面向铁钢对应的铁水调度系统研究及应用

在对铁水调度现状进行详细分析的基础上,依据层次化的思想探讨了面向铁钢对应的铁水调度策略,提出了基于(案例)知识、数据、模型及人机交互四维一体的组合研究方法与系统综合集成架构,详尽阐述了面向铁钢对应的铁水调度中核心问题的功能与求解方法,讨论了系统的软件结构.将研发的面向铁钢对应的铁水调度软件应用于国内某大型钢铁企业铁水生产物流过程,取得了良好的应用效果.     

新工件到达锁定初始调度的单机重调度问题

研究了新工件到达锁定初始调度的单机重调度问题.即有一组带有不同释放时间的初始工件已经按照最小化完成时间和的优化目标调度完毕,形成初始调度且已锁定,此时有一组释放时间为零的新工件到达,且需要插入初始调度进行加工,其优化目标为最小化新工件的完工时间和.文中研究了新工件的加工过程可中断和新工件的加工过程不可中断,共2类新工件到达锁定初始调度的单机重调度问题.分析了重调度问题的复杂性,针对第一类重调度问题提出了多项式算法并证明了其最优性.证明了第二类重调度问题为NP完全问题,提出了一个多项式算法,并证明了该算法的有效性和最优解的特征,解决了企业实际问题并进一步丰富了重调度理论.     

航空公司机组重调度问题建模和算法研究

不正常航班机组重调度问题是航空公司航班重调度决策研究的重要环节,针对机组重调度问题建模和算法进行研究.采用约束规划建模,基于ILOG Solver优化组件提供的框架,将模拟退火算法嵌人到ILOG Solver框架中对模型进行求解,并给出邻域生成搜索策略和移动的选择策略,使邻域搜索效率获得改善.案例计算结果显示,新的求解...     

锁定初始调度的紧急工作单机重调度问题

对单机环境下紧急工作的重调度问题进行了研究.初始调度中工作带有到达时间,目标为最小化初始工作的等待时间和;重调度目标是在初始调度锁定的情况下,将紧急工作插入初始调度,最小化紧急工作的最长等待时间.建立了RRLS(reschedulingrushjobswithloadslockedonsinglemachine)问题模型,然后证明了RRLS问题是NP难问题.根据问题性质和特点提出了有效的启发式算法,并给出了算法的时间复杂度.通过实例证明了算法的最优性条件.     

基于改进变邻域搜索算法的成型机分批重调度优化

针对成型机故障和工单交货期提前两类事件,提出一种基于改进变邻域搜索算法的分批重调度方法,基于最小分批原则和非等量分批原则对工单进行批量划分,考虑重调度过程的稳定性与准时性,建立数学模型。设计一种改进的变邻域搜索算法(VNS),通过构建转移邻域和叠加邻域两种邻域结构,提高了搜索的收敛速度和寻优能力。最后以某磁性材料成型车间作为实例进行验证。结果表明,所提重调度方法能够在保证工单准时交付的基础上,提高成型机利用率,为工厂的实际生产决策提供参考。     

连铸机故障时融合炉次重分配的炼钢-连铸生产重调度

在炼钢-连铸生产过程中,连铸机故障会导致当前生产计划不可行,需要为故障机上未完成炉次重新分配连铸机和浇铸顺序。现行人工重分配策略无法及时响应以保证稳定和高效的生产,因此本文提出一种基于等待时间最小化的启发式炉次重分配规则,然后在此基础上建立重调度模型,并设计改进遗传算法求解该问题。采集某炼钢厂的实际生产数据进行算法验证,结果表明本文方法在连铸机出现故障时能快速给出较优的重调度方案。     

Internet环境下工作流调度算法研究综述

Web服务作为一种新型的分布式计算模型,近年来得到了工业界和学术界的极大关注。由于互联网中Web服务资源具有动态性、多样性、异构性和分布性的特征,导致传统工作流的一些方法和技术无法有效地应用到Internet环境。本文对当前的调度算法做了分类总结,并列出了今后的一些主要挑战。     

市场环境下电力系统优化调度方法研究

本文基于笔者多年从事电力调度的相关工作经验,以电力系统动态优化调度为研究对象,论文首先分析了动态优化调度的国内外研究进展,进而结合电力市场背景分析了优化调度方法在电力市场中应用现状,全文是笔者在工作基础上分析大量文献的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

智能电网环境下对电网调度管理方式刍议

智能电网的发展对电网管理提出了较高的要求，使用调度管理的智能化和精益化可以满足电网的发展需求。所以需要在电网调度过程中协调好上下级别的关系，此外，还需要对业务流程之间进行协调，对于电力行业和政府企业之间还需要进行协调优化，在协调的过程中不断采用新的理论和技术以此来预防电网出现的各种灾变，推进智能电网的实施。本文就智能电网环境下电网调度的管理方式进行研究。     

基于长短期记忆网络的去重操作调度方案

数据去重的过程中,云存储系统会产生大量的计算机调度冲突.针对去重操作调度冲突问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)机器学习方法的预测模型,可根据历史操作预测服务器负载情况,由此给出操作序列建议,对服务器进程进行合理调度并实施去重操作.并与基于随机模拟仿真数据的操作调度进行了对比,实验结果表明,本方案在提高服务器去...     

乳腺癌早诊早治关键技术的研究与应用

当前,乳腺癌已成为威胁中国女性生命健康的最大杀手,并且发病率还在逐年升高.早发现、早诊断并接受及时的治疗,对于改善乳腺癌患者的治疗效果、减少患者的经济负担和国家的卫生支出具有重要的意义.通过介绍郝希山院士团队多年来围绕乳腺癌的早诊早治探索关键技术的优化和应用,展示构建适合中国的乳腺癌早诊早治体系所取得的成果.     

自动控制专业实训教学设备的开发与研究

对当前我国高等职业教育自动控制专业的实训教学设备的结构、特点进行了分析,提出了根据专业要求联合企业研发实训设备的构想,并提出了设计的基本原则.通过介绍自主研发的实训设备的构成、特点及典型应用,展示了自主研发设备的优势,为实训基地的建设提供了一种思路.     

AGV调度优化的应用场景、关键因素和研究方法综述

针对自动引导小车(automated guided vehicle,AGV)调度问题,梳理了制造、仓储、港口以及快递分拨中心中的AGV使用和调度研究现状,发现以快递分拨中心为代表的服务业是新兴且研究较为薄弱的领域;分析了AGV调度优化需考虑的因素,发现数量配置与充电管理两个关键因素联合考虑的不足,建议未来在大规模动态调度研究中将二者统筹考虑;从精确方法、近似方法和基于人工智能的新方法3个方面总结AGV调度研究方法,建议未来可在启发式算法的基础上融入基于人工智能的新技术和新方法以获得创新。     

基于混沌优化算法的连续生产过程重调度与库存优化

针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等约束条件的连续生产过程重调度模型,运用混沌优化算法进行求解,仿真结果表明了该模型的可行性和有效性,通过重新调整各时间段内各个订单的生产率,可合理控制库存量,减少库存费用,降低企业生产成本。     

基于SQL游标的研究与应用

在进行数据操作时,我们经常会遇到一些直接使用简单的sql语句无法直接处理的问题,如逐一的从某一结果集中读取一条记录进行某种操作的情况,利用sql中的游标功能可以有效的解决这类问题。本文通过对sql游标的研究,介绍了sql游标的基本原理及使用技巧,并结合实际阐述了如何利用游标来进行面向单条记录的数据处理。     

电子商务中关键技术的分析与研究

电子商务是以开放的因特网环境为基础,在计算机系统支持下进行的商务活动,它基于浏览器/服务器应用方式,是实现网上购物,网上交易和在线支付的一种新型商业运营模式。对基于因特网的电子商务系统进行了分析和研究,提出了决定电子商务正常运行的关键技术。     

南宁市造纸行业循环经济发展与对策研究

在阐述南宁市造纸行业产业发展模式特点的基础上,分析南宁市造纸行业循环经济发展现状及存在的问题.认为南宁市造纸行业扩张快速产能过剩,小而散的小造纸群企业难以监管到位,森林资源需求对生态环境保护产生了一定的负面影响.因此,建议及时制定南宁市造纸行业今后一个时期的发展战略,实施林纸浆一体化生产循环发展,加快结构调整、产业升级...     

大学工科生产实习的现状和实习方法的探索

本文对工科专业在生产实习过程中所面临的一些问题进行了较为全面的分析,阐述了生产实习的重要性,并在实践中探讨了提高实习效果的方法和措施.     

基于关键句的K-means算法在热点发现领域的研究与应用

由于互联网+提出的,网络信息呈现爆炸的趋势。面对海量数据如何准确找到热点事件成了网民关注的话题。文章从实际应用出发,首先对每一篇文本选取5句话作为该文本关键句,然后用TF-IDF计算特征词值,特征向量选择时不考虑单个字的权重,再用K-means算法进行聚类。以新浪新闻为例,将环境、住房和违法三类话题共322篇文本作为测试语料进行聚类,聚类准备率达到70%以上,说明选取关键句比将整个文本作为聚类对象的聚类效果好。     

基于B／S结构的企业科研管理系统开发与应用

针对中金岭南凡口铅锌矿科研管理的特点及在对需求进行分析的基础上，设计了一个基于B／S结构的企业科研管理系统，实现了该企业科研管理信息数据库的创建及科研信息的录入、查询、修改与打印功能，对系统的安全性设计也给出了相应的措施．