面向属性约束的自动信任协商模型

针对已有自动信任协商系统策略语言粒度粗糙、不能生成所有信任序列且缺乏评估与择优机制等问题,提出一种面向属性约束的自动信任协商模型--ACATN.其具有如下特点:利用属性约束细化策略语言粒度,不仅有效地保护了敏感服务和证书,而且提高了系统的灵活性;使用全局访问控制策略终止不会成功的协商请求,从而提高协商效率;采用信任序列搜索树描述信任序列的生成过程,基于此树的宽度、深度优先搜索算法在快速生成一个信任序列的同时,能够生成所有的信任序列;通过属性证书披露代价和通信开销评估信任序列,以便于系统选择最优信任序列.结合具体实例对ACATN模型的使用进行了说明.     

基于约束的智能主体及其在自动协商中的应用

把Agent技术、ECA(Event Condition Action)规则和约束满足问题相结合,提出了一种基于约束的BDI(Belief-Desire-Intension)结构Agent.首先给出了协商问题的形式化描述,而后形式化定义CBDI-Agent(Constraint based BDI-Agent)的结构.基于该结构,提出了一个自动协商协议.最后给出了一个应用实例.     

基于灰色模糊评价的B2C消费者满意度评价研究

B2C消费者满意度的评价研究对于进一步推动B2C的优化升级提升其服务能力具有重要意义.针对目前B2C消费者满意度评价模型存在的缺陷,以消费者需求为导向从网站、商品、服务、用户体验和便捷性与个性化五个方面设计了评价的指标体系,利用层次分析法确定了各评价指标的权重.在指标体系构建的基础上,将评价主体消费者纳入到评价模型当中,对评价模型进行了修正,构建了基于灰色模糊综合评价法的B2C消费者满意度评价模型.选用京东商城案例验证了满意度评价的合理性和可行性,根据满意度评价结果为京东商城提出了优化建议.     

B2C电子商务交易流程浅析

B2C电子商务是企业通过网络向消费者个人直接销售产品和提供服务的电子商务模式,它最典型的应用就是网络购物.网络购物的交易流程大致可以分为用户注册、选购商品、支付结算和物流配送四个过程.而随着B2C电子商务的进一步发展,网上可选购的商品将越来越丰富,网上支付方式将越来越灵活,网络物流配送体系也将越来越完善.     

浅析国内C2C B2B网站存在的问题

文章介绍了在互联网复苏的前提下,国内的一些知名B2CC2C的网站,在“每10秒钟有一件新登商品,每20秒钟有一件商品成交”等代表良好发展势头的宣传口号下,掩盖着的也许是致命的一些问题,着重说明了现代社会一直在强调的“诚信”问题。     

基于B2C电子商务系统的网络信息挖掘模型研究

通过对B2C电子商务系统中数据信息类型、价值和特点的分析,明确了网络信息分析对于B2C电子商务企业经营决策的重要性;借助传统数据挖掘技术,基于B2C电子商务系统构建了网络信息挖掘模型,实现了数据挖掘技术在现代信息网络中的应用。     

电子商务时代的B2B与B2C商务模式探索与研究

电子商务的发展前景十分诱人,它是随着信息技术的完善所带来的全新商务模式。如何了解全新的商务模式的运作,更好的了解以B2B或B2C为代表的商务模式的发展潜力？本文从B2B与B2C的定义入手,通过分析其运作过程,展望了两个模式的发展前景。     

基于资源的电子商务自动协商MAS模型研究

在B2B电子商务商业模式中,整个协商过程是决策者如何从企业内与企业间供应链里共享的众多资源中选择有利于协商的资源进行整合、利用于指导决策的过程。本文提出了一种基于资源的电子商务自动协商MAS模型。     

电子商务从C2C到C2B2C模式的博弈分析

在电子商务领域中,技术不是决定性因素,对交易模式的创新,也能收到良好的效益。针对C2C电子商务中的信用管理,本文提出了C2C电子商务中新的模式即C2B2C模式,从理论上推导出信用管理不完善最终会导致C2C电子商务逐渐萎缩,并促使C2B2C模式的出现。在这个模式下电子商务网站以大的买家和卖家的身份参与到交易中,同时从交易中获利。通过博弈分析可知,在该C2B2C模式下卖家会变的不再欺诈,而买家也变成信任的买家,这就从根本解决了电子商务现有信用管理的缺点。     

基于资源的电子商务自动协商MAS模型研究

在B2B电子商务商业模式中,整个协商过程是决策者如何从企业内与企业间供应链里共享的众多资源中选择有利于协商的资源进行整合、利用于指导决策的过程.本文提出了一种基于资源的电子商务自动协商MAS模型.     

对等网络中信任感知的资源交易模型

提出一种市场机制和信任机制相结合的信任感知的资源交易模型,即Tart模型.该模型采用自由市场模型,节点可以自由出售自己的资源,也可以购买所需的资源.卖方节点根据自己的策略自由对资源进行定价.买方节点根据可信度和价格选择合适的卖方,通过付费实现与卖方的交易.在Tart模型中引入信任机制,在充分发挥市场调节作用的同时,把信任度作为衡量节点交易诚信度的重要指标,激励节点履行已达成的资源交易合约.基于已有的工作,在Tart节点模型中增加了信任评估模块以及信任相关的拓扑构建模块与资源选择模块,详细描述了各个模块的功能及交互关系,并提出了下一步的研究方向.     

卖方推动下电子商务平台交易费定价策略分析

基于期望收益最大化准则,构建了关于电子商务平台交易费定价策略问题的S tacke lberg博弈模型。分析结果表明,买方始终希望得到卖方关于电子商务平台交易费价格的事先承诺,若承诺条件越强,买方加入电子商务平台的动力也越大。卖方对电子商务平台交易费定价策略的选择受到产品市场需求随机波动的影响,当卖方预期实际需求波动方差不超过临界值时,卖方对电子商务平台交易费的定价倾向于作出价格承诺并保持事先承诺;大于临界值时,卖方倾向于保持定价柔性。     

扩展嵌套事务模型的研究

在主动数据库的规则处理过程中，为了更好地适应规则的嵌套触发和多种耦合方式的处理，在分析了嵌套事务模型的基础上，对其进行了扩展，提出了扩展嵌套事务模型，并在此基础上，对规则的处理进行了相应的分析。     

C2B

<正>@钱志新:新一代制造业有四大特点:一是智能制造,由软件主导的产品制造;二是互联制造,互联网重构制造业;三是定制制造,C2B成为未来的主流模式;四是绿色制造,全过程的绿色化制造。(博导,南京大学教授、高级工程师)@王高俊医药营销观察与思考:互联网让管理的重点从B2C到C2B,组织架构也会由金字塔变成网状,产品也从点到面、从市场化到社会化转变。(前亿利天然药业集团副总经理)     

基于博弈论的多Agent协商模型

在开放、动态、具有自适应性和自治性的多Agent系统(MAS)中,协商是多Agent系统实现协调、协作和解决冲突的关键．博弈论是使用严谨的数学模型研究冲突条件下最优决策问题的理论,本文以此为数学工具,基于对时间的限制,结合协商的历史知识,考虑各协商者在拥有不完全信息的情况下,提出了基于博弈论的多Agent协商模型(GTMANM),并给出了协商策略求解的算法描述,用以来解决分布式环境下不完全信息的多人协商决策问题,以获得最大的期望收益,为以后把博弈论中其他更复杂的博弈思想引入到多Agent协商中来奠定了基础．     

LuNi_2B_2C、YNi_2B_2C超导参量的研究

用二带G-L模型研究了非磁性超导LuNi2 B2C和Yni2B2C的相干长度ξ(T)、速率vc(T)、伦敦穿透深度λ(T)和临界电流密度j(T)在Tc附近对温度T的依赖关系.     

基于神经网络的伙伴选择协商模型研究

为了更好的在伙伴选择中对供应商进行评判，提出建立基于BP神经网络的伙伴选择智能协商模型。模型经过训练学习，使其拥有商家的思维方式，并对供应商可协商和非可协商因素进行分析，对供应商做出客观评价。供应商通过对可协商因素进行调节，得到双方都比较满意的协商结果。