玛纳斯县农田土壤养分变化分析

土壤性质的空间变异对于揭示各项养分的分布规律,实行特定的田间管理措施和实施精确农业有重要意义。文章对照分析了1982年和2012年玛纳斯县农田表层土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾及 pH 的时空变化情况。结果发现30年来研究区土壤养分表现出一定的空间变异性,有机质、碱解氮、有效磷、速效钾含量及 pH 值变化明显,各项等级均有增长,其中有机质和有效磷的变异系数最为明显,玛纳斯县研究区域养分总体含量由20世纪80年代的“缺氮少磷富钾”变为目前的“平氮平磷富钾”。     

土壤养分监测系统在大田的应用

<正> 1 项目建设地点和项目区自然规律地理概况 农三师45团地处新疆喀什地区麦盖提县,地理坐标介于东经77°52′23″-78°09′02″,北纬39°1′42″-39°20′24″之间。海拔高度在1138-1163m之     

白银市中心区土壤养料肥力系统聚类分析

本文在野外工作和室内分析的基础上,利用系统聚类方法,对白银市中心区土壤养料肥力进行了聚类分析,以企为区域土壤管理、改良土壤、因地制宜地发展农业生产提供科学依据.     

仪征市土壤养分时空变异特征及合理取样数量研究

通过对仪征市第二次全国土壤普查1、994年土壤普查2、000年土壤养分调查、2005年农业部测土施肥试点土壤养分数据,应用地统计和GIS技术进行时空变异特征分析,研究结果发现:20年间大部分土壤养分都具有良好的半方差结构,土壤速效钾的变化分2个变化时期,前期减少后期增加,以1994年为分水岭;土壤pH呈略为的下降趋势;速效磷平均含量不高,变化不明显;有效锌含量比较稳定平均含量在1.0mg/kg;有机质含量呈稳定的上升趋势,平均每年增加3.0%。在本研究区域内,除了有效锌,其他土壤养分均存在一定的显著性差异,运用Cochran公式对研究区域样本容量进行估计,结果表明:研究区域范围土壤养分5%~10%的相对误差和95%置信水平条件下,能满足农业部测土配方施肥的精度,合理取样数量分别为:pH 26个、有机质199个、速效钾52个、速效磷410个、有效锌310个。     

Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究

应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。     

多种模型集成的方法在土壤养分评价中的应用

在吉林省西部长岭县农业生态环境调查的基础上,通过对土壤中有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾等营养成分进行采样、化验和分析,先用聚类分析模型确定了评价单元,然后用层次分析模型确定了评价因子权重,最后采用模糊综合评价模型进行了土壤养分的综合评价.结果表明,采用多模型集成的方法评价区域土壤养分,结果准确、可靠;长岭县土壤养分水平可分为四类,总体肥力水平较低,养分处于贫乏状态,且分布上呈东高西低的分布规律.     

聚类分析在土壤研究中的应用

聚类分析方法是土壤研究中的一种合理有效的新方法。文章对其原理、特点及其近年来国内在土壤分类和土壤肥力、污染、腐蚀等质量评价中的应用及进展进行了评述。     

新疆北疆土壤养分空间变异特性的初步研究

测定了36个土样的有效养分(碱解氮、有效磷、有效钾、有效锌)和有机质的含量，结果表明，碱解氮、有效磷、有效锌、有机质和有效钾含量的空间自相关性较强。采用Kriging指数模型的拟合效果最佳。对试验点空间预测结果说明，土壤碱解氮、有效磷、有机质含量的空间变异程度大，而有效钾、有效锌含量的空间变异程度小。     

猕猴桃果园土壤养分空间变异性分析——以陕西周至县为例

以陕西周至县猕猴桃果园为例,采用GIS与地统计分析相结合的方法,对有机质、碱解氮、有效磷、速效钾进行了空间变异性研究,并分析得到4种土壤养分的空间分布规律和丰缺状况。结果表明:1变异系数PKNH4+-NOM且均小于50%,属于中等变异性;2 4种土壤养分均具有中等空间相关性,其中POMNH4+-NK;3对4种土壤养分空间分布进行分析,P的丰缺等级为"中-高"水平,而其他3种养分丰缺等级均处于"中-低"甚至"极低"的水平,需加强施肥力度。     

基于RUSLE模型的喀斯特峰丛洼地土壤侵蚀及其养分流失评估

以中国南方典型喀斯特峰丛洼地为研究对象,基于GIS技术和RUSLE模型,对喀斯特峰丛洼地的土壤侵蚀空间变化特征进行了分析。探讨了峰丛洼地土壤侵蚀与土壤养分流失之间的关系,揭示了该地区不同土壤养分流失之间的空间变化差异。结果表明:2015年研究区土壤侵蚀总量为1 950.21×10~4 t·a~(-1),占研究区国土面积的76.75%。土壤侵蚀空间分布整体上呈现出南北两侧向西中部变化的条带状的空间分布特征。因土壤侵蚀引起的土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)和全钾(TK)等养分流失总量为57.76×10~4 t·a~(-1),其中SOC、TN、TP和TK的平均流失量分别为38.13、1.18、0.16和6.00 t·km~(-2)·a~(-1)。研究区土壤侵蚀的空间变化整体上是随侵蚀等级增加,侵蚀面积和侵蚀量逐渐减少而平均侵蚀模数增加的过程,土壤侵蚀的空间分布差异决定了土壤养分流失空间分布差异。     

太原市数字化土壤资源管理系统的应用分析

利用太原市数字化土壤资源管理系统,对2010年和2005年太原市土壤养分数据进行了对比分析,得出全市7个县(市、区)两年的土壤养分总体变化不大、各项均值变化都小于5%、标准差和变异系数变化不大的结论,通过相关性分析,确定其r范围在0.803～0.991之间,线性关系显著,可为制定更新土壤资源管理系统数据库的周期提供一定的科学依据。     

改进的聚类分析算法在高校人力资源管理中的应用

聚类分析是数据挖掘中的一个重要技术。提出了一种改进的聚类分析算法,它基于中心距离比值指标,可以自主获得最佳聚类数和聚类结果。并针对一个真实的高校人力资源数据库集,采用改进的聚类算法对教师的现状进行客观而有效的描述,结果表明将聚类算法用于高校人力资源管理是有效的。     

基于系统聚类分析和判别分析的煤与瓦斯突出预测

煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多,发生原因复杂。文中采用SPSS软件对典型突出矿井的煤层瓦斯压力(P)、瓦斯放散初速度(ΔP)、煤的破坏类型(D)、煤的坚固性系数(f)4个参数的实测数据进行了系统聚类分析。分析结果与17个已知样本实际发生的动力现象一致,说明了综合4个指标来预测煤与瓦斯突出的合理性。然后通过判别分析建立了煤与瓦斯突出预测函数。实践证明,该函数较准确地预测了17个已知样本和4个未知样本的煤层突出危险性,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新方法。     

聚类分析在人才选拔中的应用

该文把Fuzzy数学中聚类分析法应用到人才的选拔方面,并给出了一个关于选三好学生的例子。     

系统聚类方法对大气污染地区的划分

当前国内经济快速发展的同时带来了环境质量下降等问题,地区间发展落脚点不同,受到的大气污染程度不同。从主要的大气污染监控物PM2.5、PM10、一氧化碳、二氧化碳、臭氧和二氧化硫6个方面构建大气污染地区分类的聚类评价指标体系,建立地区分类的聚类分析模型。并以北京、上海、海口、西安、佛山、酒泉、拉萨和重庆8个城市为例,应用评价指标的数据进行聚类分析,根据聚类结果提出具有针对性的环境保护建议.     

聚类分析在证券投资基本分析中的应用

选用14个聚类分析统计指标,用离差平方和法对31家上市公司的股票进行聚类分析,借以通过对股票的基本面的分析,为证券投资者提供长期理性投资的依据．降低投机性带来的风险,树立以基本投资为主,技术分析为辅的理性投资理念,找出真正具有投资价值的股票,进行长期投资．     

黄土高原旱作土壤养分含量与供给

通过对黄土高原地区旱作土壤与灌溉土壤综合考察、矿化培养实验与土壤、雨水分析，表明旱作土壤养分平均含量均低于灌溉土壤，其中有机质、全氮、碱解氮、有效磷的平均含量均属低水平，速效钾含量较高。旱作土壤可为作物利用的养分主要来源于土壤矿化、大气沉降和肥料投入。