基于实时监控的碾压混凝土坝仓面施工仿真可视化分析

结合系统仿真技术、实时监控技术、数据库技术和可视化技术,开展碾压混凝土坝仓面施工仿真可视化分析研究,构建仓面施工精细仿真模型。该模型不仅可以通过仿真计算获得详细的仓面施工进度信息,而且实现了可交互的仓面施工三维动态可视化分析。研究成果已应用于西南某碾压混凝土坝工程。     

基于Silverlight的三维地形网络可视化

以B/S模式实现三维地形可视化时需要在客户端加载大量的影像文件,属于典型的富客户端应用.在Silverlight框架下加载XNA类库,构造三维地形展示平台,主要过程包括创建顶点缓冲区、坐标变换、着色处理、图形化处理和二维结果输出.基于该平台以遥感影像为纹理叠加数字高程,实现了支持缩放和漫游的三维地形可视化原型系统.系统采用金字塔模型对文件进行预处理,并以四叉树模式存取遥感影像从而提高系统的响应速度.实验表明,该系统能够满足可交互、跨平台等需求,是在B/S模式下展示三维地形的有效途径.     

基于增强现实的心墙堆石坝施工进度可视化仿真

目前心墙堆石坝施工过程可视化仿真研究多是基于施工仿真结果构建的纯虚拟三维可视化,其地形模型多根据前期勘测数据建立,其渲染消耗资源多且不易被修改,且与实际施工场景有很大差别.针对此问题,将增强现实技术(AR)引入水利水电工程施工仿真中,提出了基于增强现实的心墙堆石坝施工过程可视化仿真方法,该方法主要解决两个方面的问题:如何利用虚拟相机的三维注册技术解决虚拟场景与真实场景不处于同一空间的问题,以使可视化仿真具有动态时效性;如何通过视频监控获取的三维场景信息与虚拟物体叠加,以解决传统可视化仿真中地形模型占用过多资源的问题,并提高可视化仿真效率.结合西南某大型水利水电工程,利用AR技术对该工程的施工进度仿真进行可视化展示.首先在无需建立地形模型的情况下实现了施工仿真和施工现场的紧密结合;其次,基于web service的数据查询和传输实现仿真成果的交互式动态三维场景查询,同时通过基于硬件的增强现实方法以更少的资源消耗实现了更真实直观的可视化仿真,为水利水电工程施工可视化仿真提供了新思路.     

基于J2EE平台和B/S结构的地矿工程三维可视化仿真技术

为了发展三维可视化技术,推进其在地矿工程系统中的应用,建立基于Web的"数字矿山"系统,设计了一种基于J2EE平台和B/S结构的矿山三维可视化仿真系统框架.采用JOGL技术,建立了基于B/S结构模式的矿山三维可视化仿真系统原型,形成了构建矿山复合场的一体化数字模型及"数字矿山"系统的关键技术.以某地下铁矿为实例,运用该矿的钻孔、矿体和井巷工程数据验证了所采用的三维可视化仿真方法和技术的可行性,展示了基于J2EE平台和B/S结构的矿山三维可视化仿真系统的发展与应用前景.     

基于异构体结构的低压配电智能监控系统设计

为满足现代低压配电智能监控的需求，通过建立异构体系结构（B／S与三层C／S混合软件体系结构），有效地发挥了两种体系结构各自的优势，很好的将监控设备、企业内部信息资源、Internet有线网络资源与无线局域网资源等有机的集成在一起，同时通过Web Service技术建立逻辑服务层，实现跨平台跨系统间的数据交互与整合。在整个系统实现过程中，依据软件工程的理论，使用面向对象的方法将复杂的系统需求逐一进行分解成数据监测、控制、实时报警模块，Web服务模块，数据信息管理模块和系统维护模块4大模块，并对每一个模块进行详细分析设计和应用实现，最终研制开发出低压配电智能监控系统。该系统具有很高的继承性、扩展性和重用性，能够满足工业低压配电智能系统的可扩充性、网络化、分布式系统的需求。     

浅谈薄层碾压式土石坝填筑施工

随着我国水利水电施工技术的发展,坝工技术得到了前所未有的进步。特别是土石坝的施工技术得到国内外坝工界的高度认可。土石坝具有就地取材、对坝基地质条件要求低、适应基础变形强、结构简单、节约三材、易于施工等优点而被广泛推广使用。土石坝坝体填筑是土石坝施工中的主要部分,是决定大坝使用寿命的关键部分,目前施工质量最可靠的填筑方式为薄层碾压式土石坝填筑施工。     

碾压式石坝石压质量控制浅析

土石坝压实质量控朝是土石坝施工中的重点问题。从土的压实机理出发,选取正确的压实标准,通过击实、碾压试验,确定压实度和置大干密度及碾压参数,经对现场压实质量实时检测,依据施工质评标准,控制压实质量。本文对土石坝压实质量控制过程中步骤及存在的问题进行了策略分析。旨在正确地应用压实标准,合理探作试验规程,分析试验成果,确保工程质量。     

畜禽养殖管理信息系统

为快速动态地获取畜禽养殖信息,便于畜禽养殖管理,利用ArcIMS平台,基于J2EE、3S技术和数据库技术综合集成,实现畜禽养殖管理信息系统。介绍了系统架构设计、畜禽养殖多源空间数据库的设计,及系统实现的关键技术。系统主要实现了畜禽养殖数据采集、畜禽养殖数据处理、畜禽养殖信息可视化展示,以及畜禽养殖信息实时查询、空间定位、统计分析、专题图输出打印和数据更新与维护等。     

畜禽养殖管理信息系统

为快速动态地获取畜禽养殖信息,便于畜禽养殖管理,利用ArcIMS平台,基于J2EE、3S技术和数据库技术综合集成,实现畜禽养殖管理信息系统。介绍了系统架构设计、畜禽养殖多源空间数据库的设计,及系统实现的关键技术。系统主要实现了畜禽养殖数据采集、畜禽养殖数据处理、畜禽养殖信息可视化展示,以及畜禽养殖信息实时查询、空间定位、统计分析、专题图输出打印和数据更新与维护等。     

基于ArcGIS的建筑群三维可视化研究

建筑群可视化模拟通过三维可视化场景实现建筑群景观及信息的动态交互管理以及浏览查询,从而在时间和空间上延伸现实中的建筑群环境,常规规划管理很难解决的一些问题可以通过GIS提供的空间管理和空间分析功能去解决,从而弥补传统规划管理功能的不足,使规划管理过程的全面信息化最终得以实现,以提高科研、管理以及规划质量。该文运用地理信息系统、可视化等相关理论,以某建筑群CAD图作为基础数据源,运用ArcGIS软件建立空间数据库,并借助ArcGIS的3D Analyst扩展模块创建表面模型(如TIN),通过ArcScene的空间功能、三维编辑及漫游模拟和分析三维景观,构建了某建筑群的三维场景和三维地物模型,实现了某建筑群的三维可视化。     

Intelligent compaction theory of high roller compacted concrete dam?

The concept and realization process of intelligent compaction for the construction of high roller compacted concrete dam were presented, as well as the theory of monitoring and intelligent feedback control. Based on the real-time analysis of the compaction index, a multiple regression model of the dam compactness was established and a real-time estimation method of compaction quality for the entire work area of roller compacted concrete dam was proposed finally. The adaptive adjustment of the rolling process parameters was achieved, with the speed, the exciting force, the roller pass and the compaction thickness meeting the standards during the whole construction process. As a result, the compaction quality and construction efficiency can be improved. What's more, the research provides a new way for the construction quality control of roller compacted concrete dam.     

大坝安全健康诊断决策支持系统简介

为了解大坝运行状况,实现对大坝的健康诊断和实时监控,综合运用数学计算方法和计算机技术,开发了大坝安全健康诊断决策支持系统.该系统采用一机四库的体系结构,能实现对大坝的全面管理和分析,并及时对异常现象做出报警、评判和反馈,可帮助大坝管理部门做出正确的决策判断.     

心墙堆石坝4D施工信息模型及应用

为实现质量、进度、成本等多源施工信息动态可视化集成、满足堆石坝施工全过程直观动态分析的需要,在分析了心墙堆石坝施工信息多源特性的基础上,提出了堆石坝4D施工信息模型(3D几何模型+时间+多源施工信息)定义、构架,研究了堆石坝4D施工信息模型的实现方法,包括心墙堆石坝三维可视化建模方法、多源施工信息集成方法、堆石坝施工过程4D可视化分析方法等。实际工程应用表明,基于3DGIS平台能实现堆石坝多源施工信息集成与交互式查询分析及施工过程4D可视化分析,可为堆石坝现场施工控制与管理提供重要理论与技术支持。     

网格环境下一种高效的元数据管理策略

考虑到网格环境下传统元数据管理系统的不足和元数据本身的特点,根据局部性原理和本体论提出一种高效实用的基于虚拟组织(virtual organization i.e.VO)完全分布的元数据系统模型,在这个模型中每个分布元数据管理系统都采用SMICC(semantic metadata intelligent cache controller)体系结构,该体系结构根据局部性原理引入了智能Cache,并利用本体论表达语义信息来对元数据系统进行管理,智能Cache可以减少远程访问的时间,提高访问效率。根据语义信息来获得对概念的统一理解形式,过滤掉无关信息以缩小查询范围,并利用概念关联进行推理以实现对查询请求泛化,由此可以提高查询过程中查全率和查准率。     

基于无线传感器网络的海洋环境监测预警系统设计

针对海洋环境管理需求,提出并开发了基于智能无线传感器网络的监测系统,完成海洋生态环境监测、数据实时处理.研究了精确检测的方法与算法.系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,实现实时在线检测.     

基子物联网的智能交通系统研究

智能交通是物联网的一个重要领域。提出了一整套全新的基于ZigBee的智能公交系统,包括采用ZigBee技术与Intemet相结合的智能公交通信网络的设计,电子站牌以及车载终端的设计,实现对车辆的智能调度、实时监控,提供自动报站、正点考核、车路信息查询等一系列功能。     

贵州省水库运行及安全监测监管系统关键技术

针对贵州省水库雨水情及安全监测设施缺失严重、水文预报及库坝安全风险评估工作效率较低的难题,研发了全省水库运行及安全监测监管系统。该系统基于B/S架构,应用了WebGIS、GNSS等技术,集成了库坝雨水情测报与安全监测两大功能,并利用现有数据及相关挖掘方法初步集成了库坝工程信息识别与风险评估功能。该系统包含整体功能模块及典型工程展示模块,具备较强的大坝安全监测及雨水情测报能力,可有效提升全省洪灾预警预报防御能力,并为水库安全运行及智慧管理提供技术支撑。     

基于物联网的智能实验楼宇照明及环境监控系统

智慧校园的建设对实验楼宇的节能及环境监控提出了更高的要求.针对目前高校实验楼宇公共照明及环境监控问题,设计了一套基于物联网技术的智能化实验楼宇LED节能照明和环境监控系统.该系统利用混合式网络架构,感知层采用遵循IEEE 802.15.4标准的低功耗ZigBee自组织网络实现状态数据采集;网络层则利用GPRS无线网络技术实现传感及控制数据的远程传输;应用层客户端可以方便地通过PC机或者移动终端等监控实验楼宇相关环境和照明参数信息.该体系架构灵活且可扩展性强,很好地实现了实验楼宇节能照明及环境监控的智能化管理.     

智能视觉物联网在工业自动化中的应用研究

为推进传统制造业企业转型升级,实现节约成本、扩大生产、提高竞争力,工业自动化是企业的发展趋势,通过在物联网的基础层上采用视觉传感器来实现信息的采集,采用光学字符识别技术对信息进行图像处理,再经过信息传输、智能分析,形成基于机器视觉检测技术的物联网结构,结合B/S架构与数据库技术,研究一种新的工业自动化领域应用模式iVWOT（Intelligent Visual Web of Things）,进一步融合视觉物联网技术与自动检测技术在工业自动化中的应用。     

Banian: A Cross-Platform Interactive Query System for Structured Big Data

The rapid growth of structured data has presented new technological challenges in the research fields of big data and relational database. In this paper, we present an efficient system for managing and analyzing PB level structured data called Banian. Banian overcomes the storage structure limitation of relational database and effectively integrates interactive query with large-scale storage management. It provides a uniform query interface for cross-platform datasets and thus shows favorable compatibility and scalability. Banian's system architecture mainly includes three layers:(1) a storage layer using HDFS for the distributed storage of massive data;(2) a scheduling and execution layer employing the splitting and scheduling technology of parallel database; and(3)an application layer providing a cross-platform query interface and supporting standard SQL. We evaluate Banian using PB level Internet data and the TPC-H benchmark. The results show that when compared with Hive, Banian improves the query performance to a maximum of 30 times and achieves better scalability and concurrency.