集团拆分效率综合评价的非参数方法

在对集团拆分问题进行定量描述的基础上,给出了拆分单元有效性的概念和判定方法,分析了其经济含义,探讨了拆分有效单元与相应的多目标规划Pareto有效解之间的关系,然后,给出了拆分单元群整体效率的度量方案和拆分效率的优化方法.最后,在企业战略拆分中进行了仿真应用.     

权重受限的超效率DEA模型及其投影分析

传统DEA模型通过效率值和投影值对无效单元提供很多有用的管理信息,但对有效单元能提供的信息比较少.超效率DEA模型虽度量了有效单元的效率大小,做到了从效率值的角度区分有效单元,却没有考虑有效单元的投影问题.本文首先给出有效单元投影的概念,利用投影不仅可以对无效单元给出无效原因,还可以给出有效单元存在的优势.其次,给出权重受限的综合超效率DEA模型及其投影概念,并讨论本文模型与其它超效率模型的关系.最后,分析本文模型的最优目标函数值与单元有效性之间的关系.     

用于广义DEA有效性的度量方法

在广义数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)有效性度量方面还存在以下两个问题有待解决：第一,当广义DEA模型无可行解时,尽管被评价单元本身是有效的,但却无法用具体数值刻画其有效程度;第二,当单元为广义DEA有效时,某些单元的效率值存在被高估的情况。为解决这些问题,首先给出一个拓展的广义DEA模型。然后,给出了一种判定广义DEA模型存在无可行解情况的充要条件,以及单元效率被高估的判定条件。同时给出测定单元效率的3种方法,并讨论这些方法与原有测定方法的关系。最后,通过实际例子进行了对比研究。     

基于样本的企业联盟效率综合评价的非参数方法

从系统组成成员的资源共享出发, 针对传统样本数据包络分析方法无法突破决策单元具有“可比性”的限制和无法依据任意参考面提供评价信息的弱点, 给出了带有约束锥的评价企业联盟效率的广义样本数据包络分析模型(PU-C²WH), 分析了该模型刻画的联盟有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系, 探讨了联盟单元在样本可能集中的投影性质和无效单元效率改进的途径和尺度, 并进一步给出了联盟单元群整体效率度量的典型方法和评价步骤, 最后, 将该方法进行了仿真应用．     

基于样本评价的广义SBM的效率度量方法

基于样本评价的广义SBM(slacks-based measure)方法可以通过不同参考集对决策单元的有效性进行度量,但是该方法在效率度量方面还存在两个问题:一是对决策单元进行效率度量时使用模型不同;二是某些决策单元为广义SBM有效时,其效率值存在被高估的情况。为解决这两个问题,首先给出决策单元效率被高估的充要条件。然后给出改进的广义SBM方法,并讨论广义SBM新效率度量方法的合理性及其与原效率度量的关系。最后通过各地区高校科研效率评价的实例说明了改进广义SBM方法的合理性。     

基于期望值方法的随机DEA综合模型及应用

对环境约束下包含不可控输入、非期望输出的DEA综合模型的相对有效性进行研究．给出决策单元有效的定义及定理。进一步提出了随机条件下决策单元的期望有效性指数概念和相对有效性评价的期望值方法，最后给出了计算实例。     

DEA有效决策单元判断及排序的新方法

本文首先讨论ＤＥＡ相对效率指数及其对投入产出松驰量的处理方法。然后建立了判断ＤＥＡ有效决策单元的又一数学规划模型,并相应给出了决策单元ＤＥＡ有效的充要条件。最后依据所定义的平均横切效率指标,提出了一种新的ＤＥＡ有效决策单元排序方法.     

基于虚拟包络面和TOPSIS的DEA排序方法

传统的DEA模型将决策单元简单地分为DEA有效或DEA无效两大类, 无法实现决策单元的完全排序. 为实现决策单元完全、合理的排序, 文献中出现多种DEA排序方法. 文章在文献总结的基础上, 对现有DEA排序方法的局限性进行了详细的探讨; 基于实际评价的决策单元, 提出了一种虚拟前沿面的DEA方法, 并给出了基于最优虚拟前沿面和最劣虚拟前沿面的效率评价模型; 然后基于TOPSIS排序思想, 构造了基于最优虚拟前沿面理想决策单元和基于最劣虚拟前沿面的负理想决策单元, 提出了一种集成的DEA排序方法. 该方法同时考虑决策单元的最优和最劣权重体系, 兼顾所有决策单元的效率信息, 能够获得较为合理的排序结果. 算例分析验证了所提出的方法的合理性和优越性.     

带有参数的DEA-C2R模型及决策单元的排序

针对数据包络分析(DEA)方法中的效率值不能区别DEA有效的决策单元之间的相对"优劣性"的不足,建立了带有参数的C2R模型,并具体地讨论了它们的性质以及相互之间的关系,提出了阈值的概念。在分析阈值的性质和经济意义的基础上,给出了区分所有决策单元"优劣性"的一个指标———有效值,即根据有效值的大小对所有决策单元进行排序的方法。     

交叉效率评价方法中新单元导入的保序性

介绍了交叉效率方法，分析了该方法在用于评估排序时所存在的局限性，即在导入新的决策单元时，可能会使原先的决策单元排序发生变化。通过求解交叉效率的纳什讨价还价解来确定各DMU的权重，从而得到最终的均衡交叉效率，利用该效率对决策单元进行排序可以消除在导入新的决策单元时所产生的逆序现象，最后给出算例说明该方法的有效性。     

基于控制权转移的中小上市公司并购特征——基于中小企业板上市公司的实证研究

企业并购成为了中小企业实现快速壮大的重要方式,企业并购效率较高,中小企业通过并购可以产生规模经济、优化资源配置、降低交易成本、加速科技发展、增加市场份额等效应,增强公司的竞争力。本文通过对2006年我国中小上市公司并购事件的相关实证研究,结果显示:并购作为一种重要的控制权转移方式对促进中小成长具有积极意义;中小上市公司并购后的整合问题是决定并购效率的重要因素;中小上市公司并购还具有外部控制权治理的功能。     

广义参考集DEA模型及其相关性质

由于传统数据包络分析（data envelopment analysis, DEA)方法的“评价参照系”是有效决策单元,即传统DEA方法只能获得和有效决策单元比较的信息,而实际上人们需要比较的对象不仅仅限于“优秀单元”,还可能是“一般单元”（如录取线）、“较差单元”（如可容忍的底线）或者某种特殊单元（如选定的样板、标准或某些特定对象）,而传统DEA方法无法评价这些问题。为此,给出一种适用于上述所有情况的广义DEA方法,并探讨其相关性质,主要包括基本的广义参考集DEA模型和广义DEA有效性概念;广义DEA有效性含义和广义DEA有效性的判断方法;广义参考集DEA方法与传统DEA方法的区别与联系。     

公司并购中的“羊群行为”:基于中国数据的实证研究

公司并购是证券市场进行资源配置的重要方式之一,但并不是所有并购都是理性的.通过对经理人并购决策心理理论模型的建立,论证了"羊群行为"在解释非理性并购中的作用.在此基础上利用中国股票市场数据的实证研究结果显示,正如理论模型所揭示的那样,行业并购先例较少公司的并购绩效要显著优于行业并购先例较多的公司.研究结果还发现,在两期的并购决策中,所属行业从未发生并购活动的公司,其并购绩效并未显著优于所属行业曾经发生并购活动的公司,这表明在无法排除宏观环境波动影响的情况下,跨时期的并购绩效比较难以获得显著的经济学意义.     

全流通格局下上市公司并购融资偏好的短期价值效应分析

股权分置改革的顺利实施，使中国股市实现了全流通的格局，在这样的环境下，采用事件研究法，选取在中国沪深两市2006年完成股改分置改革的并购事件的主并公司为样本，按照并购融资偏好的不同分类，对并购事件的短期价值效应进行了实证分析。     

基于非完全信息期权博弈的企业并购决策时机

在并购目标企业产出价格服从几何布朗运动情形下,运用期权博弈理论研究了并购企业在不完全信息的情况下进行并购的最优时机,通过引入的风险率函数来描述不完全信息下竞争对手先行并购的风险程度。研究表明,风险率越高,并购企业进行并购的最优时机越早。     

基于C2W模型的广义数据包络分析方法研究

如果将评价的参照集分成"决策单元集"和"非决策单元集"两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制.针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了包含无穷多个样本单元的广义数据包络分析模型(Sam-C²W)和相应的Sam-DEA有效性概念.分析了(Sam-C²W)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(Sam-C²W)模型刻画的Sam-DEA有效性与相应的多目标规划Pareto有效解之间的关系.进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题,(Sam-C²W)模型不仅具有传统C²W模型的全部性质,而且还能依据任意指定的参考单元集进行评价.     

低碳产业上市公司并购行为对公司劳动力需求的效应——基于动态面板数据的实证分析

以2003~2009年沪深两市发生并购的低碳产业上市公司的面板数据集为研究对象,通过构造动态面板数据模型,探究低碳产业上市公司并购对公司劳动力需求的影响。研究结果表明低碳产业上市公司并购有利于增加公司劳动力需求。本文研究不但从理论上丰富了并购的研究内容、拓展了研究范围,从实证上明确了并购对公司劳动力需求的影响关系,并且为相关政府部门合理制定就业政策提供了可行建议。     

应用DEA方法对合肥地区工业行业效率的评价

本文应用数据包络分析ＤＥＡ（ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）方法分析比较了地区工业各个行业在相同时期的投入与产出效率，将ＤＥＡ有效的行业作为一类，而对非ＤＥＡ有效的行业进行ＤＥＡ评价，可以得到地区工业行业按不同效率水平的分类。本文应用这种方法对１９９１年合肥地区的工业行业进行了实际应用，其结果可为地区工业发展的合理性及地区工业结构的调整提供依据。     

基于偏序集理论的数据包络分析方法研究

刻画了综合 DEA有效性 (C2 WY)的本质特征 ,给出了决策单元为综合 DEA有效 (C2 WY )的一个充要条件 .同时 ,还系统论述了 DEA有效性的含义和理论基础 ,阐述了从偏序集角度研究 DEA方法的优点和意义 ,最后 ,探讨了基于偏序集理论的 DEA方法在定性问题的定量化研究中的应用.