基于BP神经网络的燃料电池发动机温度模型

燃料电池堆的热特性对燃料电池整体性能和寿命有重要影响,电堆温度特性具有不确定性和非线性,本文利用BP神经网络建立了电堆温度模型,并通过实测数据分析了神经网络模型的特性,研究结果表明,神经网络可以用于电堆温度模型的建立,为质子交换膜燃料电池电堆的建模与控制提供了一条可供参考的途径.     

基于晶体管GP模型的Multisim仿真建模方法

在现代电子电路设计中,先对电路进行前期软件仿真已经是必不可少的环节,然而仿真结果的可信度和真实度又取决于建立的仿真模型正确与否.Multisim仿真软件提供了部分型号三极管的仿真模型,但不够全面.对于特定三极管,需要在仿真软件中建立相应的仿真模型,以得到较理想的仿真结果.利用三极管的数据手册,介绍在Mulitism仿真软件中建立三极管GP模型的方法,并对2N3903型三极管的仿真模型与实物分别进行了直流扫描和交流特性对比分析.从直流扫描分析结果中可以看出:在饱和区,仿真曲线与实测曲线基本上一致;在放大区,仿真曲线与实测之间有一定的差异,但是平均相对误差小于10%.主要原因是晶体管存在分散性,而数据手册提供的是平均特性.从波特图仿真与实测结果中可以看出仿真的3dB通频带要比实际3dB通频带宽,主要原因是仿真模型中只考虑了三极管的极间电容影响,没有考虑三极管衬底电容的影响.实验结果表明利用该方法建立的仿真模型与实测数据基本上一致.     

基于神经网络方法的集成式驾驶员跟车模型

为了提高驾驶辅助系统的跟车性能,基于神经网络方法建立了一种集成式驾驶员跟车模型.通过真实交通环境下的驾驶员实验获得了稳定跟车状态数据,并利用Kalman滤波器对数据进行了处理和估计.设计了以BP神经网络为核心的集成式模型结构,该模型以前车速度为输入,计算跟车过程中的两个特性参数并输入神经网络以模拟驾驶员控制的自车加速度.利用处理后的数据样本对网络进行了训练,并对该模型进行了仿真验证.仿真结果表明;神经网络模型具有模拟驾驶员跟车行为的能力,模型体现出较为准确的跟踪特性,并对不同的前车工况具有良好的适应性.     

基于Gabor卷积神经网络的图像分类算法研究

为了研究Gabor滤波器在卷积神经网络中的性能和特征提取能力,提出了模拟视觉神经元特性的Gabor卷积神经网络计算模型.利用符合视觉神经元感知特性的Gabor滤波器作为建议神经网络的卷积核,将Gabor滤波器与CNN相结合,从而构建Gabor卷积神经网络.实验采用3个公共图像数据集进行图像分类任务,验证GaborCon...     

软土蠕变特性的神经网络预测

针对软土复杂的蠕变特性,根据软土三轴蠕变试验,运用人工神经网络原理,建立了软土蠕变的神经网络预测模型.对BP网络进行了三方面改进(附加动量项、自适应调整学习率,贝叶斯正则性能函数),利用三轴蠕变试验资料对已训练好的软土蠕变神经网络模型进行验证,并将该模型应用到某软土地基的沉降预测中.研究结果表明:神经网络预测模型直接利用数据建模,避开了传统本构建模时的人为假设,能客观反映软土的非线性蠕变特性.     

零泛器在模拟电路中的应用

本文是在文献《４》的基础上，进一步介绍在高频下工作的三极管零泛器模型，并应用该模型来计算调频放大器的高频特性。同时介绍了用三极管零泛器模型计算放大电路的某些参数的方法。     

人工鱼群神经网络在热连轧卷取温度预报中的应用

卷取温度预报结果对热轧带钢的成品性能具有重要影响。人工鱼群算法是新近提出的寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力。建立了一种人工鱼群神经网络预测模型,利用人工鱼群算法训练神经网络的权值,并将该神经网络用于卷取温度预报。通过某钢厂现场实测数据对该模型进行离线训练和对比测试,结果表明,该方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预报效果;该模型能够精确预报卷取温度,可用于离线学习和预报,为在线应用打下良好基础。     

液力变矩器通用特性及其匹配方法的研究

利用系列泵轮转速及工况的试验数据,建立了一种基于液力变矩器通用特性的发动机与液力变矩器匹配模型.分析了传统匹配方法产生较大误差的来源,在有限试验数据基础上利用反向传播神经网络的拟合和泛化能力,确定了神经网络结构的隐含层节点数,建立了液力变矩器通用特性预测模型,并与传统经验修正模型进行对比.对比结果显示文中提出的方法使得特性预测精度有显著提升.在此基础上,结合发动机净外特性提出了发动机与液力变矩器通用特性匹配模型,该匹配模型考虑了泵轮转速对液力变矩器稳态性能的影响,更符合实际运行情况下发动机与液力变矩器共同工作特性,提高了液力变矩器与发动机的匹配精度.      

金属填料蒸发型空调系统性能的预测模型

针对金属填料蒸发型空调系统内部传热传质过程的复杂性,利用人工神经网络的非线性映射功能、学习功能和记忆功能,通过对数据样本的学习,建立起描述金属填料蒸发型空调系统性能与其影响因素间关系的神经网络模型,再根据此模型来预测影响因素变化引起的蒸发型空调系统性能变化.利用试验数据对网络模型进行训练和验证,检验模型预测的准确性.结果表明:网络模型输出结果与实验数据比较吻合,相对误差大多在6%以内,证实该网络模型对金属填料蒸发型空调系统性能预测的可行性.     

傅立叶混沌神经网络模型中的模拟退火策略

分析了傅立叶混沌神经网络模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.并利用暂态混沌神经网络退火过程分段的思想对傅立叶混沌神经网络模型进行改进, 提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用对经典旅行商问题的研究,表明算法具有很强的克服陷入局部极小能力,较大程度提高了优化、时间和对初值的鲁棒性能, 验证了这种优化策略的有效性,同时给出了模型参数对性能影响的一些结论.     

地层碱化的试验研究

提出了地层碱化的新措施,研究了与本措施有关的岩石的碱溶和沉积、原油的乳化和破乳两个问题.用溶液元素分析法研究了静态条件下岩石碱溶规律,得出矿物碱溶顺序为;蒙脱石>高岭石> 伊利石> 正长石> 石英> 绿泥石,这表明碱化适宜地层为高粘土含量的高温低渗砂岩地层.用浊度法研究了 pH值和电解质对碱溶产物沉积的影响.结果表明,当 pH值降至 9～10或遇Ca2 、Mg2 时,碱溶产物析出凝胶或无机沉淀.用不稳定系数法研究了不同因素对原油乳化和破乳的影响,得出注碱乳化配方.该配方由适当碱浓度和最佳盐含量组成,pH值降低或遇ca2 、Mg2 ,可促进注碱乳化原油破乳.此外,通过多点测压渗流装置模拟了油水井碱化过程,证实碱化具有近井增注、远井调剖效果.     

换热器传热效率与强化对高温热泵性能的影响

溶液换热器是高温吸收式热泵的重要部件之一。它的传热效率及其传热强化对提高系统性能,降低热泵系统的设备费和操作费是非常重要的。本文分析计算了不同传热效率对系统性能的影响,并分析了换热器传热温差与(火用)损及传热效率的关系,提出采用强化传热元件和评价热泵系统性能的关联式。     

非直接蒸发冷却系统

提出一种双侧强化非直接蒸发冷却系统，并对其传热降温特性作了实验研究和全面评价，研究表明，该系统在相对湿度比较小的空气环境中降温效果非常明显，可完全起到空气调节的作用。     

饱和器底部温差对HAT循环性能的影响

研究了饱和器底部温差ＳＴＤ对循环性能的影响，理论分析发现，随着饱和器底部温差的增加，循环效率随之降低，而饱和器出口处空气的含湿量，单位输出功的水消耗及比功都有所提高，通过中冷器，后冷器及热水器的水流量也随之增大，当饱和器出口空气的相对湿度增大时，循环电端效率。单位输出功的水消耗及比功都有一定幅度的提高，通过中冷器，后冷器及热水器的水流量却有所降低，就水流量而言，从饱和器底部放出的水量（ＭＷ４）较多     

花椒籽油的微波萃取工艺研究

以花椒籽为原料、无水乙醇为溶剂用微波辅助法萃取花椒籽油,研究了溶剂用量、萃取温度、微波功率、微波处理时间等条件对花椒籽油提取率的影响。结果表明：溶剂用量1∶7（g/mL）、微波处理温度65℃、微波功率为400W、微波处理时间为3.5min的工艺条件萃取效果最好,提取率可达18.68%。将花椒籽油添加到花生油中,以花生油的过氧化值为指标进行抗氧化性能测定,结果表明花籽椒油有明显的抗氧化性能。     

二氧化碳温室效应与气候变化的研究进展

总结了近年来关于ＣＯ２温室效应的研究。从大气中ＣＯ２含量的变化现状、原因及预测和ＣＯ２加倍对温度和降水的影响等方面较详细地论述了目前在这方面所取得的成果和有待解决的问题。     

沥青混合料粉胶比

目前人们对沥青胶浆的作用认识模糊,在沥青混合料设计中,没有对其给予应有的重视。采用SHRP仪器动态剪切流变仪(DSR)和弯梁流变仪(BBR)对沥青胶浆的性能进行分析,试验研究了粉胶比对沥青胶浆的高温性能和低温性能的影响。结果表明粉胶比对沥青混合料性能有非常重要的影响,对粉胶比应进行合理的限制,如果从高温指标分析,粉胶比不宜超过1.4;而从低温指标分析,粉胶比不宜超过1.2;在沥青混合料设计中确定沥青用量和级配曲线时应严格控制粉胶比小于1.2,并用水筛法确定0.075mm通过量。     

石英管参数对基于液体过滤分频光热光电系统光学性能的影响

为了提高基于液体过滤分频光热光电系统的效率及能源品位,以光热单元中石英管为主要研究对象,使用蒙特卡洛法对系统的光学性能进行模拟,重点研究石英管几何参数对透光效率及接收面光斑均匀性的影响。结果表明,较方形石英管工况,圆形石英管工况中接收面上的光斑更均匀,透光效率更高;随管径的增大,圆形石英管透光效率降低,光斑均匀性无明显变化;在石英管内外壁面之间设置真空层,可增加石英管的保温效果,但系统的透光效率显著降低。     

羧甲基化对淀粉颗粒糊化的影响

糊化是淀粉的重要性质。本试验用一氯醋酸与原淀粉反应，得到不同取代度的羧甲基淀粉，研究了羧甲基化淀粉颗粒糊化温度、遇水膨胀性和偏光十字等方面的影响。结果表明，低程度羧甲基化淀粉颗粒糊化影响不大；较高程度羧甲诺化对淀粉粒糊化影响显著，使淀粉的糊化温度大为降低，颗粒遇水易膨胀，偏光十字消失，甚至常温能遇水湖化。     

不同成膜添加剂对LiFePO4锂离子电池性能的影响

以方型铝壳13Ah LiFePO_4锂离子电池作为研究对象,对比考察两类不同的成膜添加剂碳酸亚乙烯酯(VC)和亚硫酸丙烯酯(PS)对电池性能的影响.通过对分容后电池的内阻和容量、倍率性能、脉冲性能(HPPC)、常温循环性能和高温循环性能的数据分析,得出了在电解液中添加3%VC时,电池具有较低内阻,较高容量,较好的倍率、HPPC性能、常温循环和高温循环性能.