基于社会网络与知识传播网络互动的集群超网络模型

针对集群中社会网络和知识网络如何相互作用的问题,构造了由社会网络和知识网络构成的超网络模型.根据超网络中的社会关系水平和知识传播种类2个决策变量,建立了个体基于知识种类、社会关系价值、知识传播的风险、收益、成本等不同偏好下的多目标最优决策模型.在此基础上,运用变分不等式理论,得到同时满足所有个体最优目标约束条件的社会关系水平和知识传播种类的分布(流),发现了超网络的均衡状态.最后,通过对浙江产业集群发展内在机制的剖析及对南浔周边麻业集群的实证结果,佐证了所提出的模型和分析结果.     

基于电子商务的造船供应链超网络优化

为优化造船供应链超网络,建立基于电子商务的多标准决策的造船供应链超网络模型,对当前的造船供应链进行相应拓展,将电子商务知识融入造船企业的原材料采购、配套产品的供应等环节中,使企业能更有效进行管理,节约成本,提升效率.利用变分不等式方法对各层决策者的最优行为进行分析,最终得到整个供应链的最优状态.实例证明了该模型的合理性.     

关于超网络的一点思考

在探讨超网络的内涵时提到,除了Nagurney所着重研究的多层超网络之外,还有一类基于超图(hypergragh)的超网络(hypernetwork)值得关注.超图的特点是图中的边可以连接两个以上的节点,这对研究信息与知识网络的研究与应用会有独特的用途.以知识的超网络表述为例,介绍了基于超图的超网络的简单应用.     

超网络时代的电子金融和风险管理

为电子交易中的多层金融网络问题的建模、分析以及计算提出了解决方案,在该网络中,资金来源以及中介均为多目标决策者.特别假定这些决策者不仅寻求收益最大化,而且还寻求风险最小化,风险通过一个可变权重的惩罚项来衡量.揭示了不同决策者的行为,包括金融产品的消费者.导出了最优条件,并证明金融网络经济的均衡条件可表述为一个有限维变分不等式问题.同时,指出了均衡解的存在性条件和唯一性条件,提出了求解的算法.     

基于变分不等式的网络广告资源分配的超网络模型

为优化网络广告资源分配,提高网络广告的效应,建立了由m个公司和n个网站构成的网络广告资源分配的超网络模型.模型中采用点击量、转化量及显示概率作为权值的展示量来说明广告效果,得到了模型的优化条件并且将其转化为有限维的变分不等式.提出了利用变分不等式算法揭示网络广告资源分配的网络结构.数值模拟结果表明:在一定误差范围内,可得到模型的平衡解.     

一种超网络演化模型构建及特性分析

现实世界的很多超网络比如科学家合作超网络,演员合作超网络,WorldWideWeb（WWW）以及引文超网络都具有超边的增长和优先连接机制.基于这个原则,本文构建了一种超网络动态演化模型,并介绍了这个模型的一些基本拓扑性质,如节点度、节点超度、超边的度等.在此演化模型上重点理论分析了超度分布的特性,并进行了仿真实验,发现随着网络规模的增大,这个超网络动态演化模型的超度分布遵循无标度的特性.     

整合电子商务B2B的多商品流供应链网络模型

针对多商品流三层供应链网络模型,将B2B电子商务类型整合到多商品流供应链网络中,导出了每层网络代理商或决策者的最优性条件,给出了问题的变分不等式形式,得到了系统达到均衡的条件,最后与相关文献的模型进行了比较.     

基于分散决策的拥挤型网络流及其变分不等式

以交通网为背景讨论一种基于分散决策的拥护型网络流，给出并证明了网络流的变分不等式。并进而讨论了选址于弧上的微变特性，得出了一个重要的结果。     

一般变分不等式的超梯度算法

在有限维欧氏空间提出了解一般变分不等式的一种超梯度算法.该算法的每一次叠代都能产生一个较长的步长且该算法的搜索方向是新的.在适当的假设条件下证明了算法的收敛性,并进行了收敛率分析,计算机测试结果表明该算法有较好的算法表现.     

解变分不等式的超梯度Mann迭代算法

介绍了关于变分不等式近似解的一种新的超梯度迭代算法.该算法在迭代过程中使用了Mann迭代,规定了一个较优的搜寻步长,并且选择了与以往投影算法所不同的搜寻方向.同时证明了所构造的算法生成的迭代序列在广义单调条件下是全局收敛的.     

超网络在活动出行行为建模中的应用

网络表示和网络优化长期以来被用于解决很多工程和科学上的问题.这种应用最早可以追溯到哥尼斯堡七桥问题,然后延伸到各种各样的经典的P类问题和Np-难题,比如最小生成树、最短路及旅行商问题等.为了表述各种子系统之间的关联,在过去几十年里,不同层次的网络扩展被提出来,并对交通和经济这样的复杂系统进行了建模.这些网络扩展被称为超网络,它们可以用统一的方式来描述不同网络上不同选择维度.近年来,多状态的超网络被认为是一种很有潜力的方法来研究基于活动建模领域里的活动和出行行为.本文综述了这方面的研究进展,从最开始的经典交通网络到至今最高层次的一种超网络.这种最高层次的超网络能支持对出行路径和模式选择、活动和停车位置选择、ICT的使用,以及共同出行扣活动的建模.     

一类非对称变分不等式的非精确交替方向法

对一类非对称变分不等式问题提出了一种非精确交替方向法,对其中一个子问题(非线性方程组)的计算仅需要达到一个相对的精度,研究了迭代序列的若干性质,并证明了算法的全局收敛性.     

一类非对称单调变分不等式的自适应交替方向法

对一类非对称变分不等式问题提出了一类自适应交替方向法,研究了迭代序列的若干性质,并证明了算法的收敛性。     

广义变分不等式解存在的条件

考虑广义变分不等式问题,通过对广义变分不等式的K-K-T方程构造组合同伦方程,给出了同伦路径存在的条件,从而得到了无界区域上广义变分不等式有解的条件.     

抽象广义双拟变分不等式的推广

研究了〔１,２〕中引出的抽象广义双拟变分不等式解的存在性问题。研究的结果统一、改进和发展了有关变分不等式问题许多最新的结果。     

求解单调变分不等式的一类迭代算法

给出了求解单调变分不等式的一类迭代算法．通过解强单调变分不等式子问题，产生一个迭代点列，该迭代点列收敛到变分不等式的解．最后，给出了这类新算法的收敛性分析。