基于功能检查模型的视情维修检查间隔的确定

介绍了潜在故障的概念,然后针对潜在故障的特点,结合SAEJA1011和MSG-3的故障管理策略,说明了适用于潜在故障的维修工作类型是SAE中的视情维修,在MSG-3中与之相对应的是检查/功能检查。通过运用功能检测风险模型,举例说明了对满足一定可靠度要求的检查间隔的确定方法。     

一阶马氏下潜变量模型的多元纵向数据分析

根据戒毒中心疗效的多元纵向数据为其建立了统计模型.对观测到的多元纵向数据建立了关于潜在变量的回归模型,由于潜在变量代表治疗效果,而且随着时间间隔的增大,其相关性逐渐减弱,所以对潜在变量建立一阶马氏链的自相关模型,并利用EM算法获得模型参数估计.     

可测量潜在故障模式的特种设备可靠寿命预测

由于失效样本少,传统的可靠性分析方法并不适用于特种设备的寿命预测.根据产品研制阶段的实验数据和同类产品的相关历史记录确定可靠性评估的验前信息.结合小样本现场试验数据,应用Bayes方法融合产品的验前信息和现场信息,得到产品寿命的验后分布,进而建立产品可靠寿命的预测模型.以桥式起重机为例,针对具有可测量退化量的潜在故障模式——主梁下挠超标,推导了主梁两阶段可靠寿命的退化规律,得出了在给定可信度下主梁从下挠值为0至发生潜在故障和发生潜在故障后继续使用至发生功能故障的工作时间,进而为主梁的检测和维修提供理论基础.该研究对于缺乏大样本试验数据的特种设备的可靠寿命预测与风险预防具有借鉴意义.     

可测量潜在故障模式的特种设备可靠寿命预测

由于失效样本少,传统的可靠性分析方法并不适用于特种设备的寿命预测.根据产品研制阶段的实验数据和同类产品的相关历史记录确定可靠性评估的验前信息.结合小样本现场试验数据,应用Bayes方法融合产品的验前信息和现场信息,得到产品寿命的验后分布,进而建立产品可靠寿命的预测模型.以桥式起重机为例,针对具有可测量退化量的潜在故障模式——主梁下挠超标,推导了主梁两阶段可靠寿命的退化规律,得出了在给定可信度下主梁从下挠值为0至发生潜在故障和发生潜在故障后继续使用至发生功能故障的工作时间,进而为主梁的检测和维修提供理论基础.该研究对于缺乏大样本试验数据的特种设备的可靠寿命预测与风险预防具有借鉴意义.     

基于延迟时间模型的风电机组维修策略

为了解决目前风电机组故障维修不合理导致维修成本过高、运维效率低的问题,以多部件串联风电机组为对象展开维修策略研究：基于延迟时间理论将部件故障分为潜在故障和功能故障,在预防性检测的基础上推迟维修,提出一种机会维修方法。综合考虑备件物流、停机时间及维修成本等因素,建立了风电机组机会维修模型。结合风场实际故障数据,采用蒙特卡洛法求解该模型,探索了检测周期和推迟维修时间对风电机组可用度和维修成本的影响规律,结果表明,考虑推迟维修时的机会维修策略优于传统预防性维修,该模型求解得到的最佳方案能够将风电机组可用度提升至98%,更具有经济优势和工程应用价值。     

基于小波神经网络的伺服直流电机故障诊断

研究了直流电机反映潜在故障特征的参数选取方法,并在此基础上建立了基于小波分析方法和BP人工神经网络技术的特征参量-故障映射模型模型。通过诊断结果与实际数据的分析、对比,验证了所建立的故障诊断模型能有效地实现潜在故障征兆提取和故障映射功能。     

基于延迟时间理论的设备点检周期模型

为了解决传统设备点检周期依靠经验进行判定、缺乏理论支持的问题,提出了设备点检周期模型。基于延迟时间理论,以设备潜在故障以及P-F间隔为基础,建立了区分设备初始点检间隔期与重复点检间隔期的设备两阶段点检周期模型,以单位时间设备运行平均费用最小为决策目标,确定最佳的设备点检周期。所建立的点检周期模型适用于设备精密点检及解体点检周期决策问题。给出了模型实际应用算例,验证了点检周期决策模型的有效性。     

广义需求圆锥体理论初探

19世纪30年代至20世纪30年代,在社会生产力快速发展和地方经济联系加强的背景下,国外许多经济学家相继提出不同的区位论,其中经济学家廖什的市场区位论中所提出的需求圆锥体得到普遍的关注。将其啤酒需求圆锥体推广到各种产品的需求圆锥体,得出广义需求圆锥体的概念、模型及影响因素,而促进广义需求圆锥体不断“同源生长”和“异源生长”则源于技术创新。技术创新使产品寿命的周期越来越短,不断出现新的换代产品来取代旧产品。同时,将弗农提出的3个产品周期过程阶段和广义需求圆锥体模型结合起来考虑,可知产品生产地随需求圆锥体的“生长”从原始生产地不断向外“传播”。该理论在全球经济一体化过程中,为全球产业战略转移和空间重组等提供了理论模型。     

基于CNN-LSTM-LOF的过程故障预测模型

在现代工业过程中,故障预测可以及时预测设备的潜在故障,减少事故的发生以及降低经济损失,因此故障预测对于过程系统至关重要。由于过程系统的复杂性以及运行数据集分布不均,使用正常数据集离线预测运行状态的方法没有较好的泛用性,且不太准确。针对以上问题,将卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)相结合,用于提取设备运行数据的特征,在线预测之后的运行状态;随后将预测结果送入在离线状态下训练好的局部异常因子(LOF)模型中,计算预测出时间序列的异常值;最后将异常值与离线状态下训练出的故障阈值进行比较,大于阈值则认为存在潜在故障。将模型用于田纳西-伊斯曼(TE)时间序列进行验证,并与传统的故障预测方法进行比较,实验结果表明：本文所提模型对于多故障以及单故障预测相比传统故障预测方法均具有更好的效果,可以提前1个采样窗口检测到数据异常,有应用于工业故障预测的潜力。     

基于MATLAB的汽车发动机加工自动化线可靠性研究

针对汽车发动机加工自动线可靠性的研究.以故障发生间隔周期和维修时间作为汽车发动机加工自动线的可靠性分析指标,通过Matlab软件对故障发生间隔周期模型构建与数据处理,并得出结论:平均的零故障周期为585h,平均的维修时长1.85h[1],满足发动机加工自动线的工艺技术参数要求.     

考虑时变位移激励的轴承圆形故障动力学

建立轴承剥落故障的动力学模型是研究轴承故障机理的常用手段,由于滚动体在经过故障区时的接触情况较为复杂,所以准确地建立轴承剥落故障时变激励函数对轴承故障动力学模型的正确性具有很大影响。但是在解决轴承圆形故障时现有的单一化激励函数难以准确表达滚动体与故障的实际接触情况。因此,主要以深沟球轴承外圈剥落故障为研究对象,构建了考虑圆形剥落故障引起的弹性形变和滚动体经过故障区域瞬时位置的时变位移激励模型。研究了滚动体经过外圈圆形故障区域时的接触间隙变化规律,分析了不同故障尺寸的双冲击信号之间的时间间隔特征并通过仿真和实验进行对比的方法验证建立模型的有效性,为研究轴承剥落故障提供了理论支撑。     

应用经验模态分解下的AR模型提取旋转机械故障特征

将时间序列的AR模型引入到旋转机械故障诊断中,采用了经验模态分解与AR模型相结合的方法提取旋转机械的故障特征。通过选取含有故障信息的固有模态函数进行功率谱分析,提取故障特征,分析故障原因。仿真和试验结果表明,此法能够有效地提取故障特征参数,为旋转机械的故障诊断提供了方法保障。     

基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断

针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长,且难以诊断经验之外故障的问题,提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断方法.该方法根据测点分布将待诊断系统分解成若干独立子系统,利用故障输出与元件之间的因果关系建立系统模型,然后推理每个子系统的候选诊断,将实际告警信息引入到模型诊断逻辑框架中,运用skyline查询算法从候选诊断中识别故障元件.通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,提高了诊断的效率,将实际告警信息引入到模型诊断的逻辑框架内,提高了诊断的有效性.仿真表明方法条理清晰,计算简便,能够有效地减少诊断时间和空间复杂度.     

西安城市绿色廊道网络规划研究

绿色廊道对城市生态安全稳定有重要意义.该文以西安为例,运用景观破碎化指数分析西安城市景观破碎的程度;利用最小累积阻力模型分析潜在绿色廊道的空间分布,并结合改进的引力模型与几何间隔法对绿色廊道空间结构进行优化,形成“两环、三纵、两横”的城市绿色廊道网络格局.结果表明,1) 2009年～2015年西安“摊大饼”式的城市发展模式导致城景观破碎程度增加;2) 引力强度为27.81与1.94作为西安市域三级绿色廊道划分的阈值间隔较适宜.研究结果能为西安以及其他城市绿色廊道规划与建设提供参考.     

违反飞机纵向间隔概率模型的研究

从统计学的角度给出计算违反飞机纵向间隔的概率模型．从该模型可以看出,违反飞机纵向间隔的概率与飞机的几何尺寸,飞行器纵向间隔,航线长度,飞行流量,管制员“管制时间差”等密切相关．最后给出目视飞行条件下的一个实例并对此模型进行了详细的分析．此模型为航线规划、改进与完善以及飞行流量管制提供了理论依据．     

QFD与FMEA相结合的需求重要度确定方法

质量功能展开(QFD)方法与故障模式及影响分析(FMEA)技术以不同的思维方式指导产品的质量设计.通过对QFD方法与FMEA技术优缺点的分析,将二者进行技术整合,借助于QFD分析判断,挑选出对产品的用户需求至关重要的质量特性,确定其重要程度;而通过与QFD技术结合,FMEA对选出的关键部件进行故障模式及影响分析,确定其潜在影响,鉴别设计上的薄弱环节,从而将FMEA中的信息透过基于故障模式的需求重要度直接地反馈至质量层中,获得了新的、更合理的用户需求重要度排序.具体实例详细验证了该整合框架模型的有效性和优越性,说明了两者的整合应用可以充分发挥各自的优点,弥补各自的不足.     

考虑行车间隔的城轨交通列车运行调整模型

研究城市轨道交通列车运行调整优化方法,建立了以减小列车运行延误时间和提高列车行车间隔均衡性为优化目标的列车运行调整模型.基于理想点法将双目标优化模型转化为单目标优化模型,并设计了控制初始种群育种范围的遗传算法进行模型求解.以某城市轨道交通线路为例对模型进行验证,计算结果表明：与只考虑列车运行延误的赶点调整方案相比,考虑行车间隔的方案在有效降低列车运行延误时间的基础上可以显著提高行车间隔均衡性.     

基于马尔科夫链的电冰箱制冷系统再利用策略研究

提出产品家族中通用模块再利用策略的规划算法. 利用可靠性、功能衰退、成本、功能需求和生命周期等从理论上阐述设计阶段模块潜在的再利用性,运用马尔科夫链模型预测产品的功能衰退和可靠性,运用效用模型对产品中现有模块和新模块之间的替换性进行评估. 对现有模块和新模块在下一系列产品中的功能需求和可靠性分析结果表明,现有模块可以满足下一系列产品的要求,其再利用大大降低了产品的总成本. 电冰箱制冷系统的产品家族实例表明,基于马尔科夫链模型的规划算法在产品家族的再利用设计中具有良好的适用性和指导作用.     

水平带式过滤机异常故障分析

对于水平带式过滤机常见故障的发生,设备使用和维护人员能采取有效措施去控制和排除,保障装置生产平稳运行,但因没有合理有效的措施去解决异常故障,将造成关键部件发生损坏,人力、配件费用浪费.本论述从故障现象、故障原因、解决故障过程几方面,对水平带式过滤机发生的两种非常见故障进行研究,提出利用排气节流功能回路解决气缸“撞缸”现象、增加控制线路中短缺的延时功能解决减速机“打齿”故障、预防及故障排除措施的实施解决“打滑”的方法,为解决此类异常故障提供理论与实际操作的依据.     

基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法

针对故障在复杂机电产品中传递发展的特点,提出了一种基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法.按照"功能-运动-动作"对整机功能进行结构化分解得到基本的动作单元,并分析动作单元之间的传递过程;在此基础上建立以动作单元和故障现象为节点的贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络的推理算法,计算各个节点的发生概率并追溯最大概率路径,实现动作层的故障动作单元诊断及故障动作单元传播过程诊断;利用故障图对动作单元内部的故障模式及其传递发展过程进行描述,找到引起动作单元故障的根本原因.通过对机电产品动作层和动作单元内部的诊断分析,实现故障现象到故障原因的溯源诊断.将所提出的溯源诊断方法应用到某企业数控转台故障诊断中,结果表明,从运动的角度进行故障溯源诊断,能够有效地诊断出故障动作单元及其传播过程并反映出动作单元内部元件故障的传递发展过程,便于找到导致故障的根本原因,提高了对机电产品故障诊断的效率.