端午的鸭蛋（节选）

家乡的端午，很多风俗和外地一样。系百索子。五色的丝线拧成小绳，系在手腕上。丝线是掉色的，洗脸时沾了水，手腕上就印得红一道绿一道的。做香角子。丝线缠成小粽子，里头装了香面，一个一个串起来，挂在帐钩上。贴五毒。红纸剪成五毒，贴在门坎上。贴符。这符是城隍庙送来的。城隍庙的老道士还是我的寄名干爹，他每年端午节前就派小道士送符来，还有两把小纸扇。符送来了，就贴在堂屋的门楣上。     

妈妈的一则短信架起女儿心灵的桥梁

作文就是生活的写照与反映。而小学生的社会经历少，体验少。写起作文来很空洞。从教二十年的生涯。我非常重视学生的少队活动与课间活动的开展与指导。在屡次的试题作文“记一次意义深刻的活动”这类似的作文中，学生还能得心应手。写出起因，经过和结果。除了感受不同外，其他的如法炮制，没有多少新意。     

钳工实习品质教学的探讨

钳工实习的内容很多,但基本功的知识点是一致的。通过对钳工、方法、加工、品质、精度知识点的教学(摘要)。使学生懂得学习的要点和方法及实习学习的成本和收获的关系。由过去的被动型变为现在的主动型,引发学生自觉的思考;提高实习效率和工件质量的品质。以点代线代面的意识。     

填字游戏

横向:1.相声术语,指有喜剧效果的笑料。2.俄国作家果戈理的代表作。3.中国传统的计算工具。4.美国中西部的一大城市。5.沙溢、朱杰主演的电视连续剧。6.天文学术语之一。7.我国著名现代收藏家。8.徐静蕾、佟大为主演的电影。9.意大利诗人,《神曲》的作者。10.一种以平纹组织制织的高档丝织品。=     

实验室造肉 利用工程学的方法制造牛肉、鸡肉和猪肉,能拯救世界吗?

正一个寻常的春日上午,美国密苏里州哥伦比亚市。Ethan Brown站在厨房里,撕开一只墨西哥鸡肉卷。"看,多棒!"他说。身边的几个身材结实的食品厂工人靠过来,点头赞许。"我为它感到自豪。"Brown撕开的鸡肉看起来相当正常——一条条浅黄色的肉。拿它做鸡肉沙拉或恺撒卷也很合适。他的同事Bob Prusha正站在火炉前煎肉。但是,Brown摆弄的和Prusha烹制的都不是寻常的鸡肉。事实上,那根本就不是肉。Brown是超越之肉(Beyond Meat)公司的首席执行官。这个公     

智力休闲

完词填空请根据横纵提示填写相应的诗词和词语。横:一、清朝实行垂帘听政的皇太后。二、表明磁场分布情况的有方向的曲线。三、4字成语,比喻官员判案公证廉明。四、我国佛教四大名山之一。五、流体对放在它中间的物体所产生的向上的力。六、一种天体运动现象,指遥远的星系在远处移动的过程中,其向后面发出的光会被拉直,颜色变红。     

立体停车场

我们主要是依据现在社会对土地的重视程度。以及“寸金寸土”的现状为出发点。如果能提高土地利用率。那就是对财富的一种节约。同时也是对财富的一种积累。停车场建在繁华的地段。主要为了解决车辆多而停车位较少的问题。这个项目主要创新点在于采用近似正八面体结构。升降台在传统电梯的基础上可绕自身旋转。     

论蒙古包在生态学方面的意义

游牧民族，蒙古，藏，印第安，阿拉伯等游牧民族的可移动民居有共同点：木头支架，轻便，不用浆粘结，减轻自重，且摆脱了对水的依赖。容易装卸，驮运。唯有蒙古族发明使用蒙古包。蒙古包有它自己的特点。最明显的特点就是它的外形：包，包形。下部圆筒形，上部圆锥型，顶为拱形。我们现在知道，在材料相同的条件下，球形有最大的容积和最小的散热面积。其次是圆筒型。而锥形最稳定。     

罗布泊的神秘老者

这个故事是酒桌上听来的。讲故事的人是一个姓赵老司机,他为南疆某地区的勘探队开了一辈子的车。50多岁就内退了。那件事发生在1992年。勘探队决定对罗布泊地区进行一次彻底的地质勘察。当时的罗布泊,已经彻底干涸,真正成为了寸草不生的不毛之地。勘探队派出了7名队员,两辆北京老吉普车。老赵就是其中一辆车的司机。     

九宫填数

根据横纵提示．填写相应的诗词和词语。横：一、一种舞蹈的统称。国标舞的两大系列之一。包括桑巴、伦巴等。二、人名。南宋诗人，民族英雄，《过伶仃洋》的作者。三、中国传统节日名。一个祭祀祖先的节日，也是二十四节气之一。     

一种最大共轭梯度连续泛函的网络峰值预测

提出一种基于最大共轭梯度连续泛函的网络峰值预测算法和模型,分析网络峰值预测影响因素,建立一个包含网络流量、网络峰值范围和信号强度的SVM模型.采用SVM模型的主成分分析方法实现对网络峰值的PCA估计系统设计.通过最大共轭梯度连续泛函,在奇异半正定性双周期性复分析下,实现对网络峰值的预测,考察网络流量的波动以及网络信号对网络峰值影响贡献程度,对网络峰值特征进行状态信息融合处理,减少预测误差.实验结果表明,该算法对网络峰值的预测精度较高,预测误差控制在1.5%以内,性能优越.     

半监督技术和主动学习相结合的网络入侵检测方法

针对当前网络入侵具有多样性和易变性, 单一方法很难获得理想网络入侵检测结果的问题, 为提高网络入侵检测正确率, 有效拦截各种网络入侵, 提出一种将半监督技术与主动学习相结合的网络入侵检测方法. 首先, 采集网络入侵数据, 提取网络入侵特征, 并采用半监督技术根据特征对网络入侵数据进行聚类处理; 其次, 采用主动学习算法对聚类后的数据进行训练, 构建网络入侵检测的分类器, 并引入蚁群算法对构建网络入侵检测的分类器进行优化; 最后, 采用标准数据集对网络入侵检测方法进行仿真测试. 测试结果表明, 该方法解决了当前入侵检测方法存在的缺陷, 提升了网络入侵检测正确率, 漏检率和误检率明显少于经典网络入侵检测方法, 同时缩短了网络入侵检测时间, 改善了网络入侵检测效率, 能更好地保证网络通信和数据传输安全.     

基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究

为了能够较为全面地对网络安全进行度量,使用层次分析法将网络安全划分为3个维度,即环境安全、可靠性安全和漏洞安全3个维度,并选取逼近理想解排序法作为对网络安全度量指标进行综合评估的方法来消除层次分析法的主观性,以快速发现网络攻击并度量其风险.从3个维度出发,对网络安全进行划分,提取各个维度的度量指标,对其进行量化.在环境安全维度上,通过对网络中基础设施和基础数据的度量,得到网络的基础评估值;在可靠性安全维度上,将网络抽象为图,结合复杂网络和图论的理论知识,计算可靠性安全指标;在漏洞安全维度上,使用工具对网络中的漏洞进行扫描,对漏洞划分等级,计算漏洞相关度量值.实验结果表明,该模型在网络安全度量上有较好的准确性与实时性,这在网络安全维护的过程中,对网络中存在安全隐患的部分进行及时准确地定位并提高网络的安全性有重要意义.      

一种基于聚类算法的网络入侵检测应用

针对网络入侵检测与聚类等问题,提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法.通过对网络入侵数据提取、分析和处理,建立了网络入侵检测聚类模型,并对传统SOM网络层次进行改进,结合易发的网络入侵类型有针对性地对网络入侵数据进行聚类.网络入侵检测聚类与其他方法比较的结果表明,该模型在网络入侵检测聚类中具有更高的准确性和均衡性,该方法能有效提高网络入侵分类精度,减少聚类误差.     

基于组合智能算法的无线网络信道分配机制

针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰, 网络吞吐量小等缺陷, 设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法. 首先对无线网络信道分配的原理进行分析, 构建无线网络信道分配模型; 然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案, 并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索, 得到合理的无线网络信道分配方案; 最后在MATLAB 2016平台对无线网络的吞吐量、 网络延迟、 数据传输丢包率进行仿真测试. 仿真结果表明, 该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量, 网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法, 改善了无线网络的通信性能.     

基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测

针对深度学习网络在网络流量预测建模过程中的参数优化难题, 以改善网络流量预测结果为目标, 提出一种基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测模型. 首先, 收集网络流量历史数据, 并对数据进行相空间重构、 归一化等预处理; 其次, 引入灰狼算法快速搜索到全局最优深度学习网络的相关参数, 并根据最优参数对预处理后的网络流量历史数据进行学习, 建立能挖掘网络流量历史数据变化规律的预测模型; 最后, 与其他算法优化深度学习网络的网络流量预测模型进行对比分析. 实验结果表明, 基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测精度超过90%, 远高于其他对比模型, 且预测建模过程的建模时间少于对比模型, 可满足网络流量管理的高精度和实时性要求.     

攻击图和HMM结合的网络安全风险评估方法研究

为了解决传统网络安全风险评估不能有效评价网络安全风险动态变化的缺点,根据网络安全的特性,提出了攻击图和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的网络安全风险评估方法.采用攻击图生成网络攻击路径,从复杂度和防御能力等方面量化攻击威胁等级,利用隐马尔可夫模型计算攻击路径的攻击成功率,结合网络资产的重要程度确定网络安全风险值.通过实例分析表明,该方法能够提高网络安全风险评估的准确性,能够有效地对网络安全状况进行分析,具有较高的实用性.     

校园网网络安全分析

校园网工程从构建的那一刻起就伴随着安全问题．基于对网络犯罪和网络安全隐患的分析．探讨了如何构建安全校园网网络,分析了目前校园网可能存在的安全隐患问题．并在此基础上提出了加强校园网网络安全管理和解决校园网安全隐患的相关对策和建议．     

基于遗传神经网络的插铣铣削力建模与分析

本文首先对插铣铣削力进行了理论分析,并基于正交试验方法对铣削力进行了测量试验,然后利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了预测铣削力的遗传神经网络模型,最后将经过遗传算法优化的BP网络与未优化的进行对比分析.结果表明,经遗传算法优化后BP网络模型预测误差明显减小,网络的计算精度和收敛速度有了显著提高.     

基于McWiLL的大范围多类型数据传输系统设计

为解决大面积范围内数量众多的灌溉机井水泵传感器网络中多种类型数据实时传输的难题,建立了基于McWiLL宽带无线接入技术的新型传感器网络。对该传感器网络各部分功能设计和网络规划进行了研究,并建立了小规模的实验网络;对该试验网络的覆盖范围、数据传输延时进行了测试,并与基于GPRS（Gerneral Packet Radio Service）的传感器网络进行了对比分析。结果表明,该传感器网络能采集并传输多种媒体数据、平均数据传输延时较GPRS网络缩短20%,最大数据传输延时缩短为GPRS网络的1/3,单基站网络覆盖范围约16 km,很好地满足了设计需求。