四种新偶氮染料合成,FT—IR和FT—R表征及性质研究

合成了以邻异丙基苯酚为母体的４种新偶氮化合物，并用傅里叶变换红外（ＦＴＩＲ）和傅里叶变换拉曼（ＦＴＲ）光谱确证了偶合部位，测定了离解常数、变色域和吸收光谱特性．结果表明，这４种新偶氮化合物均有较大的摩尔吸光系数，有可能以邻异丙基苯酚为母体合成一些测定某些金属离子的良好显色试剂     

蛋白质二级结构的红外光谱

蛋白质的多肽锭组成了各种特定的三维空间构象，氢键在维系这种构造中起着十分重要的作用。本文通过红外光谱法研究了蛋白质的二级结构和氢键在维系这种构造中的作用，发现具有螺旋和折叠构象的多肽链主要以反式构象为特征排布。     

蛋白质二级结构的统计力学研究

本文将Zimm-Bragg模型推广到实际多肽链，建立了蛋白质二级结构的统计力学形式，着重讨论了如何依据统计力学预测蛋白质二级结构的问题。     

由蛋白质二级结构序列预测拓扑结构

提出由蛋白质二级结构序列预测拓扑结构的方案，对全ａ全β和α／β型蛋白质制定了预测规则，预测成功率为８５％～９０％。     

ATR／FT—IR监测山梨醇发酵中山梨醇和山梨糖浓度变化

采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ＡＴＲ／ＦＴ－ＩＲ）技术研究了山梨醇生产山梨糖的发酵过程。确定了基质山梨醇和产物山梨糖的特征吸收峰，其特征峰的吸光度在发酵过程中的变化直接反映了山梨醇和山梨糖浓度的变化规律。建立了特征峰吸光度与浓度的相应关系，可用于同时监测发酵过程中山梨醇和山梨糖浓度的变化，测定结果满意。     

计算机辅助解析FTIR定量研究蛋白质构象的应用进展

综述了计算机辅助解析傅里叶变换红外光谱在蛋白质构象定量研究中的应用进展,简要介绍了红外光谱测定及二阶导数谱、去卷积和曲线拟合等计算机数学处理方法.对已有的研究结果进行了分类总结,最后讨论了该领域中存在的问题和发展方向.     

蛋白质的二级结构和mRNA的二级结构的相关性研究

利用置信度为95的特征字研究了蛋白质二级结构以及其对应mRNA二级结构，发现蛋白质二级结构和mRNA二级结构有明显的相关性。规则二级结构α—螺旋，β—折叠以及包含有Turn的边界明显倾向于mRNA二级结构的茎区，而避免出现在环区。     

模式识别方法预测蛋白质二级结构的研究

提出一种预测蛋白质二级结构的模式识别方法。该法首先对大量已知结构的蛋白质实验数据进行分析，找出鉴别蛋白质不同结构成分的有效信息，即设计分类器，然后实现对未知蛋白质二级结构的预测。用此方法对６４０个实验样本进行了研究，得到较高的预测精度，表明方法是有效的。还对实验结果进行了分析；讨论了有限样本对分类器性能的影响。     

蛋白质结构类预测的新方法：基于蛋白质二级结构序列的预测方法

提出了由蛋白质二级结构序列预测蛋白质结构类的新方法，并给出了预测蛋白质结构类的简明预测规则。     

水稻蛋白质二级结构预测

针对水稻蛋白质二级结构预测研究,查阅了国家水稻数据中心文献资源,基于国际蛋白质数据库(protein data bank, PDB),选择具有代表性的蛋白质(5XQI)作为样本,应用BP神经网络建模技术,对水稻蛋白质二级结构进行预测研究。结果表明：先用氨基酸描述子量化一级结构,再用主成分分析综合描述子,能简化模型结构,提高模拟预测准确度和运行速度;构建标量型的人工神经网络模型和仿真函数预测式,简捷直观,应用方便;适宜的模型结构为21∶20∶3,即21个输入层节点、20个隐含层神经元、3个输出层神元的BP神经网络模型结构;模型的整体拟合准确度为0.85,H、E、C三种二级结构的拟合准确度分别为0.92、0.79、0.81;整体预测准确度为0.72,三种二级结构的预测准确度分别为0.79、0.65、0.71。基于BP神经网络的水稻蛋白质二级结构预测模型的拟合、预测准确度比以往同类研究高,为水稻蛋白质二级结构预测提供了一种新的研究方法。     

傅里叶变换红外光谱法在大气污染分析中的应用

该文较详细地描述了傅里叶变换红光谱在大气污染分析中的应用，通过近年来发展起来的几种长程吸收方法，证实了傅里叶变换红外光谱法在痕量气体（１０＾－４－１０＾－７％数量级）分析中的优越性及发展前景。     

基于蛋白质二级结构序列的结构型预测

以蛋白质二级结构含量为基础利用Mahalanobis距离和以蛋白质二级结构序列建立数学模型相结合的方法来预测α型、β型、α＋β型和α/β型四种蛋白质结构型。     

一种预测蛋白质二级结构的简便方法

以“广义摆动假说”为理论基础,从基因密码子的第二位碱基入手,把氨基酸——“词”简并成核苷酸——“语言”,可直接预测蛋白质的二级结构,从对一些蛋白质的预测结果可见,准确度与Chou-Fasman法相近。     

用信息聚类方法研究蛋白质的氨基酸组成和二级结构含量…

从蛋白质的氨基酸组成出发，用信息聚类方法给出了蛋白质的聚类树状图，发现树状图的分支与蛋白质二级结构的含量有较强的相关性。     

傅里叶红外光谱法在肿瘤分析中的应用

综述了傅里叶红外光谱(FTIR)在鉴定癌症中的应用研究进展.目前,对其诊断主要是依靠病理学诊断,但是病理学诊断不仅过程烦琐,而且常受人为因素影响.傅里叶红外光谱及其相关技术的迅速发展,使其越来越广泛用于蛋白质,核酸等生物大分子的结构研究上,同时已开始更深入地应用于研究细胞和组织等更加复杂的体系.研究结果表明,FTIR可以从分子水平上揭示肿瘤组织的特性,极有可能发展成为一种可定量化地鉴定肿瘤的手段.     

基于蛋白质二级结构序列的结构型预测

以蛋白质二级结构含量为基础利用Mahalanobis距离和以蛋白质二级结构序列建立数学模型相结合的方法来预测α型、β型、α+β型和α/β型四种蛋白质结构型。     

水／NaDEHP／正庚烷微乳体系中水结构的FT—IR研究

运用傅立叶变换红外光谱（ＦＴ－ＩＲ）对水／ＮａＤＥＨＰ／正同乳体系中水的微结构进行了研究。结果表明：随着体系中加水量的增大，水分子Ｏ－Ｈ伸缩振动红外吸收峰的频率由３３８５ｃｍ＾－１向高频在移动至３４１７ｃｍ＾－１（与ＡＯＴ形成的乳体系的变化趋势相反）。进一步地３０５０ｃｍ＾－１至３７５０ｃｍ＾－１范围内的水Ｏ－Ｈ伸缩振动吸收峰进行曲线拟合，得到４个子峰，说明微乳体系中的水分子存在有４种不同的配位环     

蛋白质二级结构由氨基酸和mRNA序列编码

据氨基酸序列,密码子序列和蛋白质二级结构序列的比较,指出约18％的两肽的密切子具有反常的蛋白质结构偏好性,并且这种以常不能用随机涨落解释,因而关于蛋白质折迭的Anfinsen原理可能需要作适当修正。     

重组人铜锌SOD在脱水过程中的二级结构变化及保护剂的作用

用衰减全反射(ATR)傅立叶变换红外光谱技术研究了重组人铜锌S0D(rhCu，Zn—S0D)在脱水过程中的二级结构变化及保护剂的作用。结果显示，在脱水过程中，蛋白质结构发生了重排，无论是真空干燥还是冷冻干燥，子峰峰位都发生偏移，α—螺旋结构消失，产生无规卷曲结构。糖和硼酸盐能够有效地维持酶的天然构象，其中海藻糖对冻干过程中rhCu，Zn—S0D的α—螺旋结构维持率为93％。     

FT-IR在研究蛋白质二级结构中的应用

目的 研究蛋白质的二级结构.方法 介绍蛋白质二级结构定量分析方法,综述FT-IR在蛋白质二级结构研究中的应用进展情况,并对其应用前景进行了展望.结果 FT-IR分析技术是一种高效、快速研究蛋白质结构的现代分析技术.结论 为了获得更精确的信息,须将FT-IR技术与生物样品的处理与实验设计相结合.