基于全相位滤波器的3D图像恢复处理算法

单路编码是目前3D信号广播使用的主要方式,为了更好地恢复亚奎斯特图像以减少失真,选择好的内插模板是关键.本文通过对单路编码的四种方式进行了频谱分析,提出使用一种新的二维Fourier加窗内插模板.在对图像边界拓展方面。指出使用偶拓展可以更好地降低失真,并通过实验验证,使用15×15无窗、单窗和双窗三种模板对三种亚取样3D图像进行恢复处理的效果明显优于传统处理方法,并获得8dB的增益,提高了3D恢复他图像的主客观质量.     

基于全相位窄带滤波的超分辨率时延估计

为提高超分辨率时延估计的抗噪性能,提出了基于全相位窄带滤波的超分辨率时延估计算法.在陷波器设计方法基础上,设计出中心频点可精确控制的具有类点通传输特性的窄带滤波器,然后用该滤波器对存在时延关系的两路采样序列进行滤波处理,再依照传统相位差时延估计法,即可获得高精度时延估计.仿真实验表明:相比于基于信号重心插值的超分辨率时延估计法,该方法信噪比范围要高出10,dB,具有广阔的工程应用前景.     

基于全相位算法的自适应滤波算法

为减小实时信号的自适应处理时间,改善系统性能,在全相位数据空间概念的基础上,提出一种全相位自适应信号处理方法,并通过仿真对该算法在不同原始信号、不同噪声干扰的情况下进行了性能分析．在对该算法和经典的自适应算法在不同原始信号、不同噪声干扰的情况下进行了性能对比之后,提出了该算法的改进方案来改进输入信噪比小于0时的性能．结果表明,改进方案的输出误差性能达到甚至优于理想状态下的经典自适应算法, 从而验证了该算法及其改进方案的可行性和优越性．     

全相位半带滤波器及其应用

提出一种具有频率采样特性的半带滤波器———全相位半带滤波器(APHF),这种半带滤波器,通带和阻带波纹小,过渡带陡峭,频率响应没有过冲,可以直接进行谱分解用于设计二通道完全重建正交镜像滤波器(QMF)组.针对这种半带滤波器提出了高精度谱分解方法.与传统半带滤波器谱分解设计二通道完全重建QMF组相比,QMF组的重建精度由10-3 dB提高到10-6 dB,是半带滤波器和准确重建二通道QMF组的一种设计方法.     

基于IDCT域的加窗全相位数字滤波器

为了改善直接基于逆离散余弦变换（IDCT）域设计的全相位数字滤波器（APDF）幅频特性，推导了IDCT域加窗APDF的设计公式．IDCT域加窗APDF是一种零相位数字滤波器．滤渡器设计实验表明，与加其他窗函数相比．依据此公式设计的基于IDCT域的加凯塞窗APDF能使滤波器达到更好的幅频特性，在相同频率采样点数的情况下．基于IDCT域设计的加凯塞窗APDF和传统频率采样法设计的FIR低通滤波器的幅频特性相比而言，其通带、阻带更平坦，过滤带更窄．     

任意正交变换下的全相位等效FIR滤波器的构造

为减小正交变换滤波法的计算量并扩大滤波范围，将全相位数字滤波概念推广到任意正交变换．在引入重叠基矩阵的基础上，提出了加窗全相位等效FIR滤波器系数向量的计算通式．严格推导出常用的离散傅里叶变换、离散余弦变换和离散沃尔什变换下的全相位FIR滤波系数的具体表达式．仿真实验表明，全相位滤波可消除截断误差，基于正反变换的N阶全相位滤波结构与长为2N-1的全相位等效FIR滤波器完全等价．     

基于全相位谱线插值的电力谐波检测方法研究

传统基于FFT的谐波检测方法在非同步采样或非整周期截断情况下会产生严重的频谱泄漏,为抑制频谱泄漏对谐波检测精度的影响,提出基于全相位谱线插值的电力谐波检测新方法.该方法使用全相位谱实际频点附近的三根离散谱线获得频率和幅值校正量,并利用离散全相位谱峰值谱线相位即为对应的实际频率相位的特点,无需另加校正即可实现较高的相位精度.利用全相位谱旁谱线相对于主谱线按平方衰减的特性,并结合旁瓣衰减速度快的Nuttall四项五阶余弦窗,可有效抑制基于FFT谱线插值算法相邻谐波成分的相互干扰,提高谐波检测精度.通过与三谱线插值法和全相位时移相位差法的仿真对比实验,结果表明文中提出的算法具有更好的谐波检测精度.     

基于全相位滤波器组频带鉴别的生成对抗网络声码器设计

为实现高质量、高效率、低成本的语音合成，设计开发了一种基于全相位滤波器组频带鉴别的生成对抗网络声码器APFB-GAN.该声码器以现有的HiFi-GAN为参考，在生成器中，削减了HiFi-GAN多感受野融合模块约60%的参数.在鉴别器中做了两点改进：一是将HiFi-GAN中多尺度鉴别器与多周期鉴别器替换为基于全相位滤波器组的鉴别器，克服了原有模型无法依据语音能量非均匀频带分布，灵活进行特征特征提取的缺点；二是提出基于频带加权的多窗长的短时傅里叶变换谱损失函数，配合鉴别器更好地稳定训练.实验结果表明：APFB-GAN声码器合成的语音质量可与HiFi-GAN相媲美，且其高频细节特征更为突出，模型参数只为HiFi-GAN的28.78%，在GPU上的合成速度是HiFi-GAN的2.4倍.     

2813条全长人类新基因编码蛋白质的功能预测

用生物信息学序列分析方法对联合基因科技（集团）公司2813条全长人类新基因编码的蛋白质进行了功能预测,由WU－BLASTP核酸 列相似性分析结果表明P值小于le-20的基因合计有466条,占总分析基因的16．57％,P值在le-10以下的基因合计有565条,占总分析基因的20．09％,由蛋白质结构域分析结果表明,含PROSITE Pattern的基因有520条,代表了107种pattern;含PROSITE profile的基因有333条,代表了200种profile;含PFAM结构域的基因有457条,代表了241个family; 含PRINTS的家族指纹1型（class1)的基因有128条,指纹2型（class2) 的有18条,总数为146条,代表了45种家族指纹,由特殊结构分析表明,跨膜蛋白470条,分泌蛋白677条,Coliled-coil蛋白228条,Helix-turn-helix蛋白73条。     

全相位方向滤波器组设计及其应用

为提高方向滤波器组的方向选择性和运算速度,基于全相位列率滤波理论提出了一种新的方向滤波器组设计方法该方法直接从频谱特性设计纯二维方向滤波器并灵活构建方向滤波器组,避免了传统方向滤波器组对图像的旋转、采样等操作,可以更多地保留图像细节并减小运算量．采用该方法设计了2种全相位方向滤波器组,并将其用于图像去噪对经典测试图像的实验结果表明,与Contourlet变换及其改进——非下采样Contourlet变换相比,采用该方法去噪后图像的峰值信噪比最多提高2．96dB,且重建图像的主观质量也较好．     

多重窗口的自适应中值滤波

本文依据中值滤波的基本原理和Sakrison的非均匀图象模型提出一种改进型自适应中值滤波算法——MWMF。实验结果表明,MWMF算法对图象细节具有良好的保护作用。     

多重窗口的自适应中值滤波

本文依据中值滤波的基本原理和Sakrison的非均匀图象模型提出一种改进型自适应中值滤波算法——MWMF.实验结果表明,MWMF算法对图象细节具有良好的保护作用.     

基于组稀疏卡尔曼滤波的多步轨迹预测方法

提出一种基于组稀疏卡尔曼滤波的机动轨迹多步预测方法。首先引入组稀疏编码,通过一次学习建立简单的多步线性回归预测模型,克服了传统方法未能充分利用历史数据而导致预测精度降低的问题;再利用最小角回归算法来计算该模型的稀疏系数,进一步改善模型系数估计的准确性;然后改进了卡尔曼滤波算法,并结合上述组稀疏编码算法,来确保预测结果的精确性;最后通过与传统BP、长短时记忆网络和组稀疏编码方法的仿真比较,验证了所提方法的有效性。     

改进的基于“当前”统计模型自适应滤波算法及其在航迹预测中的应用

基于"当前"统计模型的模糊自适应(FACS)滤波算法利用机动目标"当前"加速度调整加速度极限值,实现了对一般机动目标的有效预测;但是在预测强机动目标时却存在较大的预测误差。为了解决这一问题,引入强跟踪滤波器(STF),提出了一种新的自适应滤波算法STF-FACS。该算法根据滤波残差实时调整卡尔曼滤波增益,提高了对强机动目标的预测能力;同时保留了FACS算法对于一般机动目标的预测性能。最后,对强机动目标分直线机动和转弯机动,分别进行航迹预测仿真。仿真结果表明,对弱机动目标进行航迹预测时,两种算法的预测效果相当;对强机动目标进行航迹预测时,STF-FACS算法无论是在动态时延和预测精度方面都比FACS算法要好。     

Prediction of eukaryotic gene structures based on multilevel optimization

Computational gene structure prediction, which is valuable for finding new genes and understanding the composition of genomes, plays a very important role in various kinds of genome projects. For eukaryotic gene structures, however, the prediction accuracy of existing methods is still limited. This paper presents a method of predicting eukaryotic gene structures based on multilevel optimization. The complicated problem of predicting gene structure in eukaryotic DNA sequence containing multiple genes can be decomposed into a series of sub-problems at several levels with decreasing complexity, including the gene level (single-exon gene, multi-exon gene), the element level (exon, intron, etc.), and the feature level (functional site signals, codon usage preference, etc.). On the basis of this decomposition, a multilevel model for the prediction of complex gene structures is created by a multilevel optimization process, in which the models dealing with sub-problems at low complexity level are first optimized respectively, and then optimally combined together to form models for those sub-problems at higher complexity level. Based on the multilevel model, a dynamic programming algorithm is designed to search for optimal gene structures from DNA sequences, and a new program GeneKey (1.0) for the prediction of eukaryotic gene structures is developed. Testing results with widely used datasets demonstrate that the prediction accuracies of GeneKey (1.0) at the nucleotide level, exon level and gene level are all higher than that of the well known program GENSCAN. A web server of GeneKey(1.0) is available at http://infosci.hust.edu.cn     

基于傅里叶分析的蛋白质编码区预测中功率谱密度计算方法研究

提出一种新的功率谱算法--多滑动窗周期图法.新算法和传统周期图功率谱密度算法在ALLSEQ和HMR195两个DNA序列集上进行了基因预测实验.以近似相关系数AC作为预测准确率测度,实验结果表明,新算法的预测准确率比基于传统周期图法的傅里叶分析基因预测算法有较大提高.     

基于行为语义知识模型的产品功能基因建模

通过对产品功能描述方式、行为语义和二者之间关系的深入研究,得到行为语义表达模型.在产品功能和几何特征合理分解的基础上,应用已建立的行为语义表达模型及其数学映射规则,建立新型的产品功能和几何特征的描述框架方案.结合功能树标记语言(FTML)和语义网络,得出具体明晰的产品功能表述方式,研究矩阵对功能特征树的提取及抽象,以及FTML对语义网络的表述,设计出矩阵和已有的产品功能表述方式之间的置换算法;在已有的置换算法和功能表述方法的基础上,得出产品功能的实例推理算法及进化设计方法.     

基于三维帧内预测的彩色图像编码

针对传统彩色图像编码方法存在的未考虑R、G、B三帧间相关性的不足,将彩色图像的R、G、B三帧作为整体考虑,提出了一种基于三维帧内预测和离散余弦变换的彩色图像编码方法.该方法利用三维帧内预测技术结合三维离散余弦变换有效地去除彩色图像相邻像素间以及R、G、B三帧之间的相关性.实验结果表明,同传统彩色图像编码方法相比,在保证相同的恢复图像效果时,该方法将压缩比提高了12.31～17.77.     

基于混合预测模式的新型帧内编码算法

提出了一种新型的基于混合预测模式的帧内预测编码算法，它仅仅采用一种预测模式，避免了其它算法中从众多模式中选择模式的过程。实验结果表明，它能够充分利用空间的冗余度。