黄淮海平原历史旱涝灾害的时间序列分析

选用全国自然灾害历史数据库中黄淮海平原地区的旱涝灾害等级数据，运用时间序列分析方法，建立了该地区旱涝灾害的自回归－－移动平均混合模型（ＡＲＭＡ模型），并根据所建模型对旱涝灾害进行了后验预报，结果表明，用ＡＲＭＡ模型做年际旱涝变化趋势预报是有潜力的。     

一种具有SA预报能力的GPS KALMAN滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（ｐ）模型表述，ＡＲ（ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报，在剔除野值后精度在１０ｍ之内。还提出了一种将以ＡＲ（ｐ）模型表述的ＳＡ误差加入ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器的方法，可得到一种具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

关于ARMA（pq）模型序列的叠加问题

讨论了关于零均值的平稳时间序列ＭＡ（ｑ），ＡＲ（ｐ），ＡＲＭＡ（ｐｑ）三种模型在一定条件下的叠加，乘积所呈现模型的一些结论。     

时间序列AR模型参数的积分求解法

基于对时间序列实质的分析，提出了旨在减少序列的随机误差影响以及提高拟合精度的ＡＲ模型参数的积分求解法，重点讨论了ＡＲ（１）模型及ＡＲ（ｐ）模型参数的积分求解法，并与最小二乘法在计算机上进行了仿真比较，结果表明，有用积分求解法所得ＡＲ模型参数的估计精度比最小二乘法的高。     

时间序列AR模型参数的积分求解法

基于对时间序列实质的分析，提出了旨在减少序列的随机误差影响以及提高拟合精度的ＡＲ模型参数的积分求解法．重点讨论了ＡＲ（１）模型及ＡＲ（ｐ）模型参数的积分求解法，并与最小二乘法在计算机上进行了仿真比较．结果表明，采用积分求解法所得的ＡＲ模型参数的估计精度比最小二乘法的高．     

图像的二维自回归滑动平均模型

在一维自回归求和滑动平均模型（ＡＲＩＭＡ（ｐ;ｄ;ｑ）的基础上,探讨了其在二维图像空域序列的模型推广．讨论了图像的二维自回归滑动平均模型ＡＲＭＡ（ｍ ,ｎ;ｐ,ｑ）的建模方法,包括利用模型的自相关和偏相关函数的截尾性及Ｆ检验准则对模型定阶,采用两步估计法进行自回归模型（ＡＲ（ｐ））和滑动平均模型（ＭＡ（ｑ））的参数估计．将此模型应用于对一类纹理图像的建模中,在较低阶时就能得到较好的定量描述,从而为图像的纹理特征提取提供了分类依据．     

－取代苯对位~1H及~（13）C──NMR谱化学位移间线性关系的讨论

以一取代苯为基本模型，由一取代苯对位质子的￣１Ｈ──ＮＭＲ谱化学位移δ＿ｐ与￣（１３）Ｃ──ＮＭＲ谱化学位移δ＿ｃ＝１２８．５＋Ａ＿ｐ计算式中的取代参数Ａ＿ｐ之间的线性关系，用最小二乘方法来得一取代苯对位碳核￣（１３）Ｃ──ＮＭＲ谱化学位移经验公式：δ＇＿ｃ＝９．２＋１６．３９δ＿ｐ，其计算结果与文献值相一致。     

各向异性H^p（R^n）上的乘子定理

当ｔ〉０且１＝α１≤α２≤…≤αｎ，高Ａｔ＝ｄｉａｇ（ｔ＾αａ，…，ｔ＾αｎ）是＾Ｎ／｛０｝上各向异性连续变换群。当Ｌ＾∞（Ｒ＾ｎ）中的函数ｍ，以及适当选取的Ｃ＾∞０（Ｒ＾ｎ）中的函数η和任意的δ〉０，定义ｍδ（ξ）＝ｍ（Ａδ（ξ）＝ｍ（Ａδξ）η（ξ）。证明了当０〈ｐ〈１，γ＝Σ＾ｎｉ＝１αｉ且ｍδ属于各向异性的Ｈｅｒｚ空间Ｋγ（１／ｐ－１），ｐ１（Ｒ＾ｎ）时，ｍ是各向异性Ｈ＾ｐ（Ｒ＾ｎ）上的乘     

LAC准则及其在ARMA模型辨识中的应用

基于残差序列最小自相关原理，提出了模型适用性ＬＡＣ检验准则及其递推算法，用于辩识和估计ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型的结构和参数，在实际应用中取得了较满意的结果。其特点是计算量小、精度高，并且不受ｑ＜ｐ条件的限制。     

ARMA(p,q)模型参数初估计新方法研究

提出了一种Ｙ－Ｗ法与逆函数法相结合的ＡＲＭＡ（ｐ,ｑ）模型参数初估计新方法．该方法不但具有在计算机上容易实现的特点,而且与当前常用的参数初估计方法相比,在参数估计精度上有了较大的提高．这对ＡＲＭＡ（ｐ,ｑ）模型的进一步推广与应用将有着极为重要的意义．     

跨共振点的周期扰动Duffing方程周期解的存在性

讨论Ｄｕｆｆｉｎｇ方程ｄ＾２ｘ／ｄｔ＾２＋ｇ（ｘ）＝ｐ（ｔ），此处ｇ（０）＝０，ｇ∈Ｃ（Ｒ），ｐ∈Ｃ（Ｒ），ｐ（ｔ）＝ｐ（ｔ＋２π），存在常数Ｋ＞０，｜ｇ＇（ｘ）｜＜Ｋ对ｘ∈Ｒ，及存在Ａ０＞０，Ｍ０＞０，ｘ＾－１ｇ（ｘ）＞Ａ０当｜ｘ｜＞Ｍ０下，给出了此类方程２π周期解存在的某些充分条件，扩展了已有的结果。     

AR(p) 模型阶的稳健改进估计

根据稳健自相关函数＾ｒｒ（ｋ）构造了ＡＲ（ｐ）模型阶的估计，其估计结果具有一定的抗干扰性，并从理论上分析了这种估计方法的渐近收敛性质     

长江中下游地区汛期降水量异常与旱涝趋势

在（25°～35°N．100°～125°E）范围内利用48个测站1950～1991年降水资料和1470～1974年旱涝等级资料对长江中下游地区汛期（6～8）月降水异常和旱涝趋势进行了统计分析和推断,得出：长江中下游地区汛期降水量一般在450～600mm．相对变率为0.25～0．40．历年降水量最大值出现在武汉地区、浙皖赣交界地区以及苏北兴化─东台地区、最小值出现在安徽合肥─霍山地区,20a、30a、50a─遇的异常多降水量的最大值出现在武汉、衢县及兴化─东台地区,异常少降水量的最小值出现在大别山及长江三角洲地区．大范围旱涝连续出现和交替出现的可能性很小,在长江中游地区汛期旱涝具有50a和20a的周期变化,长江下游地区具有100a和20a的周期变化,本世纪80年代以来长江下游地区降水量波动增加．预计下世纪10～30年代将是洪涝多发期．10～20年代长江中游地区将是干旱多发期．     

齐次Hardy型Besov空间上的广义Abel平均

设０〈ｐ≤１，用Ｂ６０ｐｐ（Ｒ＾ｎ）表示Ｈａｒｄｙ型齐次Ｂｅｓｏｖ空间。建立了极大广义，Ａｂｅｌ平均的强（Ｂ＾０ｐｐ，Ｌ＾ｐ）型不等式，交由此得到了 阶的广义Ａｂｅｌ平均在Ｂ＾０ｐｐ（Ｒ＾ｎ）中的点态收敛结果。     

广义Abel平均在Triebel—Lizorkin空间上的收敛性

Ｆ＾ａｑ,ｐ（Ｒ＾ｎ）表示Ｒ＾ｎ上的Ｔｒｉｅｂｅｌ－Ｌｉｚｏｒｋｉｎ空间,建立了极大广义Ａｂｅｌ平均的强（Ｆ＾０．２ｐ,Ｌ＾ｐ）型不等式,得到了任意正阶的广义Ａｂｅｌ平均在Ｆ＾０．２ｐ（Ｒ＾ｎ）上的点态收敛结果。     

汉江安康站最大径流量的动态预测模型研究

用平稳时间序列的ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型分析法，分析了汉江安康站１９４３年到１９９５年共５３年最大径流量的水文资料，建立了陕南汉江安康站最大径流量的中短期动态预测数学模型。经对１９９６年和１９９７年的最大径流量进行预测，结果与实际相吻合。     

用￣1H－NMR方法研究丙烯酸酯类与N－芳基取代甲基丙烯酰胺的共聚合

本文测定了一系列丙烯酸酯（包括：甲基丙烯酸甲酯，甲基丙烯酸异冰片酯，丙烯酸酯等）与Ｎ－芳基取代甲基丙烯酰胺，（包括：Ｎ－苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－φＭＡ），Ｎ－对甲苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＴＭＡ），Ｎ－邻甲苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｏ－ＴＭＡ），Ｎ－对澳苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＢｒＰｈＭＡ），Ｎ－对氯苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＣｌＰｈＭＡ），Ｎ－对硝基苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｐ－ＮＰｈＭＡ），Ｎ－邻硝基苯基甲基丙烯酰胺（Ｎ－ｏ－ＮＮＰｈＭＡ），Ｎ－萘基甲基丙烯酰胺（Ｎ－α－ＨＭＡ））的共聚物￣１Ｈ－ＮＭＲ谱。用￣１Ｈ－ＮＭＲ方法测定了共聚物的组成，估算了共聚体系中各单体的竞聚率，比较了各种单体的反应活性。     

R—G空间及其对覆盖空间的应用

本文研究了Ｒ－Ｇ空间及其对覆盖空间的应用，设Ｂ是一拓扑空间，是其覆盖空间，π１表示Ｂ的基本群。我们得到：ｐ＾－１（ｂ）（ｂ∈Ｂ）是－Ｒ－Ｇ空间，以及，如Ｅ是 肿或道路连通的，则Ａ（Ｐ＾－１）ｂ），π１（Ｂ））≌π１（ｐ．π１，这里Ａ（Ｐ＾－１（ｂ），π１（Ｂ）是Ｒ－Ｇ空间ｐ＾－１（ｂ）上的自同要群。我们给出一个代数拓扑的证明。     

黎曼ξ－函数的一个推广

设Ｐ（ｘ）是定义在［１，∞）上的实函数，并且有渐近组数其中Ａ－１≠０，Ａｋ∈Ｒ（ｋ＝－１，０，……），记我们给出了ξｐ（Ｓ）与ξ（Ｓ）的一个关系式，并对ξｐ（Ｓ）的某些性质做了研究．     

P48L和D74N突变影响P16基因功能

应用ＰＣＲ技术，对Ｐ１６抑癌基因进行体外定突变。在Ｐ１６ｃＤＮＡ中引入第４８位密码子ＣＣＧ（Ｐｒｏ）→ＣＴＧ（Ｌｅｕ）和第７４位密码子ＧＡＣ（Ａｓｐ）→ＡＡＣ（Ａｓｎ）突变，构建了ｐ１６－Ｐ４８Ｌ和ｐ１６－Ｄ７４Ｎ突变体，并把它们导入纯合缺失Ｐ１６基因的人肺癌细胞株Ｈ４６０。