端午的鸭蛋（节选）

家乡的端午，很多风俗和外地一样。系百索子。五色的丝线拧成小绳，系在手腕上。丝线是掉色的，洗脸时沾了水，手腕上就印得红一道绿一道的。做香角子。丝线缠成小粽子，里头装了香面，一个一个串起来，挂在帐钩上。贴五毒。红纸剪成五毒，贴在门坎上。贴符。这符是城隍庙送来的。城隍庙的老道士还是我的寄名干爹，他每年端午节前就派小道士送符来，还有两把小纸扇。符送来了，就贴在堂屋的门楣上。     

钳工实习品质教学的探讨

钳工实习的内容很多,但基本功的知识点是一致的。通过对钳工、方法、加工、品质、精度知识点的教学(摘要)。使学生懂得学习的要点和方法及实习学习的成本和收获的关系。由过去的被动型变为现在的主动型,引发学生自觉的思考;提高实习效率和工件质量的品质。以点代线代面的意识。     

立体停车场

我们主要是依据现在社会对土地的重视程度。以及“寸金寸土”的现状为出发点。如果能提高土地利用率。那就是对财富的一种节约。同时也是对财富的一种积累。停车场建在繁华的地段。主要为了解决车辆多而停车位较少的问题。这个项目主要创新点在于采用近似正八面体结构。升降台在传统电梯的基础上可绕自身旋转。     

论蒙古包在生态学方面的意义

游牧民族，蒙古，藏，印第安，阿拉伯等游牧民族的可移动民居有共同点：木头支架，轻便，不用浆粘结，减轻自重，且摆脱了对水的依赖。容易装卸，驮运。唯有蒙古族发明使用蒙古包。蒙古包有它自己的特点。最明显的特点就是它的外形：包，包形。下部圆筒形，上部圆锥型，顶为拱形。我们现在知道，在材料相同的条件下，球形有最大的容积和最小的散热面积。其次是圆筒型。而锥形最稳定。     

高考英语答题中心理因素致误及防范

决定高考成败的因素主要有两个方面:一是掌握知识的多少,能力的高低;二是应试心理。本文主要对高考英语答题中心理因素致误情况做些分析,并谈谈如何防范。一是心理定势致误。心理定势,是指人的行为习惯、思维等方面的刻板状态。影响考试的心理定势有两方面。⑴习惯定势。有些同学平时就有违背常规做题的习惯,喜欢从最难的题目做起,认为“啃骨头”很有味道。这种方法用于平时时间充裕,容量不大的考试是可以的。但高考英语试卷容量大,时间很紧,如果也在难题上先花费过多的功夫,容易的题目反而来不及做。所以正确的方法应该是先易后难。⑵思维…     

帝国都市的地下动脉

说起英国伦敦,不可不提到它的地下交通。英国人称地铁为"管子",这一叫法倒也形象,因为行车的通道确实就像一根根管子,而且大多数车站的站台也呈管道形状。英国是世界上最先建设地铁的国家。1863年,它的第一条地铁在伦敦投入使用。当时的通车里程很短,不足10公里。由于使用的是蒸汽机车,隧道里烟雾弥漫。1890年,伦敦又建成了举世第一条电气化地铁。如今,伦敦的地铁系统已经相当复杂和庞大了。线路共有10多条,总     

罗布泊的神秘老者

这个故事是酒桌上听来的。讲故事的人是一个姓赵老司机,他为南疆某地区的勘探队开了一辈子的车。50多岁就内退了。那件事发生在1992年。勘探队决定对罗布泊地区进行一次彻底的地质勘察。当时的罗布泊,已经彻底干涸,真正成为了寸草不生的不毛之地。勘探队派出了7名队员,两辆北京老吉普车。老赵就是其中一辆车的司机。     

黄鼠狼报复蛇

一个夏天的黄昏,一条三尺多长的灰蛇,无声无息地爬上镇头河边的一棵老柳树,盘踞在探向河面的一个旁枝上。它昂起三角形的头颅,目光像冰一样冷。老柳树的附近有一片荒草没膝的废墟。这片废墟的深处居住着一头年轻的黄鼠狼,灰蛇等待的正是这头黄鼠狼。蛇是不敢向黄鼠狼挑战的。黄鼠狼闪电般的敏捷使蛇难于招架。这条     

蒲公英

正蒲公英是一种野生植物,田野、路旁到处都有。春天的时候,蒲公英贴着地长起来。它的茎很短,叶子是绿色的,边缘像齿轮。过一段时间后,绿色的茎慢慢长高,长长。在茎的顶端开出一朵朵很不起眼的黄色小花。初夏到了,蒲公英的花朵开始凋谢了,花蒂处长出像冬天的滑雪帽上的绒球样的东西,有白色、粉色,真的很美。这时,如果有一阵风吹过,蒲公英的绒球就开始飘出一把把"小伞儿","小伞儿"下面是一个个黑色的种子,到处漫游。蒲公英随风而动,落地生根,随遇而安。     

数字影像的“虚拟”与“真实”

“梦工厂”,美国著名导演斯皮尔伯格这样命名自己的电影公司。的确，电影是创造“梦”的地方。大银幕上演绎的故事．总是在真实与虚幻之间和观众捉迷藏，电脑的介入。更是提供了自由无疆的挥洒空间。然而这不是全部。技术的外表并不能代替人的思考。一部电影如果过度依赖技术手段。失去了对人生的感悟、对现实的体验，就会变成纯粹数宇技术的演示版，对心灵而言无异于一场谋杀。     

一种最大共轭梯度连续泛函的网络峰值预测

提出一种基于最大共轭梯度连续泛函的网络峰值预测算法和模型,分析网络峰值预测影响因素,建立一个包含网络流量、网络峰值范围和信号强度的SVM模型.采用SVM模型的主成分分析方法实现对网络峰值的PCA估计系统设计.通过最大共轭梯度连续泛函,在奇异半正定性双周期性复分析下,实现对网络峰值的预测,考察网络流量的波动以及网络信号对网络峰值影响贡献程度,对网络峰值特征进行状态信息融合处理,减少预测误差.实验结果表明,该算法对网络峰值的预测精度较高,预测误差控制在1.5%以内,性能优越.     

半监督技术和主动学习相结合的网络入侵检测方法

针对当前网络入侵具有多样性和易变性, 单一方法很难获得理想网络入侵检测结果的问题, 为提高网络入侵检测正确率, 有效拦截各种网络入侵, 提出一种将半监督技术与主动学习相结合的网络入侵检测方法. 首先, 采集网络入侵数据, 提取网络入侵特征, 并采用半监督技术根据特征对网络入侵数据进行聚类处理; 其次, 采用主动学习算法对聚类后的数据进行训练, 构建网络入侵检测的分类器, 并引入蚁群算法对构建网络入侵检测的分类器进行优化; 最后, 采用标准数据集对网络入侵检测方法进行仿真测试. 测试结果表明, 该方法解决了当前入侵检测方法存在的缺陷, 提升了网络入侵检测正确率, 漏检率和误检率明显少于经典网络入侵检测方法, 同时缩短了网络入侵检测时间, 改善了网络入侵检测效率, 能更好地保证网络通信和数据传输安全.     

一种基于聚类算法的网络入侵检测应用

针对网络入侵检测与聚类等问题,提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法.通过对网络入侵数据提取、分析和处理,建立了网络入侵检测聚类模型,并对传统SOM网络层次进行改进,结合易发的网络入侵类型有针对性地对网络入侵数据进行聚类.网络入侵检测聚类与其他方法比较的结果表明,该模型在网络入侵检测聚类中具有更高的准确性和均衡性,该方法能有效提高网络入侵分类精度,减少聚类误差.     

基于组合智能算法的无线网络信道分配机制

针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰, 网络吞吐量小等缺陷, 设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法. 首先对无线网络信道分配的原理进行分析, 构建无线网络信道分配模型; 然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案, 并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索, 得到合理的无线网络信道分配方案; 最后在MATLAB 2016平台对无线网络的吞吐量、 网络延迟、 数据传输丢包率进行仿真测试. 仿真结果表明, 该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量, 网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法, 改善了无线网络的通信性能.     

基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测

针对深度学习网络在网络流量预测建模过程中的参数优化难题, 以改善网络流量预测结果为目标, 提出一种基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测模型. 首先, 收集网络流量历史数据, 并对数据进行相空间重构、 归一化等预处理; 其次, 引入灰狼算法快速搜索到全局最优深度学习网络的相关参数, 并根据最优参数对预处理后的网络流量历史数据进行学习, 建立能挖掘网络流量历史数据变化规律的预测模型; 最后, 与其他算法优化深度学习网络的网络流量预测模型进行对比分析. 实验结果表明, 基于改进灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测精度超过90%, 远高于其他对比模型, 且预测建模过程的建模时间少于对比模型, 可满足网络流量管理的高精度和实时性要求.     

基于TOPSIS的多维网络安全度量模型研究

为了能够较为全面地对网络安全进行度量,使用层次分析法将网络安全划分为3个维度,即环境安全、可靠性安全和漏洞安全3个维度,并选取逼近理想解排序法作为对网络安全度量指标进行综合评估的方法来消除层次分析法的主观性,以快速发现网络攻击并度量其风险.从3个维度出发,对网络安全进行划分,提取各个维度的度量指标,对其进行量化.在环境安全维度上,通过对网络中基础设施和基础数据的度量,得到网络的基础评估值;在可靠性安全维度上,将网络抽象为图,结合复杂网络和图论的理论知识,计算可靠性安全指标;在漏洞安全维度上,使用工具对网络中的漏洞进行扫描,对漏洞划分等级,计算漏洞相关度量值.实验结果表明,该模型在网络安全度量上有较好的准确性与实时性,这在网络安全维护的过程中,对网络中存在安全隐患的部分进行及时准确地定位并提高网络的安全性有重要意义.      

攻击图和HMM结合的网络安全风险评估方法研究

为了解决传统网络安全风险评估不能有效评价网络安全风险动态变化的缺点,根据网络安全的特性,提出了攻击图和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的网络安全风险评估方法.采用攻击图生成网络攻击路径,从复杂度和防御能力等方面量化攻击威胁等级,利用隐马尔可夫模型计算攻击路径的攻击成功率,结合网络资产的重要程度确定网络安全风险值.通过实例分析表明,该方法能够提高网络安全风险评估的准确性,能够有效地对网络安全状况进行分析,具有较高的实用性.     

基于遗传神经网络的插铣铣削力建模与分析

本文首先对插铣铣削力进行了理论分析,并基于正交试验方法对铣削力进行了测量试验,然后利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了预测铣削力的遗传神经网络模型,最后将经过遗传算法优化的BP网络与未优化的进行对比分析.结果表明,经遗传算法优化后BP网络模型预测误差明显减小,网络的计算精度和收敛速度有了显著提高.     

基于McWiLL的大范围多类型数据传输系统设计

为解决大面积范围内数量众多的灌溉机井水泵传感器网络中多种类型数据实时传输的难题,建立了基于McWiLL宽带无线接入技术的新型传感器网络。对该传感器网络各部分功能设计和网络规划进行了研究,并建立了小规模的实验网络;对该试验网络的覆盖范围、数据传输延时进行了测试,并与基于GPRS（Gerneral Packet Radio Service）的传感器网络进行了对比分析。结果表明,该传感器网络能采集并传输多种媒体数据、平均数据传输延时较GPRS网络缩短20%,最大数据传输延时缩短为GPRS网络的1/3,单基站网络覆盖范围约16 km,很好地满足了设计需求。     

基于数据挖掘的网络状态异常检测

针对目前网络状态异常行为检测正确率低的问题,提出一种基于数据挖掘的网络状态异常检测模型.首先提取网络状态信号,通过小波变换对信号进行预处理,并提取网络状态异常检测的特征;然后通过回声状态网络对网络状态异常检测进行建模,并通过遗传算法对回声状态网络的参数进行优化;最后采用网络状态异常数据集对模型的有效性进行测试.测试结果表明,数据挖掘技术可以准确检测各种网络状态异常行为.