ρ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性

利用混合序列基本不等式,把φ-混合样本下回归函数改良核估计的渐近正态推广到了ρ-混合样本情形.所得结果对条件的要求要比φ-混合样本情形的弱.     

Omstein—Uhlenbeck过程参数估计的渐近正态性

利用Wick引理研究并得到了OU过程的非负参数估计的渐近正态性．     

Ornstein-Uhlenbeck过程参数估计的渐近正态性

利用Wick引理研究并得到了OU过程的非负参数估计的渐近正态性.     

广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性

对于多维广义线性模型,q×1响应变量yi是可观测的,协变量Xi是已知的p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方程∑ni=1Xi(yi-h(XTiβ))=0的解(β)n.用压缩映射,证明了拟似然方程的解(β)n在(λ)n=O((λ)n)及其它正则条件下的弱相合性;在独立的情形下对于t＞0利用ψ(t)为正的非降函数,使得limt→∞[ψ(t)]=∞以及tΨ(t)为凸函数时,证明了拟似然估计(β)n的渐近正态性.     

LINEX损失函数下正态均值的估计问题

考虑了在ＬＩＮＥＸ损失函数下正态分布均值的估计问题，在线性估计类ｃＸ＋ｄ中得到了它的容许估计，并对非容许估计得到了一致改进估计，将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。     

鞅差序列部分和乘积的渐近正态性

关于独立同分布正随机变量序列部分和乘积的渐近性质以及不独立但同分布的混合正随机变量序列部分和乘积的渐近性质,已得出一些结果。在不独立的前提下,讨论了不一定同分布的鞅差序列的部分和乘积的渐近分布。     

一类二阶非线性微分方程解的振动性与渐近性

研究了二阶非线性微分方程（a（t）（x′（t）^σ）′＋p（x（t））x′（t）＋q（t）f（x（t））=0解的振动性与渐近性，其中σ是一个偶数与奇数的的正商，a（t），q（t）关于t连续，p（x），f（x）关于x连续，得到了该方程振动与渐近的一个充分条件，所得的结果推广了现有文献的相关结论。     

二维理想气体的速度分布函数

本文从非定域吸附形成的二维理想气体这一事实出发，运用统计力学的概率统计方法．给出了处于平衡态下一定量二维理想气体的速度分布函数和速率分布函数．并对其进行了验证．本文结论将形成对吸附理论研究的又一工具．     

关于法向加速度推导的补充

周衍柏教授编著的《理论力学教程》中对法向加速度的表示式实际上只就Ｓ（θ）是增函数的情形作了推导，本文就此加以补充．     

正态分布位置参数基于不完全数据的区间估计

对于不完全的样本数据，给出了构造正态分布总体位置参数的置信区间的一个方法，这个结果还适用样本中可能存在异常值的情形。     

函数权重均值及其凸性（一）

给出了函数权重均值的定义，得到了函数均值在凸函数中的性质、函数均值的意义及其应用。     

广义经验分布函数及其性质

本文将经验分布函数推广到更为一般的形式,称为广义经验分布函数。虽然广义经验分布函数已不再具有用频率估计概率的性质,但作为未知总体分布函数的估计量,它仍具有许多良好的渐近性质。本文还讨论了它的小样本性质和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的相合性。     

Dirichlet L-函数加权均值的推广

本文利用Gauss和的定义及其解析方法给出Dirichlet L-函数的加权均值分布问题的一个推广,得到一个有趣的加权均值分布公式．     

齐型空间上的加权形式李氏条件的各种等价形式

本文主要结果是在齐型空间里，对ＢＭＯ函数加权形式的李普西兹（Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ）条件的各种等价形式进行了估计，进而，先前熟知的结果成为这里的特殊的情况．     

矛盾线性方程组的加权最小－乘解

本文从求矛盾线性方程组出发引入了线性方程组的最小－乘解和加权最小－乘解的概念，并讨论了最小－乘解的求解方法。