断层气氡检测在地震监测预报中的应用研究

现阶段,化学元素氡的应用在各个领域中不断地推广,其中地震监测预报就是其最为广泛的应用领域之一。在地震监测中应用氡元素的检测不仅能够为研究人员提供相关的理论依据和数据支撑,还能够依据氡的监测数据来对相关地质研究进行趋势性的推测,这会极大地促进我国地质方面的研究以及地质相关科技的研发。本文主要对氡测量的方法进行探讨,并对测量氡的相关仪器进行介绍。此外,还对氡测量技术在地震监测预报中的发展趋势进行分析。     

化工研究中的理想模型法

论述了理想模型法化工研究中的重要意义以及如何利用理想模型研究的结果，提出了建立理想模型的步骤和方法。     

基于DOM法的曲线连续梁桥地震响应分析

针对曲线连续梁桥的平面不规则性引起弯扭耦合效应而导致了地震响应的复杂性,本文根据连续曲线梁桥水平地震响应特点,给出了一种考虑Rayleigh阻尼的三自由度简化分析模型,采用微分求积法(DOM)原理,求解非隔震和隔震曲线梁桥在单向地震输入时的动力学方程来研究结构的动力特性和地震动行为. 并结合Matlab编程给出地震波的最不利输入角度. 结果表明此简化模型能很好地反应曲线梁桥的动力特性和地震反应,有助于精细地把握曲线梁桥的抗震安全性.     

爆破地震峰值的神经网络预报模型

对爆破地震值进行预报,方法,采用神经网络模型,对秦山核电站某爆破工程监测得到的２０组震动峰值数据进行学习,然后对另１０组数据进行预报。结果,实测值与预报所在分类区域完全一致。     

电流积分提高电离法测氡的灵敏度

采用积分电流电离法测氡结果表明：当氡气剂量很低时，在给定时内将十分微弱的电流积分，大大地提高了测定的灵敏度，可测得剂量为1Bq以下的氡气，与常用的FD－125氡钍分仪的比较实验数据相对误差不超过5％。     

关于理想光具组横向放大率曲线的分析与运用

通过对理想光具组的横向放大率曲线的分析,总结出理想光具组成象的普通规律,并就球面、薄透镜的成象规律进行了具体,全面的讨论。     

大跨度曲线斜拉桥的地震响应分析

为了研究不对称双塔单索面大跨度曲线斜拉桥的地震响应,以工程实例为背景,通过MIDAS建立全桥的空间结构模型,运用多重Ritz向量法进行结构动力特性的计算,采用了反应谱分析的方法,对曲线斜拉桥在三向地震激励作用下响应进行研究.结果表明:该桥首阶振型为主梁竖向弯曲,而且主梁在三向地震作用下变形和内力响应均很大,说明塔梁固结,塔墩分离体系的曲线斜拉桥主梁的振动问题突出,应作为抗震设计的重点.基于地震响应对桥梁的不利影响,提出了一些抗震减震的措施,为实际桥梁工程中提供参考依据.     

基于集中铰-纤维模型的小半径曲线桥地震反应

在地震作用下,曲线桥因其几何不规则性会产生扭转作用。因此,曲线桥的桥墩就会受到压-弯-剪-扭耦合受力而发生复杂的破坏形式。本文以一座匝道桥为工程背景,采用集中铰-纤维模型对曲线桥进行了有限元建模。探究了曲线桥的有限元建模方法,之后研究了不同墩高以及不同桥墩布置型式对曲线桥抗震性能的影响。研究表明：相比于纤维模型,集中铰-纤维模型更适合曲线桥桥墩的模拟。同时墩高的改变对桥墩的受力有显著的影响,等高型式下桥墩受力随墩高的变化规律与变墩高型式下并不一致。同一高度的桥墩在不同布置型式下的受力也有明显的区别。     

微地震监测系统在冲击地压预测预报中的应用

微地震是一种小型的地震,在地下矿井深部开采过程中不可避免的发生岩石破裂和地震活动。冲击地压是采矿诱发的矿井地震,严重威胁着煤矿的安全生产。微地震监测技术是一种新的地球物理探测技术,利用微地震监测系统是预测预报冲击地压的有效手段,分析微地震事件的分区性,指出应力积聚区域及冲击地压危险区域,成功预测了该工作面的冲击地压。     

一种存储的氡浓度温湿度监测仪的研究

介绍了基于AVR单片机氡浓度温湿度监测仪的系统组成和电路原理,采用ATmega16单片机为仪器的控制器,通过温湿度采集电路、氡浓度探测、时钟、存储电路和显示电路等对氡浓度进行监测,并通过串口把数据传送给PC机,为环境中氡浓度随温湿度变换的研究提供了便利。     

增长曲线模型未来观察的预测

研究了一般增长曲线模型未来观察的预测问题,在一定条件下得到了它的最优线性预测量,经验最优线性预测量,最优线性无偏预测量.     

衡阳地区人防工程氡浓度调查

衡阳属高氡本底地区,本文选择位于该地区的人防工程进行氡浓度调查．研究表明,在不做密闭处理的情况下,位于衡阳地区的人防工程中平均氡浓度约为55．9—167．3Bq／m^3,低于国际辐射防扩委员会（ICRP）给出的对室内氡浓度干预行动水平的下限建议值：200Bq／m^3．在该通风条件下利用人防工程,可以不考虑氡的防护．人防工程中的氡浓度随着季节变化而变化,春季偏低,秋季偏高．该结果为人防工程平战结合利用时对氡防护有一定的参考意义．     

基于高纯锗γ谱仪测量高氡浓度的方法

准确测量环境高浓度氡是评价高氡浓度场所氡年释放量及辐射危害的必要工作,通过基于高纯锗γ谱仪测量技术,利用特制的采样测量盒,建立了测量高氡浓度的方法及装置。实验结果表明:该测量方法探测效率为7. 16×10~(-3),采样盒放于高纯锗探头表面条件下所对应的探测上限可达1×10~(11)Bq/m~3,探测下限为5. 5×10~4Bq/m~3;与闪烁室测氡方法进行了高氡浓度测量比对,两者相对偏差在2%以内。     

基于BP神经网络的区域短期地震预测模型研究

在详细分析和归纳地震数据及其特征的基础上,提出了可以对地震震级进行量化预测的方法,以江苏省区域为研究对象,采用线性回归和常规BP神经网络方法进行了震级预测,并在总结了这两种方法优缺点的基础上,提出了"线性回归+神经网络"的融合模型。回溯检验结果表明,该模型的预测效果得到显著改善。     

线性等式约束下一般生长曲线模型中的最优预测

研究了线性等式约束下一般生长曲线模型中条件可预测变量的最优预测,并证明了它在几乎处处意义下的唯一性.     

Study on Project Progress Curve Model

Because of the discrepancy of project types, the project progress curves present different characteristics. Studying project progress curves can reduce management risk of project and overall grasp the enforcement condition of the project. Combining project characteristic, this paper reaches 4 kinds of project progress curve patterns. If the front of the progress curve is concave, and its rear is protruding in the break point, it is named as S model. If its front is protruding and its rear is concave in the break point, it is named as the reverse side of S model. If the front and rear are concave in the break point, it is named as J model, and two half sections are both upward protruding, it is named as the reverse side of J model. Through a case study, it shows that application project progress curve model can better raise project management.     

油水相对渗透率曲线预测模型建立及应用

油水相对渗透率曲线是油藏数值模拟中提高历史拟合精度和准确预测开发指标的关键参数。数值模拟中不同储层物性采用不同的相对渗透率曲线是十分必要的。以目标油田具有代表性的52条非稳态油水相对渗透率曲线为样本,利用交替条件期望方法,建立了束缚水饱和度、残余油饱和度、束缚水下油相渗透率和残余油下水相渗透率等端点值模型,结合油藏归一化平均相对渗透率曲线,形成了油水相对渗透率曲线预测模型。基于所建立的预测模型,可以得到目标油田不同储层物性对应的相对渗透率曲线,并应用于历史拟合过程中。历史拟合结果表明,历史拟合精度尤其是含水率急剧变化段的拟合精度有明显提高。该预测模型可广泛应用于相渗资料丰富的老油田的历史拟合和指标预测过程中,同时也为相对渗透率曲线网格化奠定了基础。     

热红外遥感在地震监测预测中的应用

卫星热红外遥感技术在地震监测预测中的应用已取得了一定实效,利用这一技术成功预报了一些地震,并对地震的前兆热信息进行了大量实验研究.热红外异常发生的机制主要为地球放气说和应力致热学说.通过分析和总结临震热异常特征,介绍了几种热异常提取方法和判定方法,表明随卫星遥感技术的进步和研究工作的深入,热红外遥感应能在地震监测预报中发挥重要作用.     

基于 AETA 监测数据的地震预测研究

针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震事件, 分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示, 四川地区已安装的36个台站中, 有13个出现相关异常, 其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰动均值波形(称为SRSS波), 有11个台站在震前出现该波形。采用 PCAETA算法对这11个台站的数据进行分析, 计算得到九寨沟防震减灾局AETA台站(104.25°E, 33.26°N)的波形震前震后出现明显的异常条带, 2017年8月12日至11月20日冕宁防震减灾局AETA台站(102.17°E, 28.55°N)的AETA波形也出现震前异常条带。结果表明, AETA设备可在地震发生前捕捉到多点的密切相关的前兆异常, SRSS波的条带异常现象是比较明确的临震前兆特征。