基于风险分析的项目工期的估算方法研究

提出一种方法,从分析影响项目工期的风险因素出发,确定其分布,并确定各风险地各活动的影响,在此基础上确定项目工期,通过多次模拟确定项目工期的概率图,最后确定项目工期的分布和期望,该方法比传统的PERT方法有了更大的改善,该方法还可以方便地判出各风险因素所起的作用的大小,为控制项目主要风险提供了一种科学的方法。     

一种更估的精度控制故障树解算方法

本文针对安全分析方法中故障树解算问题提出了一种完全依赖于所要求精度的近似算法－－精度取舍法，详细给出了近似求解顶事件概率值的两个截断条件，结论表明，它在同时兼顾精度与时间的要求方面优于别的算法。     

基于故障率为模糊数的故障树分析方法研究

在经典故障树分析方法的基础上 ,运用模糊集合理论 ,针对基于系统各部件故障率为模糊数情形的故障树分析方法作了研究 ,最后给出了一个应用实例.     

基于PRA方法的风险分析系统设计

探讨了应用概率风险评估（PRA）方法进行工程项目风险分析的可行性,在此基础之上研究给出了一个基于PRA方法的风险分析系统。该系统可用于工程项目的风险分析建模和评估,具有一定的理论及工程实用价值。     

基于广义模糊数相似测度风险分析方法

为了提高风险评价信息的可信度,在"单重心方法"(SCGM)计算广义模糊数的重心点基础上,提出了一种新的基于广义模糊数相似测度的模糊风险分析方法.与现有的风险评价方法相比,基于SCGM的模糊风险分析方法考虑了决策者意见的可信度,灵活性和智能化程度更高.以管道失效概率为例给出了该方法的操作步骤,计算结果表明该方法能正确处理模糊风险分析问题,可为安全管理工作提供充分的依据.     

基于故障率为模糊数的故障树分析方法研究

在经典故障树分析方法的基础上,引入模糊集合理论,针对基于系统各部件故障率分别为三角形和正态型模糊数情形,应用Ｚａｄｅｈ 的扩展原理和模糊数运算法则对模糊故障树分析方法作了研究,最后给出了一个应用实例。     

基于离散化修正模糊算子的模糊故障树新析

针对不同类型隶属函数的模糊概率耦合计算的模糊故障树分析瓶颈问题尚未解决,提出了一种新的离散化方法,该算法通过先分割概率后规划隶属度的方式将模糊概率的隶属函数离散化,并由扩展原理修正与、或门模糊算子得到一组新的模糊算子,用新算子进行模糊故障树实例分析表明,新方法不但较好地解决了上述难点,并具有一定理论和工程实践价值。     

私募基金的风险分析与评价

从私募基金所面临风险的角度进行理论分析，评价私募基金存在的市场风险和道德风险。由于私募基金的非系统风险具有模糊性，给出一种简单实用的模糊评价方法。     

基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断

复杂装备的小批量、个性化定制属性,注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性,故障隐患必不可免,故障诊断尤为重要.因此,提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断模型.首先,通过分析复杂装备的结构组成,建立复杂装备的故障树模型.其次,利用故障树转化法,构建基于故障树的贝叶斯网络拓扑结构.然后,针对复杂装备结...     

基于故障树分析的鱼雷可靠性评定方法

针对鱼雷系统特点,建立了基于故障树分析的系统可靠性评定模型,该模型除了可克服常规金字塔式可靠性评定方法所存在的缺陷外,还可更直观、直接地反映系统功能结构及故障状态,适用于含重复单元、非串联或非并联的各种复杂系统。重点研究了故障树分析的贝叶斯近似评定方法,并对鱼雷系统进行了可靠性评定实例分析,结果表面所提出的基于故障树可靠性评定方法较传统可靠性评定方法更方便、更直观。     

事件树方法的贝叶斯分析

事件树方法是安全风险分析的基本技术,其分析结果的可信度在很大程度上取决于控制系统失效概率估计的精度。由于可靠性试验费用昂贵,试验次数有限,因此控制系统失效概率的估计往往较粗糙。提出的贝叶斯分析方法能够有效地利用系统运行过程的事故统计数据,对控制系统失效概率进行修正,可显著提高估计的精度。     

结构可靠性的故障树模糊分析法研究

探讨了主观不定性与客观不定性因素对事件的影响，并用模糊数学的理论和方法将两种不定性因素相融合讨论了可靠性理论中的故障树分析，最后给出了一个故障树模糊化处理的算例.     

基于FTA油气长输管道失效的模糊综合评价方法研究

介绍了由故障树分析和模糊综合评价相结合的油气长输管道失效的研究方法.故障树分析方法能找出影响油气长输管道失效的共性因素,但较难分析实际运行管道存在的个性因素和不确定的因素(即模糊因素).文中在故障树方法所提供的评价因素集和权重集的基础上,利用模糊综合评价方法对油气长输管道失效进行更为客观的评价.以某输油管道为例列举了该方法的步骤,计算结果表明FTA和模糊综合评价的集成方法合理、易于工程应用,评估结果更符合客观实际.     

基于贝叶斯网络的故障树分析

文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新,并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,主要包括结点与事件的映射关系和联接强度与逻辑门的映射关系.最后通过一个实例说明了故障树向贝叶斯网络的转化过程,并对二者的推理功能进行了比较.     

基于改进BDD算法的导弹安控系统故障树仿真分析

针对传统的应用于导弹安控系统故障树二元决策图（BDD）算法的不足，介绍了一种基于改进BDD的快速故障障树（CBDD）算法。CBDD算法在传境算法的基础上发展了一套新的公式来处理关联系统的If—Then—Else（ITE）的连接运算，减化了BDD结构，通过每一步中的截断和蕴涵操作使得关联系统的大型故障树可以在少量内存和短时间内高效的完成。仿真实例证明了采用CBDD算法较传统BDD算法在应用范围和算法效率上有一定提高。     

基于故障树和贝叶斯网络集成的重大工程弃渣场风险诊断与预测

伴随建设交通强国,越来越多的穿越西部地区的公路、铁路等线性基础设施类重大工程均需要建设大量隧道并通过弃渣场安置隧道洞渣。相应地,很多大规模弃渣场不可避免选址在复杂艰险环境地区,在自然环境和人类活动的共同影响下,弃渣场潜在的崩塌、滑坡和泥石流风险,对水土保持、生态环境和生命财产威胁巨大。首先,从系统视角出发,构建弃渣场系统风险分析逻辑框架;然后,根据对弃渣场系统的生命周期阶段划分,结合引起风险的管理行为和自然环境因素,提出弃渣场系统故障事件识别分析逻辑框架,用于构建弃渣场系统风险分析故障树。进一步,通过逻辑关系转化规则设定,将故障树转化为贝叶斯网络结构,并引入专家评判确定贝叶斯网络节点间的条件概率,将专家知识转化为用于诊断与预测重大工程弃渣场系统风险的贝叶斯网络模型。通过一个大型弃渣场的灾害实例进行了说明,揭示了如何通过故障树和贝叶斯网络将专家知识进行综合集成,以支撑复杂艰险环境条件下重大工程弃渣场的风险管理。     

基于Delphi法的转产项目建设风险

首先对现有三种风险分析方法 (Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)进行了分析并指出其各自缺陷 ,继而采用了一种综合风险分析方法 .其基本思想是 :使用方法 的分析程序和处理方法 ,在风险因子风险量求取中考虑其模糊性 ,利用方法 的手段求取 ,同时 ,采用 Delphi法的回溯机制来保证专家估计的可靠性、客观性全面性.     

基于系统分析的控制系统故障树自动生成

提出一种基于系统分析的故障树自动生成方法。首先,建立描述元部件因果模型及控制回路因果模型的数据库。然后,利用控制系统流程图和邻接矩阵确定系统中独立元部件、控制回路以及系统外界不可控扰动的直接关系,确定系统故障树的结构模型。最后,通过搜索相关数据库,调用相应的因果模型,自动生成系统故障树。结合一个具体算例验证了该方法的有效性和可行性。     

基于独立源分析的过程监测及故障诊断方法

多元统计过程控制(MSPC)要求观测数据服从正态分布,而实际的工业过程数据大都不满足正态分布条件。独立源分析(ICA)是近几年才发展起来的一种新的统计方法,可以克服对数据分布的依赖。为此以ICA算法为核心,引入一种新型的过程监测及故障诊断方法。应用ICA提取独立源,利用I2图,Ie2图和SPE图进行故障检测,将变量重构图用于诊断故障。以三水箱系统为背景进行的实验研究,验证了该方法的有效性。