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非对称损失函数下逆指数分布参数的Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对逆指数分布的估计问题,在参数的先验分布为无信息Quasi先验分布下,得到了平方误差、LINEX损失和熵损失函数下参数的Bayes估计。最后,通过各估计在平方误差损失函数下的风险函数的比较给出本文的结论。 相似文献
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在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取.该文在复合LINEX对称损失函数下,求出先验分布为Γ分布,逆威布尔分布尺度参数θ的E-Bayes估计. 相似文献
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考虑了在ＬＩＮＥＸ损失函数下正态分布均值的估计问题，在线性估计类ｃＸ＋ｄ中得到了它的容许估计，并对非容许估计得到了一致改进估计，将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。 相似文献
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基于完全样本讨论了复合Rayleigh分布尺度参数的估计问题。在平方误差损失、LINEX损失函数下导出了复合Rayleigh分布尺度参数的Bayes估计。给出了Monte Carlo数值模拟例子,将得到的估计与最大似然估计进行比较。 相似文献
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在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的Bayes估计的精度一般优于其最大似然估计和Minimax估计,与一致最小方差无偏估计相当。 相似文献
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季海波 《盐城工学院学报(自然科学版)》2017,30(4):72-76
在Mlinex损失函数基础上定义了复合Mlinex对称损失函数;在复合Mlinex对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了其容许性;最后通过MATLAB模拟检验了参数的3种Bayes估计的合理性和优良性。 相似文献
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q对称熵损失函数下指数分布的参数估计 总被引：5，自引：3，他引：5
提出对称熵损失函数的一般形式(λ/δ)q+(δ/λ)q-2(q>0)
, 即q对称熵损失. 讨论指数分布的尺度参数在此损失函数下的最小风险同变估计、 Bayes
估计和最小最大估计, 给出了更具一般性的结论, 并研究了(cT+d)-1形式
估计的可容许性和不可容许性. 相似文献
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熵损失函数下巴斯卡分布参数的Bayes估计 总被引：2，自引：0，他引：2
研究在熵损失函数下 ,巴斯卡分布可靠度的 Bayes估计及其可容许性 ,并且给出 Bayes置信下限以及多层 Bayes估计的表达式 相似文献
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指数分布下可靠性Bayes验证 总被引：3，自引：0，他引：3
王玲玲 《华东师范大学学报(自然科学版)》1993,(3):1-10
本文在指数分布场合下,利用历史试验数据和工程经验所提供的先验信息,给出失效率和平均无故障工作时间的Bayes验证试验的抽样方案. 相似文献
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王玲玲 《上海师范大学学报(自然科学版)》1993,(3)
本文在指数分布场合下,利用历史试验数据和工程经验所提供的先验信息,给出失效率和平均无故障工作时间的 Bayes 验证试验的抽样方案。 相似文献
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在平方损失下,讨论逆威布尔(IW)分布参数的Bayes估计,并证明所给出的参数Bayes估计是可容许的. 相似文献
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文章在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布Gamma分布Γ(a,b)时,给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计。 相似文献