基于BP网络的土壤水分预报研究

基于一个具有两个输入变量，一个输出变量的误差反传网络结构模型，对土壤床中10cm,20cm,30cm,40cm,50cm等不同深度处的水分含量进行预报，结果表明，该模型的预报精度较高，其最大相对误差为－4．04％，最小相对误差为－0．34％，平均相对误差为1．68％（绝对值），还能同时预报不同深度处的土壤水分。     

用于故障模式识别的自适应模糊训练BP网络

针对ＢＰ算法固有的收敛速度慢和局部极小等问题,在对已有ＢＰ改进算法进行研究的基础上,提出了用于在线故障模式识别的自适应模糊加速训练算法,可在网络学习过程中,通过模糊推理,对网络拓扑结构、学习因子、惯性因子及激励函数进行自适应调整,实例验证表明该算法具有收敛速度快、不易陷入局部极小、网络综合性能好等特点。     

BP网络在建筑物变形预报中的应用

为探索人工神经网络用于建筑物变形预报的可能性，采用ＢＰ网络代替传统的回归分析方法，处理变形观测数据。结果表明，当影响建筑变形的因素较多，且各因素间存在非线性关系或关系不确定时，加归分析预报的结果存在较大偏差，ＢＰ网络有助于提高建筑物变形预报的精度。     

基于BP神经网络的切削力预报

切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本.以多层前馈神经网络为基本结构,以误差反向传播算法(BP算法)为网络训练方法,借助VC 语言建立了切削力预报程序.通过引入共轭梯度法和拟牛顿法优化方法,解决了网络训练中局部最小和过早饱和问题,提高了神经网络的收敛速度和精度,实现了对切削加工过程中切削力的预报和仿真.通过对以两种难加工材料的铣削和磨削试验数据为基础的预报计算,发现传统经验公式方法预报误差偏大,最大相对误差达24.9%,而神经网络方法预报结果最大相对误差为2.01%,证明基于BP神经网络的切削力预报研究具有一定参考和应用价值.     

构建BP网络结构方法分析

本给出了影响BP网络训练诸因素的初始值的确定方法，总结了在训练过程中各参数调整的方法，并探讨了误差公式的形式问题。     

基于BP神经网络的训练函数选取研究

首先介绍BP神经网络的特点,论述其在岩土工程中的实用性,以Matlab神经网络的作为工具,基于触探模型作为研究对象,对不同的训练函数进行了仿真比较,建立黄土旋转触探模型,以所采集的实验参数,进行BP神经网络的训练函数研究。结果表明采用不同的训练函数其存在明显的差异。综合考虑干密度误差,含水量误差,干密度误差（样本顺序）,含水量误差（样本顺序）以及迭代次数和性能误差等因素,选用trainlm作为训练函数,trainlm函数由于其训练速度较快且计算精度较高而显现出一定的优势。最后采用不同的训练函数对网络进行训练,进行总结其优缺点。     

基于BP网络的有教师分类算法及应用

介绍BP神经网络的结构及相关算法,并通过实验比较不同情况下对BP神经网络的收敛速度与分类精度的影响。实验表明,合适的参数设置能提高BP神经网络算法的分类精度。     

基于多层BP网络算法的新研究

本文对多层BP网络进行了分析并对BP算法进行了数学描述,以两层神经网络为例来叙述了BP网络的训练步骤,探讨了BP算法的缺陷,由于BP算法本身固有的缺陷,所以要改进BP算法需要避免局部极小点的产生。     

BP网络在漏钢模式识别中的应用研究

介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式 ,设计了几种漏钢预报神经元网络模型 ,并进行了训练和测试 ,对 BP网络在漏钢模式识别中的应用进行了研究     

离散数据的信息聚类

采用信息聚类分析方法，对柏拉图的几部著作进行了科学的分类。排出了其出版时间的先后顺序，得出了较客观的结论。此方法对一般离散数据的处理也能作出较好的结果。     

数据库信息结构初探

数据库中信息与数据库中的数据一样具有极强的规律性,通过对数据库中信息结构的研究,找出其内在的规律性,规范信息的管理、该文从信息流的角度对数据库进行了研究与探索。     

信息系统数据语义模型

讨论了数据语义模型的组成和数据语义模型的建立步骤,并用例子加以说明。信息系统数据语义模型,为组织的信息系统分析提供了图上作业的方法,并为组织进行信息系统分析和改造提供了基础,有利于组织管理工作的改进     

管理信息系统中数据的备份

文章对管理信息系统中的数据备份问题进行了探讨，提出了对某些数据库采用“记录方式”进行数据备份的方法，以弥补单纯用“文件方式”进行数据备份的不足，并对“记录方式”下的“动态备份”和“定期备份”的设计思想进行了较为详细的讨论。     

国家重点野外科学观测试验站数据信息现状分析

利用调查表、网上查询和电子函件交流的方式,于2002年8-10月对国家野外科学试验站(试点站)的数据信息、共享程度、标准化以及管理等现状进行调查.结果表明,25个台站共有数据集216个,其中森林、农业领域的数据占80%以上;本科以上的人员占了约68%; 1/5的试验站没有建成局域网,只有14个台站建立了自己的主页;仅有16%和20%的台站收集的数据分别是国际标准和国家标准; 52%的台站同时使用监测、野外调查、室内分析和资料汇编4种方式采集数据;有15个台站部分或完全是以EXCEL形式存储数据;只有32%的台站可提供部分或全部的免费数据共享服务.通过对调查结果的综合分析,发现目前我国野外台站在数据信息的网络化管理与利用以及数据标准化与共享方面存在着诸多问题,并提出了进一步改进的建议与措施.     

对地理信息系统空间数据的分析

通过对地理现象的简要分析 ,论述了地理信息系统中空间数据模型要素 ,并给出几何算法 .对开发地理信息系统前期的数据组织具有一定借鉴作用     

GIS三维空间数据模型的发展与集成

基于地理信息系统的诸多优越性及其在石油勘探开发领域广阔的应用前景,在前人研究的基础上,针对三维地理信息系统(三维GIS)中的关键技术--三维空间数据模型,结合石油勘探开发工作,分析讨论了三维数据模型集成的必要性以及TIN与CSG、八叉树与TEN、矢量与栅格等集成数据模型实现的方法和思路,提出了在石油勘探开发应用中模型集成的适用类型及有关要求.     

适应外部中断的可调延时程序

一、引言 用软件实现延时常使用循环程序,当延时时间较长时,一般采用多重循环来实现,但对于长时间软件延时精度要求又较高的情况,为了调试程序方便;或其他原因引起延时程序暂停运行,例如外部中断或计数中断存在而又不得不使用软件延时的情况下,需要扣除中断所占用的时间;以上情况采用主延时段和微延时段串联的程序结构是较好的,便于我们提高程序调试的工作效率和提高延时精度。     

TM遥感影像信息及最佳波段组合研究

以山东省龙口市为研究区域,通过对2006年的TM遥感影像数据信息进行分析,计算各个波段的协方差和相关系数,得出TM的7个波段中5、7波段包含的信息量最为丰富,但是两个波段信息的"重复性"和"冗余性"也相当大,3个可见光之间的相关性也很高.从计算的10种组合波段的OIF值表明,含有一个可见光,一个近红外和一个中红外波段组合最佳,所包含地物信息也最丰富.     

不确定线性时滞系统的抽样数据镇定

本文讨论了不确定线性时滞系统的抽样数据反馈控制,由比较原理推出了使闭环系统具有给定衰减指数的充分条件,所得结果推广了现有不含参数扰动或对不确定线性时滞系统作连续状态反馈控制的有关成果。