期权对冲下的供应商选择及最优订货策略

根据金融衍生品标的资产与市场需求之间的相关性,从理论上证明了线性相关条件下利用金融期权对冲市场需求风险的有效性,并给出了基于期权对冲的零售商最优订货策略,通过分析零售商净利润与标的资产价格、无风险利率、库存周期及波动率之间的影响关系,证明零售商可以通过期权对冲策略可获得最大期望利润,同时基于逆向拍卖的竞价机制,证明了供应商的报价会随着生产能力的增加而下降,在综合考虑了供应商选择与库存订货之间的相互影响,提出了在完全信息条件下基于期权对冲的零售商最优订货及最佳供应商选择问题,并给出了具体的解析解.     

基于消费者偏好的再制造策略研究

文章对一个垄断制造商的再制造策略进行了研究.根据消费者对于再制造产品的偏好程度把消费者分为2类,根据不同类型消费者的特点,给出了在不同的价格策略下,再制造产品和新产品的需求函数;据此建立了不考虑产品生命周期与考虑产品生命周期的2个模型,并分别给出了制造商的最优价格策略;最后通过数值分析对结果进行了验证.     

基于H_∞范数计算的供应链订货策略选择

为了解决传递函数方法在供应链运作研究中缺少控制理论分析的问题,提出了基于传递函数H∞范数计算的订货策略选择的新方法.这一方法,通过传递函数H∞范数的计算,根据传递函数H∞范数的大小,确定供应链订货策略的选择.计算了供应链传递函数的H∞范数,对于补货系统和基于生产控制系统的库存和订货系统两类供应链进行了仿真,选择了供应链系统订货优化策略.     

基于消费者渠道偏好的供应链决策模型

文章分析存在零售商创新投入的双渠道竞争市场中,零售商的创新投入与消费者对直销渠道的接受程度对供应链参与方的产品售价和利润,以及供应链整体绩效产生的影响。研究表明:制造商将直销渠道的引入作为激励零售商提高创新投入水平的一个工具,并从中获益,此时,零售商能获得较低的批发价格,且创新投入的增加能提高产品的销量,进而提高自身的利润;在竞争性市场下,零售商创新投入的增加能有效缓和渠道竞争和冲突。     

生鲜农产品可追溯信息的消费者行为与偏好研究

构建农产品可追溯信息的消费者行为模型,通过问卷调查收集相关数据,运用SPSS24.0进行数据分析.研究结果表明,消费者对获得农产品的各类可追溯信息均持正向积极的态度且受消费者偏好的影响,绿色的产地环境、优质的产品品种和可信的过程检测这三个维度的信息可以作为一种外界刺激因素,通过增加消费者的感知价值来提升消费者的重复购买...     

市场需求与销售价格相关下基于期权契约的销售商定价与订货策略研究

研究了市场需求与商品销售价格相关条件下,基于期权契约和现货市场联合采购的销售商商品定价与订货策略.分别构建了线性和非线性需求函数下基于期权契约的市场需求与销售价格相关的订货模型,讨论了两种模型下销售商的期权最优订货量和最佳商品定价问题.结果表明:现货市场的引入对销售商收益的增加起到了促进作用;对于两种需求函数,销售商合理制定商品定价和订货策略均能够实现自身收益最大化,并通过数值分析对结论的正确性进行验证.     

考虑消费者绿色偏好的供应链契约协调策略研究

探讨了考虑消费者绿色偏好的供应链的协作机制问题.首先,研究了垂直一体化模型下供应链整体的决策行为以及消费者绿色偏好对决策行为的影响.其次,研究了Stackelberg主从博弈模型下,零售商与供应商的决策行为,并分析了消费者绿色偏好对双方决策行为的影响.再次,采用收益共享契约机制来协调该供应链.最后,通过数值实验比较了三种模型下供应链成员企业的收益以及绿色投人水平.研究发现:三种模式下每件产品中投入的最优绿色度是一样的,供应链结构的变化对产品环保属性没有影响.     

定期订货策略下企业集团集中采购的最优订货模型

针对企业集团集中采购中的订货量问题,考虑一个供应商与一个企业集团(包括集团公司及若干成员企业)所组成的系统,假设集团下属各成员企业的需求为相互独立的独立增量过程,从最小化集团预期库存成本的角度出发,求解集团公司在定期订货策略下集中采购的最优订货量。     

考虑决策者风险偏好的新产品开发方案选择方法

在新产品开发方案选择时,不仅决策者的风险偏好对决策结果具有重要影响,而且新产品开发的成功与否往往取决于与竞争产品相比的绩效.同时考虑决策者的风险偏好和竞争产品方案的评价信息,提出了一种基于前景理论的新产品开发方案的选择方法.首先,给出每个属性的前景参考点,并引入决策者的风险偏好系数,定义了具有区间信息的新产品开发方案在每个属性下的前景价值函数;然后,通过前景价值函数和决策权重函数得到各方案的前景值,并进行方案优选.最后通过实例,说明了该方法的有效性和可行性.     

基于相似类的用户偏好服务选择方法

现有服务选择算法大多会选中服务质量综合评价值最高的”最佳”服务,这不能充分体现用户对某些属性的特殊偏好,也可能导致大量服务请求集中到同一个服务提供者,出现过载现象.为此,提出了一种基于相似类的用户偏好服务选择方法,首先通过服务质量属性相似度将各候选服务分为若干类,然后基于反映用户自身偏好的关键属性描述剔除不满足相应约束的相似类,再结合用户给定各属性的权重值选择最佳候选服务相似类并从中确定选中服务,最后给出一个具体实例以说明该方法的有效性和可行性.     

求解WCVaR的光滑化方法

聚焦基于WCVaR下,风险——利润的组合优化模型的计算问题,在随机变量服从离散界约束和损失函数为线性的条件下,根据已研究的半光滑化方法,将化简后的模型光滑化,并建立了SQP光滑化算法,并验证了该算法的全局收敛性.     

基于CVaR理论的原油采购策略研究

在采购原油过程中,企业除了控制采购成本,还需控制潜在风险损失。文章利用金融领域的条件风险价值理论度量企业面临的潜在风险损失,结合随机规划理论构建了一个两阶段的原油采购决策模型,并结合我国原油进口实际进行了算例分析,分析结果对指导企业原油采购及风险控制具有参考意义。     

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.     

广东地区动漫衍生产品的潜在消费趋势研究

针对目前市场上动漫衍生产品种类泛滥的现象,选取动漫业相对发达的广东地区作为典型代表,通过文献资料法、问卷调查法和统计分析法等一系列方法,分析人们对于动漫衍生产品的消费现状,找出具有潜在消费趋势的动漫衍生产品品种,以期为产品设计师有针对性地设计出适合大众口味的动漫衍生品提供借鉴.     

基于CVaR准则的单制造商两零售商供应链决策模型与协调

针对单制造商和两零售商组成的供应链,假定产品存在次品需返修、产品需求为随机的且受到产品质量和零售商促销努力的影响,运用均衡分析方法建立了零售商为风险中性时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调供应链的回购加促销补贴合同。然后基于条件风险值准则建立了零售商为风险厌恶时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调该供应链的回购加促销补贴合同。最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性。研究表明:零售商越厌恶风险,其订货量越少,制造商、零售商和供应链的收益都将下降;而产品正品率的提高有利于供应链各方;零售商为风险中性时的供应链决策是零售商为风险厌恶者的特例。     

发电资产最优组合分配的WCVaR风险度量方法

由于多个子市场具有不同的价格波动特性和收益率随机变化特性,为了追求利润最大、风险最小,风险管理方法已用来研究发电资产分配（GAA）问题．为了避免条件风险价值（CVaR）方法解决该问题的不足,建立了基于Worst-case Conditional Value-at-risk（wCVaR）理论的新的3个最优组合模型．在随机变量混合分布条件下将模型进一步简化、推广,并建立了3个相应的发电资产组合分配的模型．对发电商在现货市场和远期合同市场资产的分配比例和有效前沿进行了算例测试,测试结果表明了理论分析的正确性和模型的有效性．     

基于MO改进算法的多文档文摘句子排序

针对CO和MO两种文摘句排序方法的缺陷,提出了一种将局部主题间的内聚度和MO方法相结合进行文摘句排序的新方法。在对局部主题间的相对位置统计的基础上,建立它们间的关系有向图和计算彼此间的内聚度;排序过程中每从有向图中输出一个顶点时,从剩余顶点中查找与其具有最大内聚度的顶点,若该内聚度大于阈值,则将这两个顶点所代表的局部主题的文摘句置于摘要中相邻的位置。实验结果表明,该算法排序生成的文摘更具有连贯性和可读性。     

偏好序下产品总体方案优选的一种群决策方法

分析了产品总体方案评价与优选过程中的群决策问题,针对决策过程中决策者个体偏好序表达时群体意见的综合给出了一种方法.该方法在综合过程中既考虑了决策个体的主观权重,又考虑了由决策个体决策意见可信度所确定的客观权重;以决策个体意见与群综合结果之间的总差异度最小为目标函数建立了相应的规划模型,并给出了求解方法.实例证明该方法有效且可行.     

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。