棉花蕾期疯长特征及防止新技术

棉花进入蕾期,生长速度加快,此期常年雨水较多,如果肥料运筹不当,过量施氮,往往出现适温、足水、肥多、快长碰头,造成营养生长过旺,大量有机肥料消耗于营养体的形成,棉株徒长,结实器官得不到足够的养料,引起大量蕾铃脱落,形成“高、大、空”。 一、棉花蕾期疯长特征 棉花蕾期疯长的特征是:叶色深绿,超过比色卡3.5级;倒4叶肥厚、宽度超过13厘米,顶心凹     

培养基及6BA与蔗糖浓度对白桦茎叶去分化率的影响

在培养白桦试管苗的去分化阶段进行不同培养基、6BA浓度、蔗糖浓度对茎、叶去分化率影响的比较试验，结果表明：以MS＋NAA0．1mg／L＋IBA0．5mg／L为基本培养基时，茎、叶的去分化效果较好，并且添加的蔗糖浓度越低，越适于茎的分化，浓度较高，越适于叶的分化。     

棉花滴灌施肥技术研究与应用

石河子是滴灌研究与应用最早的垦区。随着灌溉技术的发展,迫切需要一套完善的滴灌施肥技术为节水灌溉农业的发展提供帮助。就石河子垦区滴灌施肥技术的研究与应用、滴灌施肥方案的确定、滴灌施肥的效果和增产机理以及尚需研究的几个问题进行了阐述。     

基于主元分析与近邻距离的特征基因选择与去噪

针对高维小样本大噪声的基因芯片数据,提出一种基于主元分析与k-近邻距离的特征基因选择与去噪方法.首先利用主元分析法获取低维投影空间中的模式特征,依据各个基因贡献率大小排序,选择贡献率大的基因为特征基因,进而利用k-近邻距离来消除野值噪声以获得稳定高效的分类精度.实验结果表明:提出的特征基因选择与去噪方法,使得特征基因分类精度更高、性能更稳定.     

饲料的防霉与去毒技术

主要论述了饲料中霉菌的污染、主要毒素和近年来防霉与去毒技术的研究进展     

青海春小麦幼穗分化和主茎叶龄出现频率关系的探讨

应用叶龄指标促控法就青海西宁地区不同播期，不同品种类型的春小麦主茎叶龄再现频率与幼穗分化的关系作了进一步分析和探讨，为加强高寒地区春小麦田间管理和提高产量提供科学依据。     

棉花转基因技术研究

棉花是一种重要的经济作物,在我国广泛种植。培育转基因棉花被看作是解决产量和生态环境问题最根本和最有效的方式。本文介绍了转基因棉花主要的研究方法,包括转化方法以及转入的基因等,并对转基因棉花的发展趋势作了相关探索。     

地膜棉花播种技术

<正>棉花生产上要实现优质、高产、高效益,除选用优良品种外,还必须配合良好的栽培技术.棉花栽培技术中,播种技术是关键一环.只有播好种,达到“早、全、齐、匀、壮”五苗,丰产才有基础.一、播前准备1、土地准备1)选地地膜棉花对土地要求比较严格.应选择肥力高(有机质含量在0.8%以上),速效氮40PPM,速效磷10—20PPM),盐碱轻(总含盐量小于0.2%),地势平,芦苇少,排灌条件好的地块种棉花.土质以轻粘土、壤土、沙壤土为宜.前茬绿肥或小麦复播绿肥最好,小麦、玉米、棉花次之,甜菜、油葵最差.连作三年以上的棉田和病虫害严重的棉田不宜再种棉花,必须轮作倒茬.     

棉花高产施肥技术

棉花属于高钾作物,其所需N：P：K’=5：1．8：4,而且对锌、硼、钙较敏感,因此不仅要考虑N、P、K的配比问题,还要考虑锌、硼、钙的补充问题。要把棉田用肥用好,提高肥料的利用率,减少无效和有害投资,必须考虑以下几点：     

深井卤水主微量元素提取与综合利用技术

该课题根据我国深井卤水的资源特征,选择四川邛崃平落海相沉积深井富钾卤水和湖北江陵凹陷深井富钾卤水2个目标区开展研究。两个目标区域2013年度的主要进展如下:(1)研究进展及主要认识:1)平落卤水工作区。1含铷体系介稳相关系研究:开展了含铷体系Li Cl+KCl+Rb Cl+Mg Cl2+H2O及其子体系多温介稳相关系研究,获取了钾、铷的氯化物等盐在复杂共存体系中各盐的析盐规律及析盐相区。研究结果表明:随着研究温度的升高,固溶体[(K,Rb)Cl]结晶相区减小,有利于纯盐KCl、Rb Cl的提取。2以t-BAMBP为萃取剂的铷钾萃取工艺实验:实验进行了二甲苯+t-BAMBP萃取体系的优选,反萃可获得Rb含量为99.7%的富集液;以D80为稀释剂,考察萃取条件,分两段萃取,反萃可获得Rb含量97%的富集液;将D80和二甲苯按1∶1比例混合后作为t-BAMBP萃取体系的稀释剂,经4级萃取、6级水洗、2级反萃,可得到Rb Cl含量为99.2%的富集液。3氯化铷溶解性能及结晶动力学研究:实验测定了303.15K至343.15K温度范围内氯化铷在甲酸、冰乙酸、正丙醇和乙二醇溶液中的溶解度,拟合出对应的溶解度公式。测定了333.15~353 K下氯化铷在水溶液中的溶解度和介稳区宽度;以粒数衡算方程为基础,实验获得了氯化铷晶体的粒数密度分布数据,采用最小二乘法非线性回归出成核速率方程以及生长速率方程。4平落卤水萃取提硼试验:2,2,4-三甲基-1,3-戊二醇和CHCl3组成的萃取体系对平落卤水中硼具有较好的萃取效率,在优化的实验条件下,经一级萃取,二级反萃取,硼的回收率可达90.60%。2)江陵卤水工作区:1空气吹出法提取碘溴:碘吹出率在97%以上,吸收率在80%以上;溴吹出率在96%以上,吸收率在88%以上。2芒硝沉淀除钙:芒硝沉淀钙中硫酸钠加入量应为所需理论量的90%~100%,加入方式为一次性加完近饱和硫酸钠溶液,钙沉淀率达到85%以上。3钾钠二次分离试验:KCl含量97%以上,达到了工业氯化钾国家标准优级品的指标要求。氯化钾平均收率为31.06%,氯化钠的平均收率为51.93%。4铷铯提取试验:以磺化煤油为稀释剂,适宜的铷萃取条件为t-BAMBP浓度0.7~1 mol/L、相比O/A=2-3、料液碱度0.4~0.6 mol/L,萃取时间3 min。研究成果具体体现:发表学术论文14篇,其中SCI源刊6篇,EI收录5篇;申请国家发明专利2项;培养博士研究生1名、硕士研究生15名;参加国际学术交流2人次。     

地膜棉花蕾期管理技术

<正>棉花自现蕾至开花这段时间称为蕾期.棉花蕾期的长短随品种、气候条件和栽培管理不同而有差异,一般为25—30天.地膜棉花大概是5月下旬或6月初现蕾,6月下旬或7月初开花.     

地膜棉花苗期管理技术

<正>棉花从出苗至现蕾这个阶段为苗期,大约经历30—32天.一、棉花苗期的生育特点棉花苗期是扎根、长茎、出叶,内部开始花芽分化,以营养生长为主的时期.这个时期的生长中心在根部,是根系形成的主要时期.根的生长速度大大超过地上部茎的生长速度,据测定,苗期主根长度约为主茎高度的3—5倍.主茎生长缓慢.节间短.第3片真叶出现之前,茎杆幼嫩,含水多,木质化程度低,对病害的抵抗能力弱,易死苗.棉苗出土后,子叶转绿即可进行光合作用.第1片真叶出现前,子叶是唯一制造养分的器官,即使在第3片真叶出现前,子叶仍然     

棉花种质资源多样性的ISSR聚类分析及主成分分析

利用ISSR分子标记对48份棉花种质资源的亲缘关系及遗传多样性进行分析,结果显示,筛选出的10个ISSR引物扩增出的112条带中,多态性条带占101条,为总条带的90.18%.每个引物均可扩增4～21个多态性位点,平均10.10个,引物平均多样性信息指数(PIC)和多态性谱带百分率(PPB)分别为0.76和87.88%.利用NT-SYSpc 2.1统计分析软件中的UPMGA法对48份棉花种质资源构建亲缘关系树状图,在遗传相似性系数(GS)为0.66水平上可将所有参试材料聚成两大类,且与主成分分析(PCA)结果基本吻合.ISSR标记揭示出这48份棉花种质资源遗传多样性较小,遗传基础比较狭窄.     

棉花杂交制种高产技术

<正>近年来,随着杂交棉在新疆的推广种植,使棉花产量有了大幅度的提高,尤其是皮棉产量提高幅度较大。但是,新疆棉区种植的杂交棉棉种大部分是从内地引种,存在成本高、数量少、种子纯度无法保证等因素。2006年到2008年,148团开始示范种植杂交棉并积极探索棉花杂交制种技术,本文就杂交制种的操作技术谈一些体会。     

棉花粘性与含糖的测试技术及发展趋势

综述了棉花粘性与含糖量的关系.目前世界各国测试棉花含糖量的方法及处理粘性棉的技术.指出了棉纤维在加工过程中呈现的粘性主要来自聚合度较低的外源糖类.比较各种测试含糖量方法的优缺点后,提出我国应研制用机械方法测试粘性棉的外源糖含量的仪器,来有效指导棉纺厂的配料和产品质量控制.     

棉花锌素营养与施用技术的研究

1984—1989年,在江西三种主要植棉土壤上,采用盆栽和田间试验方法,研究了锌素对棉花生长发育、光合作用、氮代谢、产量和品质的影响,以及缺锌棉花的诊断方法和有效施用条件.     

棉花持续高产与棉田资源维护技术研究

运用常规有机肥和化肥的施肥措施，寻求一种既能使棉花持续高产，又能维护土壤肥力的方法。结果是在不保水肥和肥力较好的土壤上，产量等差异不显著。     

主变运行技术浅析

石河子热电厂1997年投产,至1999年三期工程竣工,建成发电机总容量51MW,主变容量48MVA,年发电能力3.0亿kwh,供电电压等级有10KV、35KV、110KV三种.     

滤波检测与主成分分析技术及其应用

将多元样本滤波检测与主成分分析结合用于研究岩石-矿化剖面.本方法采用Sobel水平检测滤波和主成分分析(PCA)技术,其原理是由于地球化学数据存在"野值"或地质体单元之间差异较小,很难有效地用单变量或原始多元样本划分岩石-矿化剖面中的地质体单元,为此,以广西大厂矿田钻孔岩芯样品化学分析数据为例,首先将12种化学元素的样本数据设想构成一个"虚拟"的垂直面,用Sobel水平检测滤波器进行检测;根据滤波检测后的单元素(变量)波形特征和多元素(多变量)组合特点,划分岩石-矿化剖面中的地质体单元;然后,对指定的地质体单元进行主成分分析,提取原始数据的地质信息.在PCA图解中可以发现原始变量的相互关系、数据点之间的空间特征.