混沌理论在会计学中的运用

混沌理论是自然科学在非线性系统研究方面取得的重大理论突破，任何事物都是外在的混乱与内在的有序的统一，在混沌中隐含了一种有序。介绍了混沌理论的含义和特征，运用混沌理论对会计学中的某些现象进行了分析。     

基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测

文章通过分析短时交通流量数据在时间序列上的特点，结合神经网络和混沌理论，从非线性时间序列预测的角度对交通量预测进行探讨。并用该方法对广州至佛山高速公路交通流进行了预测，取得了较为满意的效果。     

混沌蚁群算法及其在智能交通中的应用

在传统蚁群算法的基础上,结合混沌的遍历性、随机性和规律性,提出一种混沌蚁群算法,阐述该算法在智能交通系统中应用的可行性,解决了智能交通中常见的最优路径问题,并通过实验数据说明本算法的有效性.     

混沌控制及其应用前景

混沌控制及其应用前景ＣｈａｏｓＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＩｔｓＰｒｏｓｐｅｃｔｓｆｏｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ￥／／方锦清（中国原子能科学研究院，研究员北京１０２４１３）从１９６３年美国气象学家洛伦兹发现混沌现象以来，迄今整整３０年了。他首先发现了所谓“混沌...     

基于混沌神经网络的交通流预测算法

为提高 RBF 神经网络的交通流预测精度,提出基于混沌-RBF（Chaos-RBF,C-RBF）神经网络的交通流预测算法,该算法首先计算混沌相空间的嵌入维数和嵌入延迟,构造得到的相空间向量作为 RBF 神经网络的输入,其相空间次邻向量作为期望输出值,滚动训练得到神经网络的权值,然后以实际交通流作为输入,经由网络计算得到预测值。仿真结果表明该算法相比于 RBF 神经网络,预测精度提高 96%,证明了该算法的有效性。     

混沌理论在密码学中的应用

密码学在现代信息社会中具有特殊的重要性,混沌的良好特性给密码的设计提供了新的手段.混沌密码技术是现代密码学发展的一个重要成果,具有很大的发展潜力,已经成为当前信息安全领域的一个研究热点.笔者对密码学和混沌理论的有关问题进行了讨论.分析了混沌理论在密码学上的应用--混沌加密的原理、方法,阐述了近年来混沌加密相关问题的研究进展,最后在指出混沌加密所具有的优势的同时总结了其存在的不足及其今后研究的课题.     

基于耦合映象模型的交通流混沌现象分析

针对交通流耦合映象模型中出现的混沌现象，利用Matlab程序产生交通流时间序列，仿真研究了交通流车队中前后车辆之间车头间距的变化过程，并在此基础上讨论了参数变化对交通流运动状态的影响。结果表明，在该模型产生的交通流中，系统由于参数变化沿着Pomeau—Manneville途径走向混沌，从而验证了混沌现象在交通系统中确实存在。     

混沌理论在旅游业中的应用

混沌理论是旅游业研究的一个新领域,运用混沌理论来管理是旅游业发展的必然选择。混沌理论可以广泛地应用在描述旅游系统动荡的和非线性特征、旅游危机与灾难管理、旅游目的地演化以及各个利益相关者对旅游业的态度等方面。人本管理、混沌决策和蝴蝶效应是混沌理论在旅游业应用的新趋势。     

混沌理论在地球科学中的应用,问题和前景

混沌理论在地球科学中的应用、问题和前景Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，ＰｒｏｂｌｅｍｓａｎｄＰｒｏｓｐｅｃｔｓｏｆＣｈａｏｓＴｈｅｏｒｙ￥／／连长云（长春地质学院，博士长春１３００２６）混沌理论是本世纪６０年代出现的一种新理论，尽管历史很短，但其发展速度却令...     

混沌在雷达信息处理中的应用前景

混沌是近年来在非线性科学领域异军突起的一个分支,混沌的初值敏感性和２ 个混沌系统之间同步的获得使得混沌用于保密通信成为可能,海杂波的混沌特性使得人们开始用混沌技术对传统的雷达信号处理进行新的探索。结果表明,混沌技术在雷达信号检测、目标识别及伪随机码信号的产生等领域内取得了突破性的成果。可见混沌在雷达信息处理这一领域内具有广泛而良好的应用前景。     

基于混沌理论的局域网流量预测

局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性.      

基于混沌理论的高速公路交通流预测研究

对衡枣高速公路短时交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的高速公路交通流神经网络模型,实际数据验证了该方法对短时交通流预测的有效性.     

基于小波消噪和混沌时间序列的交通流预测研究

基于实际交通流变化的不确定性和交通系统时变复杂的特征,应用小波分析理论,对原始交通流数据进行消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。再针对交通流的非线性特征及其短期可预测性,应用混沌时间序列预测模型来预测短时交通量。结果表明:先进行小波消噪再进行预测所得的结果与实测值有更高的拟合度,可以用于短时交通流的预测。     

混沌模糊交通控制器的设计

为了克服传统模糊控制输入难以确定的问题,改善模糊控制器的性能,提出了混沌模糊控制器的设计方法,并给出了仿真实例。介绍了混沌预测的原理,给出了实现混沌预测的算法步骤和模糊控制器的设计方法,将混沌预测的输出结果作为模糊控制器的输入,模糊控制器经过模糊化,模糊推理,解模糊一系列的运算过程,得到的结果再与比例因子相乘,得到信号灯的相位时间,仿真结果表明:混沌模糊控制器比传统的模糊控制器性能得到很大的改善。其中,平均停车次数减少30%,平均车速提高18%,车辆平均延误时间减少40%。     

交通仿真在动态交通分配应用研究中的尝试

基于微观交通仿真模型CORSIM中交通仿真与交通分配相结合的特点,在仿真模型中将路网的OD流量通过按动态规律沿时间轴加以扩展,使之成为一个时变OD矩阵,再分析研究路段自由流车速与高峰时段路网流量的动态关系,从而进行动态交通分配的建模研究尝试.     

ATM网络的ABR业务流量控制

论述了ＡＴＭ网络ＡＢＲ业务流量控制的当前发展情况,介绍了基于“信用”制与基于速率调节两种主要的ＡＢＲ业务流量控制原理及速率调节方案当前存在的主要问题。特别对网络中由于线路的传播时延造成的流量控制上的滞后效应进行了深入研究,采用离散化的ＡＴＭ网传输模型,提出了一种基于速率自适应预测的ＡＢＲ业务流量控制方法,通过仿真,验证了其有效性。     

基于区位理论的交通发生预测模型的研究

文章在考虑了各交通小区的区位因素后，建立了一种新的交通预测模型。并以算例将该预测方法与传统的类型分析法在交通发生预测方面进行了比较，在一定条件下使用本文模型的预测精度要比使用传统的类型分析法模型的预测精度高，故而在一定范围内有起好的实用价值。