突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

基于案例推理的应急决策贝叶斯网建模方法

贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力,不确定性问题的处理能力,以及多源信息的融合能力,其有利于辅助突发事件的应急决策,提高决策效率.突发事件应急决策具有较高的时间敏感性,因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间,而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求.因此,针对以上问题,提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法.该方法基于历史案例库,通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例,最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整,最终得到新的案例模型.通过案例仿真对所述方法进行了验证,结果表明:基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法没有庞大的搜索空间,也不需要样本数据,只需要提前收集历史案例模型,与传统贝叶斯网络建模方法相比,该方法能够复用历史模型,从而缩短了建模时间,提高了建模效率.     

应急救援中基于线性规划的多目标多资源分配模型

在应急救援中,救援情况各不相同,救援任务对执行时间有着严苛的限制,而救援资源又十分匮乏,以往单目标和一对一的资源分配方法很难有效解决应急救援中的资源分配问题.为此提出了一种新的应急救援资源分配模型,该模型通过组合救援资源以减少救援任务的执行时间,同时可以增强救援资源的能力.另外,模型通过对多个目标的比重进行调整,并利用线性规划方法得到更符合实际救援需求的资源分配方案.最后,通过采用动态规划思想中的多阶段的资源分配方式,可以解决应急救援中的救援任务和救援资源的动态性问题.由实验可以看出,该模型对不同救援任务和不同救援目标都有着良好的适应性,可以满足应急救援中救援任务和救援资源的动态性需求.     

基于层次分析法的应急物流路径选择

根据应急物流的特点,分析了应急物流运输路径选择的各种影响因素,应用层次分析法进行多属性权重的分配。在构造判断矩阵的过程中,根据应急物流路径选择在不同阶段所追求的目标不同,提出了以不同属性偏好进行权重分配的决策方法,以适应应急物流路径选择中不同目标的追求。最后以实例说明了该方法的应用步骤。     

海上通道突发事件应急方案选择

为确保海上通道突发事件应急响应的及时有效,针对应急响应过程中的方案决策问题,在案例推理方法思路的基础上提出一种两阶段相似度匹配的应急方案选择方法.首先,分别建立海上通道突发事件类型特征因子与情境特征因子体系.其次,在现有相似度计算方法的基础上,采用广义相似度,将不同数据属性进行统一,寻找与目标事件相似度最大的案例,从而确立目标事件的应急方案.最后,运用该方法对实际海上通道突发事件进行实例分析.研究结果表明,该方法具有可行性与有效性,可以在充分借鉴以往应急工作经验的基础上,较好地解决缺乏有效应急预案的海上通道突发事件的应急方案选择问题.     

考虑决策者判断的应急方案生成方法

基于案例推理的应急决策方法来解决突发事件中快速有效的应急响应问题,提出一种考虑决策者判断的突发事件应急方案生成方法。首先,计算目标案例与历史案例的相似度,采用相似度阈值对有效历史案例集进行筛选;然后,集结决策者们给出的应急方案,在此基础上,融合有效的相似历史案例集与决策者的应急方案,生成目标案例的应急方案;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

城市固体废弃物管理及规划决策支持系统开发

在全面分析城市固体废弃物管理和规划决策支持系统的需求状态和特点的基础上,采用软件工程的方法,面向用户完成了该决策系统的系统分析、系统设计及初步开发工作。该系统库包括数据库管理系统和模型库管理系统。数据库管理系统又包括堆肥处理库、填埋处理库、焚烧处理库和综合处理库;模型库管理系统又包括模型库、模型数据库和图形数据库。该决策系统具有人机交互、信息支持、模型辅助决策以及处理方案生成,模拟和评价等功能,并突出实用性、灵活性和可操作性。     

含模糊参数的应急物资筹集决策成本最小化模型

应急物资筹集决策是应急物流管理中直接影响突发事件应对效果的重要决策问题之一.建立了动用库存条件下以成本最小化为目标的应急物资筹集问题的模糊优化模型,构建了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了参数为三角模糊数时模型的清晰化方法,最后通过算例说明了该方法的有效性.     

基于GIS的城市安全应急决策支持系统

文章主要介绍地理信息系统(GIS)技术在应急处理中的应用,并探讨如何利用GIS丰富的表现力同计算机网络技术和大型数据库等在内的一些新技术有机的结合起来,为突发事件应急指挥提供辅助决策,使之更好的为公共安全事业服务。集成了GIS、GPS、RS三者的优势,发挥了GIS可视化和空间分析的特有功能,以系统科学理论为指导,综合运用信息学、计算机科学等多学科知识,应用GIS理论和方法,通过对系统目标与任务、城市安全评价、危险源分析,进行了应急处理系统的结构与功能设计。     

动力配煤决策支持系统模型库系统的研究

模型库系统是决策支持系统的核心部件,通过模型来辅助决策,帮助决策者提高决策水平和质量。本文结合面向对象的封装机制,着重讨论了动力配煤决策支持系统模型的逻辑表示形式、模型库的三级存储组织结构和模型库管理系统实现的主要方法和功能,建立动力配煤决策支持系统的模型库系统。     

铁路突发事件应急资源调配的优化与决策

优化铁路应急救援资源的调配是降低突发事件人员伤亡、减少财产损失的重要途径。基于应急资源调配的特点及要求,建立应急资源调配时间最短的单目标模型,以及调配时间最短,且应急出救点最少的双目标模型;并运用分层序列法进行求解。研究表明,双目标模型优化可以减少应急出救点、节约救援成本。利用Matlab软件设计应急资源优化调配的决策程序,实现资源调配决策的快速化、科学化;并以南昌铁路局为例进行实证分析。研究成果为铁路突发事件的科学应急救援,减少事故救援时间和成本提供参考。     

应急资源调度的补货策略问题研究

根据突发事件的特点,将突发事件的应急资源调度过程分为三个阶段。分别对应突发事件发生以前的资源储备阶段、紧急救援物资的调度阶段和用于灾后重建的一般资源调度阶段。考虑了突发事件需求和由于灾害影响资源运输时间滞后的不确定性,将应急资源管理与供应链管理中的补货策略相结合,三个阶段分别决策,提出使得考虑时间效应的综合成本最低的动态资源调度方案。     

模糊语言环境下的网络舆情突发事件应急群决策模型

在分析网络舆情突发事件的成因和应急决策特性的基础上,从舆情状态、突发事件警情和民众关注三个方面构建网络舆情突发事件应急决策的指标体系。由于舆情事件的不确定性、复杂性,单一方法难以做出有效的决策,本文提出一种综合模糊语言变量、加权欧式距离以及优先集成算子的针对舆情事件应急决策的模糊多属性群决策模型。以模糊语言变量给出舆情事件在属性下的评价,然后使用基于加权欧式距离的方法计算专家的决策评价与平均的群体评价之间的距离,以反向调整专家的初始权重,增强群体意见一致性。现实应急决策问题中,决策指标通常有不同的优先级,本文使用优先集成算子集成舆情事件决策信息,得到最终决策评价值,进而对各舆情事件按紧急度排序。最后,通过一个实例验证本文方法的有效性。     

不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型

针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.     

基于人群聚集特征分析的航站楼群体性事件预警研究

基于航站楼内的视频监控系统的视频数据,对视频进行预处理。从处理之后的图像中提取人群总数及人群密度。对目标监控区域历史视频和突发事件数据的统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布密度与人群外部分布特征,并建立相应的预警规则库。根据预警规则,在人群密度与人群外部聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别。根据群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警。根据预警信息和机场群体性事件应急预案,给出相关的辅助决策支持建议。     

一类多层次的生物反恐应急物流网络集成动态优化控制

为提高生物反恐防御系统紧急救援物资保障和供应能力,研究了国家储备库和城市多层次应急物流网络的优化问题.针对需求情景不确定的情况,提出了基于Benders分解的一个两阶段随机混合整数规划模型,并对情景数较小的情况进行了仿真分析.与确定性应急物流网络规划方法相比,该模型考虑了应急需求的不确定性以及多层次网络之间的协同性,能够更有效地指导应急物流网络的优化决策.     

基于Multiagent的突发事件网络舆情演化

针对突发事件的传播过程,采用定性与定量相结合的方法,提出了突发事件网络舆情传播的"五段六点"模式.根据贝叶斯概率原理,给出了Agent的决策规则,以网络结构的方式体现Agent之间的内在联系,建立了基于Multiagent分布的突发事件网络舆情传播模型.通过仿真分析Agent情感态的演化,验证了该模型的有效性,表明该模...     

面向非常规突发事件的应对方案序贯决策

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案.首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程.通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持.最后通过具体的算例分析,探讨了运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法.     

带专家偏好的非常规突发事件应急预案序贯决策研究

针对非常规突发事件具有突发性和不可预测性等特点,在借助救灾专家判断偏好的基础上,应急决策者需要根据阶段性的处理结果和突发事件的演化趋势动态地调整救援方案。首先构建数学模型,详细分析动态博弈框架下应急管理中应急决策者与突发事件之间的序贯博弈过程。通过有限次序贯博弈获取未来应急资源的需求信息,形成资源调度的最优方案,为应急决策人员在突发事件爆发后应急救援资源的调度提供决策支持。最后通过具体的算例分析,探讨了如何运用序贯博弈模型生成最佳调度预案的方法。