分布式雷达信号检测

本文将讨论一种分布检测系统,在这种系统中包括一组相互独立的检测器和一个中心处理器。此系统有高可靠性、强的生存能力和较短的判决时间。在对付电子干扰影响方面系统也较单站要好。 每一单站的检测性能(发现概率和虚警概率)都假设为己知,本文得出了分布检测时最佳检测器形式、分布检测器性能。并得出随着单站数目增加而检测性能提高的数字结果。     

雷达截获系统实时信号分选处理技术研究

高密度复杂信号环境下的实时信号分选处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术,也是雷达截获领域一个丞待解决的问题。系统地介绍和分析了国内外近年来在实时信号分选处理方向上的研究现状和最新进展,并介绍了所做的一些研究工作和观点,同时指出了目前这一领域有待于进一步深入研究和完善的问题及研究方向。     

雷达高度计系统模拟及目标信号检测

本文提出了雷达高度计的一种系统模拟方法。在已有数据和理论模型的基础上，提出了雷达回波强度的计算方法，并对这种新型高度计系统进行了计算机模拟。提出了一种目标信号检测算法，根据系统模拟结果计算出该高度计的发现概率和虚警概率，说明这种高度计可以用于各种飞机的测高。     

分布式雷达信号检测的计算机模拟

本文介绍了雷达信号检测计算机模拟的基本方法和分布式雷达信号检测的基本原理,并将统计模拟方法引入到分布式雷达信号检测的分析中,对一个分布式单元平均恒虚警检测系统进行了模拟分析。结果表明,分布式信号检测系统优于单个检测器的检测性能。     

高距离分辨(HRR)雷达单个目标回波信号检测

研究了 Ｈ Ｒ Ｒ 雷达单个目标回波的信号检测。由于 Ｈ Ｒ Ｒ 雷达目标检测实质上是延迟目标检测（ Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｔａｒｇｅｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）,所以其目标散射模型不是简单的点目标,而是在距离维上呈现出多个强散射点。由于目标的运动,其各距离维上的散射点相对于雷达的位置会不断地发生变化［１,９,１０］。提出的单个目标回波的检测方法是对同一目标的距离维上散射点进行相关积累,以提高其目标信噪比。采用此方法可使 Ｈ Ｒ Ｒ 雷达比低距离分辨（ Ｌ Ｒ Ｒ）雷达的威力高出很多。     

宽带雷达能量积累与信号检测方法研究

通过对宽带雷达信号目标回波特性的研究 ,在小信噪比情况下 ,对比分析了宽带雷达脉间相干积累和脉间非相干积累方法的性能 ,同时对多种不同信号检测方法在宽带雷达中的检测性能进行了对比研究。利用模拟的理想数据和实测数据进行仿真研究的结果表明 ,脉间、脉内均采用非相干积累的滑窗检测方法是一种性能稳定运算代价小的有效方法 ,且实现简单 ,有较强的工程应用价值。     

时—频信号分析与雷达的多目标分辨

对于编队飞行的目标，由于它们之间的间距很小，常规雷达无法直接从距离和方位上区别目标。但利用目标回波多普勒频率的差别是有可能分辨目标的，这—般需要较长的相关处理时间。在这期间，目标本身的多普勒频率又是变化着的。本文分析了编队飞行目标多普勒频率的变化规律，指出多普勒回波信号的变化可以用线性调频（ＬＦＭ）信号模型来表示。本文提出了用时－频分析的方法来分辨编队目标，并用短时付氏变换（ＳＴＦＴ），Ｗｉｇｎｅｒ分布（ＷＤ）以及我们提出的自适应谱图（ＡＤＳＰ）方法对实测的雷达数据进行了分析。实验结果表明，自适应谱图具有与Ｗｉｇｎｅｒ分布相近的自分量信号分辨能力而没有其交叉项。它在噪声背景下的分辨性能大大优于Ｗｉｇｎｅｒ分布和短时付氏变换，因而是一种有效的多目标分辨方法。     

基于动态规划的雷达微弱目标检测

微弱目标检测和跟踪是雷达信号处理领域中一个急需解决的关键问题,提出了一种将相参积累与基于动态规划的检测前跟踪算法相结合的雷达微弱目标处理方法,在该算法中引入方向加权的思想,减小动态规划的能量扩散范围,并采用两级门限检测方法降低运算量。仿真数据和实际测试数据处理结果表明,此算法对雷达微弱目标的检测性能优于传统方法,可以有效实现低信噪比下目标的检测与跟踪,且其处理速度较传统检测前跟踪方法有一定提高,更利于工程应用。     

UWB雷达信号设计方法研究

本文首先讨论了高斯白噪声环境下超宽带（ＵＷＢ）雷达信号设计问题，提出了一种自适应最优波形设计方法。这种方法可以集中目标散射回波能量，从而大大提高了接收信号的信噪比；其次，对杂波干扰下的低能量相干目标环境，根据牛曼—皮尔逊准则提出了一种非线性方程牛顿迭代法，与现有的ＵＷＢ信号方法相比，信噪比要改善１０ｄＢ左右。     

雷达目标特征信号在导弹制导中的作用

对雷达和导弹制导系统的设计师来说,隐身飞机的目标特征信号是诱人的。本文将提出一些新的隐身目标特征信号,它包括有低自由度的x~2统计分布模型,宽带频率特性,非线性谐波响应,极化本征值以及双基地散射等。隐身飞行器表面实施阻抗加载将增大目标角闪烁,并使目标成象畸变。部分仿真结果与理论估算相一致。     

VLSI阵列处理器在信号处理和图象处理中的应用

现代信号处理和图象处理迫切需要高速度、高性能的计算工具。面向算法的VLSI阵列处理器的出现必将使信息处理进入新时代。本文分析了VLSI阵列处理器的算法和结构,并介绍了把算法映射为阵列结构的基本方法。     

分布阵列雷达

分布阵列雷达是一种很有发展前途的新的雷达体制构想。它利用多个小雷达相干联网实现有效地搜索与跟踪目标。本文论述了它的一些突出特点和优点,讨论了空时信号处理与天线方向图的一些问题,最后介绍了利用自适应波束形成获得自相干的方法。尽管实现这种体制的雷达还有不少技术难题,但它肯定能得到迅速的发展。     

MUSIC阵处理法的改进

本文提出了一种新的阵处理方法,它改进了经典的多信号分类(MUSIC)法的估计性能,并且大大降低了适用的信噪比(SNR),特别当信号源互相靠近时,此法的改进效果更明显。文中的模拟结果验证了分析。     

新体制多目标信号AOA与频率分选系统

基于现代谱估计理论与技术，论述了一种新体制多目标信号分选系统，可对多目标信号实现ＡＯＡ与频率的分选，并分析了系统的工程实现可行性，指出了应用前景。     

非相参雷达动目标处理的数字相关分析法

当前,非相参雷达得到了广泛的应用,其通常的动目标处理方法是用相干振荡器(COHO)记忆每个发射脉冲起始相位来实现。本文介绍的是用数字存贮发射样本的方法实现动目标处理。此方法亦称数字相关分析法。由于此方法不仅能补偿发射脉冲起始相位不稳定性,还能补偿发射系统中存在的其它不稳定因素,如脉冲频率不稳、幅度不稳等。因此,应用此方法的雷达能获得较好的动目标处理能力。 文中除介绍实现动目标处理的原理和方法外,着重介绍数字相关器的功能及其能达到的性能。文中将讨论数字相关器的基本关系式;用自卷积方法实现鉴频功能;幅度补偿原理和由于相位检波器正交误差而引起对改善因子限制等问题。本系统原理已得到证明。     

用空间信号外推提高阵处理分辨力的一种新方法

本文在空间域的带限信号外推的基础上,提出了一种新的提高阵处理分辨力的方法。为了克服阵元间距为半个载波波长时空间域带限信号外推的困难,文中利用了一种预处理方法。模拟结果表明新方法比现有方法具有更高的分辨力。     

在信号处理系统中选取A/D变换器的准则

本文从抽样定理和量化定理出发,导出了在信号处理系统中选A/D变换器的准则,该准则在工程上用处很大。     

A Modified Root-MUSIC Algorithm for Signal DOA Estimation

1.INTRODUCTIONRoot-MUSICalgorithmandspectralMUSICalgorithmbothbelongtoeigendecompositionmethodforsignalDOA(DirectionofArrival)estimation.ButtheirexactcomputingproceduresofdeterminingthesignalDOAanglesaredifferentslightly,theformerisbasedontherootslocatedontheunitcircleofhigh-orderpolynomialwhichcomesfromnoisesubspace,thelatteristhroughsearchingthespatialspectrumconstructedbynoisesubspaceandfindingoutthepeaks.Furthermore,Root-MUSICalgorithmonlycanbeapplicabletouniformlineararray[1…     

NOISY OBSERVATION BASED STABILIZATION AND OPTIMIZATION FOR UNKNOWN SYSTEMS

The paper addresses optimization of a performance function which either is optimized via stabilizing and controlling the underlying unknown system or is directly optimized on the basis of its noise-corrupted observations. For the first case the unknown system is identified and then the indirect adaptive control approach is applied to optimize the performance function. For the second case the stochastic approximation method is used to optimize the objective function, and it appears that a number of problems arising from applications may be reduced to the one solvable by this approach. The paper demonstrates some basic results in the area, but with no intention to give a complete survey.     

人信息处理的排队论模型及人的信道特性

本文介绍了人进行信息处理的基本概念,着重讨论了信息处理数量与质量的意义,进而讨论了两者之间的关系。文中给出了人信息处理的排队论模型,由此得出信息处理中人的信道特性及人的信息处理能力与信息处理数量与质量间的定量关系。