推动人工智能和实体经济深度融合 建设厦门智慧之城

正前言1.人工智能简介人工智能(Artificial Intelligence)是研究计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术科学,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能的核心技术包括:大数据、云计算、大规模的算法。数据的量级的增长、计算能力的提升、存储的便捷化、数据的可分析程度提高,都在加快人工智能的发展。人工智能产业链可划为三层,即基础层、技术层和应用层。其中,(1)基础层包含硬件存储与计算资源和大数据资源等,芯片、云计算平台、传感器、大数据等均包含在此层中;(2)技术层包含算法、模     

刘成林:从模式识别到类脑研究

 人工智能"(artificial intelligence)概念最早由JohnMcCarthy等在1956年的达特矛斯会议(Dartmouth Conference)上提出:人工智能就是通过计算机编程使机器实现类人智能行为。在60年的发展中,人工智能取得了巨大进步,现如今,人工智能技术应用在现实生活中的方方面面。     

人工智能发展对学习思维的启示

<正>从1955年至今,人工智能的发展经历了多次潮起潮落,但基本可分为三个阶段:即计算智能、感知智能、认知智能阶段。经过60多年的演进,人工智能已经成为经济发展的新引擎,已经并将继续给人类带来新机遇,正在成为国际竞争的新焦点,必将对未来社会产生全方位的影响。日前,我国正式印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略高度。能够看见未来的人,总是能够把握时代的趋势;能够着     

杭州人工智能可持续发展的建议与思考

正近日,为了加快新一代人工智能创新发展,杭州市出台若干鼓励政策,支持人工智能基础理论研究和关键核心技术研发、支持人工智能公共服务和共性研发平台建设。《杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区若干政策》显示,杭州将实施多项新举措:以区、县(市)为主体,建设一批市级人工智能创新发展区;聚焦人工智能创新发展,突出城市大脑、未来社区、智能亚运等重点,实施人工智能应用场景建     

试论人工智能时代教师核心素养的特质

教师核心素养是指教师在复杂教育情境中综合运用知识、技能、情感态度价值观等去解决教育实际问题的素质构成,可采用“专业行为+目标指向”的表达方式。伴随人工智能时代特征的凸显,秉持人工智能介入教育变革、教育变革推动教师变革的逻辑进路,需要在现有的核心素养框架内,培育和发展中小学教师的特定素养。具体来看,基于人工智能影响介入教育方式及风险的评估,中小学教师的特殊核心素养涉及四个方面的表达,即,具有掌握人工智能基础知识,明晰教育智能之于教育教学改进的价值的素养;具有利用人工智能创设智能教育平台,开发智能课程资源,指导学生个性化学习的素养;具有在人—机、师—生合作基础上,推进共学、共教、共同发展,构建创新性教学模式的素养;具有规避人工智能所可能引发的道德风险的意识,能在人工智能背景下强化学生道德品质教育的素养。     

加强智能科学交叉领域研究

 人类新科技应用发展呈现指数式增长的规律,新技术革命来临的时间间隔越来越短,而每一次新范式的出现都会引发爆发式飞速发展。有人将由数据驱动的科学研究视为是继理论、实验、计算之后的第4种范式、或第4种科学支柱。随着深度学习和人工智能技术的迅速发展,人工智能与大数据紧密联系在一起,人工智能为大数据驱动的研究提供了新的科学基础、思维方式与处理能力。人类社会由信息时代步入智能时代,智能科学是智能时代的基石。     

“天机芯”诞生啦

正人工智能,在今天,已经不是一个新词。长期以来,在许多行业内,人们用人工智能技术实现了巨大突破。与此同时,人们也一直梦想着有一个通用的模型,可以使各种各样的问题都迎刃而解,这便是发展通用人工智能的最终目标。发展通用人工智能的方法主要有两种:一种是以神经科学为基础,尽量模拟人类大脑;另一种是以计算机科学为导向,让计算机运行机器学习算法。一些科学家据此提出了新方案:创建一个融合两者的计算平台。     

第七届“国际智能网络与智能系统学术年会”征文

<正>第七届国际智能网络与智能系统(ICINIS)学术年会将于2014年11月1日~3日在上海举办.本次会议由上海应用技术学院承办.会议议题和范围包括:(1)智能计算与信息处理;(2)智能分布式与并行计算;(3)智能信息处理与数据挖掘;(4)智能数据库系统;(5)智能计算机视觉与科学可视化;(6)神经网络及应用;(7)人工智能与决策支持系统;(8)机器人学与相关课题;(9)先进控制理论与应用;(10)最优控制技术;(11)     

智能的未来,从科幻走进现实

<正>作为新兴产业,人工智能已然成为社会各界关注的重点。自从1956年夏天在达特茅斯的一场学术会议上"人工智能"这一概念被正式提出,经过60年的发展,第三次人工智能浪潮已经从科幻走进人们的生活现实。就在近日,世界智能大会上,科技部部长万钢也透露,我国新一代人工智能发展规划已编制完成,将于近期公布。该规划对中国人工智能产业发展进行系统部署,包括相关重大     

人工智能引领未来营销

人工智能开启新一轮科技革命 近年来,从国际到国内,从国家到城市,各大经济体紧盯智能经济发展机遇,抢占未来产业制高点,发展智能经济已成为先发国家和城市的战略选择. 从国际上看,美国政府出台《国家人工智能研发规划》,提出七大重点战略方向,为国家资助的AI(Artificial Intelligence, 人工智能)研究和发展划定策略;德国提出"工业4.0";英国提出"数字国家"框架;日本早年连续发布"u-Japan"、"i-Japan2015"、《面向数字时代的新战略——三年紧急计划》,近年来更将人工智能研究作为国家增长战略的优先领域,将推进人工智能研究纳入了《第5期科学技术基本计划》和《科学技术创新综合战略2016》.     

人工智能技术在智慧社区建设中的应用研究

正人工智能技术正在快速推动智慧社区的智能化升级,提升社区治理的精细化水平。本文从AI社区的内涵出发,研究探讨智慧社区建设中人工智能的应用现状,并提出策略建议。人工智能(AI)是当前世界影响较广的颠覆性技术,正深刻改变人类的生活方式和社会发展格局。智慧城市及智慧社区是人工智能技术率先落地的较大的应用场景,智能语音、智能视觉、图像感知、视觉计算、城市大脑等人工智能技术在城市运行的多个方面,如社会管理、公共安全、     

基于行动逻辑的智能主体行为表征研究

在人工智能领域,行为是指智能主体通过感知信息控制执行过程的算法。智能主体典型的行为模型就是BDI(信念、愿望和意图)逻辑框架。BDI主体结构在一些最为重要的多主体系统中得到了广泛应用。动态认知行动逻辑也可以对智能主体的行为进行表征。将BDI逻辑与动态认知行动逻辑融合起来,发展出能够更为有效地对主体不确定性行为进行表示和推理的逻辑是完全可能的。这些研究有助于智能主体不确定性行为的表示和推理,并为分布式人工智能提供形式支持。     

智能系统集成的应用与发展

智能系统集成主要包括人工智能、计算智能方法等智能技术在各个层次的系统中的应用,本文介绍了几种智能系统集成的应用与技术,学习理论与专家系统、神经网络在智能系统中的优缺点以及使用范围,简要评述了智能技术的几项新发展,描述了智能系统的发展方向。     

人工智能产业升级新引擎

2016年年初,AlphaGo与李世石的围棋大战开启了人工智能发展新纪元,谷歌CEO施密特高调表示,未来人类社会将迎来一个人工智能为主导的时代.美国风投数据机构①Insights随后发布的统计数据在一定程度上印证了这一趋势:截至2016年上半年,约有200家人工智能企业获得投资,融资总额近15亿美元. 综观产业界,谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能,红杉资本中国基金合伙人周逵甚至放言:“未来,所有成功的企业,都会变为人工智能公司.” 国家战略层面,人工智能更被视作未来经济、科技发展的核心竞争力.2016年5月25日,国家四部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》指出,到2018年,我国将形成千亿级的人工智能市场应用规模;2016年8月8日,工信部发布的《“十三五”国家科技创新规划》多次提及人工智能,要求全面提升人工智能集群式创新创业能力;最新消息显示,即将出台的《大数据产业“十三五”发展规划》亦将人工智能作为重点,提出应利用大数据提升人工智能水平,对人工智能算法和模型进行高强度训练提取.     

从图灵测试到深度学习:人工智能60年

 2015年深度学习和2016年谷歌AlphaGo围棋在世界各国主流媒体上争取报道,也引发了大众对人工智能的兴趣。人工智能在60年前就已经出现并且几经起落,近两年的突破在很大程度上是由于云计算平台的发展。在过去的20年间,人工智能以智能软件代理、推荐系统、数据挖掘、知识管理、深度学习等各种应用层面的分支概念存在。追本溯源,本文概括介绍人工智能过去60年的发展历史。     

《智能系统学报》2012年征订启事

智能系统学报(CAAI Transactions on Intelligent Systems)是中国人工智能学会会刊,由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办,中国科技核心期刊刊源.读者对象主要为国内外各研究机构的科研人员、相关企业工程技术人员及高等院校相关专业广大师生,所刊内容包括人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现、人工心理与机器情感,以及智能技术在各领域的应用.     

第十四届中国Rough集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合学术会议(CRSSC-CWI-CGrC2014)

<正>由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、昆明理工大学承办的"第十四届中国Rough集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算联合会议"将于2014年8月8日至8月10日在云南省昆明市昆明理工大学召开。Rough集理论自1982年由波兰数学家Zdzislaw Pawlak教授提出以来,其理论模型得到不断完善和发     

《智能系统学报》2010年征订启事

<正>智能系统学报(CAAI Transactions on Intelligent Systems)是中国人工智能学会会刊,由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办。读者对象主要为国内外各研究机构的科研人员、相关企业工程技术人员及高等院校相关专业广大师生,所刊内容包括人工智能与计算智能、人工心理与机器情感,以及智能技术在各领域的应用。     

知识与数据双向驱动的多粒度认知计算

认知计算是以人类认知为启发而提出的一种一致的、统一的、普遍的智能计算机制。文中介绍一种借鉴人类智能问题求解的多粒度思维机制、人类大脑"大范围优先"的认知机制和智能控制系统中"智能计算前置"的信息处理机制,实现知识与数据双向驱动的多粒度认知计算模型,即数据驱动的粒认知计算模型(DGCC模型),实现符合人类认知的智能计算。在该模型中,数据被视为在多粒度空间中对知识的最细粒度层次表达,知识被视为数据在粗粒度层次的抽象。文中从知识驱动和数据驱动两个方向讨论DGCC模型中需要进一步研究的几个科学问题,并分析几个相关的多粒度认知计算应用案例。     

智能系统展望

<正>2016年7月29~31日,Smart X 2016智能系统国际会议(The 2016 International Conference on Smart X)在大连理工大学召开。本次会议的主办单位是大连理工大学,协办单位包括成都电子科技大学、加拿大St.Francis Xavier University以及英国University of Exeter。会议共有来自中国、美国、英国、加拿大、日本等国家的50余名专家学者参加。本次会议结合当前学术界和产业界的流行研究方向,以人工智能、大数据、机器学习等为背景,汇集