锅驴结焦分析和探讨

锅炉结焦是个复杂的物理化学过程,通过分析锅炉结渣的原因,对含硫量高的煤粉燃烧时易导致结渣的原因进行了探讨,表明还原性气氛和煤粉中富含硫元素对锅炉结焦结渣有促进作用,为避免锅炉结渣提出了相应的整改措施     

生物质成型燃料热风炉结渣特性及成因试验研究

采用生物质成型燃料热风炉,分别进行了炉膛温度、燃料层厚度、燃料粒径和过量空气系数等对结渣率影响的试验,根据试验与观察,得出了生物质成型燃料热风炉的结渣特性,并分析总结了生物质成型燃料热风炉的结渣成因、过程及结渣影响因素.     

模糊灰色聚类法在蔗渣燃烧结渣倾向性中的判别应用

为判别蔗渣在燃烧过程的结渣倾向性,文中对蔗渣制灰进行了X-射线荧光分析(XRF),然后基于XRF的元素分析结果,分别采用单一指标判别法与模糊灰色聚类法对蔗渣结渣的倾向性进行判别,并对判别结果与实验结果进行了比较分析。结果表明,单一指标判别法并不能很好地反应蔗渣结渣的倾向,而模糊灰色聚类法则能较好地判别蔗渣结渣的倾向,判别结果与实验结果(严重结渣)吻合,证实模糊灰色聚类法对生物质蔗渣结渣倾向判别的有效性。研究结果可为生物质燃烧结渣倾向判别方法提供参考。     

低阶煤气化结渣特性的研究进展简

从影响低阶煤气化结渣的因素（煤质特性、操作条件）、结渣物的形成机理和预防措施方面,对低阶煤气化过程中的结渣特性进行了综述．指出煤质特性是低阶煤气化结渣的关键因素．当操作温度高于煤灰的烧结温度时,煤灰低熔点共融物的粘附作用引起半熔融态灰颗粒团聚,在流化床的“死区”易形成结渣物．阻熔剂和配煤都能改变低阶煤的气化结渣特性,但配煤的方法更为经济高效．     

用灰色聚类方法评价煤的结渣性能

采用灰色系统理论中的灰色聚类方法对磁窑堡煤、石咀山煤及其混合煤的结渣性能进行了评判，并将该方法所得评判结果与常用结渣指标判别的结果及实际结渣情况进行了比较。结果表明：灰色聚类方法评价煤的结渣性能时，其分辨力比用常规方法判别时高，判别结果更符合客观实际。     

浅谈炉膛结渣的原因和对锅炉安全运行的影响

本文主要从锅炉结渣的危害、引起锅炉结渣的原因和锅炉结渣的防范措施这三个方面讨论了电厂燃煤锅炉结渣的问题。     

用模糊神经网络方法预测煤灰的结渣特性

研究煤灰的结渣特性是预测和诊断电站锅炉炉内结渣故障的第一步。综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型,用以判别煤灰的结渣特性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学方法进行多个指标判别的改进。计算结果表明,该方法具有诊断速度快、结果准确的特点,为进一步研究煤灰结渣综合判别指标提供了一个新的途径。     

用灰色聚类方法评价煤的结渣性能

采用灰色系统理论中的灰色聚类方法对磁窑堡煤、石咀山煤及其混合煤的结渣性能进行了评判，并将该方法所得评判结果与常用结渣指标差别的结果及实际结渣情况进行了比较。结果表明：灰色聚类方法评价煤的结渣性能时，其分辨力比用常规方法判别时高，判别结果更符合客观实际。     

典型煤种结渣的数值模拟研究

建立了与气固两相流动燃烧模型相耦合的飞灰沉积模型.对一台四角切圆锅炉燃用2种典型煤种（神木煤和淄博煤）时的结渣特性进行了数值模拟,对比了不同的颗粒黏度计算模型,预测了炉膛内不同位置的飞灰沉积量和厚度.模拟结果显示,前墙20～25 m高度附近结渣最严重,燃用神木煤时结渣比淄博煤更多.通过分析认为,采取合理工况,掺烧结渣倾向低的煤种可以有效减轻结渣.     

发电厂锅炉运行中炉内结渣产生过程及防止措施的探讨

本文主要分析了电厂锅炉运行中炉内结渣过程及结渣的危害，并探讨了如何防止炉膛结渣的措施与方法。     

灰色系统在电站锅炉燃煤结渣特性中的应用

为了准确评判锅炉燃煤的结渣特性,运用灰色系统理论针对煤灰结渣影响因素的模糊性、多样性等特点的非确定性问题,建立聚类决策方法,结合使用模糊TOPSIS法对电站锅炉燃煤的结渣特性进行综合评价.计算结果表明,判别结果与实际结果基本吻合.     

基于电镜的生物质成型燃料锅炉结渣机理研究

目前市场上已出现生物质成型燃料燃烧设备,由于结渣等因素影响,限制了这种生物质成型燃料燃烧设备的推广与应用.结渣不仅会对燃烧设备的热性能造成影响,而且危及燃烧设备的安全性.在生物质成型燃料炉渣电镜实验的基础上,揭示生物质成型燃料锅炉结渣的过程并得出预防和防止结渣措施.     

煤粉炉水冷壁结渣故障特征提取

以电站锅炉为对象,研究提取合适的炉内结渣故障特征参数。建立了考虑结渣的膜式水冷壁温度场的计算模型。计算结果表明背火侧鳍端温度受炉内结渣影响显著,并有较好的温度特性曲线,而受其他因素影响较小。因此,提出了以背火侧鳍端温度作为诊断炉内结渣严重程度的故障特征量。文中介绍了所建模型及其与试验数据的比较结果,分析了各个因素对鳍端温度的影响,为解决炉内结渣的诊断提供了一个良好的新途径。     

电厂锅炉运行中炉内结渣产生的原因及防止

通过做好运行中的技术指导工作。利用燃烧调整试验建立合理的燃烧工况,并制订相应的运行调整措施。本文分析了电厂锅炉运行中炉内结渣产生的原因及结渣的危害,探讨了运行中防止炉膛结渣的方法。     

模糊数学思想在预测电站锅炉结渣中的应用

锅炉结渣是一个极其复杂的物理、化学过程,受许多因素的综合影响。它与煤的灰分含量及其物理、化学性质,以及燃烧器型式、炉膛结构和设计参数、炉内温度水平、空气动力工况、气氛条件、受热面的布置等诸多因素都有关。专家学者对结渣问题进行了广泛、深入的研究并取得了一定的成果。本文仅对阐述采用模糊数学思想预测结渣特性加以研究。     

关于发电厂锅炉结焦问题

锅炉的结渣问题是比较普遍存在的,结渣对锅炉运行的经济性与安全性均带来不利影响,严重的结渣会导致锅炉被迫停炉,极大地影响锅炉的安全性和经济性。     

钙基脱硫过程矿物质对结渣影响的实验研究

对六盘水无烟煤中添加石灰石的钙基脱硫试样的结渣特性、加热过程中矿物质特性进行了实验研究．通过对不同混合比的钙基脱硫灰样熔融特性温度的测定、利用X射线衍射分析对加热过程中钙基脱硫灰样的矿物质特性进行了分析．结果表明：六盘水无烟煤中添加石灰石,当钙硫质量分数之比为2时,钙基脱硫灰样结渣特性由中等变为严重;当钙硫质量分数之比为3时,钙基脱硫灰样结渣特性又变为中等．究其原因是由于高温下,钙硫质量分数之比为2时钙基脱硫灰样中产生较多钙长石和钙(铝)黄长石等熔点较低的矿物质,从而使结渣特性由中等变为严重;当钙硫质量分数之比为3时,钙基脱硫灰样中的部分矿物质分解生成难熔矿物质方钙石,使结渣特性又变为中等．     

电站用煤结渣预报的自适应模糊神经网络方法

综合了多种特性结渣指数 ,应用一种基于递推最小二乘估计和梯度下降法结合的混合算法的模糊神经网络模型来预报煤质结渣特性 .将该方法的预报结果与实际结渣情况比较 ,结果证明 ,该方法预报精度高 ,速度快 ,而且具有良好的自适应能力     

循环流化床燃烧棉秆两种床料的特性

分别选用石英砂颗粒和高铝矾土颗粒作为循环流化床的床料,棉杆作为燃料,在0.2MW循环流化床上进行实验.实验结果表明,石英砂颗粒床料容易形成结渣,而高铝矾土颗粒床料使用情况良好.通过对长时间运行后的床料颗粒进行XRF和SEM/EDS分析,发现2种床料运行后的化学成分发生改变,随着运行时间的延长,碱金属在床料中富集度越来越高.通过对反应前后内部结构和成分进行比较,发现石英砂床料结渣主要是因为在颗粒的表面生成了低熔点的化合物,在高温条件下床料由于表面层相互粘结而产生结渣,而高铝钒土颗粒可以有效地防止低熔点化合物的生成,从而减少结渣.     

农一师电力公司热电厂煤粉炉炉膛结渣分析与防治

因锅炉燃烧用煤煤质的改变,农一师电力公司热电厂发电厂两台75t/h锅炉存在炉膛严重结渣的问题.通过对煤质、煤粉粒度以及锅炉运行等方面分析,确定了炉膛结渣的综合防治措施,提高了锅炉运行的安全性和可靠性,实现了机组满负荷运行基本不结渣的改造目标.