一种新的适用于数字水印的图像置乱算法

提出了一种新的适用于数字水印的图像置乱算法,该算法基于幻方矩阵的特性,通过对图像中像素点位置的变换,消除像素之间的相关性,达到对原始图像的保护,并且与常见的幻方变换和A rno ld变换的置乱周期进行比较.实验证明,该置乱算法置乱周期短,应用于数字水印技术中能提高数字水印的鲁棒性.     

水印图像的混沌置乱算法

利用混合光学双稳混沌序列的伪随机性和初值敏感性,提出一种用于数字水印中的水印图像置乱算法.该算法针对水印图像,没有使用过多的额外技术,所以算法的复杂度较低;因为混合光学双稳混沌序列的伪随机特性,所以图像置乱的效果比较理想;混沌序列对初值具有敏感性,因此提高了置乱算法的安全性,使水印的安全依赖于密钥,且只需1个密钥,不同于logistic混沌序列需2个密钥.在数字水印技术中使用这种置乱技术,可以有效抵抗例如剪切等集中式攻击,使水印更具鲁棒性.     

一种基于图像置乱技术的水印算法

数字水印技术是当前的一个研究热点，本文把图像置乱技术引入到小波域数字水印系统中，提高了数字水印的隐蔽性和稳健性。     

基于SNR的数字图像置乱程度评价方法

数字图像置乱在信息隐藏和数字水印中具有广泛的应用,对图像置乱程度的评价尤为重要.由于置乱图像的"乱"是相对的视觉效果,基于此,本文将均方信噪比(SNR)与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于SNR的数字图像置乱程度的评价方法.实验结果表明,该方法能够较好地刻划图像的置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系,与人的视觉基本相符.     

基于图像表面积的置乱程度评价算法

数字图像置乱技术是数字图像加密、信息隐蔽、数字水印的常用方法,如何衡量一种置乱变换的好坏是近年来的研究热点.论文根据置乱前后数字图像表面积随像素点位置变化而改变的原理,提出一种基于图像表面积的置乱度评价算法.实验结果表明:该算法能够较好地反映置乱次数与置乱度的关系,与人的视觉基本相符.     

基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法

图像的置乱变换在信息隐藏和数字水印中有广泛的应用,对图像置乱程度的评价是非常重要的,它能帮助判定用怎样的置乱变换和对图像进行多少次置乱,才能获得好的信息隐藏隐蔽性和鲁棒性.利用Walsh变换的能力集中特性,并考虑置乱程度应满足的性质,提出了基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法,实验表明所给出的评价方法能较好地刻划图像的置乱程度,与人的主观评价更接近.     

基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法

图像的置乱变换在信息隐藏和数字水印中有广泛的应用，对图像置乱程度的评价是非常重要的，它能帮助判定用怎样的置乱变换和对图像进行多少次置乱，才能获得好的信息隐藏隐蔽性和鲁棒性。利用Walsh变换的能力集中特性，并考虑置乱程度应满足的性质，提出了基于Walsh变换的图像置乱程度评价方法，实验表明所给出的评价方法能较好地刻划图像的置乱程度，与人的主观评价更接近。     

一种DCT域的彩色图像数字水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注.文章提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法, 将二值图像作为水印, 以24 位真彩色图像作为载体, 对数字水印图像先进行Arnold 置乱, 然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中;实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

P-Fibonacci变换在水印技术中的应用

根据数字水印技术的需要,对水印图像进行置乱。本文提出的P-fibonacci变换简单易实现。根据水印的图像信息自适应的提取P值;满足对任意大小的图像进行置乱,变换后水印信息分布均匀;其图像的还原过程采用矩阵求逆,简单易实现。并给出了Matlab上的实现算法。     

基于微遗传算法与SVD的鲁棒性数字水印技术研究

不可见性与鲁棒性是数字水印技术的关键衡量标准,由于二者之间是相互制约的关系,因此传统数字水印技术中很难将二者优化.在SVD的方法基础上,提出了一种基于小型遗传算法的数字水印优化方案.首先将水印进行Arnold置乱,然后通过利用SVD方法进行水印的嵌入和提取,并利用微遗传算法优化其置乱次数与水印嵌入强度,来实现对不可见性与鲁棒性的综合优化.通过实验分析验证,此方法不但保证了数字水印的鲁棒性,同时很好地减少了水印嵌入对载体图像的影响,达到了综合优化的目的.     

体外定向分子进化的新策略及新应用

体外定向分子进化是发现和改造生物活性分子的重要方法,提供了一种高效的获得多样性的方法。DNA改组(DNA shuffling)是重要的体外分子进化技术,结合高通量筛选能够改造许多重要的医药、工业、环境保护等方面的商业酶。近年来,许多体外分子进化的新策略和新方法层出不穷,得到了良好的发展和应用,其中有代表性的11种是DNA家族改组(DNA family shuffling),部分基因片段改组、单链DNA家族改组(SSDNAs)、简并引物基因改组(DOGS)、基因组改组(Genome Shuffling)、瞬时模板的随机嵌合(RACHITT)、单向引物的随机重组(MURA)、自我复制(CSR)改组、易错环行扩增(error-prone RCA)、基于遗传密码随机切除(COBARDE)、核酸内切酶V(endonuclease V)替代核酸内切酶DNaseI等。     

一种基于仿射变换的图像置乱预处理的水印算法

本文提出了一种基于仿射变换迭代生成的混沌序列对图像进行置乱预处理的水印嵌入算法.选取适当的仿射变换参数及给定初值,使用仿射变换迭代得到一个混沌序列,利用该混沌序列排序生成一个置换排列,对载体图像进行置乱的预处理,从而可以增强水印算法的安全性、透明性和抗攻击的鲁棒性.水印算法是在图像空间域实现的,采用一个图像融合的技术.嵌入算法简单,容易操作.实验结果显示,置乱算法比传统的基于仿射变换的置乱算法有更好的置乱效果,置乱加密的密钥空间也更大;嵌入水印的宿主图像能够有效地抵御剪切、噪声、JPEG压缩等水印攻击,具有较好的鲁棒性.     

A novel method of DNA shuffling without PCR process

Most DNA shuffling methods currently used require PCR process. A novel method of DNA shuffling without PCR process is described, taking advantage of the feature of some restriction enzymes whose recognition sites differ from their cleavage sites, thus giving rise to different cohesive ends. These cohesive ends can be rejoined at their native sites from different parental sequences, generating new sequences with various combinations of mutations.     

Genome shuffling leads to rapid phenotypic improvement in bacteria

For millennia, selective breeding, on the basis of biparental mating, has led to the successful improvement of plants and animals to meet societal needs. At a molecular level, DNA shuffling mimics, yet accelerates, evolutionary processes, and allows the breeding and improvement of individual genes and subgenomic DNA fragments. We describe here whole-genome shuffling; a process that combines the advantage of multi-parental crossing allowed by DNA shuffling with the recombination of entire genomes normally associated with conventional breeding. We show that recursive genomic recombination within a population of bacteria can efficiently generate combinatorial libraries of new strains. When applied to a population of phenotypically selected bacteria, many of these new strains show marked improvements in the selected phenotype. We demonstrate the use of this approach through the rapid improvement of tylosin production from Streptomyces fradiae. This approach has the potential to facilitate cell and metabolic engineering and provide a non-recombinant alternative to the rapid production of improved organisms.     

产辅酶Q10的类球红细菌原生质体制备和再生研究

 辅酶Q₁₀(CoQ₁₀)是人类细胞自身产生的内源性辅酶因子,是一类天然抗氧化剂,目前已广泛应用于医药、食品、化妆品等诸多领域.基因组改组技术的核心内容为原生质体融合,为了提高基因组改组的效率,提高辅酶Q₁₀的产量,本研究对产辅酶Q₁₀的类球红细菌原生质体制备及再生条件进行了优化,通过生长曲线、正交试验等确定了原生质体制备及再生的适宜条件：溶菌酶浓度1mg/mL、作用温度37℃、作用时间1h以及再生培养基蔗糖浓度10%.在此条件下,类球红细菌原生质体形成率可达到96.1%,再生率可达到28.8%.这为进一步对该菌的基因组改组研究奠定了基础.     

New strategies of protein engineering——directed evolution of enzyme in vitro

New and highly effective strategies for directed enzyme evolution in vitro have been developed in the protein engineering field. They allow engineering all kinds of enzymes in vitro so that new ones with novel functions and features can be obtained by the methods of error-prone PCR, DNA shuffling (exon shuffling), hybrid enzyme, random-priming in vitro recombination (RPR), stagger extension process (StEP), random-directed mutagenesis in vitro, etc., even with little knowlodge of spatial structure and catalytic mechanism of enzymes in advance. The process that would take millions of years in nature can in principle be accomplished in the test within several years.     

基于高维混沌系统的图像加密改进算法

为保证数字图像在传输过程中的安全问题,通过分析传统的基于高维混沌系统的图像加密算法,提出了一种图像加密改进算法。将位置置乱和像素替换加入到每次迭代中,并使加密数据流与明文信息相关,弥补了传统算法在应用中的漏洞和不足。理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的保密性和加密效果,密文对明文或初始密钥的任何微小变化具有强烈敏感性,相邻像素满足零相关性,具有较强的安全性和可操作性。     

加权网络的常用统计量

加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.     

径向步进倒料行波堆的渐近态特性研究

基于行波堆的原理提出了径向步进倒料行波堆的概念,并将其与典型钠冷快堆的设计相结合,采用数值方法对由外向内的径向步进行波堆渐近稳态特性进行了研究。计算结果表明:渐近keff随倒料周期近似呈抛物线型分布,而渐近燃耗呈线性增长,满足临界条件的倒料周期中最大燃耗可达到53 at%;堆芯功率峰随着倒料周期的增长,从燃料卸出区(堆芯中心)向燃料导入区(堆芯外围)移动,功率峰因子随倒料周期先快速降低,后缓慢降低达到稳定。