流化床颗粒层过滤器过滤元件阻力实验研究

以理想状况过滤元件阻力模型为指导，实验研究了流化床颗粒层过滤器过滤元件基本阻力的特征，料层高度，元件到布风板的距离等因素对元件基本阻力的影响规律，建立了具有实用价值的元件基本阻力表达式，实验表明，在实用操作气速范围内，元件基本阻力随流化床操作气速增加而增大，证实了模型假设的合理性。     

流化床颗粒层过滤器过滤元件阻力模型

基于流体流动的连续性原理，在达西定理（Darcy‘s law)的基础上，建立了新型流化床颗粒层过滤器过滤元件阻力的通用分析模型。并在各元件气流流动和滤饼形成均匀等条件下，建立了理想状况下过渡元件阻力模型，将元件阻力分为基本阻力和附加阻力，在系统阻力的计算中只需计入基本阻力，而附加阻力则在料层阻力中考虑，从而为过滤元件阻力的实验研究奠定了基础。     

长纤维高速过滤器的深层过滤过程与特性

以自行开发的长纤维高速过滤器为对象，通过在净水厂长期的过滤试验，从过滤器床层孔隙分布、 床层内滤液浓度及各层比积泥量和水头损失沿滤层的变化等方面，详细分析了长纤维高速过滤器基于结构 上独特特点而形成的积泥逐层向滤床深处推移，直至整个滤床“衰竭”的典型深层过滤过程与特征，为过滤技 术的深度开发提供了依据。     

安全壳过滤排放系统中固体粉末气溶胶发生装置设计与性能研究

 在进行安全壳过滤排放系统对气溶胶过滤性能的测试实验时,针对现有固体粉末气溶胶发生装置不能用于高压配送系统的缺点,本文设计了一种能够应用于高压系统、黏性粉末配送的双筒多级流化循环型气溶胶发生装置,它不仅能够配送满足要求的气溶胶,还实现了高压在线连续供粉功能。经过实验验证,气溶胶配送量的相对误差在15%以内,满足研究要求。     

基于响应曲面法平纹纤维过滤器过滤性能研究

利用计算流体动力学软件Fluent 6.1对平纹结构纤维过滤器内部气-固两相流动特性进行了数值模拟,基于响应曲面法并利用统计软件Minitab V14,研究了结构参数(横向距离,纵向距离)和运行条件(风速)对平纹纤维过滤器过滤效率和压力损失的影响,并分别得出了关于3种影响因子的二次多项式预测模型,对预测模型分析后表明:以上3种影响因素都对平纹纤维过滤器的过滤效率和压力损失有着重要的影响,并对预测结果进行了优化.其结果表明:在横向距离、纵向距离分别为4.27、4.20倍的纤维直径及雷诺数为2.054时,获得较高的过滤效率和较低的压力损失.     

双曲型方程过滤解法的稳定性分析

考虑利用谱方法求一维双曲型方程的数值解,引进了一种稳定性过滤算子,从理论和数值试验上分析了该过滤算子对数值解稳定性和精度的影响.理论分析虽然基于线性化的一维常系数双曲型方程,但数值试验显示分析结果同样适用于非线性情形.     

高速列车底部结构参数对气动阻力作用规律

高速列车的转向架区域是气动减阻研究的重点.通过样条曲线方法建立了高速列车底部结构的7参数化模型,采用计算流体力学及超拉丁立方抽样试验设计方法,研究了底部结构参数对高速列车气动阻力的影响规律.结果表明:底部结构参数对于三车总阻力、头、中、尾各节车气动阻力的影响分别为27%、37%、39%和22%,三车气动阻力对裙板高度、排障器厚度、舱前缘倒角最为敏感.但头、中、尾车影响规律不同于三车,有必要考虑对头、中、尾三车底部结构分别进行气动设计,以达到最优的减阻效果.底部结构参数主要影响列车底部平均流速改变底部结构所受气动阻力,进而影响高速列车气动阻力.     

用有限元法分析轮胎结构与滚动阻力的关系

子午线轮胎的滚动阻力是影响汽车燃油经济性的一个基本因素,它受到越来越多的汽车生产商和消费者的重视.到目前为止,我国轮胎企业在降低轮胎滚动阻力方面所采取的措施主要是降低橡胶,特别是胎面胶的损耗因子,基本上很少从结构上考虑如何降低滚动阻力. 采用3D有限元分析法对特定的子午胎在不同负荷、不同速度下的滚动阻力进行了预测,在有限元模型的建立上,利用MSC.MARC软件,对子午胎的胎体、带束层、胎圈等部位采用了膜加强筋单元以及实体加强筋单元进行模拟,对橡胶材料则采用Yeoh材料模式来描述,橡胶的滞后损失由橡胶加工分析仪获得.所得的结果与实测值进行了比较,并获得了良好的效果.在此基础上,通过改变子午胎的结构设计参数以及橡胶的损耗因子,分别计算滚动阻力的变化,主要讨论结构设计参数变化对子午胎滚动阻力的影响.     

折背型轿车结构参数统计分析

本文对全球514个折背型轿车的结构和参数进行统计,分析了当代折背型轿车的技术主流,达到的平均水平和最高水平,可作为产品论证和自主开发的参考。     

有氧运动与抗阻力运动联合对Ⅱ型糖尿病的改善作用

通过有氧运动及与抗阻力运动的结合为治疗糖尿病提供运动防治方案.实验选取临床年龄52~72岁糖尿病患者30人(男18,女12),随机分为对照组(C)、有氧运动组(AE)和有氧运动与抗阻力运动联合组(AE+RE),每组10人,对其糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹静脉血糖(FPG)、心率(HR)、体重(W)、血脂等指标进行为期一年的监测.临床患者各项指标AE组与AE+RE组较C组有明显改善作用,HbA1c、FPG、HR,W随时间出现下降趋势(P0.05).血脂检测显示运动组甘油三酯(TG)、血清总胆固醇(CHO)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)均出现显著性下降(P0.05),高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)1年内出现上升趋势,但差异不显著.结果表明:有氧运动及有氧与抗阻力运动结合对于糖尿病的治疗有一定的改善作用,有氧与抗阻力联合运动比单纯有氧运动效果更明显.     

气溶胶纤维过滤技术研究综述

纤维过滤除尘技术在气溶胶粒子排放控制的应用中具有过滤效率高、运行稳定、纤维滤料选择范围广的明显优点,其发展至今形成了多种过滤材料,有了较完备的理论支撑和相关技术规范。围绕气溶胶粒子纤维过滤技术的过滤理论、关键参数、过滤介质、过滤过程及过滤技术等方面进行了阐述,并介绍了目前气溶胶粒子过滤的新型技术,为气溶胶粒子过滤除尘领域的研究提供参考。     

滤料过滤效率的数值预测研究

以耐高温滤料过滤效率的试验数据为基础数据,分别采用LS-SVM、RBF神经网络和BP神经网络3种方法,以空气温度、过滤风速、发尘浓度作为输入,过滤效率作为输出训练算法,预测不同测试条件下滤料的过滤效率,并对3种算法的预测结果进行了对比分析.结果表明,采用LS-SVM无论从预测精度还是运行时间上,预测效果都最为理想;LS-SVM的过滤效率预测模型与RBF、BP神经网络相比,平均绝对百分比误差最小,程序运行时间最短.     

纤维球滤料直接过滤原水的试验研究

研究了纤维球滤料在未投加凝聚剂直接过滤浊度较高原水的效果 ,结果表明进水浊度为 50～ 1 50度时 ,采用 1 0～ 2 0 m·h- 1的较高滤速 ,纤维球滤料的过滤效果良好 ,运行工况稳定、截污量大、过滤周期长 ,且不需要投加凝聚剂 ;与石英砂滤料相比 ,具有明显的经济效益     

连续式砂滤器过滤技术试验研究

连续式过滤器是一种新型的一体化水处理设备。该文对影响内循环连续式过滤器工作效率的滤池工作参数进行研究,提出设备运行的关键工作参数,同时试验研究了滤前水处理情况对出水水质的影响,为内循环连续式砂滤器的开发创造了条件。     

非织造滤材白细胞过滤模型研究

根据白细胞过滤过程中的质量守恒方程、白细胞浓度递减律,引入过滤系数,建立起血液中白细胞浓度关于过滤系数、滤材厚度、滤材面积、滤材最大捕获量及滤材过滤量的数学过滤模型。通过过滤模型计算得到的仿真值和实测的过滤效率具有很好的一致性。所建立的过滤模型可在理论上指导白细胞过滤器的设计和优化。     

微乳液助滤剂的助滤试验研究

在考察由微乳液聚合法合成的5种复合型煤泥脱水助滤剂的助滤效果基础上,采用JS94G 型微电泳仪测定了各药剂在不同加药量条件下对不同煤颗粒的表面ξ-电位,并结合ξ-电位分析了各药剂的助滤机理。     

中间包内钢液经石灰过滤器后的清洁度

通过工业试验研究了中间包内安装石灰过滤器后钢液中夹杂物的行为，工业试验表明，采用石灰过滤器后，钢中夹杂物平均降低２０％，在此基础上建立了中间包安装过滤器后网中夹杂物的去除模型，模型计算结果与试验值基本符合。     

刚性陶瓷过滤元件的过滤机理研究

根据空气动力学捕集理论,研究了陶瓷过滤器的过滤机理,计算了刚性陶瓷过滤器的过滤流动,分析了影响过滤效率的重要因素,提出了满足过滤效率要求的“最小厚度”概念,为陶瓷过滤器的设计提供了理论依据。结果表明,在刚性陶瓷过滤元件的过滤中,当靶的尺寸较小（如20μm）时,对于10μm以下的颗粒,拦截和惯性碰撞对过滤所起的作用相当;对于大于10μm的颗粒,拦截比惯性碰撞所起的作用要大得多。当靶的尺寸较大（如80μm）时, 对于很小的颗粒（5μm以下）,拦截和惯性碰撞过对过滤所起的作用相当,而对于稍大的颗粒,拦截 始终起主要作用。在给定的流动速度下,随着颗粒尺寸的增加和靶尺寸的减小,实际分级最小厚度减小。     

轨道几何状态综合评价指标参数权重的敏感性分析

为合理划分线路等级并配置有限的养护维修资源,融合现有几何状态检测数据源,提出一个轨道几何状态综合评价指标.运用层次分析法确定指标参数的初始权重,采用摄动法对该指标的参数权重进行敏感性分析,定量研究不同等级线路百分比与各参数权重变化的关系,并对初始权重进行修正.结果表明,轨道质量指数的权重变化对线路等级划分影响最为显著;轨道质量指数类和动检超限类权重范围应不小于0.2和不大于0.45,且内部权重分配比例分别为1∶1和3∶2;车载检查类权重应小于0.3,其中晃车仪权重应不小于0.1.     

氧化锆陶瓷车削刀具几何参数的多目标优化

通过氧化锆车削试验测得切削力和刀具磨损量,以工件材料去除量与刀具磨损量的比值作为刀具利用率的量化指标.采用粒子群算法改进BP神经网络,并以此对单因素试验值进行训练预测.采用最小二乘拟合,建立刀具利用率和切削力关于各刀具几何参数的一元模型,以相关系数检验模型的可靠性.基于一元模型,分别提出了刀具利用率和切削力关于刀具几何参数的多元模型.利用粒子群算法结合正交试验值对多元模型进行优化求解,并通过验证试验证明了多元模型具有较高的精度.将多元模型作为目标函数,以刀具利用率最大和切削力最小为优化目标,基于粒子群算法进行了刀具几何参数的多目标优化,验证试验结果表明优化得到的刀具几何参数是合理的.