

提出以ＴＭＳ３２０１０数字信号处理器为核心构成数字滤波电路,它包含硬件设计和软件设计两个部分,可以用于对多频互控信号及双音多频信号进行快速接收译码．